Voici enfin le dernier chapitre de ce cours. Nous embrassons ici, d'un seul regard, ce qui se joue en ce moment en première ligne. Multimodalité, modèles de raisonnement, agents IA, open source, robotique, AGI — saisissons, sans jargon, la « position actuelle » d'un monde dont le paysage change en six mois. Lisez les chiffres et les noms propres comme un instantané daté de mars 2026.
Un survol du « présent » de l'IA en 5 minutes
Ressentir la vitesse d'évolution de l'IA
En ce mois de mars 2026 où j'écris ce chapitre, le mot d'ordre du secteur de l'IA est « l'évidence d'il y a six mois ne tient plus ».
Les chiffres donnent une bonne idée de ce rythme. Les investissements liés à l'IA ont atteint un record historique de 225,8 milliards de dollars en 2025 (environ 34 000 milliards de yens)[1]. 77 % des entreprises ont adopté l'IA ou sont en phase de test, et 21 % de la population mondiale utilisent chaque jour des outils d'IA. On estime aussi la taille du marché de l'IA à environ 244 à 391 milliards de dollars en 2025.
env. 34 000 milliards de yens
Revenons, en chronologie, sur les principaux événements de ce dernier an et demi.
À partir d'ici, nous creusons 4 tendances particulièrement importantes.
L'IA multimodale — une IA dotée des cinq sens
L'IA multimodale, c'est une IA capable de traiter de façon intégrée plusieurs formats — texte, images, sons, vidéos, etc. Les premiers LLM ne savaient « que lire et écrire du texte », mais l'IA d'aujourd'hui voit une photo, entend une voix et crée une vidéo.
Les percées de 2025
| Domaine | Nom du service | Ce qu'il permet |
|---|---|---|
| Génération d'images | GPT-4o (génération d'images native) | Génère avec précision des images contenant du texte. Juste après sa sortie en mars 2025, une demande telle qu'Altman a dit que les GPU « fondaient » |
| Génération de vidéos | Google Veo 3 | Génère des vidéos avec son. Après sa sortie, plus de 270 millions de vidéos générées au total |
| Compréhension de textes longs | Gemini 2.5 Pro | Traite d'un coup 1 million de tokens (plus d'un livre entier). N°1 dès son entrée sur LMArena |
| Dialogue vocal | GPT-4o Advanced Voice | Conversation vocale naturelle en temps réel, sans passer par le texte. Usage possible façon interprète |
À l'inverse, la fin du service de « Sora », l'IA de génération de vidéos d'OpenAI, a été annoncée pour 2026, en raison d'un coût d'infrastructure estimé à environ 1 million de dollars par jour et d'une croissance décevante du nombre d'utilisateurs (Web et appli en avril, API en septembre). Cela met aussi en lumière une réalité : la génération de vidéos de haute qualité coûte encore des sommes colossales.
💡 Astuce pratique : l'analyse d'image (photo → texte) est utilisable dans un quota quasi gratuit chez tous les acteurs. Lecture d'un ticket de caisse, mise en texte d'une note manuscrite, extraction des valeurs d'un graphique — essayez-les au quotidien.
La révolution des modèles de raisonnement — l'arrivée de l'IA qui « réfléchit »
À partir de fin 2024, une nouvelle catégorie est née dans le monde de l'IA : les modèles de raisonnement.
L'IA classique répondait « instantanément dès qu'on la questionnait ». Le modèle de raisonnement, lui, est différent : il prend un « temps de réflexion » avant de répondre. Comme un humain qui, pour résoudre un problème de maths, n'écrit pas la réponse d'emblée mais réfléchit par étapes en prenant des notes.
Pourquoi c'est important
Avec l'arrivée des modèles de raisonnement, les performances ont bondi dans les domaines où l'IA peinait — les maths, les sciences, la programmation complexe.
Atteint 92,7 % sur des problèmes de niveau olympiade de maths (AIME 2025). 99,5 % avec l'usage combiné d'outils Python.
Atteint de hautes performances pour un coût d'entraînement de seulement environ 6 millions de dollars (contre plus de 100 millions estimés pour GPT-4), et devient n°1 aux États-Unis sur l'App Store iOS en janvier 2025. L'action Nvidia chute un temps de 18 %[2].
Fonction propre où le développeur fixe librement un « budget de réflexion ». Implémente la « pensée entrelacée », qui poursuit la réflexion tout en utilisant des outils.
⚡ Point marquant : le calcul au moment de l'inférence
La découverte selon laquelle « faire réfléchir plus longtemps donne une réponse plus exacte » a ajouté un nouvel axe à l'évolution de l'IA. En plus d'« augmenter les données d'entraînement » et d'« agrandir le modèle », on a constaté qu'augmenter la quantité de calcul au moment de l'inférence améliore aussi les performances.
Les agents IA — vers l'ère du « déléguer »
Le mot-clé le plus brûlant de 2025-2026 : les agents IA.
Jusqu'ici, l'IA était un interlocuteur qui « répond quand on le questionne ». L'agent IA, lui, est différent : on lui communique un objectif, et il élabore un plan, utilise des outils et exécute la tâche de façon autonome. C'est proche de la sensation de « déléguer » un travail à un secrétaire ou un assistant. Ceux qui veulent connaître le mécanisme plus en détail peuvent voir « Qu'est-ce qu'un agent IA » ; pour le mécanisme où plusieurs IA agissent de concert, voir aussi « Qu'est-ce que le multi-agent ».
Exemples concrets d'agents IA
| Agent | Ce qu'il permet | Caractéristiques |
|---|---|---|
| Claude Code | Génère, exécute et débogue du code de bout en bout, de façon autonome | L'un des 3 produits d'IA de codage à avoir dépassé 1 milliard de dollars d'ARR |
| Operator | Pilote un navigateur Web et effectue réservations et recherches à votre place | Prévoit des points de contrôle humains, mais la parade aux attaques par prompt reste un défi |
| Manus AI | Exécute dans le cloud, de façon asynchrone, des tâches complexes | Apparu en 2025. Racheté par Meta pour environ 2 milliards de dollars, mais bloqué en 2026 par les autorités chinoises ; une procédure de dénouement est en cours |
| Devin | Ingénieur IA qui mène le développement logiciel de façon autonome | 500 dollars par mois. Taux de réussite officiel de 13,86 %, encore en développement |
🛠 Vous voulez vraiment vous servir d'un « compagnon » qui écrit du code ? Le cours jumeau « Le codage avec l'IA en pratique » explique, de l'installation à la maîtrise, des outils comme Claude Code. Ceux qui veulent créer une appli en solo apprécieront aussi « Le développement solo avec l'IA ».
MCP — le « langage commun » des agents IA
Comme norme standard permettant aux agents de se connecter à des outils externes, le MCP (Model Context Protocol) développé par Anthropic se diffuse rapidement. Il a été légué à la Linux Foundation en décembre 2025, et le nombre mensuel de téléchargements de ses SDK a atteint 97 millions. Les principales plateformes l'adoptent à l'envi : ChatGPT, Gemini, VS Code, AWS, Azure, etc.
Selon les prévisions de Gartner, d'ici fin 2026, des agents IA seront intégrés à 40 % des applications d'entreprise[1].
⚠️ Les défis des agents : les agents sont pratiques, mais présentent à ce jour plusieurs limites importantes. Erreurs de jugement complexe, risques de sécurité (envoyer des informations de sa propre initiative, par exemple), coût (répéter des appels d'API de façon autonome), opacité de la responsabilité, etc. La règle d'or : non pas « déléguer et oublier » mais « déléguer et vérifier ».
La montée de l'IA open source
Les IA commerciales comme GPT-4 ou Claude ne sont pas tout. L'IA open source, gratuite et modifiable, progresse à une vitesse fulgurante.
Les principaux modèles (en 2025)
| Modèle | Éditeur | Caractéristiques |
|---|---|---|
| Llama 4 Scout / Maverick | Meta | Scout : gestion de textes ultra-longs de 10 millions de tokens, fonctionne sur un seul H100. Maverick : performances comparables à GPT-4o |
| DeepSeek V3 / R1 | DeepSeek (Chine) | V3 : niveau GPT-4o pour environ 6 millions de dollars d'entraînement. R1 : n°1 aux États-Unis comme modèle de raisonnement |
| Qwen 3 | Alibaba | Licence Apache 2.0. Gère 119 langues. Dépasse Llama en nombre de téléchargements |
🖥 Envie de le faire tourner sur votre propre PC ? Les modèles open source peuvent tourner dans votre environnement. Pour débuter, « Comment débuter avec un LLM local » ; pour choisir le modèle, « Comparatif des modèles de LLM locaux » sont des références utiles.
Pourquoi l'open source est important
L'IA open source a 5 raisons d'être.
On peut vérifier le fonctionnement du modèle et en évaluer la sûreté.
On peut bâtir un modèle spécialisé sur ses propres données.
Le faire tourner sur son propre serveur ramène les frais d'API à zéro.
On peut utiliser l'IA sans envoyer ses données à l'extérieur.
Empêche le monopole de l'IA par une poignée de grandes entreprises.
À l'été 2025, un événement symbolique s'est aussi produit : en nombre total de téléchargements de modèles open source, les modèles issus de Chine (DeepSeek + Qwen) ont dépassé les modèles issus des États-Unis. L'équilibre géopolitique du développement de l'IA est en train de changer.
💡 Ce qu'il faut retenir pour l'utilisateur lambda : l'IA open source s'adresse surtout aux entreprises et aux développeurs, mais ses bénéfices atteignent indirectement tout le monde. L'intensification de la concurrence fait baisser les tarifs des IA commerciales et monter leurs performances. De fait, après l'arrivée de DeepSeek R1, tous les acteurs ont fortement baissé leurs tarifs d'API.
L'IA à venir — perspectives à partir de 2026
Pour finir, voyons où va l'IA dans les prochaines années, sous 3 angles : robotique, AGI, stratégie IA du Japon.
Tesla Optimus vise un prix de série de 20 à 30 000 dollars. Figure 03 est en service réel à l'usine BMW. 1X NEO, à usage domestique, à environ 20 000 dollars, livré en 2026. Côté chinois, plus de 140 entreprises et plus de 330 modèles en développement. Domaine prioritaire aussi du Plan de base pour l'IA du Japon (solution à la pénurie de main-d'œuvre).
Anthropic : début 2027 ; Google DeepMind : d'ici 3 à 5 ans ; OpenAI : « on sait comment la construire » ; les sceptiques : « il faut encore une percée fondamentale ». Le nouvel axe d'extension qu'est l'investissement en calcul à l'inférence retient aussi l'attention.
Budget de 1 000 milliards de yens sur 5 ans. SoftBank + OpenAI investissent environ 41 milliards de dollars, NTT tsuzumi 2 est un LLM national, et « Gennai » de l'Agence du numérique est le socle IA du gouvernement. Une posture de priorité à l'innovation plutôt qu'à la réglementation.
IA × robotique — la mise en pratique de « l'IA qui bouge »
Les robots humanoïdes, qui combinent l'intelligence des LLM et le corps d'un robot, commencent enfin à s'illustrer dans des situations réelles.
- Figure 03 — déployé pour de vrai à l'usine BMW. Plus d'un milliard de dollars d'investissement
- 1X NEO — premier humanoïde domestique au monde. Livraison à partir de 2026 à environ 20 000 dollars (499 dollars par mois)
- Tesla Optimus — vise un prix de série de 20 à 30 000 dollars. Production prévue de plusieurs dizaines de milliers d'unités en 2026
- Côté chinois — plus de 140 entreprises, plus de 330 modèles en développement
Dans le Plan de base pour l'IA du gouvernement japonais, l'« IA physique » (robot × IA) est aussi positionnée comme domaine prioritaire, en tant que solution à la pénurie de main-d'œuvre[3].
La route vers l'AGI — les prévisions des experts
Sur la date d'arrivée de l'AGI (intelligence artificielle générale — une IA d'intelligence égale ou supérieure à l'humain), les vues du secteur divergent. Le sens du terme est expliqué en détail dans « Qu'est-ce que l'AGI (intelligence artificielle générale) » ; la « singularité technologique », où l'IA dépasse l'humain, dans « Qu'est-ce que la singularité technologique ».
| Position | Prévision |
|---|---|
| Anthropic | « Début 2027 » — une IA à la hauteur d'un chercheur de niveau Nobel, fin 2026 – début 2027 |
| OpenAI | « On sait comment la construire » — optimiste, tout en évitant de préciser une date |
| Google DeepMind | « D'ici 3 à 5 ans » — nettement avancé par rapport aux « 10 ans » d'avant |
| Chercheurs sceptiques | « Il faut encore une percée fondamentale » — 10 à 20 ans dans le prolongement de l'existant |
Même si l'on dit « l'AGI arrive », la vie ne va pas basculer d'un coup dès demain. Mais il est un fait que l'éventail de ce que l'IA sait faire s'élargit presque chaque mois. L'idée reçue « ça, l'IA n'y arrivera pas encore » sera peut-être dépassée dans six mois.
La stratégie IA du Japon
En décembre 2025, le gouvernement japonais a élaboré son premier Plan de base pour l'IA et affiché sa volonté d'investir 1 000 milliards de yens (environ 7 milliards de dollars) dans l'IA et les semi-conducteurs sur 5 ans[3].
- SoftBank × OpenAI — SoftBank investit environ 41 milliards de dollars dans OpenAI. Construction d'un socle IA pour le Japon via la coentreprise « SB OAI Japan »
- NTT tsuzumi 2 — LLM national. Fonctionne sur un seul H100, avec des performances en japonais parmi les meilleures au monde
- « Gennai » de l'Agence du numérique — socle IA destiné à environ 180 000 agents publics. Adopté par 7 entreprises dont NTT, KDDI et PFN
Le Japon adopte une posture de « priorité à l'innovation plutôt qu'à la réglementation », en contraste avec l'approche réglementaire stricte de l'UE.
Ce qu'il faut faire « maintenant » à l'ère de l'IA
Faites l'expérience réelle avec des outils d'IA gratuits. Un essai vaut mieux qu'un long discours.
L'IA est un outil. Combinée à votre expertise et votre créativité, elle devient de la valeur.
Une époque où l'évidence change en six mois. Garder sa curiosité est la plus grande compétence.
- L'IA est devenue multimodale : elle traite non seulement le texte, mais aussi images, sons et vidéos.
- Avec les modèles de raisonnement, l'IA qui « réfléchit » ; avec les agents IA, l'IA à qui l'on « délègue », deviennent réalité.
- L'IA open source bondit, et l'équilibre géopolitique est en train de changer.
- Les prochains champs de bataille : robotique, AGI, stratégies nationales. L'évidence change en six mois.
- L'important, ce sont 3 choses : toucher et s'habituer, croiser avec ses atouts, savourer le changement.
Références
- Gartner. "Worldwide AI Spending Will Total $1.5 Trillion in 2025." Gartner Newsroom, September 2025. / Fortune Business Insights. "Artificial Intelligence Market Report." 2025.
- "DeepSeek R1: Open-source reasoning model." DeepSeek API Docs, January 20, 2025. / Market impact reported by multiple financial outlets, January 27, 2025.
- "Japan adopts first AI basic plan with 1 trillion yen investment." Nikkei, December 2025. / "Japan AI Basic Plan." AI Strategy Headquarters, December 2025.
Liens connexes :
- Hugging Face Models — la plateforme des modèles d'IA open source
- LM Arena — le classement qui permet de comparer les performances des modèles d'IA
Des bases de l'IA jusqu'aux dernières tendances, vous avez acquis un savoir structuré. L'IA évolue au jour le jour. Sur le socle appris dans ce cours, continuez à vous tenir au courant de l'actualité tout en touchant réellement aux outils. Ceux qui veulent en plus la maîtriser comme compagnon pour écrire du code peuvent rejoindre le cours jumeau « Le codage avec l'IA en pratique » ; ceux qui veulent créer un service en solo, « Le développement solo avec l'IA ».