Sommaire
- 1. Qu'est-ce que l'ingénierie de prompts ?
- 2. Les trois principes qui changent vos résultats
- 3. [Essentiel] Les 6 parties d'un bon prompt
- 4. 7 techniques pratiques utilisables tout de suite
- 5. Avant → Après, avec un exemple concret
- 6. Techniques avancées (CoT, chaînage, et plus)
- 7. 7 erreurs courantes
- 8. Conseils par modèle et sécurité
- Résumé
- FAQ
Vous posez la même question à la même IA — et pourtant une personne la trouve « inutile » tandis qu'une autre s'émerveille de la voir « presque trop douée ». La vraie cause de cet écart n'est souvent pas la puissance de l'IA, mais la façon dont le prompt (l'instruction) est rédigé. L'IA est comme une recrue brillante qui ne peut pas lire dans vos pensées : la qualité de l'instruction que vous donnez détermine en grande partie la qualité de la réponse que vous recevez.
Cet article est un compendium pratique de cette compétence — l'ingénierie de prompts — organisé pour qu'un débutant puisse l'utiliser tout de suite. En résumé, l'astuce consiste à garder en tête « les 6 parties d'un bon prompt (rôle, contexte, instruction, exemples, format, contraintes) » et à affiner par la conversation plutôt que de tout réussir du premier coup. Nous condensons sur une seule page, en langage clair, l'approche que les guides publics d'OpenAI, Anthropic et Google recommandent tous. Pour des cas concrets, voyez aussi les conseils de prompt pour demander à l'IA de créer une application, et pour la sécurité, les précautions sur les informations que vous saisissez.
Un bon prompt se compose de « 6 parties »
— vous n'avez pas besoin de toutes ; ajoutez simplement celles qu'il vous faut
Ces six éléments sont ceux que les grands cadres méthodologiques du monde entier, comme COSTAR et RCOF, listent tous en commun. Plutôt que de les apprendre par cœur, l'astuce est de se demander en écrivant : « quelle partie manque-t-il ? »
*Les techniques présentées ici sont une synthèse de méthodes générales largement recommandées dans les guides publics et les recherches de diverses entreprises (OpenAI, Anthropic, Google, etc.). Leur effet varie selon le modèle, la tâche et la saisie, et les résultats ne sont pas garantis.
1. Qu'est-ce que l'ingénierie de prompts ?
L'ingénierie de prompts est la compétence qui consiste à concevoir et à améliorer votre instruction (le prompt) pour qu'une IA — ChatGPT, Claude, Gemini, et ainsi de suite — renvoie la réponse que vous voulez. Ce n'est pas de la programmation difficile ; c'est plus proche de « l'art de la formulation ».
Ingénierie de prompts = « la compétence qui consiste à assembler votre instruction à une IA pour que la réponse voulue revienne, puis à la tester et à la corriger ». C'est la conception des mots, pas du code. N'importe qui peut commencer à s'exercer dès aujourd'hui.
Pourquoi cela fonctionne-t-il ? L'IA d'aujourd'hui (un grand modèle de langage, ou LLM) construit une réponse en prédisant, « de façon plausible », comment le texte donné devrait se poursuivre. Autrement dit, changez les mots à l'entrée (le prompt), et la réponse à la sortie change considérablement. Pour une seule et même question, le simple fait d'ajouter un rôle, un contexte ou un format de sortie peut nettement améliorer la précision et l'utilité — c'est là toute la puissance de l'ingénierie de prompts. Aucun talent particulier n'est requis. Apprenez les « schémas », et corrigez quelques fois. Cela suffit à rendre n'importe qui meilleur.
2. Les trois principes qui changent vos résultats
Avant les techniques fines, fixez seulement trois principes sur lesquels tout repose. Manquez-les, et toute technique que vous ajouterez tournera à vide.
① Soyez précis
« Fais quelque chose de bien » est à proscrire. Précisez pour qui, quoi et dans quelle mesure, avec des chiffres et des conditions. Le flou invite l'IA à faire ses propres suppositions.
② Donnez du contexte
Partagez le contexte, l'objectif et le public. L'IA ne connaît pas votre situation. Plus vous partagez d'hypothèses, plus elle vise juste.
③ Précisez la sortie
Définissez d'emblée la forme voulue — tableau, puces, longueur, ton. Décidez de la forme, et le contenu se met en place.
Une astuce de plus, modeste mais efficace : écrivez « fais X » plutôt que « ne fais pas Y ». Avec des interdictions seules, l'IA ne peut pas deviner ce qu'il faut faire à la place. Plutôt que « n'utilise pas de jargon », dites « utilise des mots qu'un collégien comprendrait » — indiquer la direction voulue est plus stable. C'est une règle d'or répétée encore et encore dans les grands guides.
3. [Essentiel] Les 6 parties d'un bon prompt
Transformons les 6 parties du schéma d'ouverture en rédaction concrète. Vous n'avez pas besoin des six à chaque fois. Choisir les parties dont une tâche a besoin, et combler ce qui manque, voilà comment les pros s'en servent.
| Partie | Rôle | Exemple de formulation |
|---|---|---|
| ① Rôle | Fixer la posture et l'expertise de l'IA | « Tu es un rédacteur SEO avec 10 ans d'expérience » |
| ② Contexte | Partager le contexte, l'objectif, le public | « Le lecteur est un trentenaire qui investit pour la première fois ; privilégie le côté rassurant » |
| ③ Instruction | Énoncer clairement la tâche, avec un verbe | « Résume le texte ci-dessous en 300 caractères » |
| ④ Exemples | Montrer le schéma avec un modèle | « Par exemple : entrée 'A' → sortie 'B' » |
| ⑤ Format | Préciser la structure de sortie | « Sous forme de tableau avec un titre plus 3 puces » |
| ⑥ Contraintes | Fixer le ton, la longueur, les interdictions | « Poli, éviter le jargon, en moins de 500 caractères » |
Combinez-les et vous obtenez un prompt comme celui-ci. Plus vous fournissez de parties, plus la réponse atterrit sûrement là où vous visiez.
[Contexte] Le lecteur est un étudiant qui vient d'emménager seul, avec un minimum d'ustensiles de cuisine.
[Instruction] Propose une recette de dîner réalisable en 15 minutes.
[Format] Liste le nom du plat, les ingrédients et les étapes, chacun sous forme de puces.
[Contraintes] Moins de 3 $ par portion, pas plus de 3 étapes qui utilisent la cuisinière.
Comparez cela à « dis-moi un dîner réalisable en 15 minutes », et vous imaginez à quel point la réponse sera plus utilisable. Plus vous ajoutez de parties, plus il est facile pour l'IA de coller à « votre situation ».
4. 7 techniques pratiques utilisables tout de suite
En gardant les 6 parties en tête, voici 7 techniques concrètes que vous pouvez utiliser dès demain. Chacune aide, même seule.
① Donnez-lui un rôle
« Tu es un expert en X » resserre instantanément le vocabulaire, le point de vue et les hypothèses, et stabilise la qualité.
② Montrez un modèle (few-shot)
Donnez un ou quelques exemples entrée → sortie, et l'IA imite le format et le ton. Particulièrement utile pour classer et convertir.
③ Faites-la raisonner étape par étape
Ajouter « réfléchis étape par étape » augmente la précision sur les problèmes complexes (chaîne de pensée ; détails à la section 6).
④ Fixez le format de sortie
Précisez « sous forme de tableau », « en JSON », « en 3 puces ». Plus facile à exploiter en aval, et moins de variabilité.
⑤ Structurez avec des délimiteurs
Séparez l'instruction du matériau avec des titres ou des symboles. Rendez la frontière claire, comme « Résume le texte ci-dessous : ».
⑥ Ne demandez pas trop d'un coup
Découpez les grosses demandes. Un prompt, un objectif augmente la précision et facilite les corrections.
⑦ Affinez par la conversation (itérez)
Ne visez pas la perfection du premier coup. Ajoutez « plus court », « pour des experts » et faites-le grandir — c'est la voie la plus rapide.
Parmi celles-ci, le meilleur rendement vient de ⑦, l'itération. L'essence de l'ingénierie de prompts n'est pas « d'écrire une phrase parfaite », mais de rapprocher la réponse par le dialogue avec l'IA. Traitez la première réponse comme un brouillon, et tout devient plus facile — et vous progressez.
5. Avant → Après, avec un exemple concret
Mettons les principes et les techniques côte à côte dans un scénario courant — un « mauvais exemple » face à un « bon exemple ». La différence saute aux yeux.
✗ Avant (flou)
« Rédige un e-mail marketing. »
- Destinataire ou produit flou
- Longueur, ton, objectif non précisés
- Vous obtenez un texte fade et générique
✓ Après (6 parties)
« Tu es un commercial B2B. Rédige un e-mail aux clients existants annonçant une nouvelle fonctionnalité. Poli mais concis, 200 caractères, sous la forme objet + corps + CTA. »
- Rôle, public, objectif sont clairs
- Longueur, ton, structure précisés
- Vous obtenez un texte utilisable et concret
Le point clé, c'est que l'Après ne mobilise aucune expertise particulière. Il ajoute simplement « qui, à qui, quoi, sous quelle forme, sur quel ton ». Cette différence façonne votre temps de travail quotidien et la qualité de la production.
6. Techniques avancées (CoT, chaînage, et plus)
Une fois à l'aise avec les bases, connaître quelques « coups avancés » qui brillent sur les tâches complexes vous donne l'avantage. Il suffit d'en saisir l'idée — cela suffit.
🧠 Chaîne de pensée (CoT)
Demandez-lui de « raisonner dans l'ordre » et de montrer le processus avant la conclusion. Un grand classique qui augmente la précision en maths, en raisonnement et en jugement multi-étapes.
🗳️ Auto-cohérence
Faites-lui raisonner plusieurs fois la même question et choisissez la réponse à la majorité. Combinée à la CoT, elle apporte de la stabilité.
🔗 Chaînage de prompts
Découpez un gros travail en plusieurs prompts — « recherche → brouillon → finition ». Vous pouvez atteindre une qualité qu'un seul passage ne permet pas.
🛠️ ReAct (raisonner + agir)
Répétez « raisonner → utiliser un outil → regarder le résultat → raisonner ensuite ». C'est la base des agents IA.
Une mise à jour importante à ajouter. Les « modèles de raisonnement » — comme la série o d'OpenAI et le mode de réflexion étendue de Claude — sont conçus pour effectuer la CoT en interne et automatiquement. Avec ces modèles, le besoin d'écrire « raisonne étape par étape » à chaque fois a donc diminué. Si tant est, il vaut mieux transmettre clairement « ce que vous voulez accomplir (l'objectif) ». Les techniques ne sont pas universelles ; le meilleur coup change selon le modèle que vous utilisez — gardez ce sens, et vous monterez de niveau.
7. 7 erreurs courantes
Anticipons les pièges familiers qui bloquent votre progression. Si certains vous parlent, c'est là votre marge de progression.
- Tout déverser de façon floue : « Fais quelque chose de bien » ne donne aucun repère à l'IA. Soyez précis sur les conditions.
- Aucun contexte : Sauter le contexte, l'objectif et le public. Rappelez-vous que l'IA ne connaît pas votre situation.
- Interdictions seulement : Juste « ne fais pas Y ». Indiquez plutôt la voie avec « fais X ».
- Trop entasser d'un coup : Cinq demandes dans un seul prompt. Découper améliore à la fois la précision et la facilité de correction.
- Aucun format précisé : Laisser la forme de sortie à l'IA. Décidez d'abord du tableau, de la longueur et du ton.
- Aucun exemple : Un « schéma » que les mots ne peuvent pas pleinement capturer atterrit instantanément si vous montrez un modèle.
- Abandonner après un seul coup : Juger sur la première réponse. Si vous partez du principe que vous ajouterez et corrigerez, vous pouvez aller plus loin.
Inversez-les, et vous progressez vite. « Flou → précis », « omis → contexte », « déverser → découper », « un seul coup → itérer ». Ces quatre flèches sont tout ce qu'il faut garder en tête.
8. Conseils par modèle et sécurité
Pour finir, deux choses qui font souvent trébucher en pratique — les différences entre modèles, et la sécurité quand vous saisissez.
Tendances des modèles : ChatGPT, Claude et Gemini ont chacun des forces et des particularités légèrement différentes. On dit que Claude excelle à organiser de longs textes et à soigner la rédaction, Gemini à l'information fraîche et à l'intégration de la recherche, et ChatGPT à l'équilibre polyvalent (les utiliser selon la tâche est judicieux). Pour savoir lequel choisir, voyez la comparaison ChatGPT vs Claude vs Gemini. Mais pour tous, les 6 parties de cet article fonctionnent.
Sécurité : Aussi important que de progresser en prompts est « ce que vous êtes autorisé à saisir ». Coller négligemment des informations confidentielles, des données personnelles ou des documents internes risque la fuite de données et la violation des règles. Si vous utilisez l'IA au travail, lisez impérativement les précautions sur les prompts et les informations que vous donnez à l'IA. Bien formuler et saisir en sécurité sont les deux roues d'un même chariot.
Résumé
Voici les points pratiques de l'ingénierie de prompts, condensés.
- L'essence : La compétence qui consiste à concevoir et améliorer votre instruction à l'IA. Pas du code mais « l'art de la formulation » — n'importe qui peut progresser dès aujourd'hui.
- Trois principes : ① soyez précis ② donnez du contexte ③ précisez la sortie. C'est toute la fondation.
- Les 6 parties : Rôle, contexte, instruction, exemples, format, contraintes. Pas toutes à chaque fois — comblez ce qui manque.
- 7 techniques : Rôle / modèle / étape par étape / format fixe / structure / découpage / itération. La plus forte est « itérer ».
- Avancé : CoT, auto-cohérence, chaînage, ReAct. Avec les modèles de raisonnement, énoncer l'objectif fonctionne bien.
- Deux roues : Bonne formulation + saisie sécurisée. Méfiez-vous de coller des données confidentielles.
Au bout du compte, l'ingénierie de prompts n'est pas « la compétence d'une personne spéciale ». Avec la seule attitude consistant à « transformer le flou en précis, transformer le déversement en dialogue », votre IA paraîtra transformée dès aujourd'hui. Commencez par ajouter un « rôle » et un « format de sortie » à votre instruction habituelle, dans le ChatGPT devant vous. Pour des exemples concrets de demandes, les conseils de prompt pour demander à l'IA de créer une application sont aussi pratiques.
FAQ
Q. Qu'est-ce que l'ingénierie de prompts ? Expliquez simplement.
A. C'est la compétence qui consiste à concevoir votre instruction (le prompt), puis à la tester et à l'améliorer, pour qu'une IA comme ChatGPT ou Claude renvoie la réponse que vous voulez. Ce n'est pas de la programmation difficile mais plus proche de « l'art de la formulation », et vous pouvez vous y exercer dès aujourd'hui sans connaissances spécialisées. Les bases consistent à assembler votre instruction en choisissant ce dont vous avez besoin parmi six parties : rôle, contexte, instruction, exemples, format et contraintes.
Q. Que doit apprendre un débutant en premier ?
A. Commencez par trois choses : ① soyez précis (non pas « fais quelque chose de bien » mais précisez pour qui, quoi et dans quelle mesure), ② donnez du contexte (partagez le contexte, l'objectif et le public), et ③ précisez le format de sortie (tableau, puces, longueur, etc.). De plus, « fais X » est plus stable que « ne fais pas Y », car cela indique la direction voulue. Ne visez pas la perfection dès le départ ; la voie la plus rapide est d'ajouter et de corriger au fil de l'eau.
Q. Pourquoi « donner un rôle » augmente-t-il la précision ?
A. Parce que préciser une posture — « Tu es un expert en X » — resserre instantanément l'éventail de vocabulaire, de point de vue et de connaissances présumées que l'IA mobilise. Sans rôle, les réponses tendent à être génériques et fades ; fixez un rôle, et elle répond plus volontiers avec le ton et la profondeur de cet expert. Le rôle est un élément de base toujours listé dans les grands cadres de prompts (COSTAR, RCOF, et d'autres).
Q. Qu'est-ce que la chaîne de pensée ?
A. C'est une méthode consistant à faire écrire à l'IA son processus de raisonnement avant de donner une conclusion, par exemple « raisonne étape par étape ». Elle est connue pour augmenter la précision en maths, en logique et en jugement multi-étapes. Par ailleurs, les « modèles de raisonnement » récents — la série o d'OpenAI et le mode de réflexion étendue de Claude — effectuent cette chaîne de pensée en interne et automatiquement, de sorte que le besoin de l'énoncer explicitement à chaque fois a diminué. Dans ce cas, il est plus efficace de transmettre clairement « ce que vous voulez accomplir (l'objectif) ».
Q. Un prompt plus long est-il meilleur ?
A. Non, la longueur en soi n'est pas un but. Ce qui compte, c'est que les parties nécessaires (rôle, contexte, instruction, exemples, format, contraintes) soient présentes, sans excès ni manque. Ajoutez ce qui manque ; coupez ce qui est redondant. En fait, entasser trop de demandes dans un seul prompt diminue la précision ; découper un gros travail en plusieurs prompts donne donc des résultats plus stables.
Q. Y a-t-il des informations à ne pas saisir dans une IA ?
A. Oui. Saisir négligemment des informations confidentielles, des données personnelles, des données clients ou des documents internes risque la fuite de données et la violation des conditions ou des lois. Sur les forfaits gratuits en particulier, votre saisie peut être utilisée pour l'entraînement, donc vérifier les paramètres et la politique est essentiel pour un usage professionnel. Pour les détails, voyez l'article sur les précautions concernant les prompts et les informations que vous donnez à l'IA. Bien formuler et saisir en sécurité sont les deux roues d'un même chariot.
