Este curso llega por fin a su último capítulo. Aquí abarcamos de un vistazo qué está pasando ahora mismo en primera línea. Multimodalidad, modelos de razonamiento, agentes de IA, código abierto, robótica y AGI: captemos, sin tecnicismos, la «situación actual» de un mundo en el que el paisaje cambia cada seis meses. Lee las cifras y los nombres propios como una instantánea de marzo de 2026.
Una panorámica del «ahora» de la IA en 5 minutos
Percibe la velocidad de evolución de la IA
Mientras escribimos este capítulo, en marzo de 2026, en el sector de la IA se ha vuelto un lema aquello de «lo que se daba por sentado hace seis meses ya no vale».
Visto en cifras, se capta bien esa sensación de velocidad. La inversión relacionada con la IA marcó un récord histórico en 2025 con 225.800 millones de dólares (unos 34 billones de yenes)[1]. El 77 % de las empresas ya la ha adoptado o está en fase de prueba, y el 21 % de la población mundial usa herramientas de IA a diario. Se estima que el tamaño del mercado de la IA fue de unos 244.000 a 391.000 millones de dólares en 2025.
Unos 34 billones de yenes
Repasemos en orden cronológico los principales acontecimientos de este último año y medio.
A partir de aquí, profundizamos en 4 tendencias especialmente importantes.
IA multimodal: la IA que tiene sentidos
La IA multimodal es la IA capaz de manejar de forma integrada varios formatos: texto, imagen, voz, vídeo, etc. Los primeros LLM eran «entidades que solo sabían leer y escribir texto», pero la IA de hoy ve fotos, oye voces y crea vídeos.
El gran avance de 2025
| Campo | Nombre del servicio | Qué puede hacer |
|---|---|---|
| Generación de imágenes | GPT-4o (generación nativa de imágenes) | Genera con precisión imágenes con texto incrustado. Justo tras su lanzamiento en marzo de 2025, la demanda fue tal que Altman dijo que las GPU «se derretían» |
| Generación de vídeo | Google Veo 3 | Genera vídeo con sonido. Tras su lanzamiento se generaron más de 270 millones de vídeos en total |
| Comprensión de textos largos | Gemini 2.5 Pro | Procesa de una vez 1 millón de tokens (más de un libro entero). Nº 1 en su debut en LMArena |
| Conversación por voz | GPT-4o Advanced Voice | Conversación de voz natural en tiempo real, sin pasar por el texto. También sirve de intérprete |
Por otro lado, la IA de generación de vídeo «Sora» de OpenAI, por un coste de infraestructura estimado de alrededor de 1 millón de dólares al día y un estancamiento en el crecimiento de usuarios, ha anunciado su cierre en 2026 (la web y la app en abril, y la API en septiembre). Queda al descubierto la realidad de que la generación de vídeo de alta calidad todavía conlleva un coste enorme.
💡 Consejo práctico: el análisis de imágenes (foto → texto) se puede usar casi en la capa gratuita de todas las empresas. Prueba a diario cosas como leer recibos, pasar a texto notas manuscritas o extraer los valores de un gráfico.
La revolución de los modelos de razonamiento: llega la IA que «piensa»
Desde finales de 2024 nació una nueva categoría en el mundo de la IA: los modelos de razonamiento.
La IA tradicional tenía un estilo de «te pregunto y responde al instante». Los modelos de razonamiento son distintos: se toman un «tiempo para pensar» antes de responder. Es lo mismo que hace una persona al resolver un problema de matemáticas: en vez de escribir la respuesta de golpe, piensa por pasos mientras toma notas.
Por qué es importante
Con la aparición de los modelos de razonamiento, el rendimiento mejoró drásticamente en los terrenos que se le daban mal a la IA: matemáticas, ciencia y programación compleja.
Logró un 92,7 % en problemas de nivel de olimpiada matemática (AIME 2025). Con herramientas de Python, un 99,5 %.
Logró un alto rendimiento con un coste de entrenamiento de apenas unos 6 millones de dólares (frente a los más de 100 millones estimados de GPT-4), y en enero de 2025 alcanzó el nº 1 de EE. UU. en la app de iOS. Las acciones de Nvidia cayeron un 18 % en un momento[2].
Función propia que permite al desarrollador fijar libremente el «presupuesto de pensamiento». Implementa el «pensamiento intercalado» (interleaved thinking), que sigue razonando mientras usa herramientas.
⚡ Punto a destacar: la computación en tiempo de inferencia
El descubrimiento de que «si le haces pensar más tiempo, da respuestas más precisas» añadió un nuevo eje a la evolución de la IA. Además de lo tradicional —«aumentar los datos de entrenamiento» y «hacer el modelo más grande»—, se comprobó que el rendimiento también mejora aumentando la cantidad de cálculo en el momento de la inferencia.
Agentes de IA: hacia la era de «delegar»
La palabra clave más candente de 2025 y 2026 son los agentes de IA.
Hasta ahora, la IA era un consejero al que «le preguntabas y respondía». Los agentes de IA son distintos: le transmites un objetivo y traza un plan, usa herramientas y ejecuta la tarea de forma autónoma. Se parece a la sensación de «delegar» un trabajo en un secretario o un asistente. Quien quiera conocer el mecanismo con más detalle, que consulte también «Qué es un agente de IA», y el mecanismo por el que varias IA cooperan entre sí en «Qué es un sistema multiagente».
Ejemplos concretos de agentes de IA
| Agente | Qué puede hacer | Características |
|---|---|---|
| Claude Code | Genera, ejecuta y depura código de forma autónoma y coherente de principio a fin | Uno de los 3 productos que han superado los 1.000 millones de dólares de ARR como IA para programar |
| Operator | Maneja el navegador web y hace reservas o investiga en tu lugar | Establece puntos de control humanos, pero la defensa frente a ataques de prompt es un reto pendiente |
| Manus AI | Ejecuta tareas complejas de forma asíncrona en la nube | Apareció en 2025. Meta lo adquirió por unos 2.000 millones de dólares, pero en 2026 las autoridades chinas lo bloquearon y está en marcha el procedimiento de reversión |
| Devin | Ingeniero de IA que ejecuta el desarrollo de software de forma autónoma | 500 dólares al mes. Con una tasa de éxito oficial del 13,86 %, aún en desarrollo |
🛠 Si quieres usar en serio un «compañero» que escriba código, en el curso hermano «IA para programar en la práctica» explicamos desde la instalación de Claude Code y demás hasta su dominio. A quien quiera crear apps por su cuenta, le recomendamos también «Desarrollo indie con IA».
MCP: el «idioma común» de los agentes de IA
Como estándar para que los agentes se conecten con herramientas externas, se está extendiendo con rapidez el MCP (Model Context Protocol), desarrollado por Anthropic. En diciembre de 2025 se donó a la Linux Foundation y las descargas mensuales de su SDK alcanzaron los 97 millones. Lo han adoptado a porfía las principales plataformas: ChatGPT, Gemini, VS Code, AWS, Azure, etc.
Según las previsiones de Gartner, para finales de 2026 se espera que el 40 % de las aplicaciones empresariales incorpore agentes de IA[1].
⚠️ Los retos de los agentes: los agentes son útiles, pero a día de hoy tienen varias limitaciones importantes: errores de juicio complejos, riesgos de seguridad (enviar información por su cuenta, por ejemplo), coste (repetir llamadas a la API de forma autónoma) y la opacidad de la rendición de cuentas. La norma de oro es «delegar y comprobar», no «delegar y desentenderse».
El auge de la IA de código abierto
Las IA comerciales como GPT-4 o Claude no lo son todo. La IA de código abierto, gratuita y modificable, evoluciona a un ritmo tremendo.
Principales modelos (a 2025)
| Modelo | Desarrollador | Características |
|---|---|---|
| Llama 4 Scout / Maverick | Meta | Scout: admite textos ultralargos de 10 millones de tokens y funciona con 1 sola H100. Maverick: rendimiento a la par de GPT-4o |
| DeepSeek V3 / R1 | DeepSeek (China) | V3 alcanza el nivel de GPT-4o con un coste de entrenamiento de unos 6 millones de dólares. R1 llegó al nº 1 de EE. UU. como modelo de razonamiento |
| Qwen 3 | Alibaba | Licencia Apache 2.0. Admite 119 idiomas. Superó a Llama en número de descargas |
🖥 ¿Te gustaría hacerlo funcionar en tu propio PC? Los modelos de código abierto también se pueden ejecutar en tu propio entorno. Para empezar, te sirve «Cómo empezar con LLM en local», y para elegir qué modelo, «Comparativa de modelos LLM en local».
Por qué es importante el código abierto
La IA de código abierto tiene 5 razones de ser.
Permite verificar el funcionamiento del modelo y evaluar su seguridad.
Permite construir modelos especializados con los datos de tu empresa.
Si lo ejecutas en tus propios servidores, el coste de la API es cero.
Permite usar la IA sin enviar los datos al exterior.
Evita el monopolio de la IA por parte de unas pocas grandes empresas.
En el verano de 2025 ocurrió también un hecho simbólico: en el total de descargas de modelos de código abierto, los modelos de origen chino (DeepSeek + Qwen) superaron a los de origen estadounidense. El equilibrio geopolítico del desarrollo de la IA está cambiando.
💡 Lo que le importa al usuario común: la IA de código abierto es sobre todo para empresas y desarrolladores, pero sus beneficios llegan de forma indirecta a todo el mundo. Al intensificarse la competencia, el precio de la IA comercial baja y su rendimiento sube. De hecho, tras la aparición de DeepSeek R1, todas las empresas rebajaron enormemente el precio de sus API.
La IA que viene: perspectivas de 2026 en adelante
Por último, veamos hacia dónde se dirige la IA en los próximos años desde 3 ángulos: robótica, AGI y la estrategia de IA de Japón.
Tesla Optimus tiene como objetivo un precio de producción en serie de 20.000-30.000 dólares. Figure 03 ya opera en la fábrica de BMW. 1X NEO, doméstico, sale en 2026 por unos 20.000 dólares. En China hay más de 140 empresas y más de 330 modelos en desarrollo. También es un área prioritaria en el Plan Básico de IA de Japón (solución a la escasez de mano de obra).
Anthropic: principios de 2027; Google DeepMind: en 3-5 años; OpenAI: «ya sabemos cómo construirla»; los escépticos: «aún hace falta un avance fundamental». También llama la atención el nuevo eje de escalado de invertir cálculo en la inferencia.
Presupuesto de 1 billón de yenes en 5 años. SoftBank + OpenAI invierten unos 41.000 millones de dólares, NTT tsuzumi 2 es un LLM nacional y «Gennai» de la Agencia Digital es la plataforma de IA del Gobierno. Su rasgo es priorizar la innovación sobre la regulación.
IA × robótica: la puesta en práctica de la «IA que se mueve»
Los robots humanoides, que combinan la inteligencia del LLM con el cuerpo de un robot, empiezan por fin a trabajar en situaciones reales.
- Figure 03: desplegado de verdad en la fábrica de BMW. Más de 1.000 millones de dólares de inversión
- 1X NEO: el primer humanoide doméstico del mundo. Empieza a enviarse en 2026 por unos 20.000 dólares (499 dólares al mes)
- Tesla Optimus: objetivo de precio de producción en serie de 20.000-30.000 dólares. Plan de producción de decenas de miles de unidades en 2026
- Fabricantes chinos: más de 140 empresas y más de 330 modelos en desarrollo
También en el Plan Básico de IA del Gobierno japonés se sitúa la «IA física» (robótica × IA) como área prioritaria, en tanto que solución a la escasez de mano de obra[3].
El camino hacia la AGI: las previsiones de los expertos
Sobre cuándo llegará la AGI (inteligencia artificial general, una IA con una inteligencia igual o superior a la humana), las opiniones del sector están divididas. Explicamos el significado del término en «Qué es la AGI (inteligencia artificial general)», y la «singularidad tecnológica», el punto en que la IA supera al ser humano, en «Qué es la singularidad tecnológica».
| Postura | Previsión |
|---|---|
| Anthropic | «Principios de 2027»: una IA a la par de un investigador de nivel Nobel, entre finales de 2026 y principios de 2027 |
| OpenAI | «Ya sabemos cómo construirla»: optimista, aunque evita concretar una fecha |
| Google DeepMind | «En 3-5 años»: un gran adelanto respecto a su anterior «10 años» |
| Investigadores escépticos | «Aún hace falta un avance fundamental»: en la línea actual, 10-20 años |
Aunque digan «la AGI está por llegar», no es que tu vida vaya a cambiar de golpe ahora mismo. Pero es un hecho que el abanico de lo que la IA puede hacer se amplía cada mes. La idea preconcebida de «esto la IA aún no lo podrá hacer» quizá quede obsoleta dentro de seis meses.
La estrategia de IA de Japón
En diciembre de 2025, el Gobierno japonés elaboró su primer Plan Básico de IA y anunció una política de invertir 1 billón de yenes (unos 7.000 millones de dólares) en IA y semiconductores en 5 años[3].
- SoftBank × OpenAI: SoftBank invierte unos 41.000 millones de dólares en OpenAI. Con la empresa conjunta «SB OAI Japan» construye una plataforma de IA para Japón
- NTT tsuzumi 2: LLM nacional. Funciona con 1 sola H100 y está en la élite mundial en rendimiento en japonés
- «Gennai» de la Agencia Digital: plataforma de IA para unos 180.000 funcionarios del Gobierno. Adoptada por 7 empresas, como NTT, KDDI y PFN
Japón, con su postura de «priorizar la innovación sobre la regulación», contrasta con el estricto enfoque regulatorio de la UE.
Qué hacer «ahora» en la era de la IA
Vívelo de verdad con herramientas de IA gratuitas. Más vale una prueba que cien oídas.
La IA es una herramienta. Combinada con tu especialidad y tu creatividad, se convierte en valor.
Una era en la que lo que se da por sentado cambia cada seis meses. Mantener la curiosidad es la mayor de las habilidades.
- La IA se ha vuelto multimodal y ya maneja no solo texto, sino también imagen, voz y vídeo.
- Con los modelos de razonamiento se hace realidad la IA que «piensa», y con los agentes de IA, la IA a la que «delegas».
- La IA de código abierto crece con fuerza y el equilibrio geopolítico también está cambiando.
- El próximo campo de batalla es la robótica, la AGI y las estrategias nacionales. Lo que se da por sentado cambia cada seis meses.
- Lo importante son 3 cosas: trastear y acostumbrarse, combinarla con tus fortalezas y disfrutar del cambio.
Referencias
- Gartner. "Worldwide AI Spending Will Total $1.5 Trillion in 2025." Gartner Newsroom, septiembre de 2025. / Fortune Business Insights. "Artificial Intelligence Market Report." 2025.
- "DeepSeek R1: Open-source reasoning model." DeepSeek API Docs, 20 de enero de 2025. / Impacto de mercado reportado por varios medios financieros, 27 de enero de 2025.
- "Japan adopts first AI basic plan with 1 trillion yen investment." Nikkei, diciembre de 2025. / "Japan AI Basic Plan." AI Strategy Headquarters, diciembre de 2025.
Enlaces relacionados:
- Hugging Face Models — el centro de modelos de IA de código abierto
- LM Arena — tabla de clasificación para comparar el rendimiento de los modelos de IA
Has adquirido un conocimiento sistemático, desde los fundamentos de la IA hasta las tendencias más recientes. La IA evoluciona a diario. Con la base que has aprendido en este curso, sigue trasteando con las herramientas de verdad y mantente al día de las novedades. Quien quiera además dominarla como compañera para escribir código, que pase al curso hermano «IA para programar en la práctica»; y quien quiera crear servicios por su cuenta, a «Desarrollo indie con IA».