आपकी Claude Code बातचीत AI मॉडल की ट्रेनिंग में इस्तेमाल होती है या नहीं, यह इस पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्लान इस्तेमाल कर रहे हैं और किस अकाउंट से लॉग इन हैं। Free, Pro और Max जैसे consumer प्लान में आपका डेटा ट्रेनिंग में तभी जाता है जब आपके अकाउंट की privacy setting "Help improve our AI models" चालू हो, और इसे बंद करके आप opt out कर सकते हैं। Commercial शर्तों (Team, Enterprise, API वगैरह) में आपका डेटा ट्रेनिंग में शुरू से ही इस्तेमाल नहीं होता।
Claude Code docs के पेज "Data usage", Anthropic के Privacy Center और Claude Platform docs के पेज "API and data retention" के मूल पाठ के आधार पर यह लेख बताता है कि opt-out की setting कहाँ है, उसे बंद करने के बाद भी क्या इस्तेमाल या सुरक्षित रखा जा सकता है, हर प्लान में क्या फ़र्क है, और क्या Anthropic API डेटा पर ट्रेनिंग करता है। यहाँ लिखी हर बात 4 अक्टूबर 2026 को इन्हीं स्रोतों से मिलाकर जाँची गई है।
छोटा जवाब: क्या Claude आपके Claude Code डेटा पर ट्रेनिंग करता है?
स्रोत: Claude Code docs "Data usage"; Anthropic Privacy Center (4 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया)
Free, Pro, Max
आपकी setting पर निर्भर
अकाउंट की setting चालू है तो डेटा ट्रेनिंग में जाता है। बंद कर दें तो ट्रेनिंग रुक जाती है।
Team, Enterprise, API
डिफ़ॉल्ट रूप से इस्तेमाल नहीं
जब तक आप ख़ुद साझा न करें (जैसे feedback देकर), ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होता।
बंद करने पर भी रखा जाता है
रेटिंग, रिपोर्ट, उल्लंघन
👍👎 रेटिंग, /feedback रिपोर्ट और safety systems द्वारा चिह्नित बातचीत अलग नियमों से चलती हैं।
डेटा रखने की अवधि
30 दिन या 5 साल
यह ट्रेनिंग से अलग बात है। व्यक्तिगत प्लान: सेटिंग बंद होने पर 30 दिन, चालू होने पर 5 साल। कमर्शियल: 30 दिन (API का डेटा 30 दिन के भीतर हटाया जाता है)।
विषय-सूची
- 1. ट्रेनिंग की setting आपके अकाउंट में है, आपकी मशीन पर नहीं
- 2. Consumer प्लान में ट्रेनिंग से opt out कैसे करें
- 3. Opt out के बाद भी क्या इस्तेमाल हो सकता है
- 4. प्लान के हिसाब से: ट्रेनिंग और डेटा रखने की अवधि
- 5. क्या Anthropic API डेटा पर ट्रेनिंग करता है?
- 6. ट्रेनिंग से अलग भेजा जाने वाला डेटा: usage metrics और error reports
- 7. आपके अपने कंप्यूटर पर सहेजे गए बातचीत के transcripts
- 8. गोपनीय काम के लिए सेटअप कैसे चुनें
- अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
1. ट्रेनिंग की setting आपके अकाउंट में है, आपकी मशीन पर नहीं
सबसे पहले यह जान लें कि आपका Claude Code डेटा ट्रेनिंग में जाएगा या नहीं, यह Claude Code की settings files या environment variables से तय नहीं होता। Consumer प्लान (Free, Pro और Max) के बारे में Claude Code का "Data usage" पेज यह कहता है:
- आप चुन सकते हैं कि आपका डेटा भविष्य के Claude मॉडल बेहतर बनाने में इस्तेमाल हो या नहीं।
- यह setting चालू होने पर Free, Pro और Max अकाउंट का डेटा नए मॉडल की ट्रेनिंग में इस्तेमाल होता है, जिसमें उन अकाउंट से Claude Code का इस्तेमाल भी शामिल है।
- आप अपनी privacy settings कभी भी claude.ai/settings/data-privacy-controls पर बदल सकते हैं।
यानी अगर आप Pro या Max अकाउंट से Claude Code में लॉग इन करते हैं, तो ट्रेनिंग उसी अकाउंट की privacy setting के हिसाब से चलती है। इसे आप claude.ai वेबसाइट पर (या ऐप की settings में) बदलते हैं, और जिस कंप्यूटर पर Claude Code चल रहा है उस पर कोई settings file बदलने की ज़रूरत नहीं पड़ती। ऑफ़िस के उस लैपटॉप पर भी, जहाँ आप local configuration छू नहीं सकते, आप अपने अकाउंट से opt out कर सकते हैं।
अगर आप Team, Enterprise या API जैसे commercial agreement (Commercial Terms) के तहत Claude Code इस्तेमाल करते हैं, तो आपका डेटा शुरू से ही ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होता। फ़र्क की तालिका सेक्शन 4 में है।
2. Consumer प्लान में ट्रेनिंग से opt out कैसे करें
Anthropic Privacy Center के लेख "How do I change my model improvement privacy settings?" के अनुसार तरीका यह है:
| कहाँ | चरण |
|---|---|
| कंप्यूटर पर ब्राउज़र या डेस्कटॉप ऐप | अपने नाम (मेन्यू) पर क्लिक करें → Settings → Privacy → "Help improve our AI models" toggle बंद करें |
| मोबाइल ऐप | आपका नाम → Settings → Privacy → वही toggle बंद करें |
ऊपर के लेबल Anthropic के help लेख से लिए गए हैं, इसलिए समय के साथ स्क्रीन पर शब्द थोड़े बदल सकते हैं। अगर toggle न मिले, तो सबसे भरोसेमंद तरीका है सीधे claude.ai/settings/data-privacy-controls खोलना।
Opt out के बाद आपके पुराने डेटा का क्या होता है
Setting बंद करने के बाद क्या होता है, Privacy Center इसे इस तरह बताता है:
- आगे की बातचीत: नई chats और coding sessions भविष्य की ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होंगे।
- पहले से सहेजी गई बातचीत: भविष्य की ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होंगी।
- चल रही ट्रेनिंग और पहले से ट्रेन हो चुके मॉडल: उनसे हटाया नहीं जाता। अगर opt out से पहले का डेटा किसी चल रहे ट्रेनिंग रन या पूरी तरह ट्रेन हो चुके मॉडल का हिस्सा है, तो वह वहीं रहता है।
- डिलीट की गई बातचीत: जो बातचीत आप अपनी history से डिलीट करते हैं, वे भविष्य की ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होंगी।
तो setting बंद करने से ट्रेनिंग अभी से आगे रुकती है, लेकिन यह आपके डेटा को पिछली तारीख़ से मॉडल से नहीं हटाती। इसीलिए किसी संवेदनशील चीज़ पर काम करने से पहले setting जाँच लेना फ़ायदेमंद है।
Claude Code डेटा कितने समय रखा जाएगा, यह setting पर निर्भर है
यह setting सिर्फ़ ट्रेनिंग ही नहीं, आपका डेटा कितने समय रखा जाएगा यह भी बदलती है। Claude Code के "Data usage" पेज के अनुसार consumer प्लान में ऐसा होता है:
| Setting | डेटा रखने की अवधि |
|---|---|
| मॉडल सुधार के लिए डेटा इस्तेमाल की अनुमति (चालू) | 5 साल (मॉडल विकास और safety सुधार में मदद के लिए) |
| अनुमति नहीं (बंद) | 30 दिन |
Privacy Center के अनुसार setting चालू होने पर 5 साल तक रखने का मतलब है ट्रेनिंग pipeline के भीतर डेटा को de-identified रूप में सहेजना, और यह सिर्फ़ उन chats पर लागू होता है जिन्हें आप setting चालू करने के बाद शुरू या फिर से शुरू करते हैं।
3. Opt out के बाद भी क्या इस्तेमाल हो सकता है
Setting बंद होने पर भी नीचे दिए मामलों को अलग तरह से संभाला जाता है। Privacy Center और Claude Code के "Data usage" पेज को मिलाकर:
| कब | क्या भेजा या रखा जाता है | ट्रेनिंग में इस्तेमाल | रखने की अवधि |
|---|---|---|---|
| आप 👍👎 रेटिंग बटन दबाते हैं | पूरी बातचीत (settings और styles समेत) | इस्तेमाल हो सकती है (आपकी user ID से अलग करने के बाद) | 5 साल तक |
आप Claude Code में /feedback, /bug या /share भेजते हैं | बातचीत का transcript (code समेत) | products और services सुधारने में इस्तेमाल हो सकता है | 5 साल |
| Safety systems बातचीत को Usage Policy का उल्लंघन मानकर चिह्नित करते हैं | Inputs और outputs, साथ में classification scores | इस्तेमाल हो सकते हैं, जैसे safety मॉडल सुधारने के लिए | Inputs/outputs 2 साल तक, scores 7 साल तक |
| आप Trusted Tester Program जैसे किसी कार्यक्रम में ख़ुद शामिल होते हैं | कार्यक्रम की शर्तों पर निर्भर | इस्तेमाल हो सकता है | शर्तों पर निर्भर |
Claude Code इस्तेमाल करते समय आपसे "How is Claude doing this session?" पूछा जा सकता है। आधिकारिक docs के अनुसार रेटिंग चुनने पर सिर्फ़ रेटिंग दर्ज होती है, बातचीत का कोई हिस्सा नहीं भेजा जाता। इसके बाद एक अलग सवाल पूछ सकता है कि क्या Anthropic आपके session का transcript देख सकता है, और सिर्फ़ Yes चुनने पर आपकी बातचीत का transcript, किसी भी subagent के transcripts और session log अपलोड होते हैं (API keys और tokens के जाने-पहचाने patterns छिपा दिए जाते हैं, लेकिन source code और files की सामग्री वैसी ही जाती है)। ये transcripts 6 महीने तक रखे जाते हैं, और docs साफ़ कहते हैं कि इन्हें AI मॉडल की ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं किया जा सकता।
इससे अलग, claude.ai की incognito chats (अस्थायी chats जो आपकी history में नहीं रहतीं) setting चालू होने पर भी ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होतीं। लेकिन यह claude.ai की chat सुविधा है, और Claude Code का "Data usage" पेज Claude Code में इसके किसी समकक्ष का ज़िक्र नहीं करता।
4. प्लान के हिसाब से: ट्रेनिंग और डेटा रखने की अवधि
Claude Code के "Data usage" पेज और Privacy Center को मिलाकर, प्लान के हिसाब से स्थिति यह है:
| Claude Code कैसे इस्तेमाल करते हैं | ट्रेनिंग में इस्तेमाल | सर्वर पर रखे जाने की अवधि (ट्रेनिंग से अलग) | Opt out कैसे करें / क्या चुन सकते हैं |
|---|---|---|---|
| Free, Pro या Max अकाउंट से लॉग इन | Setting चालू हो तो इस्तेमाल होता है | चालू हो तो 5 साल, बंद हो तो 30 दिन | अकाउंट की privacy setting बंद करें |
| Team या Enterprise अकाउंट से लॉग इन | डिफ़ॉल्ट रूप से इस्तेमाल नहीं | 30 दिन (Enterprise संगठन अपनी अवधि तय कर सकते हैं) | Admins पूरे संगठन के लिए 👍👎 रेटिंग बटन बंद कर सकते हैं |
| API key से (Claude Console) | डिफ़ॉल्ट रूप से इस्तेमाल नहीं | 30 दिन के भीतर डिलीट | योग्य संगठन Zero Data Retention (ZDR) agreement कर सकते हैं |
| Amazon Bedrock, Google Cloud या Microsoft Foundry के ज़रिए | डिफ़ॉल्ट रूप से इस्तेमाल नहीं | हर cloud provider की शर्तों के अनुसार | हर cloud provider की settings और contract |
Commercial शर्तों में भी आपके ख़ुद साझा करने पर एक अपवाद है। Privacy Center कहता है कि अगर आप स्पष्ट रूप से feedback या bugs रिपोर्ट करते हैं, जैसे 👍👎 रेटिंग बटन से, तो वह बातचीत या session ट्रेनिंग में इस्तेमाल हो सकता है। API में Development Partner Program भी है, जिसमें संगठन का admin ट्रेनिंग के लिए डेटा देने का विकल्प ख़ुद चुनता है (यह सिर्फ़ Anthropic के अपने API पर लागू है, Bedrock या Google Cloud पर नहीं)।
अगर मेरा डेटा ट्रेनिंग में नहीं जाता, तो उसे रखा ही क्यों जाता है?
तालिका में "ट्रेनिंग में इस्तेमाल" और "रखने की अवधि" अलग-अलग बातें हैं। रखने की अवधि यह है कि डेटा कितने समय Anthropic के servers पर रहता है; ट्रेनिंग का मतलब है उस डेटा को नए मॉडल बनाने की सामग्री में डालना। जब डेटा ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होता, तब भी इन जैसे कारणों से उसे कुछ समय रखा जाता है:
- आपकी history दिखाने और बातचीत फिर से शुरू करने देने के लिए: Privacy Center कहता है कि जिन products में बातचीत सहेजकर आगे जारी की जा सकती है, उनमें बातचीत इसलिए रखी जाती है ताकि आप उन्हें इस्तेमाल करते रहें। अगर आप ख़ुद कोई बातचीत डिलीट करते हैं, तो वह स्क्रीन से तुरंत हट जाती है और 30 दिन के भीतर server storage से हटा दी जाती है।
- Usage Policy उल्लंघन पकड़ने और उन पर कार्रवाई के लिए: API inputs और outputs को 30 दिन से ज़्यादा रखने के घोषित कारण Usage Policy लागू करना और क़ानूनी ज़रूरतें पूरी करना हैं। उल्लंघन के रूप में चिह्नित बातचीत 2 साल तक रखी जाती है।
- दुरुपयोग पकड़ने के लिए (Covered Models): Fable जैसे Covered Models में कुछ दुरुपयोग एक request में नहीं दिखता, बल्कि कई requests में ही सामने आता है, इसलिए कम से कम 30 दिन का डेटा रखा जाता है और automated safety systems उसकी समीक्षा करते हैं।
तो 30 दिन तक रखना "ट्रेनिंग के लिए storage" नहीं है; यह product चलाने और safety के लिए अस्थायी storage है। फिर भी डेटा उतने समय server पर रहता है, इसलिए अगर आप रखे जाने से ही बचना चाहते हैं, तो सेक्शन 5 में ZDR देखें।
अगर लक्ष्य सिर्फ़ डेटा को ट्रेनिंग से बाहर रखना है, तो setting बंद किया हुआ consumer प्लान काफ़ी है। Team, Enterprise या API तब विकल्प बनते हैं जब आपको कम अवधि तक डेटा रखना हो, या कंपनी स्तर का contract और admin controls चाहिए। हर प्लान की कीमत के लिए हमारी Claude vs ChatGPT कीमत तुलना देखें।
5. क्या Anthropic API डेटा पर ट्रेनिंग करता है?
डिफ़ॉल्ट रूप से नहीं। Commercial products के लिए Privacy Center का लेख कहता है कि Claude API जैसे commercial products के inputs और outputs डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होते। Claude Platform docs भी वादा करते हैं कि रखा गया डेटा आपकी स्पष्ट अनुमति के बिना कभी मॉडल ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होगा।
डेटा रखने के बारे में commercial लेख "How long do you store my organization's data?" कहता है:
- API inputs और outputs, मिलने या बनने के 30 दिन के भीतर अपने-आप डिलीट हो जाते हैं।
- अपवाद: जब आप Files API जैसी कोई सुविधा इस्तेमाल करते हैं जिसमें storage आपके नियंत्रण में हो; जब आपका अलग agreement हो (जैसे zero data retention); जब Usage Policy लागू करने के लिए ज़्यादा समय रखना ज़रूरी हो; या जब क़ानून इसकी माँग करे।
- अगर कुछ Usage Policy उल्लंघन के रूप में चिह्नित होता है, तो inputs और outputs 2 साल तक और classification scores 7 साल तक रखे जाते हैं।
Zero Data Retention (ZDR)
जो संगठन इससे भी कम डेटा रखवाना चाहते हैं, उनके लिए Zero Data Retention (ZDR) agreement है। Claude Platform docs के अनुसार ZDR में API response लौटने के बाद prompts और responses सहेजे नहीं जाते। इसके लिए sales के ज़रिए अनुरोध करना पड़ता है, और यह संगठन के स्तर पर चालू होता है।
- Claude Code शामिल है: जब आप किसी commercial संगठन की API key से Claude Code इस्तेमाल करते हैं, तो ZDR लागू होता है। लेकिन अगर आपने Claude Code usage metrics चालू किए हैं, तो वे आँकड़े ZDR से बाहर हैं और रखे जा सकते हैं।
- क्या शामिल नहीं है: Claude Console (playground समेत) में इस्तेमाल, consumer प्लान (Free, Pro और Max), और Team या Enterprise interfaces के ज़रिए इस्तेमाल, वगैरह (Enterprise पर Claude Code के लिए अलग ZDR व्यवस्था है)।
- Covered Models के लिए 30 दिन रखना ज़रूरी: जिन मॉडल को Anthropic "Covered Models" घोषित करता है (4 अक्टूबर 2026 तक: Claude Fable 5 और 5.1, तथा Claude Mythos 5 और 5.1), उन्हें दुरुपयोग पकड़ने के लिए कम से कम 30 दिन डेटा रखना ज़रूरी है, इसलिए नियम के तौर पर उन्हें ZDR में इस्तेमाल नहीं किया जा सकता। ZDR संगठन अलग-अलग workspaces के लिए 30 दिन की retention चालू करके उनका इस्तेमाल कर सकते हैं।
Covered Models की यह retention शर्त सिर्फ़ Claude Platform पर नहीं, Amazon Bedrock जैसे clouds के ज़रिए भी लागू होती है। Anthropic की Covered Models की व्याख्या के अनुसार रखे गए डेटा की समीक्षा automated safety systems करते हैं, और वह ट्रेनिंग में इस्तेमाल होगा या नहीं, यह आपके प्लान की Privacy Center नीति से तय होता है।
6. ट्रेनिंग से अलग भेजा जाने वाला डेटा: usage metrics और error reports
ट्रेनिंग के अलावा, Claude Code Anthropic और दूसरों को operational डेटा भेजता है। आधिकारिक docs के अनुसार इनमें से हर एक ट्रेनिंग setting से स्वतंत्र है और अपने environment variable से बंद किया जा सकता है।
| क्या भेजा जाता है | सामग्री | बंद करने का environment variable |
|---|---|---|
| Usage metrics | Latency, reliability और usage patterns (आपका code, prompts या file paths कभी नहीं) | DISABLE_TELEMETRY=1 |
| Error reports | Claude Code के अपने भीतर के error messages (secrets, file paths, email addresses वगैरह के जाने-पहचाने patterns भेजने से पहले छिपा दिए जाते हैं) | DISABLE_ERROR_REPORTING=1 |
/feedback रिपोर्ट | Code समेत बातचीत की history (सिर्फ़ जब आप भेजें) | DISABLE_FEEDBACK_COMMAND=1 |
| Session quality survey | आपकी रेटिंग (transcript सिर्फ़ Yes कहने पर साझा होता है) | CLAUDE_CODE_DISABLE_FEEDBACK_SURVEY=1 |
| ऊपर का सारा गैर-ज़रूरी traffic | — | CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1 |
Amazon Bedrock, Google Cloud या Microsoft Foundry के ज़रिए Claude Code इस्तेमाल करने पर usage metrics, error reports और /feedback डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहते हैं। आधिकारिक docs यह चेतावनी भी देते हैं कि DISABLE_TELEMETRY या CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC सेट करने से feature-flag evaluation भी बंद हो जाता है, जिससे Remote Control उपलब्ध नहीं रह सकता।
ये environment variables आपको ट्रेनिंग से opt out नहीं करते। ट्रेनिंग रोकने के लिए सेक्शन 2 की अकाउंट setting इस्तेमाल करें; बाहर जाने वाला traffic कम करने के लिए इस सेक्शन के environment variables। अगर ऑफ़िस की मशीन पर आप environment variables या settings files नहीं बदल सकते, तो सुरक्षित रास्ता है अपनी IT टीम से पूछना।
7. आपके अपने कंप्यूटर पर सहेजे गए बातचीत के transcripts
एक बात जो आसानी से छूट जाती है, वह है आपके अपने कंप्यूटर पर क्या रहता है। आधिकारिक docs के अनुसार Claude Code session फिर से शुरू करने के लिए session transcripts को ~/.claude/projects/ में plaintext (बिना encryption) में सहेजता है, और डिफ़ॉल्ट रूप से 30 दिन बाद उन्हें डिलीट कर देता है। यह अवधि cleanupPeriodDays setting से बदली जा सकती है (Claude desktop app या Cowork में शुरू या आख़िरी बार जारी किए गए sessions डिफ़ॉल्ट रूप से इस सीमा से बाहर हैं)।
ट्रेनिंग setting बंद करने से इन local transcripts पर कोई असर नहीं पड़ता। अगर आप ऐसा कंप्यूटर साझा करते हैं जिस पर गोपनीय जानकारी संभाली गई है, या उसे backups में शामिल करते हैं, तो याद रखें कि आपकी बातचीत इस फ़ोल्डर में मौजूद है।
8. गोपनीय काम के लिए सेटअप कैसे चुनें
जब गोपनीय जानकारी शामिल हो, तो इस तरह सोचें। सही जवाब आपकी कंपनी की नीतियों और contracts पर निर्भर करता है, इसलिए आख़िर में अपने संगठन के नियम मानें।
- अगर आप consumer प्लान इस्तेमाल करते हैं: privacy setting बंद करें। मानकर चलें कि बंद होने पर भी डेटा 30 दिन रखा जाता है और safety के लिए उसकी समीक्षा हो सकती है।
- रेटिंग बटन न दबाएँ और
/feedbackन भेजें: setting बंद होने पर भी वे बातचीत 5 साल रखी जाती हैं और ट्रेनिंग या product सुधार में इस्तेमाल हो सकती हैं। - अगर आप कंपनी के तौर पर इस्तेमाल कर रहे हैं: Team, Enterprise या API (commercial शर्तें) पर विचार करें। ट्रेनिंग में इस्तेमाल न होना contract में तय होता है, और admins को रेटिंग बटन बंद करने जैसे controls मिलते हैं।
- अगर आप डेटा रखे जाने से भी बचना चाहते हैं: API पर ZDR पर विचार करें। लेकिन Covered Models (जैसे Fable) के लिए 30 दिन रखना ज़रूरी है, इसलिए देख लें कि यह आपके इस्तेमाल किए जाने वाले मॉडल के साथ कैसे बैठता है।
- जो कभी शामिल न करें: किसी भी प्लान में passwords या API keys जैसे secrets prompts या बातचीत में कभी न डालें।
AI tools में आम तौर पर क्या लिखना सुरक्षित है, इसके लिए AI prompt और इनपुट की सावधानियाँ देखें, और ऑफ़िस में नियम बनाने के लिए कॉर्पोरेट AI उपयोग दिशानिर्देश कैसे बनाएँ देखें।
सारांश
आपका Claude Code डेटा ट्रेनिंग में जाएगा या नहीं, यह आपके प्लान और अकाउंट setting पर निर्भर करता है। Free, Pro और Max जैसे consumer प्लान में claude.ai की privacy settings में मॉडल सुधार वाला इस्तेमाल बंद करने से आगे की बातचीत ट्रेनिंग से बाहर रहती है। Setting वेबसाइट पर है, इसलिए Claude Code चलाने वाले कंप्यूटर पर settings files बदलने की ज़रूरत नहीं है।
फिर भी इसे बंद करने से पिछली ट्रेनिंग से आपका डेटा नहीं हटता, और 👍👎 रेटिंग या /feedback से भेजी गई, या नीति उल्लंघन के रूप में चिह्नित बातचीत अलग नियमों के तहत रखी जाती है। Team, Enterprise और API जैसी commercial शर्तों में डेटा शुरू से ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होता, और API inputs और outputs सामान्यतः 30 दिन के भीतर डिलीट हो जाते हैं। जो संगठन डेटा रखे जाने से बचना चाहते हैं वे ZDR इस्तेमाल कर सकते हैं, लेकिन Fable जैसे Covered Models के लिए 30 दिन रखना ज़रूरी है।
Usage metrics और error reports भेजना ट्रेनिंग से अलग मामला है, और environment variables इन्हें बंद करते हैं। अगर आप गोपनीय जानकारी संभालते हैं, तो पहले अपनी अकाउंट setting और रेटिंग बटन के इस्तेमाल की आदत जाँचें, और अगर आप कंपनी के तौर पर Claude Code इस्तेमाल कर रहे हैं, तो commercial agreement भरोसेमंद रास्ता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Q. क्या मैं Claude Code की settings files या environment variables से ट्रेनिंग से opt out कर सकता हूँ?
A. नहीं। आपका डेटा ट्रेनिंग में जाएगा या नहीं, यह आपके अकाउंट की privacy setting (consumer प्लान) या agreement के प्रकार (commercial) से तय होता है। DISABLE_TELEMETRY जैसे environment variables usage metrics और error reports रोकते हैं, जो ट्रेनिंग setting से अलग हैं।
Q. Setting बंद करने पर क्या मेरी पुरानी बातचीत ट्रेनिंग से हट जाती है?
A. वे भविष्य की ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होंगी, लेकिन चल रही ट्रेनिंग या पूरी तरह ट्रेन हो चुके मॉडल से नहीं हटतीं। Privacy Center बताता है कि सहेजी गई बातचीत बस भविष्य की ट्रेनिंग में इस्तेमाल होना बंद हो जाएँगी।
Q. अगर मैं Pro प्लान से API key पर चला जाऊँ, तो क्या मेरा डेटा ट्रेनिंग से बाहर रहेगा?
A. API key (commercial शर्तें) के साथ आपका डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से ट्रेनिंग में इस्तेमाल नहीं होता। लेकिन setting बंद किया हुआ consumer प्लान भी आपका डेटा ट्रेनिंग से बाहर रखता है, इसलिए अगर आपकी चिंता सिर्फ़ ट्रेनिंग है, तो बदलने की ज़रूरत नहीं। ध्यान दें कि billing का तरीका अलग है (API में जितना इस्तेमाल उतना भुगतान)।
Q. अगर मेरा डेटा ट्रेनिंग में नहीं जाता, तो उसे 30 दिन क्यों रखा जाता है?
A. क्योंकि डेटा रखना और ट्रेनिंग अलग चीज़ें हैं। रखने की अवधि यह है कि डेटा server पर कितने समय रहता है, और इसे history दिखाने और फिर से शुरू करने, Usage Policy उल्लंघन पकड़ने और उन पर कार्रवाई करने, और क़ानूनी अनुपालन जैसे कामों के लिए रखा जाता है। ट्रेनिंग का मतलब है उस डेटा को नए मॉडल की सामग्री बनाना, जो commercial शर्तों में या setting बंद किए हुए consumer प्लान में नहीं होता (सेक्शन 4)।
Q. API डेटा कितने समय रखा जाता है?
A. सामान्यतः मिलने या बनने के 30 दिन के भीतर अपने-आप डिलीट हो जाता है। अगर इसे Usage Policy उल्लंघन के रूप में चिह्नित किया जाए, तो inputs और outputs 2 साल तक रखे जाते हैं, और Files API जैसी सुविधाएँ, जिनमें storage आपके नियंत्रण में है, अपनी अवधि के हिसाब से चलती हैं। ZDR agreement होने पर response लौटने के बाद कुछ भी सहेजा नहीं जाता (Covered Models को छोड़कर)।
Q. ऑफ़िस के कंप्यूटर पर कुछ बदले बिना ट्रेनिंग से opt out कैसे करूँ?
A. Consumer प्लान में आप इसे claude.ai वेबसाइट की privacy settings में (या मोबाइल ऐप में) बंद कर सकते हैं। ट्रेनिंग setting आपके अकाउंट की है, इसलिए Claude Code चलाने वाले कंप्यूटर को छूने की ज़रूरत नहीं।
स्रोत
- Claude Code docs: Data usage
- Anthropic Privacy Center: Is my data used for model training? (consumer) और commercial संस्करण
- Anthropic Privacy Center: How do I change my model improvement privacy settings?
- Anthropic Privacy Center: How long do you store my data? और How long do you store my organization's data?
- Claude Platform docs: API and data retention
- Claude Help Center: Covered Models और Use incognito chats
सभी स्रोत 4 अक्टूबर 2026 को मूल रूप में जाँचे गए। Privacy नीतियाँ और covered models की सूची बदल सकती है, इसलिए contract करने या कोई अहम फ़ैसला लेने से पहले हर पेज का नया संस्करण देख लें।
OpenAI की सेटिंग भी जाँचना चाहते हैं, तो ChatGPT और Codex की ट्रेनिंग सेटिंग और गोपनीय जानकारी के जोखिम देखें। Codex परिवेशों को ट्रेनिंग में इस्तेमाल करने की अलग सेटिंग के बारे में, वहाँ आधिकारिक विवरण और वास्तविक सेटिंग स्क्रीन पर हम जिन बातों की पुष्टि कर सके, उन्हें अलग-अलग रखा गया है।
