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AIエージェントとは?自動化・RAG・ワークフローを解説

AIエージェント、RAG、自動化ワークフローの仕組みと活用法をわかりやすく解説。ビジネス活用から技術解説まで。

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AIエージェント・自動化 の記事一覧

ChatGPT 5.5(GPT-5.5)リリース完全解説——ベンチマーク・価格・Claude Opus 4.7との比較

ChatGPT 5.5(GPT-5.5)リリース完全解説——ベンチマーク・価格・Claude Opus 4.7との比較

OpenAIが2026年4月23日に「ChatGPT 5.5(GPT-5.5)」をリリースしました。「real workとAIエージェントのための新しい知性のクラス」を掲げる本モデルは、Terminal-Bench 2.0で82.7%を記録しClaude Opus 4.7(69.4%)とGemini 3.1 Pro(68.5%)を抜いて首位奪還。一方でAPI価格はGPT-5.4の2倍($5/$30 per MTok)と大幅値上げ、SWE-Bench Proでは依然Claude Opus 4.7に負けるなど光と影があります。本記事では、新機能・ベンチマーク・価格・プラン別提供状況・Claude/Geminiとの比較・選び方までを公式情報ベースで完全解説します。

RAGとは?仕組みを図解+ファインチューニングとの違い・実装の始め方まで解説

RAGとは?仕組みを図解+ファインチューニングとの違い・実装の始め方まで解説

ChatGPTに社内ドキュメントを読み込ませて質問に答えさせたい——そんなニーズに応えるのがRAG(Retrieval-Augmented Generation/検索拡張生成)です。この記事ではRAGの仕組みを3ステップで図解し、ベクトルデータベース、LangChain実装、ファインチューニングとの使い分けまで、初心者にわかりやすく解説します。社内QA、カスタマーサポート、法律・医療などの用途と確認点も紹介。

Claude CodeやCodexでインフラ・ネットワークエンジニアは不要になるのか?——AIが変える運用の現実

Claude CodeやCodexでインフラ・ネットワークエンジニアは不要になるのか?——AIが変える運用の現実

Claude CodeやOpenAI Codexがインフラのコード(Terraform、Docker、Ansible等)を自動生成できるようになった今、「インフラエンジニアは不要になるのでは?」という声が出ている。しかし現実はそう単純ではない。AIが得意な領域と、物理層・障害判断・セキュリティ責任など人間にしかできない領域を整理し、インフラエンジニアがAI時代にどう進化すべきかを解説する。

OpenClawってなに?——GitHub★24万超のオープンソースAIアシスタントを徹底解説

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2026年、GitHubで最も急成長したプロジェクト「OpenClaw」。WhatsApp・Slack・DiscordなどからAIに指示を出し、メール返信やファイル操作、スマートホーム制御まで自動化できるオープンソースツールです。Claude Codeとは何が違うのか、セキュリティリスクは? 仕組みから注意点まで解説します。

AIエージェントとは?従来のチャットAIとの違い・できること・限界を解説

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「AIエージェント」と従来のチャットAIは何が違うのか?——AIエージェントは目標に向けて手順を選び、許可されたツールを使い、結果を確かめながら作業を進めるAI。チャットボットとの決定的な違い、できること・できないこと、代表的なサービスを具体例つきで解説します。