Este curso finalmente chega ao seu último capítulo. Aqui, vamos ter de uma só vez um panorama do que está acontecendo agora na linha de frente. Multimodalidade, modelos de raciocínio, agentes de IA, código aberto, robótica e AGI — vamos entender, sem jargão, a "posição atual" de um mundo cuja paisagem muda a cada seis meses. Cada número traz sua fonte e sua data; os nomes de produtos e modelos são os de setembro de 2026.
Um panorama do "agora" da IA em 5 minutos
Sentindo a velocidade de evolução da IA
Neste setembro de 2026 em que atualizamos este capítulo, o lema no setor de IA virou "o senso comum de seis meses atrás já não vale".
Os números deixam a velocidade clara. Segundo a consultoria CB Insights, as empresas privadas de IA captaram em 2025 o recorde de US$ 225,8 bilhões, quase o dobro de 2024[1].
Fonte: CB Insights
Previsão do Gartner (agosto de 2025)
Blog oficial do MCP (dezembro de 2025)
Vamos recapitular, em linha do tempo, o que aconteceu de mais importante neste último ano e meio.
A partir daqui, aprofundamos 4 tendências especialmente importantes.
IA multimodal — a IA com cinco sentidos
IA multimodal é a IA capaz de lidar de forma integrada com múltiplos formatos — texto, imagem, áudio, vídeo etc. Os primeiros LLMs eram "seres que só liam e escreviam texto", mas a IA de hoje vê fotos, ouve vozes e cria vídeos.
O que a IA multimodal consegue fazer
| Área | Serviço | O que consegue fazer |
|---|---|---|
| Geração de imagem | Geração nativa de imagem do ChatGPT | Gera com precisão imagens com texto. Logo após o lançamento, em março de 2025, a demanda foi tão grande que Altman, CEO da OpenAI, disse que as GPUs "derreteram" |
| Geração de vídeo | Google Veo 3 | Gera vídeos com áudio. No Flow, a ferramenta de criação de vídeos do Google baseada no Veo, mais de 275 milhões de vídeos tinham sido gerados até outubro de 2025 (Google) |
| Compreensão de textos longos | Claude Fable 5.1 | Suporta contexto de 1 milhão de tokens (mais de um livro inteiro) e até 128.000 tokens de saída (em setembro de 2026, segundo a documentação oficial da Anthropic) |
| Diálogo por voz | Modo de voz avançado do ChatGPT | Conversa por voz natural em tempo real, sem passar por texto. Também dá para usar como intérprete |
Por outro lado, em março de 2026 a OpenAI anunciou o fim do serviço de sua IA de geração de vídeo "Sora": a web e o app foram encerrados em 26 de abril, e a API em 24 de setembro (Central de Ajuda da OpenAI).
💡 Dica prática: a análise de imagem (foto → texto) está disponível na faixa quase gratuita de todas as empresas. Experimente no dia a dia: leitura de recibos, transcrição de anotações manuscritas, extração de valores de gráficos e afins.
A revolução dos modelos de raciocínio — o surgimento da IA que "pensa"
A partir do fim de 2024, nasceu uma nova categoria no mundo da IA: os modelos de raciocínio.
A IA tradicional respondia "na hora, ao ser perguntada". O modelo de raciocínio é diferente. Ele tira um "tempo para pensar" antes de responder. É como quando um humano resolve um problema de matemática: em vez de escrever a resposta de cara, pensa em etapas, fazendo anotações.
Por que é importante
Com o surgimento dos modelos de raciocínio, o desempenho em áreas nas quais a IA era fraca — matemática, ciências, programação complexa — melhorou drasticamente.
Fez 92,7% no AIME 2025, uma prova classificatória para a equipe dos EUA na Olimpíada de Matemática, e 99,5% com acesso a um interpretador Python (OpenAI).
O relatório técnico da DeepSeek estima em cerca de US$ 5,58 milhões o custo em GPU do treinamento final de seu modelo base, o V3 (sem contar pesquisas e experimentos anteriores). O R1 foi lançado em 20 de janeiro de 2025 sob licença MIT, apresentado como no nível do OpenAI o1[2].
Recurso próprio em que o desenvolvedor define livremente o "orçamento de pensamento". Implementa o "pensamento intercalado", que continua raciocinando enquanto usa ferramentas.
Em 2026, o raciocínio deixou de ser um modo especial para virar item de série. Em 1º de setembro de 2026 a Anthropic acrescentou o Claude Fable 5.1 para raciocínio exigente e trabalho de agente de longa duração, e em 22 de setembro lançou o Claude Opus 5.5. A visão geral oficial de modelos da Anthropic orienta: "na dúvida, comece pelo Opus 5.5 na maioria dos casos; para raciocínio exigente e trabalho de agente de longa duração, use o Fable 5.1" (Anthropic). Hoje os modelos de ponta de todas as grandes empresas são feitos para pensar antes de responder. Segundo a documentação oficial em 5 de outubro de 2026, o Opus 5.5 tem o raciocínio sempre ligado; o carro-chefe da OpenAI, GPT-6 Astra (anunciado em 3 de setembro de 2026), e o equilibrado GPT-6.1 Sol permitem escolher a intensidade do raciocínio de "low" a "max" (o GPT-6.1 Sol não oferece a opção sem raciocínio); e o Gemini 3.8 Flash do Google também pensa por padrão[4].
Dito isso, "mais novo" não significa "melhor em tudo". Como detalhamos em nossa análise do Opus 5, ele se destaca em tarefas que rodam de forma autônoma por muito tempo, enquanto em tarefas de programação resolvidas em um único patch (DeepSWE v1.1) a ordem se inverte: o Opus 5 faz 68,8% e o GPT-5.6 Sol, 72,7%. Mesmo com novas gerações, os pontos fortes continuam divididos: quando sair um modelo novo, teste-o no seu próprio trabalho antes de trocar.
⚡ Ponto de destaque: computação em tempo de inferência
A descoberta de que "fazer a IA pensar por mais tempo produz respostas mais precisas" acrescentou um novo eixo à evolução da IA. Além dos tradicionais "aumentar os dados de treinamento" e "aumentar o modelo", descobriu-se que aumentar a quantidade de cálculo na inferência também melhora o desempenho.
Agentes de IA — rumo à era de "delegar"
Em 2026, a palavra-chave mais quente são os agentes de IA.
Até aqui, a IA era um interlocutor que "responde quando perguntado". O agente de IA é diferente. Ao receber um objetivo, ele faz um plano, usa ferramentas e executa a tarefa de forma autônoma. É parecido com a sensação de "delegar" trabalho a um secretário ou assistente. Quem quer entender melhor o funcionamento pode ver também "O que é um agente de IA" e, para o mecanismo em que várias IAs cooperam, "O que é multiagente".
Exemplos concretos de agentes de IA
| Agente | O que consegue fazer | Características |
|---|---|---|
| Claude Code | Executa de forma autônoma e integrada a geração, execução e depuração de código | Atingiu US$ 1 bilhão de receita anualizada em novembro de 2025, cerca de seis meses após o lançamento público (anúncio da Anthropic) |
| ChatGPT Work | Recebe um objetivo e, com busca na web, arquivos e ferramentas conectadas, entrega resultados revisáveis como documentos e análises | Sucessor da linha que foi do agente de navegador "Operator" (2025) ao "agente do ChatGPT" (julho de 2025). O modo agente não está mais disponível em setembro de 2026, e a ajuda oficial encaminha para o Work |
| Manus AI | Executa tarefas complexas de forma assíncrona na nuvem | Surgiu em 2025. As autoridades chinesas barraram a aquisição pela Meta por cerca de US$ 2 bilhões; após uma interrupção temporária do acesso, a Manus anunciou em 1º de setembro de 2026 a retomada das operações independentes |
| Devin | Engenheiro de IA que executa o desenvolvimento de software de forma autônoma | No lançamento, em 2024, resolvia 13,86% dos problemas do SWE-bench (Cognition). Em setembro de 2026 há um plano gratuito e planos pagos a partir de US$ 20/mês (preços oficiais) |
🛠 Se quer usar para valer um "parceiro" que escreve código, o curso irmão "IA de programação na prática" explica desde a introdução até o domínio do Claude Code e afins. Para quem quer criar apps por conta própria, também recomendamos "Desenvolvimento individual com IA".
MCP — a "língua franca" dos agentes de IA
Como padrão para os agentes se conectarem a ferramentas externas, o MCP (Model Context Protocol), desenvolvido pela Anthropic, está se espalhando rapidamente. Em dezembro de 2025, foi doado à Agentic AI Foundation, uma nova fundação ligada à Linux Foundation; naquele momento, passava de 97 milhões de downloads mensais de seus SDKs e era suportado por grandes produtos de IA como ChatGPT, Claude, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot e VS Code (blog oficial do MCP).
O Gartner prevê que 40% dos apps corporativos terão agentes de IA específicos para tarefas até 2026, contra menos de 5% em 2025[1].
⚠️ Desafios dos agentes: os agentes são úteis, mas, no momento, têm algumas limitações importantes. Erros de julgamento em decisões complexas, riscos de segurança (enviar informação por conta própria etc.), custo (repetir chamadas de API de forma autônoma) e falta de transparência na prestação de contas. A regra de ouro é "delegar e conferir", não "delegar e esquecer".
A ascensão da IA de código aberto
Nem só de IAs comerciais como ChatGPT e Claude vive o mundo. A IA de código aberto, gratuita e modificável, evolui com uma força impressionante.
Modelos de pesos abertos representativos hoje (outubro de 2026)
| Modelo | Desenvolvedor | Características |
|---|---|---|
| Muse Glimmer | Meta | Lançado em agosto de 2026. Modelo de 30B destilado do Muse Spark, o principal modelo da Meta, e capaz de ler imagens. Feito para rodar no seu próprio hardware, com pesos sob Apache 2.0 (Meta, ficha do modelo) |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek (China) | Lançado em 10 de setembro de 2026. O menor modelo da nova arquitetura da DeepSeek e, ainda assim, um MoE de 552B parâmetros. Lê imagens e suporta até 1 milhão de tokens de contexto. Pesos sob licença MIT (DeepSeek, ficha do modelo) |
| Qwen3.8-27B | Alibaba | Modelo compacto de 27B do Qwen3.8, que a Qwen apresenta como a geração mais capaz dos seus modelos abertos. Lê imagens e vídeo, com o modo de raciocínio ligado por padrão. Este modelo de 27B tem licença Apache 2.0 (ficha oficial do Qwen). A família Qwen superou o Llama em downloads acumulados em setembro de 2025 (ATOM Report) |
O Llama 4 da Meta e o DeepSeek R1, que deram destaque aos modelos abertos em 2025, já são a geração anterior. O código aberto se renova ainda mais rápido que os modelos comerciais: o elenco muda em questão de meses. Para saber qual modelo está mais forte agora, confira diretamente os downloads no Hugging Face Models ou o ranking do LM Arena.
🖥 Quer rodar no seu próprio PC? Os modelos de código aberto rodam também no seu ambiente. Para começar, veja "Como começar com LLMs locais"; para escolher qual modelo, "Comparativo de modelos de LLM local".
Por que a IA de código aberto é importante
A IA de código aberto tem 5 significados.
Dá para verificar o funcionamento do modelo e avaliar sua segurança.
Dá para construir um modelo especializado com os dados da sua empresa.
Rodando no próprio servidor, a taxa de API vai a zero.
Dá para usar IA sem enviar dados para fora.
Previne o monopólio da IA por poucas grandes empresas.
Segundo o ATOM Report (2026), no fim de julho de 2025 os modelos da China superaram os dos EUA em downloads acumulados de modelos abertos no Hugging Face, puxados sobretudo pelo Qwen, da Alibaba. O equilíbrio geopolítico do desenvolvimento de IA está mudando.
💡 Ponto para o usuário comum: a IA de código aberto é voltada principalmente a empresas e desenvolvedores, mas seus benefícios chegam indiretamente a todos. Com a concorrência mais acirrada, os preços das IAs comerciais caem e o desempenho sobe. De fato, o DeepSeek R1 foi lançado prometendo desempenho no nível do o1 e com um preço de API baixo: US$ 2,19 por milhão de tokens de saída[2].
O futuro da IA — perspectivas para os próximos anos
Por fim, vejamos para onde a IA caminha nos próximos anos, por 3 recortes: robótica, AGI e as estratégias nacionais de IA.
O Figure 03 trabalha na fábrica da BMW em Spartanburg (EUA). O 1X NEO aceita pedidos para o lar por US$ 20 mil (ou US$ 499 por mês), com entregas previstas para 2026. A Tesla está construindo uma linha de produção do Optimus na fábrica de Fremont. O Plano Básico de IA do Japão também coloca a IA física entre seus trunfos.
A Anthropic espera uma IA poderosa "no fim de 2026 ou início de 2027", o Google DeepMind a considera "plausível até 2030", e o CEO da OpenAI, Sam Altman, escreveu que "sabemos como construir a AGI". Uma pesquisa com pesquisadores de IA aponta a mediana em 2047. O novo eixo de escala de investir computação no momento da inferência também chama atenção.
Os EUA apostam na desregulação com seu Plano de Ação de IA, a UE aplica o AI Act baseado em risco, a China combina o impulso "IA+" com regras para a IA generativa e o Japão coloca no centro a "IA confiável" e a IA física. O equilíbrio entre estímulo e regulação muda de país para país.
IA × robótica — a aplicação prática da "IA que se move"
Os robôs humanoides, que combinam a inteligência dos LLMs com o corpo dos robôs, começam enfim a atuar em cenas reais.
- Figure 03 — em operação na logística da fábrica da BMW em Spartanburg, nos EUA (junho de 2026, Figure). A Figure captou mais de US$ 1 bilhão em setembro de 2025 (Figure)
- 1X NEO — robô doméstico que a 1X chama de "o primeiro humanoide do mundo pronto para o consumidor". Pré-venda aberta em outubro de 2025 por US$ 20 mil (ou US$ 499 por mês), com entregas previstas para 2026 (1X)
- Tesla Optimus — uma linha de produção está em construção na fábrica de Fremont, com produção prevista para o fim de 2026 (relatório do 2º trimestre de 2026 da Tesla)
O Plano Básico de IA do governo japonês também aponta o desenvolvimento e a adoção da "IA física" — a que movimenta robôs e outras máquinas no mundo real — como um dos trunfos do Japão[3].
O caminho até a AGI — as previsões dos especialistas
Sobre quando chegará a AGI (inteligência artificial geral — IA com inteligência igual ou superior à humana), as visões do setor divergem. O significado do termo é explicado em detalhe em "O que é AGI (inteligência artificial geral)", e a "singularidade tecnológica", em que a IA supera o humano, em "O que é a singularidade tecnológica".
| Posição | Previsão |
|---|---|
| Anthropic | "Fim de 2026 ou início de 2027" — prevê uma "IA poderosa" com capacidade intelectual equivalente à de ganhadores do Nobel na maioria das áreas (março de 2025, recomendações ao governo dos EUA) |
| OpenAI | "Sabemos como construí-la" — o CEO Sam Altman escreveu em janeiro de 2025 estar confiante de que sabem construir a AGI no sentido tradicional, sem indicar data (blog de Altman) |
| Google DeepMind | "Plausível até 2030" — embora considere o prazo muito incerto, acha plausível que sistemas de IA poderosos sejam desenvolvidos até 2030 (abril de 2025, artigo sobre segurança) |
| Pesquisa com pesquisadores de IA | "2047" — somando as previsões de 2.778 pesquisadores, a chance de as máquinas superarem os humanos em todas as tarefas chega a 50% em 2047 (feita em 2023, artigo) |
Mesmo que digam "a AGI está chegando", a vida não vai mudar radicalmente do dia para a noite. Mas é fato que o alcance do que a IA consegue fazer se amplia praticamente todo mês. A crença de que "a IA ainda não dá conta disso" pode estar ultrapassada daqui a seis meses.
As estratégias de IA dos principais países e regiões — EUA, UE, China e Japão
Os governos também disputam a IA, e suas abordagens são bem diferentes: uns priorizam o estímulo, outros definem regras conforme o risco. Veja como quatro atores principais se comparam (em setembro de 2026).
Política principal: Plano de Ação de IA dos Estados Unidos (julho de 2025) — mais de 90 medidas federais em três pilares: acelerar a inovação, construir infraestrutura de IA e liderar na diplomacia e segurança internacionais (Casa Branca). Uma ordem executiva de janeiro de 2025 revogou a ordem sobre IA de 2023 do governo anterior (ordem executiva)
Postura: "Vencer a corrida da IA" removendo regulações. Uma ordem de dezembro de 2025 criou uma força-tarefa para contestar leis estaduais de IA (ordem executiva) e, em março de 2026, a Casa Branca propôs ao Congresso um marco legislativo nacional (Casa Branca)
Política principal: AI Act (Regulamento de IA) — em vigor desde agosto de 2024. Classifica a IA em quatro níveis de risco; proibições como a pontuação social valem desde fevereiro de 2025, as regras para modelos de IA de uso geral desde agosto de 2025 e a maior parte do restante desde 2 de agosto de 2026 (Comissão Europeia)
Postura: Uma única lei com obrigações proporcionais ao risco. Uma alteração (o "AI Omnibus", em vigor desde julho de 2026) adiou para dezembro de 2027 as regras para usos de alto risco, como contratação e educação
Política principal: Medidas provisórias para serviços de IA generativa (em vigor desde agosto de 2023) — serviços capazes de influenciar a opinião pública precisam passar por avaliação de segurança e registrar seus algoritmos (CAC). Desde setembro de 2025, é obrigatório rotular o conteúdo gerado por IA (CAC)
Postura: "Dar o mesmo peso ao desenvolvimento e à segurança." A ação "IA+" do Conselho de Estado (agosto de 2025) mira um uso de novos dispositivos inteligentes e agentes de IA acima de 70% até 2027 e acima de 90% até 2030 (Conselho de Estado)
Política principal: Lei de Promoção da IA (2025) e Plano Básico de IA — aprovado pela primeira vez em dezembro de 2025 e revisado em julho de 2026. A meta é ser "o país mais favorável à IA do mundo", com a "IA confiável" como eixo[3]
Postura: Estímulo em primeiro lugar. O plano revisado aponta a "IA vertical", especializada por setor, e a IA física como o trunfo do Japão, e a plataforma de IA do governo, "Gennai", é usada por cerca de 180 mil servidores (Gabinete do Governo)
Em resumo, os EUA pendem para a desregulação, a UE para regras por nível de risco, a China para um estímulo conduzido pelo Estado junto com regras sobre conteúdo e o Japão para um estímulo centrado na "IA confiável". Muitos outros países têm sua própria estratégia nacional de IA. Para ver o que essas regras significam para você como usuário, consulte "Tendências regulatórias no mundo" em Riscos e Ética da IA.
O que fazer "agora" na era da IA
Experimente na prática com ferramentas de IA gratuitas. Ver vale mais que ouvir; experimentar vale ainda mais.
A IA é uma ferramenta. Ela vira valor quando combinada com a sua especialidade e criatividade.
Uma era em que o senso comum muda a cada seis meses. Manter a curiosidade é a maior habilidade.
- A IA se tornou multimodal e passou a lidar não só com texto, mas também com imagem, áudio e vídeo.
- Com os modelos de raciocínio, a IA que "pensa" virou realidade; com os agentes de IA, a IA em que se "delega".
- A IA de código aberto avança rápido, e o equilíbrio geopolítico também muda.
- O próximo campo de batalha é robótica, AGI e estratégias nacionais. O senso comum muda a cada seis meses.
- O importante são 3 coisas: mexer e se acostumar, combinar com os seus pontos fortes e aproveitar a mudança.
Referências
- CB Insights. "State of AI 2025 Report." January 13, 2026. cbinsights.com / Gartner. "Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025." Gartner Newsroom, August 26, 2025. gartner.com
- DeepSeek. "DeepSeek-R1 Release." DeepSeek API Docs, January 20, 2025. api-docs.deepseek.com
- Cabinet Office, Government of Japan. "Artificial Intelligence Basic Plan." Cabinet decision, December 23, 2025; revised July 14, 2026. www8.cao.go.jp
- Anthropic. "Models overview." Claude Docs, 2026. / Anthropic. "What’s new in Claude Fable 5.1." September 1, 2026. / OpenAI. "Models" / "GPT-6.1 Sol." OpenAI API Docs, 2026. / Google. "Gemini thinking." Gemini API Docs, 2026.
Links relacionados:
- Hugging Face Models — hub de modelos de IA de código aberto
- LM Arena — placar para comparar o desempenho de modelos de IA
Do básico da IA às tendências mais recentes, você adquiriu um conhecimento sistemático. A IA evolui todos os dias. Com a base aprendida neste curso, continue mexendo nas ferramentas na prática e acompanhando as novidades. Quem quer ir além e dominar a IA como parceira para escrever código pode seguir para o curso irmão "IA de programação na prática"; quem quer criar serviços por conta própria, para "Desenvolvimento individual com IA".