AI-разработка и программирование: создаём приложения

В 2026 году Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и DeepSeek V4-Pro — все заявили окно контекста в «1 миллион (1M) токенов». Но независимые бенчмарки (multi-needle NIAH) показывают, что только Gemini 3 Deep Think сохраняет точность по всему диапазону 1M; остальные начинают терять точность на 200K–400K. «Поддерживает» и «реально дочитывает до конца» — разные вещи. В статье разбираем, как устроено окно контекста, лайнап моделей на май 2026, что на самом деле означают Lost in the Middle и Context Rot, ловушку стоимости с надбавкой OpenAI за длинный контекст и пять практичных тактик экономии — «прервать сессию», «отправлять выдержки», «повторить в конце», «кэшировать», «явные адреса» — с опорой на реальные цифры из бенчмарков.

Попросите Claude Code или ChatGPT создать веб-приложение — и почти наверняка услышите «давайте используем Next.js». Но что вообще такое Next.js? Разве обычного React недостаточно? В этой статье — полный разбор: что такое Next.js, почему ИИ его рекомендует по умолчанию, чем он отличается от React, что означают SSR/SSG/ISR, App Router против Pages Router, отношения с Vercel и сравнение с Nuxt, Remix, Astro — всё на основе Next.js 16.2 (март 2026).

Вышел Claude Opus 4.7, и при миграции с 4.6 надо учесть несколько breaking changes. Удалён extended thinking (enabled), удалены temperature/top_p/top_k, новый токенизатор даёт x1.35 к числу токенов, содержимое мышления скрыто по умолчанию, prefill отменён — в статье все breaking changes показаны на Before/After (Python и TypeScript), разобраны изменения поведения, рекомендации по настройкам и чек-лист миграции, по которому можно идти строчка за строчкой.

Когда доверяешь написание кода ИИ, он постоянно советует: «просто задеплой на Vercel». Но что такое Vercel? Чем он отличается от обычного хостинга или AWS? В этой статье мы детально сравниваем PaaS (Vercel и подобные) с шаред-хостингом, VPS и облаком (IaaS) по трём параметрам: цена, свобода и операционная нагрузка. Разбираем особенности Vercel, Netlify, Render, Railway и других ключевых сервисов, а также объясняем, как выбрать подходящий под конкретную задачу.

Claude Code и OpenAI Codex теперь умеют автоматически генерировать инфраструктурный код (Terraform, Docker, Ansible и др.). Поэтому звучат голоса: «инженеры инфры больше не нужны». Но реальность сложнее. В статье мы раскладываем, что ИИ делает хорошо и что остаётся за человеком — физический уровень, решения при авариях, ответственность за безопасность — и объясняем, как инженерам инфраструктуры развиваться в эпоху ИИ.

Думаете, что программирование — это не для вас? В 2026 году, используя инструменты ИИ-кодирования (Claude Code и др.), даже человек без IT-знаний может создать и запустить веб-сервис. В этой статье мы разберём основы IT — приложения, базы данных, серверы, — сравним виртуальный хостинг, VPS и облако, а также покажем реальный процесс разработки с помощью ИИ, объясняя всё простым языком.

Попросили Claude Code или ChatGPT создать приложение, но получили совсем не то, что представляли? Проблема в том, как вы формулируете промпты. В этой статье -- 5 практических советов по написанию промптов, которые помогут ИИ генерировать точный код, с наглядными примерами "до и после".

«С генеративным ИИ можно создать приложение без программирования» — слышали такое? В 2026 году инструменты генеративного ИИ стремительно развиваются, но действительно ли новичок может довести приложение до конца? Разбираем, что реально получается, а где ждут трудности.

Claude Code и Codex — два главных ИИ-инструмента для программирования. Какой выбрать? Сравниваем по трём осям: цены, производительность и сценарии использования.

Качество кода, генерируемого генеративным ИИ, сильно зависит от выбора фреймворка. Сравниваем основные фреймворки по трём критериям: объём обучающих данных, чёткость конвенций и типобезопасность. Рекомендуемый стек 2026 года.

С помощью Claude Agent SDK от Anthropic можно создавать ИИ-агентов, которые самостоятельно принимают решения и выполняют задачи. В этой статье подробно разбираем всё — от базовых концепций до реализации.

Генеративные ИИ-инструменты совершают революцию в геймдеве. В этой статье — подробный обзор лучших решений для каждого этапа разработки: от генерации графики и музыки до написания кода и автоматического тестирования.