विषय-सूची
- 1. पहले अपनी भूमिका तय करें — "प्रदाता" और "उपयोगकर्ता" के दायित्व अलग हैं
- 2. AI से लिखे गए टेक्स्ट पर लेबल चाहिए या नहीं
- 3. इंसानी समीक्षा से छूट मिलती है — पर वह "सारभूत" होनी चाहिए
- 4. डीपफ़ेक, और कला तथा व्यंग्य का अपवाद
- 5. अगर आपकी साइट पर चैटबॉट लगा है
- 6. मशीन-पठनीय मार्किंग किसका काम है — C2PA और समयसीमाएँ
- 7. तारीख़ों का हिसाब — अगली समयसीमा 2 दिसंबर 2026
- 8. भूमिका के हिसाब से चेकलिस्ट
- FAQ
"AI से लिखे लेख पर 'AI जनित' न लिखो तो वह गैरकानूनी है" — 2 अगस्त 2026 को EU AI Act के बाक़ी प्रावधान आम तौर पर लागू होने के बाद से यह बात अचानक हर जगह दिखने लगी। और जब सुनने में आए कि जुर्माना 1.5 करोड़ यूरो या वैश्विक कारोबार का 3% तक जा सकता है, तो बेचैनी होना स्वाभाविक है।
निष्कर्ष पहले लिख देते हैं। अधिकतर व्यक्तिगत लेखकों और कंपनी ब्लॉग पर प्रकटीकरण का दायित्व पैदा ही नहीं होता। क़ानून के पाठ में छूट साफ़ लिखी है: जहाँ सामग्री इंसानी समीक्षा से गुज़री हो और कोई उस प्रकाशन की संपादकीय ज़िम्मेदारी उठाता हो, वहाँ यह लागू नहीं होता (अनुच्छेद 50(4))। पर उसी साफ़गोई से यह भी लिखा है कि सरसरी नज़र डाल देने भर से वह छूट नहीं मिलती।
यह लेख भूमिका के हिसाब से यही छाँटता है कि आपको असल में करना क्या है। हर आँकड़ा और पाठ की हर व्याख्या उतनी ही रखी गई है जितनी EU AI Act के अपने पाठ और यूरोपीय आयोग के AI Office की व्यावहारिक मार्गदर्शिका पर पुष्ट की जा सकी।
AI जनित सामग्री का प्रकटीकरण
EU AI Act अनुच्छेद 50 — अगली समयसीमा 2 दिसंबर 2026
स्रोत: EU AI Act अनुच्छेद 50
1. पहले अपनी भूमिका तय करें — "प्रदाता" और "उपयोगकर्ता" के दायित्व अलग हैं
इस प्रावधान को सबसे ज़्यादा यहीं ग़लत पढ़ा जाता है। एक ही AI जनित सामग्री पर अनुच्छेद 50 प्रदाता (provider) और उपयोगकर्ता (deployer) के ऊपर बिल्कुल अलग-अलग दायित्व रखता है।
वह पक्ष जो AI सिस्टम बनाकर बाज़ार में उतारता है। OpenAI, Google, Anthropic, और वे सभी कंपनियाँ जो जेनरेटिव AI को अंदर रखकर अपनी सेवा ख़ुद बनाती और पेश करती हैं।
दायित्व = आउटपुट पर मशीन-पठनीय चिह्न लगाना, और चैटबॉट हो तो साफ़ करना कि वह AI है।
वह पक्ष जो उस AI को काम पर लगाता है। ChatGPT से लेख लिखने वाला ब्लॉगर, Midjourney से तस्वीरें बनाने वाला डिज़ाइनर, दफ़्तर के भीतर AI इस्तेमाल करने वाली कंपनी।
दायित्व = डीपफ़ेक और कुछ शर्तें पूरी करने वाले AI जनित टेक्स्ट का प्रकटीकरण।
यानी किसी व्यक्ति को यह सोचकर परेशान होने की असल वजह नहीं है कि अपने AI आउटपुट में वॉटरमार्क डालना पड़ेगा। मशीन-पठनीय मार्किंग प्रदाता का दायित्व है, आपका काम नहीं। आपसे जो हिस्सा जुड़ा है वह है प्रकटीकरण (disclosure)।
अगर आप ChatGPT से लेख लिखकर प्रकाशित करने वाले व्यक्तिगत ब्लॉगर हैं, तो आपकी भूमिका उपयोगकर्ता की है। आगे का लेख इसी आधार पर पढ़ें।
2. AI से लिखे गए टेक्स्ट पर लेबल चाहिए या नहीं
अनुच्छेद 50(4) का उत्तरार्ध टेक्स्ट के बारे में है। प्रकटीकरण सिर्फ़ तभी माँगा जाता है जब नीचे की दोनों बातें एक साथ सही हों।
① टेक्स्ट AI ने बनाया या बदला हो
② वह लोकहित के विषयों पर जनता को जानकारी देने के उद्देश्य से प्रकाशित हो
निर्णायक शब्द दूसरी शर्त में छिपा उद्देश्य है। व्यावहारिक मार्गदर्शिका समझाती है कि कसौटी विषय नहीं, बल्कि प्रकाशित करने वाले पक्ष का उद्देश्य है। जलवायु के एक ही मुद्दे पर लिखी दो चीज़ों के साथ अलग बर्ताव हो सकता है: जनता को तथ्य बताने के लिए निकाला गया लेख और अपने ही उत्पाद का प्रचार करता विवरण।
और दूसरी शर्त लागू हो भी जाए, तब भी असली बात यहीं से शुरू होती है।
3. इंसानी समीक्षा से छूट मिलती है — पर वह "सारभूत" होनी चाहिए
पाठ में एक स्पष्ट छूट दी गई है। प्रकटीकरण का दायित्व वहाँ लागू नहीं होता जहाँ सामग्री इंसानी समीक्षा या संपादकीय नियंत्रण से गुज़री हो और कोई प्राकृतिक या क़ानूनी व्यक्ति उस प्रकाशन की संपादकीय ज़िम्मेदारी उठाता हो।
अधिकतर प्रकाशकों के लिए यही जवाब है। ड्राफ़्ट AI ने लिखा हो तब भी, जब तक आप उसे पढ़ते हैं, सुधारते हैं और उसमें लिखी बात के पीछे खड़े होकर प्रकाशित करते हैं, पाठ के अनुसार प्रकटीकरण का दायित्व पैदा नहीं होता। संपादकीय डेस्क वाले न्यूज़रूम की बनावट भी ठीक यही है।
हालाँकि इसके साथ एक शर्त जुड़ी है। व्यावहारिक मार्गदर्शिका साफ़ शब्दों में कहती है कि समीक्षा सारभूत (substantive) होनी चाहिए और सतही बातों या केवल औपचारिक मंज़ूरी तक सीमित नहीं रहनी चाहिए।
आप AI का ड्राफ़्ट पढ़ते हैं, तथ्य जाँचते हैं, ग़लतियाँ सुधारते हैं, ढाँचा दोबारा बनाते हैं और तब प्रकाशित करते हैं। साफ़ है कि ज़िम्मेदार कौन है।
जनित टेक्स्ट को बिना पढ़े अपने आप पोस्ट कर देना। सिर्फ़ वर्तनी सुधारकर निकाल देना। बाहर से यह पता ही न चलना कि ज़िम्मेदार कौन है।
सवाल चुपचाप "लेबल लगाएँ या नहीं" से खिसककर "इसे बनाते कैसे हैं" पर आ गया है। सारभूत समीक्षा वाली प्रक्रिया चलाइए तो छूट है, न चलाइए तो नहीं। देखने में यह प्रकटीकरण की समस्या लगती है और निकलती संपादकीय प्रक्रिया की समस्या है — मेरे हिसाब से इस प्रावधान का सबसे व्यावहारिक निहितार्थ यही है।
4. डीपफ़ेक, और कला तथा व्यंग्य का अपवाद
टेक्स्ट से अलग, डीपफ़ेक पर अपना एक स्वतंत्र प्रकटीकरण दायित्व है। पाठ डीपफ़ेक को ऐसी सामग्री मानता है जो झूठे तौर पर असली या सच्ची दिखती है, और उसे बनाकर या बदलकर प्रकाशित करने वाले उपयोगकर्ता से यह बात बताने को कहता है। इमेज जेनरेशन या वीडियो जेनरेशन से असली लोगों या असली घटनाओं को गढ़ना ठीक यही मामला है।
पर एक अपवाद है। जहाँ कृति स्पष्ट रूप से कलात्मक, रचनात्मक, व्यंग्यात्मक या काल्पनिक हो, वहाँ दायित्व हल्का कर दिया गया है। माँग पूरे प्रकटीकरण की नहीं, बल्कि इतनी है कि कृति के प्रदर्शन या उसके आनंद में बाधा डाले बिना, उपयुक्त तरीक़े से यह बता दिया जाए कि जनित या बदली गई सामग्री मौजूद है।
दूसरे शब्दों में, फ़िल्म के शुरुआती टाइटल पर पूरे परदे का "इस फ़िल्म में AI जनित दृश्य हैं" कार्ड चिपकाना ज़रूरी नहीं है। क्रेडिट या कृति की जानकारी में लिख देना काफ़ी है, और यह डिज़ाइन जानबूझकर ऐसा रखा गया है कि रचनात्मक काम सिकुड़े नहीं।
उल्टी तरफ़ से पढ़ें तो, "कला है, इसलिए कुछ नहीं चाहिए" ग़लत है। हल्का प्रकटीकरण का तरीक़ा किया गया है, उसका होना या न होना नहीं।
5. अगर आपकी साइट पर चैटबॉट लगा है
साइट पर AI चैटबॉट हो तो अनुच्छेद 50(1) काम में आता है। जो AI सिस्टम सीधे इंसानों से संवाद करता है, उसे लोगों को बताना होगा कि उनका सामना AI से है — और यह प्रदाता का दायित्व है।
पाठ यह भी जोड़ता है कि जहाँ यह ठीक-ठाक जानकारी रखने वाले व्यक्ति के लिए ज़ाहिर हो, वहाँ इसकी ज़रूरत नहीं। सोच यह है कि जिस चीज़ का नाम ही AI असिस्टेंट हो और जो देखने में साफ़ चैटबॉट जैसे इंटरफ़ेस में बैठी हो, वही अपने आप सूचना का काम कर देती है। हर बार "मैं AI हूँ" कहलवाने की ज़रूरत नहीं है।
अगर आप जेनरेटिव AI को अपनी सेवा में जोड़कर दूसरों को देते हैं, तो आप प्रदाता की तरफ़ खड़े हैं। आंतरिक दिशानिर्देश बनाते समय पहले ही तय कर लें कि आपकी कंपनी प्रदाता है या उपयोगकर्ता — दायित्वों को अलग करना कहीं आसान हो जाता है।
6. मशीन-पठनीय मार्किंग किसका काम है — C2PA और समयसीमाएँ
तकनीकी तौर पर इस समय सबसे तेज़ी से हिलता हुआ हिस्सा अनुच्छेद 50(2) है। संश्लेषित ऑडियो, इमेज, वीडियो या टेक्स्ट बनाने वाले सिस्टम के प्रदाताओं को आउटपुट पर मशीन-पठनीय रूप में चिह्न लगाना होगा और उसे कृत्रिम रूप से जनित या बदला हुआ पहचाने जाने लायक़ बनाना होगा।
पाठ किसी ख़ास तकनीक का नाम नहीं लेता, पर वह ऐसे समाधान माँगता है जो तकनीकी रूप से जितना संभव हो उतने प्रभावी, अंतरसंचालनीय, मज़बूत और भरोसेमंद हों। इसके ऊपर, यूरोपीय आयोग के AI Office ने 10 जून 2026 को जारी की गई "AI जनित सामग्री की पारदर्शिता पर आचार संहिता" में बता दिया कि क्रियान्वयन का निशाना कहाँ होना चाहिए।
क्रिप्टोग्राफ़िक हस्ताक्षर और टाइमस्टैम्प के साथ सीधे फ़ाइल में जड़ा जाता है। आचार संहिता जिसका नाम खुलकर उदाहरण की तरह लेती है वह है C2PA Content Credentials।
सामग्री की दिखावट पर असर डाले बिना जड़ा गया संकेत। मेटाडेटा छिन जाने के बाद बची रहने वाली परत का काम करता है।
सामग्री को रजिस्ट्री से मिलाकर देखने वाला तरीक़ा। आचार संहिता इसे अनिवार्यता नहीं, एक विकल्प की तरह रखती है।
बात यह है कि इनमें से कोई अकेला काफ़ी नहीं पड़ता। आचार संहिता मानती है कि कोई भी एक तकनीक अपने आप में पर्याप्त नहीं है, और परतें एक के ऊपर एक रखने को कहती है। मेटाडेटा स्क्रीनशॉट या दोबारा एन्कोड करने से आसानी से मिट जाता है, इसलिए उसके साथ वॉटरमार्क जोड़ा जाता है — तर्क यही है।
इसके बाद दो समयसीमाएँ आती हैं। 2 अगस्त 2026 से पहले से बाज़ार में मौजूद जेनरेटिव AI सिस्टम को 2 दिसंबर 2026 तक मशीन-पठनीय मार्किंग की शर्तें पूरी करनी होंगी। और वॉटरमार्क की पहचान के लिए अंतरसंचालनीय व्यवस्था 2 फ़रवरी 2027 तक तैयार रखनी होगी।
7. तारीख़ों का हिसाब — अगली समयसीमा 2 दिसंबर 2026
| तारीख़ | क्या होता है | किसका मामला |
|---|---|---|
| 2 अगस्त 2026 | बाक़ी प्रावधान आम तौर पर लागू। अनुच्छेद 50 के पारदर्शिता दायित्वों और सामान्य-उद्देश्य AI नियमों का प्रवर्तन शुरू | सभी |
| 2 दिसंबर 2026 | पहले से बाज़ार में मौजूद सिस्टम की मशीन-पठनीय मार्किंग की संक्रमण अवधि ख़त्म | प्रदाता |
| 2 फ़रवरी 2027 | अंतरसंचालनीय वॉटरमार्क पहचान तैयार रखने की समयसीमा | प्रदाता |
| 2 दिसंबर 2027 | Annex III के उच्च-जोखिम दायित्व (भर्ती, ऋण, शिक्षा, क़ानून प्रवर्तन वग़ैरह) | ये काम करने वाले संगठन |
| 2 अगस्त 2028 | Annex I के अंतर्निहित उच्च-जोखिम दायित्व (चिकित्सा उपकरण, मशीनरी, वाहन वग़ैरह) | इन उत्पादों के निर्माता |
⚠️ जो व्याख्या आपसे कहती है कि उच्च-जोखिम नियम 2 अगस्त 2026 को पूरी तरह लागू हो गए, वह पुरानी पड़ चुकी है। Digital Omnibus संशोधन ने उच्च-जोखिम दायित्वों को 2 दिसंबर 2027 (Annex III) और 2 अगस्त 2028 (Annex I) तक पीछे खिसका दिया। मूल तारीख़ें 2 अगस्त 2026 और 2 अगस्त 2027 थीं।
8. भूमिका के हिसाब से चेकलिस्ट
अगर आप AI का ड्राफ़्ट पढ़कर, सुधारकर और उसकी ज़िम्मेदारी लेकर प्रकाशित करते हैं, तो टेक्स्ट का प्रकटीकरण दायित्व पैदा नहीं होता। बताना सिर्फ़ तब पड़ता है जब आप असली लोगों या घटनाओं को असली जैसा दिखाने वाली इमेज या वीडियो निकालते हैं।
संपादकीय ज़िम्मेदारी कौन उठाता है, यह नाम लेकर बताएँ और ऐसी कार्यप्रणाली बनाएँ जिसमें समीक्षा कभी औपचारिकता न बने। छूट की जड़ वहीं है, इसलिए असली काम प्रक्रिया को दुरुस्त करना है।
आप प्रदाता हैं। मशीन-पठनीय मार्किंग (C2PA वग़ैरह) और चैटबॉट की सूचना आपके दायित्व बनते हैं। आपकी तारीख़ें हैं 2 दिसंबर 2026 और 2 फ़रवरी 2027।
कला, व्यंग्य और कल्पना में नरमी है, छूट नहीं। क्रेडिट या कृति की जानकारी काफ़ी है, इसलिए ऐसा रूप चुनें जो आनंद में बाधा न डाले।
अंत में, इस लेख के दायरे के बारे में। यहाँ जो लिखा है वह EU AI Act के पाठ और यूरोपीय आयोग की आचार संहिता से पढ़ा जा सकने वाला हिस्सा है, और यह किसी व्यक्तिगत मामले पर क़ानूनी सलाह नहीं है। ख़ास तौर पर लोकहित के विषयों की लकीर कहाँ खिंचती है और कितनी समीक्षा सारभूत मानी जाएगी, ये बातें आख़िरकार व्यवहार और न्यायिक फ़ैसलों से ही तय होंगी। अगर भर्ती, ऋण मूल्यांकन या स्वास्थ्य सेवा जैसे उच्च-जोखिम काम इसमें जुड़े हों, तो इसे अपनी क़ानूनी टीम से ज़रूर देखवाएँ।
FAQ
Q1. क्या ChatGPT से लिखे ब्लॉग लेख पर "AI जनित" लेबल न लगाना गैरकानूनी है?
अधिकतर मामलों में किसी लेबल की ज़रूरत नहीं है। अनुच्छेद 50(4) का प्रकटीकरण दायित्व उस AI जनित टेक्स्ट पर है जो लोकहित के विषयों पर जनता को जानकारी देने के उद्देश्य से प्रकाशित हो, और तब भी वह वहाँ लागू नहीं होता जहाँ सामग्री इंसानी समीक्षा या संपादकीय नियंत्रण से गुज़री हो और कोई संपादकीय ज़िम्मेदारी उठाता हो। अगर आप AI का ड्राफ़्ट पढ़कर, जाँचकर, सुधारकर प्रकाशित करते हैं तो आप उसी छूट में आते हैं। हाँ, समीक्षा सारभूत होनी चाहिए: व्यावहारिक मार्गदर्शिका साफ़ कहती है कि वर्तनी सुधारना या औपचारिक मंज़ूरी दे देना काफ़ी नहीं है।
Q2. अगर मैं EU से बाहर हूँ तो क्या इसका कोई असर मुझ पर पड़ता है?
अगर आप EU के भीतर सेवाएँ देते हैं या EU के पाठकों के लिए प्रकाशित करते हैं, तो आप दायरे में आ सकते हैं। जो प्रकाशन पूरी तरह EU के बाहर आपके अपने देश तक सीमित रहता है वह सीधे तौर पर इसके अंदर नहीं आता, पर AI आउटपुट पर लेबल लगाने का विचार अलग-अलग देशों में फैल रहा है, इसलिए यह प्रक्रिया अभी से बना लेना वैसे भी फ़ायदे का काम है।
Q3. क्या मुझे AI जनित तस्वीरों में ख़ुद वॉटरमार्क डालना पड़ेगा?
एक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के तौर पर आम तौर पर नहीं। मशीन-पठनीय मार्किंग वह दायित्व है जो अनुच्छेद 50(2) प्रदाताओं पर रखता है, यानी यह OpenAI और Google जैसों का काम है। इतना ज़रूर है कि अगर आप ऐसी इमेज या वीडियो प्रकाशित करते हैं जो असली लोगों या असली घटनाओं को असली जैसा दिखाती है, तो वह डीपफ़ेक है और उपयोगकर्ता के नाते उस पर आपका अलग प्रकटीकरण दायित्व बनता है।
Q4. जुर्माना कितना बड़ा है?
पारदर्शिता दायित्वों के उल्लंघन पर 1.5 करोड़ यूरो या वैश्विक सालाना कारोबार का 3%, इनमें से जो ज़्यादा हो, वहाँ तक जुर्माना जा सकता है। इसे 3.5 करोड़ यूरो या 7% वाले आँकड़े से गड्डमड्ड करना आसान है, पर वह सोशल स्कोरिंग जैसी निषिद्ध गतिविधियों पर लागू होता है, जो एक अलग स्तर पर बैठती हैं।
Q5. क्या C2PA अपना लेने भर से दायित्व पूरा हो जाता है?
C2PA Content Credentials वही व्यवस्था है जिसका नाम यूरोपीय आयोग की आचार संहिता उदाहरण के तौर पर लेती है, पर संहिता मानती है कि कोई भी एक तकनीक अपने आप में पर्याप्त नहीं है और वह उद्गम मेटाडेटा तथा अगोचर वॉटरमार्क को मिलाने वाले परतदार तरीक़े की माँग करती है। वजह यह है कि मेटाडेटा स्क्रीनशॉट या दोबारा एन्कोड करने में खो जाता है, इसलिए अकेले उससे मज़बूती की शर्त पूरी करना मुश्किल है।
Q6. फ़िल्म या गेम में AI जनित दृश्य इस्तेमाल हों तो क्या होता है?
जो कृति स्पष्ट रूप से कलात्मक, रचनात्मक, व्यंग्यात्मक या काल्पनिक है, उसमें दायित्व हल्का कर दिया गया है। माँग पूरे प्रकटीकरण की नहीं, बल्कि इतनी है कि कृति के प्रदर्शन या उसके आनंद में बाधा डाले बिना, उपयुक्त तरीक़े से यह बता दिया जाए कि जनित या बदली गई सामग्री मौजूद है। क्रेडिट या कृति की जानकारी में लिख देना इसी में आता है। ध्यान रहे कि यह प्रकटीकरण से छूट नहीं, उसका नरम तरीक़ा है।
Q7. मुझे क्या करना है, और कब तक?
उपयोगकर्ता के प्रकटीकरण दायित्व 2 अगस्त 2026 से पहले ही लागू हैं। प्रदाता की तरफ़ मशीन-पठनीय मार्किंग की समयसीमा उन सिस्टम के लिए 2 दिसंबर 2026 है जो 2 अगस्त 2026 से पहले बाज़ार में थे, और अंतरसंचालनीय वॉटरमार्क पहचान की समयसीमा 2 फ़रवरी 2027 है। उच्च-जोखिम सिस्टम के दायित्व 2 दिसंबर 2027 (Annex III) और 2 अगस्त 2028 (Annex I) को आते हैं, जो मूल रूप से तय तारीख़ों से पीछे खिसकाए गए हैं।
स्रोत
- EU AI Act अनुच्छेद 50 (पाठ)
चार पारदर्शिता दायित्व, प्रदाता और उपयोगकर्ता के बीच बँटवारा, मशीन-पठनीय मार्किंग की शर्तें, तथा क़ानून प्रवर्तन, कलाकृतियों और संपादकीय ज़िम्मेदारी के अपवाद - अनुच्छेद 50 पर व्यावहारिक मार्गदर्शिका
लोकहित के विषय, विषय-वस्तु के बजाय प्रकाशन के उद्देश्य पर क्यों तय होते हैं, समीक्षा को सारभूत क्यों होना चाहिए, और कलाकृतियों के लिए नरम किए गए प्रकटीकरण का क्या अर्थ है - EU AI Act क्रियान्वयन समयरेखा
2 दिसंबर 2026, 2 फ़रवरी 2027, 2 दिसंबर 2027 और 2 अगस्त 2028 की तारीख़ें - यूरोपीय आयोग AI Act Service Desk
2 अगस्त 2026 को क्या लागू हुआ, और संक्रमण अवधियों को किस तरह काम करना चाहिए
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