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Herramientas de IA

Guía de Claude AI: Consejos y Tutoriales Prácticos

Guía completa de Claude AI de Anthropic. Aprende a usar los modos Chat, Cowork y Code con consejos prácticos.

75 artículos

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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: comparativa a fondo — benchmarks, programación, agentes, precio y cómo elegir

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7: comparativa a fondo — benchmarks, programación, agentes, precio y cómo elegir

Comparativa a fondo de Anthropic Claude Opus 4.7 y OpenAI GPT-5.5, lanzados con apenas una semana de diferencia en abril de 2026. Opus lidera en resolución de código real (SWE-bench Pro 64,3%); GPT-5.5 lidera en operación de terminal y atención al cliente (Terminal-Bench 82,7%, OSWorld 78,7%): sus terrenos fuertes son casi opuestos. Además, aunque el precio unitario de Opus es más bajo, en algunos casos el coste real de GPT-5.5 ronda 1/4 del de Opus por la diferencia en tokens de salida. El artículo organiza la hoja de especificaciones, el detalle de los benchmarks, la eficiencia de tokens, el mapa de fortalezas y debilidades, la elección por caso de uso y la estrategia de doble proveedor, basado en información oficial y evaluaciones de terceros.

El impacto de la IA en la ciberseguridad: cómo Claude Mythos cambió el mapa de la batalla

El impacto de la IA en la ciberseguridad: cómo Claude Mythos cambió el mapa de la batalla

Claude Mythos Preview, lanzado por Anthropic en abril de 2026, alcanzó tasas de éxito de exploit contra el motor JavaScript de Firefox 90× superiores a Opus 4.6 y descubrió miles de zero-days en OpenBSD, FFmpeg y el Linux Kernel. Anthropic decidió no liberarlo al público y adoptó "Project Glasswing": entrega limitada a socios como AWS, Google y Microsoft. Este artículo traza el nuevo terreno de la ciberseguridad con IA que Mythos ha revelado: automatización del atacante, IA del lado defensor, respuesta regulatoria y las acciones que las organizaciones deberían emprender, todo apoyado en los datos más recientes.

¿Qué es la ingeniería de arnés (Harness Engineering)? Diseñar la capa que rodea al LLM en la era de los agentes de IA

¿Qué es la ingeniería de arnés (Harness Engineering)? Diseñar la capa que rodea al LLM en la era de los agentes de IA

El centro de gravedad se ha desplazado de la ingeniería de prompts a la ingeniería de arnés: el nuevo campo de batalla de la era de los agentes de IA. Este artículo explica qué es realmente la ingeniería de arnés, en qué se diferencia de la ingeniería de prompts, los seis componentes (definición de herramientas, gestión de contexto, memoria, bucle, guardarraíles, UX de salida), una comparativa lado a lado de Claude Code, Cursor, Codex CLI y Devin, y una lista práctica de diseño: la base que necesitas para usar o construir agentes de IA en serio.

Por qué los agentes de IA ignoran tus reglas .md — y cómo hacer que CLAUDE.md, Cursor Rules y AGENTS.md realmente se cumplan

Por qué los agentes de IA ignoran tus reglas .md — y cómo hacer que CLAUDE.md, Cursor Rules y AGENTS.md realmente se cumplan

Que los agentes de IA (Claude Code, Cursor, Copilot, Codex) ignoren tus archivos de reglas .md se reduce a 5 causas raíz: límites de la ventana de contexto, auto-compact que diluye las instrucciones iniciales, prioridad difusa, redacción vaga y archivos inflados y dispersos. Este artículo recorre el diagnóstico, soluciones rápidas (comprimir a menos de 150 líneas, marcadores de prioridad) y sistematización a largo plazo con Claude Code Hooks, sub-agents y slash commands personalizados, además de buenas prácticas específicas por herramienta.

Llega Claude Opus 4.7: análisis a fondo de novedades, benchmarks y precios

Llega Claude Opus 4.7: análisis a fondo de novedades, benchmarks y precios

El 16 de abril de 2026 Anthropic lanzó Claude Opus 4.7. Trae soporte de imágenes en alta resolución (hasta 2576px), un nuevo nivel de esfuerzo xhigh, task budgets (beta), nuevo tokenizador, ventana de 1M con tarifa estándar y precios $5/$25 sin cambios, además de mejoras notables en programación, agentes y tareas de visión. A la vez, hay breaking changes serios: se retira el extended thinking y los parámetros de muestreo. Repasamos a fondo qué hay de nuevo, qué cambia respecto a Opus 4.6 y cuándo merece la pena usarlo.

Guía de migración a Claude Opus 4.7: breaking changes y cómo resolverlos [completa]

Guía de migración a Claude Opus 4.7: breaking changes y cómo resolverlos [completa]

Acaba de llegar Claude Opus 4.7 y la migración desde 4.6 trae varios breaking changes. Se retira el extended thinking (enabled), se eliminan temperature/top_p/top_k, el nuevo tokenizador consume hasta 1,35 veces más tokens, el contenido del thinking queda oculto por defecto y desaparece el prefill. En este artículo detallamos todos los breaking changes con código Before/After en Python y TypeScript, los cambios de comportamiento, la configuración recomendada y un checklist que puedes revisar línea a línea.