Ce cours arrive enfin à son dernier chapitre. Nous allons ici passer en revue d'un seul coup ce qui se passe en ce moment en première ligne. Multimodalité, modèles de raisonnement, agents IA, open source, robotique et AGI — saisissons, sans jargon, la « position actuelle » d'un monde dont le paysage change tous les six mois. Chaque chiffre est accompagné de sa source et de sa date ; les noms de produits et de modèles sont ceux de septembre 2026.
Un survol du « présent » de l'IA en 5 minutes
Ressentir la vitesse d'évolution de l'IA
En ce mois de septembre 2026 où je mets à jour ce chapitre, le mot d'ordre du secteur de l'IA est « l'évidence d'il y a six mois ne tient plus ».
Les chiffres rendent la vitesse palpable. Selon le cabinet CB Insights, les entreprises privées de l'IA ont levé en 2025 un record de 225,8 milliards de dollars, près du double de 2024[1].
Source : CB Insights
Prévision de Gartner (août 2025)
Blog officiel de MCP (décembre 2025)
Revenons, en chronologie, sur les principaux événements de ce dernier an et demi.
À partir d'ici, nous creusons 4 tendances particulièrement importantes.
L'IA multimodale — une IA dotée des cinq sens
L'IA multimodale, c'est une IA capable de traiter de façon intégrée plusieurs formats — texte, images, sons, vidéos, etc. Les premiers LLM ne savaient « que lire et écrire du texte », mais l'IA d'aujourd'hui voit une photo, entend une voix et crée une vidéo.
Ce que sait faire l'IA multimodale
| Domaine | Nom du service | Ce qu'il permet |
|---|---|---|
| Génération d'images | Génération d'images native de ChatGPT | Génère avec précision des images contenant du texte. Juste après sa sortie en mars 2025, une demande telle qu'Altman, PDG d'OpenAI, a dit que les GPU « fondaient » |
| Génération de vidéos | Google Veo 3 | Génère des vidéos avec le son. Dans Flow, l'outil de création vidéo de Google fondé sur Veo, plus de 275 millions de vidéos avaient été produites en octobre 2025 (Google) |
| Compréhension de textes longs | Claude Fable 5.1 | Gère un contexte de 1 million de tokens (plus d'un livre entier) et jusqu'à 128 000 tokens en sortie (en septembre 2026, selon la documentation officielle d'Anthropic) |
| Dialogue vocal | Mode vocal de ChatGPT (Advanced Voice) | Conversation vocale naturelle en temps réel, sans passer par le texte. Usage possible façon interprète |
À l'inverse, OpenAI a annoncé en mars 2026 la fin du service de « Sora », son IA de génération de vidéos : le Web et l'appli ont fermé le 26 avril, l'API le 24 septembre (centre d'aide d'OpenAI).
💡 Astuce pratique : l'analyse d'image (photo → texte) est utilisable dans un quota quasi gratuit chez tous les acteurs. Lecture d'un ticket de caisse, mise en texte d'une note manuscrite, extraction des valeurs d'un graphique — essayez-les au quotidien.
La révolution des modèles de raisonnement — l'arrivée de l'IA qui « réfléchit »
À partir de fin 2024, une nouvelle catégorie est née dans le monde de l'IA : les modèles de raisonnement.
L'IA classique répondait « instantanément dès qu'on la questionnait ». Le modèle de raisonnement, lui, est différent : il prend un « temps de réflexion » avant de répondre. Comme un humain qui, pour résoudre un problème de maths, n'écrit pas la réponse d'emblée mais réfléchit par étapes en prenant des notes.
Pourquoi c'est important
Avec l'arrivée des modèles de raisonnement, les performances ont bondi dans les domaines où l'IA peinait — les maths, les sciences, la programmation complexe.
A obtenu 92,7 % à l'AIME 2025, un examen de sélection pour l'équipe américaine des Olympiades de mathématiques, et 99,5 % avec un interpréteur Python (OpenAI).
Le rapport technique de DeepSeek estime à environ 5,58 millions de dollars le coût GPU de l'entraînement final de son modèle de base, V3 (hors recherches et expériences préalables). R1 a été publié le 20 janvier 2025 sous licence MIT, présenté comme au niveau d'OpenAI o1[2].
Fonction propre où le développeur fixe librement un « budget de réflexion ». Implémente la « pensée entrelacée », qui poursuit la réflexion tout en utilisant des outils.
En 2026, le raisonnement est passé d'un mode spécial à un équipement de série. Le 1er septembre 2026, Anthropic a ajouté Claude Fable 5.1 pour le raisonnement exigeant et le travail d'agent de longue durée, puis a publié Claude Opus 5.5 le 22 septembre. La présentation officielle des modèles d'Anthropic indique : « en cas de doute, commencez par Opus 5.5 pour la plupart des usages ; pour le raisonnement exigeant et le travail d'agent de longue durée, prenez Fable 5.1 » (Anthropic). Aujourd'hui, les modèles de pointe de tous les grands acteurs sont conçus pour réfléchir avant de répondre. D'après la documentation officielle au 5 octobre 2026, Opus 5.5 a la réflexion toujours activée ; le modèle phare d'OpenAI, GPT-6 Astra (annoncé le 3 septembre 2026), et le modèle équilibré GPT-6.1 Sol permettent de choisir l'intensité du raisonnement de « low » à « max » (GPT-6.1 Sol ne propose pas d'option sans raisonnement) ; et Gemini 3.8 Flash de Google réfléchit lui aussi par défaut[4].
Cela dit, « plus récent » ne veut pas dire « meilleur partout ». Comme le détaille notre article de test d'Opus 5, Opus 5 se détache sur les tâches qui tournent longtemps en autonomie, alors que sur les tâches de programmation résolues en un seul correctif (DeepSWE v1.1), l'ordre s'inverse : Opus 5 obtient 68,8 % et GPT-5.6 Sol 72,7 %. Même quand les générations avancent, les points forts restent partagés : quand un nouveau modèle sort, testez-le sur votre propre travail avant de changer.
⚡ Point marquant : le calcul au moment de l'inférence
La découverte selon laquelle « faire réfléchir plus longtemps donne une réponse plus exacte » a ajouté un nouvel axe à l'évolution de l'IA. En plus d'« augmenter les données d'entraînement » et d'« agrandir le modèle », on a constaté qu'augmenter la quantité de calcul au moment de l'inférence améliore aussi les performances.
Les agents IA — vers l'ère du « déléguer »
En 2026, le mot-clé le plus brûlant : les agents IA.
Jusqu'ici, l'IA était un interlocuteur qui « répond quand on le questionne ». L'agent IA, lui, est différent : on lui communique un objectif, et il élabore un plan, utilise des outils et exécute la tâche de façon autonome. C'est proche de la sensation de « déléguer » un travail à un secrétaire ou un assistant. Ceux qui veulent connaître le mécanisme plus en détail peuvent voir « Qu'est-ce qu'un agent IA » ; pour le mécanisme où plusieurs IA agissent de concert, voir aussi « Qu'est-ce que le multi-agent ».
Exemples concrets d'agents IA
| Agent | Ce qu'il permet | Caractéristiques |
|---|---|---|
| Claude Code | Génère, exécute et débogue du code de bout en bout, de façon autonome | A atteint 1 milliard de dollars de revenus annualisés en novembre 2025, environ six mois après son ouverture au public (annonce d'Anthropic) |
| ChatGPT Work | Prend un objectif et, avec la recherche web, les fichiers et les outils connectés, livre des résultats à relire comme des documents et des analyses | Successeur de la lignée allant de l'agent de navigation « Operator » (2025) à « ChatGPT agent » (juillet 2025). Le mode agent n'est plus disponible en septembre 2026, et l'aide officielle renvoie vers Work |
| Manus AI | Exécute dans le cloud, de façon asynchrone, des tâches complexes | Apparu en 2025. Les autorités chinoises ont bloqué son rachat par Meta pour environ 2 milliards de dollars ; après une interruption temporaire de l'accès, Manus a annoncé le 1er septembre 2026 la reprise de ses activités en indépendant |
| Devin | Ingénieur IA qui mène le développement logiciel de façon autonome | Lors de son lancement en 2024, il résolvait 13,86 % des problèmes de SWE-bench (Cognition). En septembre 2026, il existe un forfait gratuit et des forfaits payants à partir de 20 dollars par mois (tarifs officiels) |
🛠 Vous voulez vraiment vous servir d'un « compagnon » qui écrit du code ? Le cours jumeau « Le codage avec l'IA en pratique » explique, de l'installation à la maîtrise, des outils comme Claude Code. Ceux qui veulent créer une appli en solo apprécieront aussi « Le développement solo avec l'IA ».
MCP — le « langage commun » des agents IA
Comme standard pour relier les agents à des outils externes, MCP (Model Context Protocol), développé par Anthropic, se répand rapidement. En décembre 2025, il a été confié à l'Agentic AI Foundation, une nouvelle fondation rattachée à la Linux Foundation ; il dépassait alors les 97 millions de téléchargements mensuels de ses SDK et était pris en charge par de grands produits d'IA comme ChatGPT, Claude, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot et VS Code (blog officiel de MCP).
Gartner prévoit que 40 % des applications d'entreprise intégreront des agents IA spécialisés d'ici 2026, contre moins de 5 % en 2025[1].
⚠️ Les défis des agents : les agents sont pratiques, mais présentent à ce jour plusieurs limites importantes. Erreurs de jugement complexe, risques de sécurité (envoyer des informations de sa propre initiative, par exemple), coût (répéter des appels d'API de façon autonome), opacité de la responsabilité, etc. La règle d'or : non pas « déléguer et oublier » mais « déléguer et vérifier ».
La montée de l'IA open source
Les IA commerciales comme ChatGPT ou Claude ne sont pas tout. L'IA open source, gratuite et modifiable, progresse à une vitesse fulgurante.
Modèles à poids ouverts représentatifs aujourd'hui (octobre 2026)
| Modèle | Éditeur | Caractéristiques |
|---|---|---|
| Muse Glimmer | Meta | Sorti en août 2026. Modèle de 30B distillé de Muse Spark, le modèle principal de Meta, capable de lire des images. Conçu pour tourner sur votre propre matériel, avec des poids sous Apache 2.0 (Meta, fiche du modèle) |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek (Chine) | Sorti le 10 septembre 2026. Le plus petit modèle de la nouvelle architecture de DeepSeek, et pourtant un MoE de 552B paramètres. Lit les images et gère jusqu'à 1 million de tokens de contexte. Poids sous licence MIT (DeepSeek, fiche du modèle) |
| Qwen3.8-27B | Alibaba | Modèle compact de 27B issu de Qwen3.8, que Qwen présente comme la génération la plus performante de ses modèles ouverts. Comprend les images et la vidéo, mode de réflexion activé par défaut. Ce modèle de 27B est sous licence Apache 2.0 (fiche officielle de Qwen). La famille Qwen a dépassé Llama en téléchargements cumulés en septembre 2025 (ATOM Report) |
Llama 4 de Meta et DeepSeek R1, qui ont mis les modèles ouverts sur le devant de la scène en 2025, appartiennent désormais à la génération précédente. L'open source se renouvelle encore plus vite que les modèles commerciaux : le casting change en quelques mois. Pour savoir quel modèle domine à l'instant T, le plus sûr est de consulter directement les téléchargements sur Hugging Face Models ou le classement de LM Arena.
🖥 Envie de le faire tourner sur votre propre PC ? Les modèles open source peuvent tourner dans votre environnement. Pour débuter, « Comment débuter avec un LLM local » ; pour choisir le modèle, « Comparatif des modèles de LLM locaux » sont des références utiles.
Pourquoi l'open source est important
L'IA open source a 5 raisons d'être.
On peut vérifier le fonctionnement du modèle et en évaluer la sûreté.
On peut bâtir un modèle spécialisé sur ses propres données.
Le faire tourner sur son propre serveur ramène les frais d'API à zéro.
On peut utiliser l'IA sans envoyer ses données à l'extérieur.
Empêche le monopole de l'IA par une poignée de grandes entreprises.
Selon l'ATOM Report (2026), fin juillet 2025, les modèles chinois ont dépassé les modèles américains en téléchargements cumulés de modèles ouverts sur Hugging Face, surtout grâce à Qwen d'Alibaba. L'équilibre géopolitique du développement de l'IA est en train de changer.
💡 Ce qu'il faut retenir pour l'utilisateur lambda : l'IA open source s'adresse surtout aux entreprises et aux développeurs, mais ses bénéfices atteignent indirectement tout le monde. L'intensification de la concurrence fait baisser les tarifs des IA commerciales et monter leurs performances. De fait, DeepSeek R1 a été lancé en revendiquant des performances du niveau d'o1, avec un tarif d'API bas : 2,19 dollars par million de tokens en sortie[2].
L'IA à venir — perspectives pour les prochaines années
Pour finir, voyons où va l'IA dans les prochaines années, sous 3 angles : la robotique, l'AGI et les stratégies nationales en matière d'IA.
Figure 03 travaille dans l'usine BMW de Spartanburg (États-Unis). 1X NEO prend des commandes pour la maison à 20 000 dollars (ou 499 dollars par mois), avec des livraisons prévues en 2026. Tesla construit une ligne de production d'Optimus dans son usine de Fremont. Le Plan de base pour l'IA du Japon place lui aussi l'IA physique parmi ses atouts.
Anthropic attend une IA puissante « fin 2026 ou début 2027 », Google DeepMind la juge « plausible d'ici 2030 », et le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a écrit « nous savons comment construire l'AGI ». Une enquête auprès de chercheurs en IA donne une médiane de 2047. Le nouvel axe de montée en puissance qu'est l'investissement de calcul au moment de l'inférence attire aussi l'attention.
Les États-Unis misent sur la dérégulation avec leur plan d'action pour l'IA, l'UE applique l'AI Act fondé sur les risques, la Chine associe son élan « IA+ » à des règles pour l'IA générative et le Japon place au centre l'« IA digne de confiance » et l'IA physique. L'équilibre entre soutien et régulation varie selon les pays.
IA × robotique — la mise en pratique de « l'IA qui bouge »
Les robots humanoïdes, qui combinent l'intelligence des LLM et le corps d'un robot, commencent enfin à s'illustrer dans des situations réelles.
- Figure 03 — en service dans la logistique de l'usine BMW de Spartanburg, aux États-Unis (juin 2026, Figure). Figure a levé plus d'un milliard de dollars en septembre 2025 (Figure)
- 1X NEO — un robot domestique que 1X présente comme « le premier humanoïde au monde prêt pour le grand public ». Précommandes ouvertes en octobre 2025 à 20 000 dollars (ou 499 dollars par mois), livraisons prévues en 2026 (1X)
- Tesla Optimus — une ligne de production est en construction dans l'usine de Fremont, avec une production attendue d'ici fin 2026 (rapport du 2e trimestre 2026 de Tesla)
Le Plan de base pour l'IA du gouvernement japonais cite lui aussi le développement et le déploiement de l'« IA physique » — celle qui fait agir robots et machines dans le monde réel — comme l'un des atouts du Japon[3].
La route vers l'AGI — les prévisions des experts
Sur la date d'arrivée de l'AGI (intelligence artificielle générale — une IA d'intelligence égale ou supérieure à l'humain), les vues du secteur divergent. Le sens du terme est expliqué en détail dans « Qu'est-ce que l'AGI (intelligence artificielle générale) » ; la « singularité technologique », où l'IA dépasse l'humain, dans « Qu'est-ce que la singularité technologique ».
| Position | Prévision |
|---|---|
| Anthropic | « Fin 2026 ou début 2027 » — prévoit une « IA puissante » aux capacités intellectuelles égales à celles de lauréats du prix Nobel dans la plupart des disciplines (mars 2025, recommandations au gouvernement américain) |
| OpenAI | « Nous savons comment la construire » — le PDG Sam Altman a écrit en janvier 2025 être convaincu de savoir construire l'AGI au sens traditionnel, sans donner de date (blog d'Altman) |
| Google DeepMind | « Plausible d'ici 2030 » — tout en jugeant le calendrier très incertain, estime plausible que des systèmes d'IA puissants soient développés d'ici 2030 (avril 2025, article sur la sécurité) |
| Enquête auprès de chercheurs en IA | « 2047 » — en agrégeant les prévisions de 2 778 chercheurs, la probabilité que les machines surpassent les humains dans toutes les tâches atteint 50 % en 2047 (menée en 2023, article) |
Même si l'on dit « l'AGI arrive », la vie ne va pas basculer d'un coup dès demain. Mais il est un fait que l'éventail de ce que l'IA sait faire s'élargit presque chaque mois. L'idée reçue « ça, l'IA n'y arrivera pas encore » sera peut-être dépassée dans six mois.
Les stratégies d'IA des grands pays et régions — États-Unis, UE, Chine et Japon
Les États se livrent eux aussi une compétition autour de l'IA, avec des approches très différentes : certains donnent la priorité à l'essor de l'IA, d'autres fixent des règles selon le risque. Voici comment quatre acteurs majeurs se comparent (en septembre 2026).
Politique principale : Plan d'action américain pour l'IA (juillet 2025) — plus de 90 mesures fédérales réparties en trois piliers : accélérer l'innovation, bâtir l'infrastructure de l'IA et mener la diplomatie et la sécurité internationales (Maison-Blanche). Un décret de janvier 2025 a abrogé le décret de 2023 sur l'IA de l'administration précédente (décret)
Position : « Gagner la course à l'IA » en supprimant des réglementations. Un décret de décembre 2025 a créé une cellule chargée de contester les lois des États sur l'IA (décret), et en mars 2026 la Maison-Blanche a proposé au Congrès un cadre législatif national (Maison-Blanche)
Politique principale : AI Act (règlement sur l'IA) — en vigueur depuis août 2024. Il classe l'IA en quatre niveaux de risque : les interdictions comme la notation sociale s'appliquent depuis février 2025, les règles sur les modèles d'IA à usage général depuis août 2025 et l'essentiel du reste depuis le 2 août 2026 (Commission européenne)
Position : Une seule loi, avec des obligations proportionnées au risque. Une modification (l'« AI Omnibus », en vigueur depuis juillet 2026) a reporté à décembre 2027 les règles pour les usages à haut risque comme le recrutement et l'éducation
Politique principale : Mesures provisoires sur les services d'IA générative (en vigueur depuis août 2023) — les services capables d'influencer l'opinion publique doivent passer une évaluation de sécurité et déclarer leurs algorithmes (CAC). Depuis septembre 2025, l'étiquetage des contenus générés par IA est obligatoire (CAC)
Position : « Accorder autant d'importance au développement qu'à la sécurité ». L'action « IA+ » du Conseil des affaires de l'État (août 2025) vise un taux d'usage des nouveaux terminaux intelligents et des agents d'IA de plus de 70 % d'ici 2027 et de plus de 90 % d'ici 2030 (Conseil des affaires de l'État)
Politique principale : Loi de promotion de l'IA (2025) et Plan fondamental pour l'IA — adopté pour la première fois en décembre 2025 et révisé en juillet 2026. L'objectif : devenir « le pays le plus favorable à l'IA au monde », avec l'« IA digne de confiance » pour pivot[3]
Position : La promotion d'abord. Le plan révisé fait de l'« IA verticale », spécialisée par secteur, et de l'IA physique les atouts du Japon, et la plateforme d'IA du gouvernement, « Gennai », est utilisée par environ 180 000 fonctionnaires (Bureau du Cabinet)
En résumé, les États-Unis penchent pour la dérégulation, l'UE pour des règles selon le niveau de risque, la Chine pour un essor piloté par l'État assorti de règles sur les contenus, et le Japon pour une promotion bâtie autour de l'« IA digne de confiance ». Beaucoup d'autres pays ont leur propre stratégie nationale d'IA. Pour savoir ce que ces règles changent pour vous en tant qu'utilisateur, voyez « Les tendances réglementaires mondiales » dans Risques et éthique de l'IA.
Ce qu'il faut faire « maintenant » à l'ère de l'IA
Faites l'expérience réelle avec des outils d'IA gratuits. Un essai vaut mieux qu'un long discours.
L'IA est un outil. Combinée à votre expertise et votre créativité, elle devient de la valeur.
Une époque où l'évidence change en six mois. Garder sa curiosité est la plus grande compétence.
- L'IA est devenue multimodale : elle traite non seulement le texte, mais aussi images, sons et vidéos.
- Avec les modèles de raisonnement, l'IA qui « réfléchit » ; avec les agents IA, l'IA à qui l'on « délègue », deviennent réalité.
- L'IA open source bondit, et l'équilibre géopolitique est en train de changer.
- Les prochains champs de bataille : robotique, AGI, stratégies nationales. L'évidence change en six mois.
- L'important, ce sont 3 choses : toucher et s'habituer, croiser avec ses atouts, savourer le changement.
Références
- CB Insights. "State of AI 2025 Report." January 13, 2026. cbinsights.com / Gartner. "Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025." Gartner Newsroom, August 26, 2025. gartner.com
- DeepSeek. "DeepSeek-R1 Release." DeepSeek API Docs, January 20, 2025. api-docs.deepseek.com
- Cabinet Office, Government of Japan. "Artificial Intelligence Basic Plan." Cabinet decision, December 23, 2025; revised July 14, 2026. www8.cao.go.jp
- Anthropic. "Models overview." Claude Docs, 2026. / Anthropic. "What’s new in Claude Fable 5.1." September 1, 2026. / OpenAI. "Models" / "GPT-6.1 Sol." OpenAI API Docs, 2026. / Google. "Gemini thinking." Gemini API Docs, 2026.
Liens connexes :
- Hugging Face Models — la plateforme des modèles d'IA open source
- LM Arena — le classement qui permet de comparer les performances des modèles d'IA
Des bases de l'IA jusqu'aux dernières tendances, vous avez acquis un savoir structuré. L'IA évolue au jour le jour. Sur le socle appris dans ce cours, continuez à vous tenir au courant de l'actualité tout en touchant réellement aux outils. Ceux qui veulent en plus la maîtriser comme compagnon pour écrire du code peuvent rejoindre le cours jumeau « Le codage avec l'IA en pratique » ; ceux qui veulent créer un service en solo, « Le développement solo avec l'IA ».