AI डेवलपमेंट और प्रोग्रामिंग: AI से ऐप बनाएं

आपने Claude API में इस्तेमाल होने वाला मॉडल नए वर्ज़न पर बदला, और अब AttributeError: 'ThinkingBlock' object has no attribute 'text' आती है, या रिस्पॉन्स का टेक्स्ट ख़ाली लौटता है। वजह यह है कि Claude 5 और उसके बाद के मॉडल thinking सेट न करने पर भी ज़रूरत पड़ने पर सोचते हैं, इसलिए रिस्पॉन्स का पहला ब्लॉक thinking ब्लॉक बन जाता है। Claude 4 मॉडल सेट किए बिना नहीं सोचते थे, इसलिए सिर्फ़ मॉडल का नाम बदलने से रिस्पॉन्स का आकार बदल जाता है। सरल इनपुट पर पहला ब्लॉक अब भी टेक्स्ट रहता है, इसलिए हल्के इनपुट वाले टेस्ट पास हो जाते हैं। Anthropic के डॉक्यूमेंट और चार मॉडलों पर मेरे अपने टेस्ट (1 नवंबर 2026) के आधार पर, यह लेख वजह, टेक्स्ट ब्लॉक को टाइप से खोजकर ठीक करने का तरीका (Python और TypeScript), max_tokens के कारण टेक्स्ट न मिलने पर क्या करें, किन मॉडलों में thinking बंद हो सकती है और किनमें नहीं, और टेस्टिंग में इसे कैसे न चूकें, यह बताता है।

"Codex बिना कहे समानांतर नहीं चलता" शर्तों के साथ सही है: Codex का ऐप, CLI और IDE एक्सटेंशन तब सबएजेंट शुरू करते हैं जब आप सीधे कहें, या जब AGENTS.md या कोई skill काम सौंपने को कहे (ChatGPT Work में Ultra अपने विवेक से भी काम सौंपता है)। Claude Code अनुरोध और हर सबएजेंट के विवरण के आधार पर अपने-आप काम सौंपता है। OpenAI और Anthropic के आधिकारिक दस्तावेज़ (26 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए) के आधार पर, यह लेख तुलना करता है कि समानांतर काम किस बात से शुरू होता है, निर्देशों में कौन-सी पाँच बातें लिखें, तैयार प्रॉम्प्ट के उदाहरण, Codex की config.toml में [agents] और .codex/agents/ की TOML फ़ाइलें, Claude Code की .claude/agents/ और एनवायरनमेंट वेरिएबल, /subagents, /tasks, /subtask, /batch और /worktree जैसे कमांड, समानांतर के लिए ठीक और ठीक न बैठने वाले काम, और उपयोग सीमा पर असर, और साथ ही वे सबक़ भी बताता है जो इस साइट ने सबएजेंट को समानांतर चलाकर सीखे।

"Your credit balance is too low to access the Anthropic API" (Claude Code में "Credit balance is too low" के रूप में दिखता है) का मतलब है कि आपके Claude Console संगठन में पर्याप्त प्रीपेड क्रेडिट नहीं हैं। इसकी दो वजहें हैं: या तो आपका बैलेंस सच में कम है, या आप Pro या Max जैसा प्लान इस्तेमाल करना चाहते थे लेकिन Claude Code ANTHROPIC_API_KEY एनवायरनमेंट वेरिएबल की API की पर चल रहा है और बिल API पर बन रहा है। /status से आप दोनों को अलग पहचान सकते हैं। Anthropic के आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन और हेल्प सेंटर (26 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया) के आधार पर, यह लेख बताता है कि त्रुटि कैसे दिखती है, वजह पता करने के तीन सवाल, Console में Billing के तहत क्रेडिट कैसे खरीदें और ऑटो-रीलोड कैसे सेट करें, macOS, Linux और Windows पर API की कैसे हटाएँ और VS Code में कैसे जाँचें, यह Max और Team के मासिक API क्रेडिट और उपयोग क्रेडिट से कैसे अलग है, और मिलती-जुलती लेकिन अलग त्रुटियाँ।

Google Cloud के बिल पर रहते हुए Claude इस्तेमाल करने के दो तरीके हैं: Google-प्रबंधित वर्ज़न, जिसे Google, Agent Platform (पहले Vertex AI) के हिस्से के रूप में चलाता है, और Anthropic-प्रबंधित वर्ज़न, जो 22 अक्टूबर 2026 को सभी के लिए उपलब्ध हुआ। Claude Code, Google-प्रबंधित वर्ज़न पर चलता है और CLAUDE_CODE_USE_VERTEX व संबंधित सेटिंग से कॉन्फ़िगर होता है (कई लोगों के लिए लागू करें तो मॉडल पिन करने की सलाह है)। अगर आपको Files API, Agent Skills, Managed Agents, fast mode और ऐसे ही फ़ीचर चाहिए, तो Anthropic-प्रबंधित वर्ज़न चुनें। Google-प्रबंधित global endpoint पर Opus 5.5, Sonnet 5.5 और Haiku 5.5 की कीमत Claude API जितनी ही है, जबकि us और eu मल्टी-रीजन 1.1 गुना महँगे हैं। Anthropic-प्रबंधित वर्ज़न CCU में मापा जाता है, और आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन में प्रति-टोकन प्राइस लिस्ट नहीं है। आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन (26 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया) के आधार पर यह लेख दोनों का फ़र्क और चुनने का तरीका, कीमत, रीजन, शुरुआत, SDK, Claude Code का सेटअप, और कोटा व 429 एरर से निपटने के तरीके बताता है।

Claude API में "`temperature` is deprecated for this model." त्रुटि आए, तो कारण यह है कि Claude 4.7 और बाद के मॉडलों को temperature, top_p और top_k के डिफ़ॉल्ट से अलग मान भेजे गए हैं। इन तीनों को अनुरोध से हटाने पर त्रुटि दूर हो जाती है। नए API version 2026-10-21 में ये मान किसी भी मॉडल पर, डिफ़ॉल्ट होने पर भी 400 error देते हैं, और anthropic 2.0.0 जैसे नए Python SDK इसी version को अपने-आप भेजते हैं। यह लेख त्रुटि के दोनों स्थितियाँ, कोड में खोजने का तरीका, SDK के version और "anthropic-version: header is required" का समाधान Anthropic के आधिकारिक दस्तावेज़ (26 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए) के आधार पर समझाता है।

Claude Code और Codex चलाने के लिए हाई-एंड PC की ज़रूरत नहीं है। दोनों के मॉडल सर्वर पर चलते हैं, इसलिए AI के सोचने और लिखने का समय PC बदलने से कम नहीं होता। PC से बदलता है सिर्फ़ बिल्ड, टेस्ट और खोज जैसे स्थानीय कमांड का समय। आधिकारिक तौर पर Claude Code CLI को 4GB से अधिक मेमोरी और x64 या ARM64 CPU चाहिए, जबकि Codex ने मेमोरी या CPU के आँकड़े नहीं बताए हैं। यह लेख दोनों टूल की ज़रूरतें, तेज़ मोड, हर OS के सैंडबॉक्स की शर्तें और भारी काम के उपाय बताता है, साथ ही समय की जाँच का तरीका और नया PC लेने से पहले देखने वाली तीन बातें भी समझाता है।

Claude Code का /goal कमांड आपको लिखने देता है कि काम "कब पूरा माना जाए"। शर्त पूरी होने तक Claude खुद काम जारी रखता है, और एक छोटा मॉडल हर टर्न के बाद जाँचता है कि शर्त पूरी हुई या नहीं। इस लेख में सेटिंग, जाँच और रद्द करने के तरीके, रुकने की शर्तें, शर्त लिखने के तरीके तथा /loop और Codex के /goal से अंतर दिए गए हैं। इस साइट पर वाक्य के अंत में विराम-चिह्न एक जैसे करने के काम में इसे दो बार आज़माया गया; 321 मामलों में भी यह एक टर्न में पूरा हुआ, और जो बात आँकड़ों में नहीं दिखती, उसे जाँचने वाला मॉडल तय नहीं कर सकता।

Codex डेस्कटॉप ऐप में “संस्था की सेटिंग्स लोड नहीं हो सकीं” (Organization settings could not be loaded) दिखने पर आगे बढ़ना रुक जाए, तो यह लेख समाधान बताता है। संदेश नेटवर्क या प्रॉक्सी की ओर इशारा करता है, पर GitHub की बग रिपोर्टों के अनुसार कारण सिर्फ़ वही नहीं होता। इसमें 22 अक्टूबर 2026 को Windows PC पर अपडेट के तुरंत बाद हुआ और फिर से कोशिश करने पर ठीक हुआ मामला, चार आम स्थितियाँ, लॉग की जगह, पहले क्या न करें, और Couldn't load workspace settings से अंतर शामिल हैं।

पेज दिखता है, लेकिन Codex उसे नियंत्रित नहीं कर पाता। गायब कनेक्शन और अटके त्रुटि पेज का अंतर तथा वास्तविक बहाली का दायरा समझें।

DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek-V4.1-Flash-1017) DeepSeek का 17 अक्टूबर 2026 को जारी V4.1 Flash का संशोधन है, जिसमें API का नाम deepseek-flash वही है पर मॉडल बदल गया है। यह लेख DeepSeek की घोषणाओं, मॉडल कार्ड और कीमत पृष्ठ के साथ तीसरे पक्ष के मूल्यांकन और देशों की प्रतिक्रियाओं को मूल स्रोतों से जाँचता है (19 अक्टूबर 2026 को पुष्ट)। इसमें बदलाव, विशिष्टताएँ, 11 मूल्यांकन, Artificial Analysis पर 45 अंक (पिछला 39), प्रति कार्य लागत $0.49 से घटकर $0.26, सुरक्षा मूल्यांकन की स्थिति, चीन में डेटा संग्रहण और उपयोग के तरीके समझाए गए हैं।

Claude Code में ANTHROPIC_BASE_URL, हर कंपनी की API key और मॉडल नाम के environment variables सेट करके DeepSeek, GLM (Z.ai) और Kimi (Moonshot AI) के मॉडल भी चलाए जा सकते हैं। इस लेख में कंपनियों और Anthropic के आधिकारिक दस्तावेज़ों के आधार पर फायदे-नुकसान, settings.json के तीन उदाहरण, नौ मॉडलों की कीमत और एक session की अनुमानित लागत समझाई गई है। साथ ही बताया गया है कि लागत किन बातों से बदलती है और DeepSeek की खोज तथा कोड भेजने की सुरक्षा से जुड़े मुद्दे क्या हैं।

Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5) वह हल्का मॉडल है जिसे Anthropic ने 7 अक्टूबर 2026 को जारी किया। 100,000 टोकन तक के प्रॉम्प्ट पर इसकी कीमत प्रति मिलियन टोकन इनपुट $0.10 और आउटपुट $0.50 है, यानी Haiku 4.5 का दसवाँ हिस्सा। इससे ऊपर कीमत इनपुट $0.50 और आउटपुट $2.50 हो जाती है, और कैश से पढ़े गए टोकन भी लंबाई में गिने जाते हैं। इसका कॉन्टेक्स्ट 1M टोकन, अधिकतम आउटपुट 128K और ज्ञान जून 2026 तक है, और यह पहला Haiku है जिसमें effort चुना जा सकता है (डिफ़ॉल्ट medium)। 15 अक्टूबर 2026 को मूल स्रोतों से जाँचे गए आधिकारिक दस्तावेज़ों और घोषणाओं के आधार पर यह लेख बताता है: एक ही टेक्स्ट के लिए लगभग 30% ज़्यादा गिने जाने वाले टोकन को ध्यान में रखकर चार मॉडलों की अनुमानित लागत, Anthropic के जारी किए बेंचमार्क कैसे पढ़ें, Sonnet 5.5 और Opus 5.5 के बीच चुनाव, थिंकिंग और effort कैसे तय करें, Haiku 4.5 से बदलने पर 400 एरर देने वाले लिखने के तरीके और बिना एरर बदलने वाली बातें, Claude Code में haiku किस मॉडल पर जाता है (v2.1.293 से Anthropic API पर Haiku 5.5), और ऐप्स, GitHub Copilot व क्लाउड में उपलब्धता।