AIのコンテキストとは——1Mトークン時代の「読めるけど読めない」現実
2026年、Claude Opus 4.7・GPT-5.5・Gemini 3.1 Pro・DeepSeek V4-Proが揃って「1M(100万)トークン」のコンテキストウィンドウを宣言した。だが独立ベンチマーク(NIAH多針版)で1Mを最後まで保てているのはGemini 3 Deep Thinkだけ。他は200K〜400Kで精度が崩れ始める。「読める」と「最後まで覚えていられる」は別なのだ。本記事ではコンテキストウィンドウの仕組み、主要モデル比較、Lost in the Middle / Context Rot の正体、OpenAIの長文サーチャージなどコストの罠、そして「セッションを切る」「抜粋を渡す」「末尾に重要指示」「キャッシュ」「アドレス明示」の節約5手を、独立ベンチマークの実数値ベースで整理する。