AIエージェントとは？自動化・RAG・ワークフローを解説

CodexでGPT-6 Solを使っているなら、GPT-6.1 Solに乗り換えて問題ありません。2026年9月29日に登場した6.1 Solは、複雑なコード作業や長く続く作業に勧められる新しいSolです。コンテキスト上限とAPIの通常入力・出力単価は同じで、キャッシュ済み入力は半額、知識カットオフは10日新しくなりました。Codexでの切り替え手順、新規チャットと既存チャットの設定の違い、Plus・Proの利用枠、同じMediumで比べて採用を決める方法を整理します。

Claude Codeのプロジェクト機能（公開ベータ）で、ローカルLLMの必要メモリを調べるWebサイトを丸ごと作らせてみました。作成から最後のマージまで約20時間、スレッド10本・PR 11本・約2.3万行、使ったトークンは約1.9億（97.7%はキャッシュの読み取り）。夜のうちに3本の作業が並列で進み、スレッド同士が配り役を通じて調整し、任せる指示に変えると次の作業まで自分で決めました。一方で、データ収集とページの担当の境目で「公開してよいか」を決める処理を誰も作っておらず、本番ではモデルが0件でした。見本データのテストでは現れない不具合も実データで見つかり、SSHでしか入れないサーバへの公開では行き詰まりました。始めるまでのつまずき、承認を挟んだ場合と任せた場合の違い、セットアップクレジットの減り方、向いている仕事と向いていない仕事まで、実測で記録します。

Claude Codeのクラウドセッションが、2026年9月24日に研究プレビューを終えて正式提供になりました。GitHubのリポジトリをAnthropicのクラウドの仮想マシンに複製し、そこでClaudeがコードを直してブランチをプッシュする仕組みで、ノートPCを閉じても作業は止まりません。料金は通常のプランの利用枠と共通で、仮想マシンの別料金はありません。さらに既存のPro加入者には$100、Max加入者には$250の1回限りのクレジットが配られていて、10月7日までに受け取れば11月5日16:59（日本時間）まで先に使われます（プロジェクトとルーチンは対象外）。この記事では、手元のClaude CodeやRemote Controlとの違い（届く設定・届かない設定、権限モード、ネットワークの4段階、秘密情報の置き場所）、ブラウザとターミナルからの始め方、クレジットの受け取り方と提供条件の原文にある注意点、向いている使い方・向いていない使い方を、公式ドキュメントと公式アカウントの投稿から整理します。

OpenAIが2026年9月22日（米国時間）にGPT-6 SolとGPT-6 Lunaを公開した。SolはAstraの5分の1（入力$2/出力$10）、LunaはAstraの100分の1（入力$0.10/出力$0.50）の単価で、Plus・Pro・Business・Enterprise・EduのChatGPT WorkとCodex、APIで使える。Free・GoはデスクトップアプリでLunaだけ使える。公開時は通常のChatに無かったが、10月7日からPlus・Pro・Business・EnterpriseのChatのGPT-6はSolで、10月8日からFree・GoはLunaで動く。GPT-5.6は移行期間中も使える。本記事は、いまAstraのlow（画面では「軽」）を使っている人に向けて、公式の用途別の案内（Solは中、Lunaは高、Astraは軽から）とアプリの初期プリセット（Sol Light）の違い、OpenAIのAutomationBenchでSolのxhighがAstraのlowを上回った評価、Artificial Analysisの同じ比較表での値（Terminal-Bench 4.0ではAstra low 42%に対しSol medium 19%、業務ワークフローでは59%対58%）、AI Arteの小規模実測（短い課題では全設定が合格したが、順位の根拠にはならない）を発表元を分けて整理する。単価の比率が作業の総費用やサブスクの利用回数にそのまま当てはまらない理由と、普段はSol medium、検証しやすい短い仕事はSol lowかLuna high、難しい設計や重要なレビューはAstraという判断の分かれ目もまとめた。

Jevは、文章を生成する代わりに選択肢・評価値・Yes/Noの確率を返すTypeSafeのAIモデルです。Choice・Score・Noulの使い分け、confidenceの読み方、問い合わせを振り分けるAPIの書き方を解説します。型が決まっていても判断は間違えうるため、公式が公開する計算・日付・誘導文などの弱点、料金と入力制限、日本語で使う前の評価方法まで押さえて、自分の仕事に合うかを判断できます。

Claude Codeの「プロジェクト」が作り直されました。これまでのプロジェクトは会話と資料をまとめておくフォルダでしたが、新しいプロジェクトは1本の会話です。あなたが用件を書くと、Claudeがそれをスレッドに切り分け、スレッドはクラウドで並列に走り、終わるとプルリクエストを置いて報告してきます。パソコンを閉じても止まりません。ただし飛びつく前に確かめることが3つあります。使えるアカウントがまだ限られていること（Pro・Max限定の公開ベータで、既存プロジェクトを持たないアカウントから配布）、github.comとClaude GitHub Appが事実上の必須条件であること、そしてトークンの減り方が単発のセッションとは比べものにならないことです。この記事では、配布条件の見分け方、スレッドが最初から持っている前提（リポジトリが複数になると権限ルールとフックが効かなくなる落とし穴を含む）、既定がOpusのhighであることを含むトークン消費の内訳、そしてサブエージェント・agent view・エージェントチーム・動的ワークフローを含む5つの並列手段の使い分けまでを、公式ドキュメントと公式ブログから整理します。

新しいモデルは賢いが高い——そう考えるのがふつうです。ところが GPT-6 Astra と GPT-5.6 Sol の比較では、単価だけ見ても答えが出ません。Astra は同じ仕事をより少ないトークンで終わらせるからです。第三者機関 Artificial Analysis の実測では、Astra を最も弱い low で動かすと、Sol を high で動かしたときと1タスクあたりの費用がほぼ同じ（$0.82 対 $0.81）で、点数は上（46 対 42）、出力トークンは3分の1、返事が始まるまでの待ち時間は4分の1でした。この記事では、2026年9月18日時点の実測値をもとに、強度別の費用とトークンと速度、なぜ単価2.5倍でも総額が並ぶのかの内訳、Sol の販促価格が終わったときの試算、コーディングのエージェント作業では値段の差が縮まること、そして自分の仕事で測るための手順をまとめます。

OpenAIが2026年9月3日にGPT-6 Astraを公開しました。APIはゲート無しの一般提供で、モデルIDは gpt-6-astra、コンテキストは1,050,000トークン、価格は入力$10/出力$50、知識カットオフは2026年4月30日です。ただし「公開された」と「自分のプランで使える」は別で、ChatGPT Plusでは通常のチャットに出てこず、まずChatGPT WorkとCodexが入口になります。本記事では、プラン別の提供状況、単価が2倍でも1タスクあたりでは逆転しうる価格の見方、OpenAIが挙げたベンチマークの内訳、Preparedness Frameworkで初めて「Critical」に達したサイバー能力とその線引き、移行で壊れる4点（temperature系の削除、Responses API、noneの廃止、キャッシュ設定の改名）、Claude Opus 5・Fable 5.1・Gemini 3.8 Flashとの比較までを、一次情報で確認できた範囲だけ整理します。同じDeepSWE v1.1でもClaude Opus 5の値がOpenAIの表では73.7%、Anthropicの発表では68.8%と違う点も、発表元を分けて書きました。

ディスパッチ（Dispatch）は、スマホから指示を出すとその作業をあなたのPC上でClaudeが実行する機能だ（ベータ・Pro/Max）。クラウドで動くのではなく実機が動く点が、この機能の価値と危険の両方を生んでいる。公式ヘルプは「Dispatchを使えば、スマホからClaudeにメッセージを送り、デスクトップのコンピューター上で作業させられる」と説明し、Cowork ですでに設定済みのコネクタ・プラグイン・ファイルアクセスをそのまま使うとしている。動作にはPCが起きていてデスクトップアプリが開いていることが必要で、コンピュータ操作の対応はmacOSとWindowsのみ、Linuxにはない。仕組みは3段の優先順位で、コネクタが使えるならコネクタ、無ければブラウザ操作、最後の手段として画面の直接操作となる。安全性の評価はここから先だ。止まる場所は設計されている——コンピュータ操作は既定でオフ（設定→一般で有効化）、新しいアプリへのアクセスはアプリごとに毎回許可を求める、ファイルの完全削除には明示的な許可が要る、投資・取引プラットフォームと暗号資産のアプリは既定で対象外。一方で止まらない場所がある。許可済みアプリの中での個々の操作には確認が入らず、公式は「Claudeは画面を直接クリック・入力・遷移し、他のCoworkツールにかかる権限チェックを経ない」と明記している。さらに「コンピュータ操作にはClaudeと画面に映っているものとの間にサンドボックスが存在しない」「あるアプリで取った操作が別のアプリに影響しうる」ともある。最大のリスクはプロンプトインジェクションで、Anthropic自身が「操作された指示、予期しないコマンド、あるいはブラウザで開かれたフィッシングリンクが、取り消しが困難あるいは不可能な操作へと連鎖しうる」と書いている。対策としてモデル内部の活性を自動スキャンするとされるが、利用者側の線引きを不要にするものではない。公式は名指しで「機微なアプリ（銀行、医療、行政など）にコンピュータ操作の権限を与えないこと」とし、金融口座・法務文書・医療情報・個人データの取り扱いを避けるよう求めている。スマホ側のリスクも扱う——紛失時に漏れるのはスマホ内のデータではなく「PCに指示を出せる立場」と「続いている会話の中身」であり、被害の大きさはPC側で何を許しているかに比例する。ディスパッチの公式ヘルプには端末の解除や紛失時の手順が記載されていないため、対処はアカウント側の機能（アクティブなセッションの個別終了、全端末の一括ログアウト）とPC側の遮断（アプリを閉じる・スリープ）で行うことになる。一括ログアウトはモバイルアプリからは実行できずWebブラウザが要る点も押さえておきたい。本記事はこれらを一次情報から整理し、ディスパッチとコンピュータ操作が別のスイッチであること、Claude Codeのagent view（公式が同じくdispatchと呼ぶ別機能）との区別、そして取り返しのつく仕事から始めるという実務的な線引きまで扱う。

Claude Code の agent view（claude agents で開く）は、独立したバックグラウンドセッションを次々と起こし、1つの画面で管理するための機能だ。公式ドキュメントはその操作を「ディスパッチ（dispatch）」と呼ぶ——デスクトップアプリのサイドバーにある同名の別機能「ディスパッチ（Dispatch）」とは別物なので注意してほしい。公式ドキュメントは agent view を「1つの画面から多数のClaude Codeセッションをディスパッチし、管理する」機能と説明している（リサーチプレビュー・v2.1.139以降）。この記事は仕組みと安全性に絞る。まず驚くのは、入力欄に打ったプロンプトがそれぞれ自分自身の新しいセッションを開始するという点だ。2つ目を打っても1つ目への追記にはならず、隣に並ぶ。追加の指示はピークパネル（Space）から送る。安全性の中核はworktreeによる隔離にある。バックグラウンドセッションはファイルを編集する前に .claude/worktrees/ 配下の隔離されたworktreeへ移り、並列セッションは同じチェックアウトを読めるが書き込みはそれぞれ自分のものへ行う。読みは共有・書きは分離という設計だ。メインチェックアウトへ届く操作は3つのチェックで遮断される——ファイル編集（Edit/Write/NotebookEdit）、コマンドの作業ディレクトリ、そしてgitの向き先の付け替え（git -C、--git-dir、GIT_DIR、GIT_WORK_TREE、gitの前のcd）。検証できないコマンドは通さない安全側の判断になっており、この保護はセッションが生やすあらゆるサブエージェントにも継承される。ただしこれはOSの壁ではなく、リポジトリの外のファイルとネットワークは対象外で、PowerShellには作業ディレクトリのチェックしか適用されない。権限モードはその場で1件ずつ選ぶのではなく始め方で決まり（シェルで開いたagent viewやclaude --bgは通常の起動と同じ規則、←で開いたagent viewはディスパッチ先のdefaultModeか元のセッションのモード、/bgは今のモードのまま）、普段緩めにしている人ほど無人の緩い権限が並列で生まれる。そして隔離の外へ漏れるものが3つある。「今後は確認しない」の承認はメインチェックアウトの.claude/settings.local.jsonに保存され全worktreeに効きworktreeを消しても残ること、agent viewでセッションを削除するとClaudeが作ったworktreeごと消えるため未コミットの作業が失われること、.worktreeincludeが秘密情報をworktreeの数だけ複製すること。さらにクォータは並列数に比例して減り（10個なら約10倍の速さ）、セッションはローカルで動くためマシンのシャットダウンで止まる。サブエージェント・エージェントチーム・動的ワークフロー・プロジェクトとの使い分け、安全に回すための手順（ディスパッチ前・実行中・終了後）も公式仕様にもとづいて整理する。

ChatGPT Workは、OpenAIが2026年7月9日にGPT-5.6と同時発表した「仕事用のAIエージェント」。質問に答えるだけの通常チャットと違い、連携アプリやファイルから文脈を集めて、資料・表・スライド・Webアプリといった「完成した成果物」まで作るのが最大の特徴だ。発表時はGPT-5.6で動いていたが、その後GPT-6 Astra（9月3日）とGPT-6 Sol・Luna（9月22日）が加わり、有料プランならWorkで最上位からバランス型・低コスト型まで作業に合わせて選べる。PlusとBusiness StandardのAstraは回数限定、ProとBusiness Premiumは利用枠をすべてAstraに使える（2026年9月25日時点のOpenAIヘルプ）。通常チャットとは利用枠（Codexと共通）も選べるモデルも別で、CodexはPCアプリ・CLI・IDEに加えCloudをweb・スマホで使え、Workはweb・スマホ・PCで使える。無料・Goは公式の記載が揺れている。本記事では、OpenAIの公式発表・ヘルプ・リリースノートを軸に、ChatGPT Workが何か・通常ChatGPTやCodexとどう違うか・どのプランでどのモデルが使えるか・どのアプリと繋がるかを、日付と確度ラベル付きで整理する。

OpenAIの最上位だったGPT-5.6 Sol（2026年7月時点）とGoogle Geminiを徹底比較する。対Claude戦とは様相が違い、Solはエージェント/端末コーディングで圧倒（Terminal-Bench 2.1で88.8% vs 70.7%、SWE-bench Proで64.6% vs 54.2%。いずれもOpenAIの評価表）、Geminiはネイティブマルチモーダル（音声・動画）とSolの約4割の単価（20万トークンまで$2/$12 vs $5/$30）で対抗——得意分野がほぼ重ならない。さらに重要な「時制の罠」として、Googleの真の対抗馬Gemini 3.5 Proは本記事時点で未発売（2026年7月中旬にGA予定だったが、9月22日時点でも未提供）で、比較対象はGemini 3.1 Pro（2026年2月・API上はプレビュー）である点を明示する。本記事ではスペック早見表、コーディング/推論/マルチモーダルのベンチ、Geminiの本丸であるマルチモーダルの差、実コスト（GeminiはSolの約4割、GPT側もTerraならGeminiと同額）、強み弱みマップ、ユースケース別の選び方までを公式発表と独立ベンチに基づいて整理する。後継のGPT-6 Astra（2026年9月）については冒頭の追記を参照。