Cómo usar DeepSeek, GLM y Kimi en Claude Code: ejemplos de configuración, comparación de costes y el cobro de búsquedas desde noviembre
Claude Code funciona con modelos de DeepSeek, GLM (Z.ai) y Kimi (Moonshot AI) si se configuran ANTHROPIC_BASE_URL, la clave de API de cada empresa y las variables de entorno con los nombres de los modelos. La ventaja es conservar la interfaz, las herramientas y la configuración de Claude Code cambiando solo el modelo que responde, lo que ayuda a bajar costes o a seguir trabajando al llegar al límite de uso de Claude; Anthropic, sin embargo, no da soporte a este uso. Con los textos originales de la documentación oficial de cada empresa y de Anthropic (comprobados el 19 de octubre de 2026), este artículo explica las ventajas y los inconvenientes, los ejemplos oficiales de configuración de las tres empresas para settings.json, el precio por millón de tokens de 9 modelos, una estimación por sesión con el mismo uso (2 millones de tokens de entrada, 90 % en caché y 50.000 de salida), los cuatro factores que mueven la factura (caché, llamadas en segundo plano y subagentes, franja horaria y búsqueda web), el cobro de búsquedas y lecturas de DeepSeek desde el 1 de noviembre de 2026 (0,75 $ por cada 1.000 solicitudes correctas), cómo compararlo con planes de tarifa plana como GLM Coding Plan, las precauciones de configuración y la seguridad de enviar el código a otro destino, como el almacenamiento de datos de DeepSeek en China y las informaciones sobre la prohibición de su uso en organismos del Gobierno de EE. UU.