वकीलों, लेखाकारों और कर सलाहकारों पर AI का प्रभाव: क्या बदलता है, क्या रहता है

2023 में, एक वकील ने ChatGPT की मदद से लिखा गया एक कोर्ट ब्रीफ दाखिल किया — और उसमें उद्धृत हर केस एक AI मनगढ़ंत रचना (न मौजूद केस) थी। वकील पर दंड लगा, और इस घटना ने "कानून और AI" को लेकर दुनिया भर में सावधानी फैला दी। फिर भी विडंबना यह है कि उसके बाद के वर्षों में पेशेवरों के बीच AI का इस्तेमाल विस्फोटक रूप से बढ़ा। एक सर्वेक्षण के अनुसार, 90% से अधिक वकील पहले से ही अपने रोज़मर्रा के काम में कोई न कोई AI टूल इस्तेमाल करते हैं। डरते हुए भी इस्तेमाल किया जाता है — कुछ ही पेशे ऐसे हैं जिनका AI के साथ रिश्ता इतनी कड़ाई से परखा जाता है।

मुख्य बात यह है। AI वकीलों, लेखाकारों और कर सलाहकारों के "शोध, मसौदा और रिकॉर्ड" वाले काम को ज़बरदस्त तेज़ी से सुव्यवस्थित करता है, जबकि पेशेवर सार — निर्णय लेना, जिम्मेदारी उठाना और हस्ताक्षर करना — इंसानों के पास रहता है। चाहे ऑडिट राय हो या कानूनी सलाह, उसके साथ कानूनी दायित्व और पेशेवर संदेह जुड़ा होता है, और वह AI को नहीं सौंपा जा सकता। हमारी "उद्योग के अनुसार AI का प्रभाव" शृंखला में #068 (व्यापारिक कंपनियां), #094 (मार्केटिंग) और #097 (कंसल्टिंग) के बाद की अगली कड़ी के रूप में, यह लेख पेशों में क्या हो रहा है इसका सर्वेक्षण करता है: भूमिका के अनुसार प्रभाव, सबसे बड़ा जोखिम, अपरिवर्तनीय सार, जूनियर संकट, और भूमिका के अनुसार सलाह। ध्यान दें कि विनियमन और दायित्व के ढांचे देश के अनुसार भिन्न होते हैं, और सभी आंकड़े विक्रेता/सर्वेक्षण द्वारा प्रकाशित मूल्य हैं।

* इस लेख में दिए गए अपनाने, समय-बचत, सटीकता और रोज़गार के आंकड़े विक्रेता/सर्वेक्षण द्वारा प्रकाशित मूल्यों के उद्धरण हैं (2026 तक, कई US-आधारित) और इनमें सर्वोत्तम-स्थिति या विशिष्ट-खंड वाले आंकड़े शामिल हैं। व्यवस्थाएं, दायित्व और विनियमन देश के अनुसार बहुत भिन्न होते हैं; व्यवहार में अपने क्षेत्राधिकार के कानूनों और नैतिकता नियमों का पालन करें।

1. आंकड़ों में मौजूदा स्थिति

"पेशे AI के साथ बदल रहे हैं" अब कोई भविष्यवाणी नहीं — यह जारी एक वास्तविकता है। पहले, रिपोर्ट किए गए आंकड़ों (सभी प्रकाशित, परिस्थिति-निर्भर) से माहौल का अंदाज़ा लगाएं।

• अपनाना: एक सर्वेक्षण के अनुसार, 90% से अधिक वकील रोज़मर्रा के काम में कोई न कोई AI टूल इस्तेमाल करते हैं — मुख्यतः केस/साहित्य शोध, दस्तावेज़ विश्लेषण, अनुबंध मसौदा, और नियमित स्वचालन के लिए। बताया गया है कि 62% ने साप्ताहिक 6–20% समय बचत दर्ज की।
• मात्रा: कानूनी AI Harvey और Thomson Reuters के CoCounsel ने अकेले Q1 2026 में 1 करोड़ से अधिक कानूनी दस्तावेज़ (अनुबंध, कोर्ट फाइलिंग, नियामक प्रस्तुतियां, डिस्कवरी सामग्री, पेटेंट) प्रोसेस करने की सूचना दी।
• लेखा/कर में अपनाना: कर, लेखा और ऑडिट फर्मों में जनरेटिव-AI का इस्तेमाल 2024 में 8% से बढ़कर 2025 में 21% हो गया (सर्वेक्षित उद्योगों में सबसे बड़ी वृद्धि)।
• रोज़गार में बदलाव: एक Stanford अध्ययन में पाया गया कि लेखांकन जैसे AI-प्रभावित क्षेत्रों में शुरुआती-करियर की नौकरियां 2022 की तुलना में 13% गिरीं, जबकि अनुभवी पेशेवर स्थिर से बढ़ते रहे। लेखाकारों में +5% वृद्धि दिखी; बहीखाताकारों में -5%।

संक्षेप में, "शोध, मसौदा और रिकॉर्ड" वाला काम AI से प्रतिस्थापित हो रहा है, और पेशेवर मूल्य निर्णय और जिम्मेदारी की ओर बढ़ रहा है। सवाल "इस्तेमाल करें या नहीं" से बदलकर "कितना सौंपें, और इंसान किस पर अपना हाथ रखें?" हो गया है। आगे, हम इसका विश्लेषण देखते हैं।

2. AI जो काम बदलता है (पेशे के अनुसार)

"पेशे" बहुत कुछ समेटते हैं, और मुख्य बिंदु भूमिका के अनुसार भिन्न होते हैं। आइए तीन प्रतिनिधि भूमिकाओं को देखें। इनमें जो साझा है वह यह संरचना है — "AI शुरुआती काम (शोध, मसौदा, रिकॉर्ड) करता है; इंसान अंतिम निर्णय लेता है।"

उल्लेखनीय यह है कि यह दक्षता "नई गुंजाइश" बनाती है। डेटा विश्लेषण, मीटिंग मिनट्स, और दस्तावेज़ों को टेक्स्ट में बदलना (OCR) जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले AI भी पेशेवर शुरुआती काम में सीधे मदद करते हैं। नियमित काम से बची हुई समय को ग्राहकों के लिए रणनीतिक प्रस्तावों और जटिल निर्णयों में लगाना — यही उन पेशेवरों की साझा विशेषता है जो अभी आगे बढ़ रहे हैं।

3. सबसे बड़ा जोखिम: मनगढ़ंत केस उद्धरण

दक्षता के पीछे, पेशों में AI का इस्तेमाल एक घातक जोखिम लेकर आता है। जैसा शुरुआती उदाहरण दिखाता है, AI विश्वसनीय रूप से न मौजूद केसों, कानूनों और स्रोतों को "गढ़ देता है" (हैलुसिनेशन)। कानून और लेखांकन में, यह तुरंत भरोसे की हानि और अनुशासनात्मक कार्रवाई से सीधे जुड़ता है।

उद्योग का जवाब स्पष्ट है: "असत्यापित आउटपुट इस्तेमाल न करें।" विशेष टूल बिल्कुल इसी पर केंद्रित हैं। उदाहरण के लिए, Harvey 99.7% सत्यापित-उद्धरण सटीकता का दावा करता है और ऐसे उद्धरण न शामिल करने की नीति रखता है जिन्हें वह आत्मविश्वास से सत्यापित नहीं कर सकता — इसके बजाय वह उन्हें फ्लैग करता है। CoCounsel केस डेटाबेस (Westlaw) पर आधारित उद्धरण लौटाता है, "केवल वास्तव में मौजूद केसों को ही उद्धृत करके" गढ़ने की समस्या को दबाता है। सामान्य ChatGPT को जस का तस इस्तेमाल करने बनाम इन सत्यापन-समर्थित विशेषज्ञ टूल का इस्तेमाल करने के बीच जोखिम का स्तर अलग है। यहां, AI क्या कर सकता है और क्या नहीं के बीच की रेखा सचमुच आपके पेशेवर जीवन को प्रभावित कर सकती है।

4. जो नहीं बदलता — असली मूल्य

हमने "जो बदलता है" देखा। लेकिन जो वास्तव में मायने रखता है वह है "जो नहीं बदलता।" ऐसे क्षेत्र हैं जहां AI को सौंपना दुर्घटनाएं पैदा करता है, या जिन्हें पूरी तरह सौंपा ही नहीं जा सकता।

यही मूल बात है। AI "विश्वसनीय जवाब" तेज़ी से और बड़ी मात्रा में बनाता है। लेकिन AI के पास कोई पेशेवर संदेह और कोई नैतिक निर्णय नहीं है, और वह गलत होने पर भी आत्मविश्वास से जवाब देता है। इरादे और संदर्भ से तय होने वाले ग्रे निर्णय — जैसे "क्या यह शौक की आय है या व्यवसाय की आय?" — ठीक वहीं हैं जहां AI सबसे कमज़ोर है। और निर्णायक है "जिम्मेदारी": एक ऑडिट राय और कानूनी सलाह, अंततः, ऐसे किसी के द्वारा हस्ताक्षरित होती है जो कानूनी दायित्व उठाता है। वह जिम्मेदारी AI को नहीं सौंपी जा सकती। इसीलिए, AI युग में, एक पेशेवर का मूल्य "काम की गति" पर नहीं बल्कि "निर्णय और जिम्मेदारी उठा सकने" पर केंद्रित होता है। व्यापक बदलाव पर, यह भी देखें वे नौकरियां जो AI युग में टिकती हैं।

5. जूनियर संकट और नई भूमिकाएं

छाया सबसे भारी जूनियर्स पर पड़ती है। जैसा ऊपर के Stanford अध्ययन में है, शोध और बहीखाता के "प्रशिक्षु नियमित काम" को स्वचालित करना अनुभवहीनों के लिए प्रवेश बिंदु को संकरा कर देता है। कम बहीखाताकार और अधिक लेखाकार के आंकड़े इसका एक छोटा रूप हैं। और एक गंभीर सवाल उठता है — अगर मेहनत वाले काम के ज़रिए कौशल बनाने के मौके कम हों, तो अगले विशेषज्ञ कैसे प्रशिक्षित होंगे?

उसी समय, AI नई भूमिकाएं बना रहा है। "AI अनुपालन अधिकारी" जो सुनिश्चित करते हैं कि किसी फर्म का AI इस्तेमाल नैतिक, पारदर्शी और ऑडिट-तैयार है; "कर प्रॉम्प्ट इंजीनियर" जो AI से सटीक कानूनी और कर अंतर्दृष्टि निकालते हैं — AI को सही ढंग से इस्तेमाल करने की विशेषज्ञता ही अपने आप में एक नौकरी बन रही है। नए लोगों से जो मांगा जा रहा है वह "काम की गति" नहीं बल्कि पहले दिन से AI को एक उपकरण की तरह इस्तेमाल करने, उसके आउटपुट को सत्यापित करने, और उसे निर्णय में बदलने की क्षमता है। यह इस बहस से मेल खाता है कि अनुभवी या जूनियर — कौन अधिक जोखिम में है — हर उद्योग के लिए AI युग का गृहकार्य ठीक यहीं है।

6. भूमिका के अनुसार सलाह

तो भूमिका के अनुसार आपको कैसे काम करना चाहिए? आइए सर्वेक्षण को व्यवहार में बदलें।

विशेष रूप से महत्वपूर्ण है गोपनीयता संभालना। केस रिकॉर्ड, वित्तीय जानकारी या व्यक्तिगत डेटा को क्लाउड AI में डालने का मतलब है उसे बाहर भेजना। गोपनीयता से बंधे पेशेवरों के लिए, डेटा संभालने की नीति जांचना और ऐसा डिज़ाइन/प्लान चुनना ज़रूरी है जो आपके इनपुट को प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल न करे। AI में क्या न डालें की समझ पेशों में और भी कड़ाई से मांगी जाती है।

सारांश

यहां कानूनी, लेखा और कर पेशों पर AI का प्रभाव क्रमबद्ध रूप से दिया गया है।

• काम बदलता है: AI शोध, अनुबंध समीक्षा, बहीखाता, और मसौदा रिटर्न को तेज़ करता है। 90% से अधिक वकील इसे इस्तेमाल करते हैं; लेखा-फर्म में अपनाना 8% → 21% बढ़ा।
• साझा संरचना: AI शुरुआती काम करता है; इंसान अंतिम निर्णय लेते हैं, हस्ताक्षर करते हैं, और कानूनी दायित्व उठाते हैं। तीनों पेशों में साझा।
• सबसे बड़ा जोखिम: हैलुसिनेशन, जैसे मनगढ़ंत केस उद्धरण। सत्यापन-समर्थित विशेषज्ञ टूल के साथ प्राथमिक स्रोत जांचना ज़रूरी है।
• अपरिवर्तनीय सार: पेशेवर संदेह, नैतिकता, ग्रे निर्णय, और जिम्मेदारी इंसान के पास रहते हैं। AI हस्ताक्षर नहीं कर सकता।
• जूनियर्स पर ध्यान दें: प्रशिक्षु नियमित काम स्वचालित हो रहा है। लेकिन AI-इस्तेमाल वाली भूमिकाएं भी जन्म ले रही हैं।
• ग्राहक भी समझदार होते हैं: काम के लिए नहीं, "निर्णय और जिम्मेदारी" के लिए भुगतान करें। गोपनीयता कैसे संभाली जाती है, पुष्टि करें।

अंततः, AI पेशों के सामने जो सवाल रखता है वह है: "आप जो बेचते हैं वह काम है, या निर्णय और जिम्मेदारी?" ऐसे युग में जब AI शोध, अनुबंध समीक्षा और कर रिटर्न को सेकंडों में लिख देता है, ग्राहक एक पेशेवर को जो सौंपता है वह जटिल स्थितियों में सही निर्णय लेने, नैतिकता बनाए रखने, और जिम्मेदारी उठाने के लिए अपना नाम लिखने का संकल्प है। वह सार कुछ समय तक नहीं डगमगाएगा, चाहे AI कितना भी समझदार हो जाए।

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