إذا كنت تستخدم GPT-6 Sol في Codex، فمن المعقول أن تبدأ بتجربة GPT-6.1 Sol بمستوى استدلال Medium (متوسط). أضافت OpenAI نموذج 6.1 Sol إلى Codex وChatGPT Work في 29 سبتمبر 2026، وتوصي به للبرمجة المعقدة والعمل المتواصل. لكن المصادر الرسمية التي راجعناها لا تحدد نسبة مباشرة لتحسن الدقة أو السرعة مقارنةً بـ6 Sol. ينبغي الفصل بين أسباب تجربة النموذج الجديد وما لم يُقَس بعد.
محتويات المقال
ما الذي تغيّر بين 6 Sol و6.1 Sol؟
يحدد سجل تغييرات Codex لدى OpenAI تاريخ إضافة 6.1 Sol في 29 سبتمبر 2026. صدر GPT-6 Sol قبل ذلك بنحو أسبوع، في 22 سبتمبر بتوقيت الولايات المتحدة. تصفه صفحة نموذج 6 Sol حاليًا بأنه مصمم للبرمجة المعقدة ومهام الوكلاء، بينما تصف صفحة 6.1 Sol أداءً قريبًا من Astra في البرمجة المعقدة واستخدام الحاسوب والعمل المهني. عبارة «قريب من Astra» هي توصيف OpenAI للنموذج، وليست قياسًا للفارق عن 6 Sol.
| البند | GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | gpt-6-sol | gpt-6.1-sol |
| التوصيف الرسمي | البرمجة المعقدة ومهام الوكلاء | البرمجة المعقدة واستخدام الحاسوب والعمل المهني |
| آخر تاريخ للمعرفة | 20 أبريل 2026 | 30 أبريل 2026 |
| نافذة السياق / أقصى إخراج | 1,050,000 / 128,000 رمز | دون تغيير |
| مستوى الاستدلال في API | none، low إلى max | low إلى max (none غير مدعوم) |
| الإدخال / الإخراج | نصوص وصور / نصوص | دون تغيير |
الأرقام والميزات المدعومة: مواصفات OpenAI API لنموذجَي 6 Sol و6.1 Sol. تحد نافذة السياق مجموع الإدخال والإخراج؛ ولا تعني أن النموذج يستطيع كتابة 1,050,000 حرف في إجابة واحدة.
لا يعرف أي من النموذجين أخبار سبتمبر اعتمادًا على تدريبه وحده. عند الكتابة عن مستجدات حديثة، العثور على المصدر الأصلي والتحقق من تاريخ نشره ومضمونه أهم من تبديل النموذج.
الأسعار ثابتة باستثناء الإدخال المخزّن مؤقتًا
عند السرعة القياسية لـAPI، وبحد أقصى 272,000 رمز إدخال لكل طلب، يتقاضى كلا النموذجين $2 لكل مليون رمز إدخال قياسي و$10 لكل مليون رمز إخراج. ينخفض سعر الإدخال المخزّن مؤقتًا وحده من $0.20 في 6 Sol إلى $0.10 في 6.1 Sol. وتكلفة الكتابة إلى الذاكرة المؤقتة هي $2.50 في كليهما. قد يوفر تكرار إرسال المواد نفسها مالًا عند حدوث إصابة فعلية للذاكرة المؤقتة، لكن جدول الأسعار وحده لا يمنح وفرًا إذا كان الإدخال كله جديدًا (راجع أسعار OpenAI API).
لكل مليون رمز. سعر الإدخال الجديد $2.00 في كلا النموذجين.
إذا سجلت الدخول إلى Codex بحساب ChatGPT، فلا تحوّل أسعار API مباشرةً إلى فاتورتك أو عدد المهام المتاحة. يسرد دليل أسعار Codex الرسمي أسعار الرصيد الإضافي نفسها للسرعة القياسية في كلا النموذجين: 50 رصيدًا لكل مليون رمز إدخال و250 لكل مليون رمز إخراج. يكلف الإدخال المخزّن مؤقتًا 5 أرصدة في 6 Sol و2.5 في 6.1 Sol. لكن استهلاك الاشتراك يتغير حسب طول المهمة واستدعاءات الأدوات والاستدلال والتخزين المؤقت وعوامل أخرى. خفض سعر أحد البنود إلى النصف لا يضمن مضاعفة الاستخدام ضمن خطتك.
خفض سعر التخزين المؤقت إلى النصف لا ينصّف تكلفة المهمة كلها
مثال: مليون رمز إدخال جديد، و10 ملايين رمز إدخال مخزّن مؤقتًا، ومليون رمز إخراج.
- إدخال جديد
- $2
- إدخال مخزّن مؤقتًا
- $2
- إخراج
- $10
- إدخال جديد
- $2
- إدخال مخزّن مؤقتًا
- $1
- إخراج
- $10
لنأخذ مثالًا يعتمد على أسعار رموز API فقط: مليون رمز إدخال جديد، و10 ملايين رمز إدخال مخزّن مؤقتًا، ومليون رمز إخراج، دون رسوم الكتابة إلى الذاكرة المؤقتة والأدوات. في التفصيل أعلاه تبقى تكلفة الإخراج $10 كما هي، ولا يغيّر الإجمالي إلا فرق الإدخال المخزّن مؤقتًا. سعر هذا الإدخال انخفض إلى النصف، لكن الوفر الإجمالي في المثال هو نحو 7% فقط. من دون تخزين مؤقت، يكون الفارق وفق هذا الجدول صفرًا. قد يزداد الوفر عند إعادة قراءة مستندات طويلة متطابقة. عمليًا قد يستخدم النموذج الجديد كميات مختلفة من الإخراج والاستدلال وإعادة المحاولة. يلزم قياس التكاليف لكل مهمة لمعرفة الوفر الكلي.
في طلبات API التي تتجاوز 272,000 رمز إدخال، يُحاسب الطلب كاملًا بضعف أسعار الإدخال والتخزين المؤقت وبـ1.5 ضعف سعر الإخراج. لا تنطبق الأسعار نفسها بالضرورة حتى حد السياق البالغ 1,050,000 رمز.
تقدّر صفحة الأسعار نفسها نحو 15–150 رسالة محلية لكل خمس ساعات مع 6 Sol ونحو 15–160 مع 6.1 Sol في Plus وStandard Business. هذه ليست أعدادًا ثابتة. لا توجد حاليًا حصة محددة لكل خمس ساعات في Pro، لكن قد تُطبّق حدود أسبوعية وغيرها. راجع شاشة الاستخدام لمعرفة الحصة المتبقية ومواعيد إعادة الضبط. إذا اتصلت بـCodex بمفتاح API، تكون رسوم API مستقلة عن الاشتراك.
الإصدار الأحدث لا يثبت نسبة تحسن محددة
في دليل اختيار النموذج، تقترح OpenAI البدء بـ6.1 Sol بمستوى Medium للأعمال التقنية المعقدة والمخرجات التي تحتاج إلى مراجعة، وبمستوى Extra High للمخرجات الأكثر صقلًا. كما توصي صفحة نماذج Codex بـ6.1 Sol عند توفره للبرمجة المعقدة ومهام الوكلاء. هذه التوصية الرسمية سبب وجيه لتجربته في العمل اليومي.
لكن نتائج التقييم أو أزمنة التنفيذ المنشورة التي تقارن 6 Sol و6.1 Sol بالمهام ومستويات الاستدلال وإعدادات الأدوات نفسها لم توجد في مواصفات OpenAI وسجل التغييرات ودليل الاختيار التي راجعناها. عبارة «قريب من Astra» تضع النموذج بالنسبة إلى Astra؛ ولا تثبت أنه أسرع من 6 Sol. قد تتغير التكلفة الإجمالية باختلاف عدد رموز الإخراج حتى مع تطابق أسعار الوحدة. كما تؤثر فترات انتظار الأدوات وإعادة العمل، خصوصًا في مهام المستودعات الطويلة.
يصعب خصوصًا الحكم على عبارات مثل «التصميم أفضل» أو «يتبع التعليمات بدقة أكبر» من محاولة واحدة. عند إصلاح صفحة ويب، أعط النموذجين معايير إنجاز متطابقة وقارن لقطات سطح المكتب والهاتف بعروض شاشة متساوية. افحص المقروئية والمسافات واتساق المكونات والتجاوز الأفقي ونجاح اختبارات التنفيذ. الإجابة السلسة ليست نجاحًا إذا غابت التعديلات المطلوبة. وعند تدقيق مقال، قيّم صحة الحقائق مقابل المصادر الرسمية بصورة مستقلة عن وضوح الخطوة التالية للقارئ. إن تحديد معايير الإنجاز قبل البدء يسهّل تقييم جدوى تبديل النموذج.
طريقة التبديل في Codex
في تطبيق سطح المكتب، استخدم محدد النموذج قرب مربع الإدخال لاختيار 6.1 Sol واضبط مستوى الاستدلال على Medium (متوسط). تتطلب بعض الشاشات فتح الإعدادات المتقدمة. وفق دليل النماذج الرسمي، يتوسع التوفر تدريجيًا إلى Plus وPro وBusiness، فيما يحتاج Enterprise وEdu إلى تفعيل المسؤول. لا تشمل الإتاحة عند الإطلاق Free وGo. الإصدار مخصص لـWork وCodex وليس ChatGPT Chat العادي، لذا لا تبحث فقط في قائمة نماذج Chat المعتادة. إن غاب النموذج، تحقق من تحديثات التطبيق وتوفره لحسابك.
في Codex CLI، استخدم الأمر التالي لاختيار النموذج ومستوى الاستدلال لجلسة تشغيل واحدة. يتيح ذلك تجربة 6.1 دون تغيير إعدادات عملك الحالية.
codex --model gpt-6.1-sol -c model_reasoning_effort="medium"لتغيير القيم الافتراضية للمحادثات المحلية الجديدة، أضف هذه القيم إلى ملف المستخدم config.toml دون تكرار الإعدادات الموجودة. توضح وثائق OpenAI أن تطبيق سطح المكتب وCLI وإضافة IDE تشترك في هذا الملف.
model = "gpt-6.1-sol"
model_reasoning_effort = "medium"تغيير هذه القيمة الافتراضية وحده لا يبدّل النموذج في كل المحادثات المحفوظة. تحقق من الإعدادات قرب مربع الإدخال في كل محادثة موجودة. يشرح دليل التغيير الجماعي لنموذج Codex وإعدادات الاستدلال الاختبارات التقنية وحدودها. لا توثق OpenAI تبديل جميع المحادثات الموجودة بنقرة واحدة، والتغيير الجماعي ليس مبررًا لمقاطعة محادثة نشطة لشخص آخر دون إذنه.
على مطوري API فعل أكثر من استبدال معرّف النموذج. لأن 6.1 Sol لا يدعم مستوى الاستدلال none، ينبغي للطلبات التي استخدمت none مع 6 Sol الانتقال إلى low وإعادة تقييمها. استخدم Responses API لاستدعاء الأدوات. كما تفرض الطلبات التي تفعل الاستدلال قيودًا على معاملات مثل temperature وtop_p، لذا راجع دليل الانتقال قبل إعادة استخدام المعاملات القديمة. يوصي دليل الانتقال الرسمي لـGPT-6 بالحفاظ على مستوى الاستدلال الفعلي والتحقق من السلوك بمهام تمثيلية.
مثلًا، إذا استخدم سير عمل في 6 Sol مستوى medium لقراءة مستودع وتحديد سبب المشكلة وتنفيذ الإصلاح وتشغيل الاختبارات، فاحتفظ أولًا بمستوى medium مع 6.1 Sol. تغيير التعليمات والأدوات وطرق الاختبار مع النموذج يجعل عزل سبب اختلاف النتائج صعبًا. إذا استخدمت 6 Sol بمستوى none للتصنيف وحده، فجرّب low مع 6.1 Sol، لكن فكّر أيضًا في مقارنة GPT-6 Luna للمهام المتكررة ذات المتطلبات الواضحة؛ فقد يكون أنسب للاستخدام.
كيف تختار لعملك؟
للاستخدام اليومي في Codex، ابدأ بـ6.1 Sol بمستوى Medium. تشمل التوصيات الرسمية البرمجة متعددة الخطوات والبحث والعمل عبر التطبيقات أو المستندات. في التعديلات القصيرة المحددة، اختبر إن كان Light كافيًا. أعد النظر في Astra لأصعب مسائل التصميم أو المراجعات التي تكون عواقب الحكم الخاطئ فيها كبيرة. وقارن Luna أيضًا للتصنيف أو الاستخراج المتكرر. هذه نقاط بداية مبنية على صعوبة المهمة ومدى قدرتك على التحقق من النتيجة، وليست ادعاءً بأن اسم النموذج وحده يحدد الجودة (راجع إرشادات OpenAI بحسب الاستخدام).
حدد المخرج المطلوب في تعليمات المقارنة
للبرمجة، يمكنك أن تطلب: «أصلح الحالات الحدّية لهذه الدالة دون تغيير واجهتها العامة الحالية. اعرض إدخالًا واحدًا يفشل، ثم شغّل الاختبارات ذات الصلة بعد الإصلاح وأبلغني بنتائجها». ابدأ النموذجين من حالة المستودع نفسها وافحص صحة الإصلاح ونتائج الاختبارات والتغييرات غير الضرورية. الطلب المبهم «اكتب كودًا أفضل» يجعل اختيار المخرج الذي ستعتمده أصعب.
للكتابة، ثبّت المتطلبات: «لا تضف أرقامًا غير موجودة في هذه المواد. ضع الخلاصة أولًا، وقدّم للقارئ إجراءً من ثلاث خطوات يمكن تجربته فعليًا». اخفض تقييم الحقائق غير المسندة التي أُضيفت لمجرد أن النموذج أحدث. قيّم بصورة مستقلة سرعة البحث والدقة مقابل المصادر الأصلية ومدى إسهام الأشكال والجداول في الشرح. عمليًا، اختر النموذج الذي يقلل إعادة العمل في مهامك المتكررة، بدلًا من الفائز في محاولة واحدة.
لمقارنة GPT-6 Sol وLuna السابقين مع Astra، بما فيها تقييمات الإطلاق واختبارات عملية صغيرة، راجع مقال GPT-6 Sol وLuna. لا تستخدم تلك الأرقام بوصفها نتائج لـ6.1 Sol. سنحدّث هذا التقييم إذا قارنت مصادر أصلية أو اختبارات قابلة لإعادة التنفيذ بين نموذجي Sol في الظروف نفسها.
الخلاصة: جرّب الترقية بمستوى متوسط
GPT-6.1 Sol هو توصية OpenAI الجديدة لمن ينفذون عملًا متواصلًا ومعقدًا في Codex. أسعار إدخال API القياسي وإخراجه لم تتغير عن 6 Sol، بينما انخفض الإدخال المخزّن مؤقتًا إلى النصف. حد السياق ثابت، ولم يعد مستوى الاستدلال none مدعومًا. نقطة بداية يومية معقولة هي 6.1 Sol بمستوى Medium. لا تحدد المصادر المنشورة مقدار تحسن السرعة أو معدل النجاح. قبل نشر المخرجات المهمة، تحقق من المصادر الأصلية وشغّل الاختبارات وافحص الواجهة الفعلية أيًا كان النموذج المختار. قارن العمل نفسه قبل اتخاذ قرار الاعتماد.
الأسئلة الشائعة
هل 6.1 Sol أسرع دائمًا من 6 Sol؟
لا تعرض مصادر OpenAI الرسمية التي راجعناها أزمنة تنفيذ مقاسة للنموذجين في ظروف متطابقة. تتطلب مقارنة السرعة مطابقة المهمة ومستوى الاستدلال وظروف انتظار الأدوات. رقم الإصدار وحده لا يحدد الأسرع.
هل يفرض التبديل إلى 6.1 Sol رسومًا إضافية على Pro؟
عند استخدام Codex بحساب ChatGPT، لا ينشئ اختيار النموذج وحده رسوم API مستقلة. تستخدم حصة خطتك؛ وإذا اشتريت رصيدًا إضافيًا واستخدمته، ينطبق ذلك الرصيد أيضًا. أسعار API تخص إعدادًا يستخدم مفتاح API. تحقق أولًا من طريقة تسجيل الدخول.
هل تتبدل المحادثات الموجودة أيضًا؟
config.toml يحدد النموذج الافتراضي للمحادثات المحلية الجديدة. تحقق من إعدادات كل محادثة محفوظة على حدة. تغيير النموذج لا يعيد توليد الإجابات السابقة تلقائيًا.
هل توجد أسباب لمواصلة استخدام 6 Sol؟
نعم، للمقارنة مع قياسات سابقة أو إعادة تنفيذ سير عمل API قائم بالظروف نفسها. تدعم API الخاصة بـ6 Sol أيضًا مستوى الاستدلال none، بينما لا يدعمه 6.1 Sol. تحقق من الإعدادات والمهام التمثيلية قبل الانتقال.
