AI-разработка: создаём приложения и код

Спросите Claude Code или ChatGPT про веб-приложение — и почти наверняка услышите «берите Next.js». Официальная документация React советует начинать новые приложения с фреймворка и первым называет Next.js, но показывает и путь «с нуля» для изучения основ. В статье — три причины рекомендации, пять вопросов для решения, что говорят официальные документы (что где работает, ограничения статического экспорта, ежемесячные исправления безопасности), таблица с границей, четыре альтернативы (Astro, Vite + React, SvelteKit, HTML), а также пять основ и три ловушки, если вы его берёте; всё сверено с первоисточниками на 1 октября 2026 года.

В 2026 году «токенмаксинг» — манипуляция расходом AI-токенов ради раздувания внутренних метрик — был зафиксирован в Amazon, Meta и Microsoft. Исследование Faros AI на 22 000 разработчиков показывает, что использование AI поднимает выполнение задач на +34%, а эпиков на +66%, но число багов растёт на +54%, а время ревью PR — в 5 раз. Количество и качество однозначно расходятся. В статье разобрано, почему распространилась грубая метрика «расход токенов = результат работы», три полевых искажения, которые она порождает (накручивание токенов, скорость в ущерб содержанию, дрейф к AI-дружественным задачам), альтернативы вроде Salesforce AWU, DORA-4 и индикаторов результата AWS, а также пять практических действий для отдельных сотрудников и организаций — всё подкреплено первоисточниками. Провал KLOC 1990-х, повторённый в новой единице измерения.

Подписка ChatGPT Plus за $20/мес может упасть до $2/мес на API — или, наоборот, вырасти до $200. AI API — это мир «pay-as-you-go». В статье разбираются пять принципиальных отличий веб-чата от API, что такое токены и как считаются цены, тарифы основных моделей на сентябрь 2026 года (каждый уровень Claude, GPT и Gemini, а также DeepSeek), карта выбора модели из 4 типов, три ловушки, в которые попадает каждый новичок (накопление истории беседы, раздутые системные промпты, отсутствие лимита расходов), и пятиминутный первый вызов на curl и Python — всё с точки зрения новичка.

В феврале 2026 года Anysphere, компания, стоящая за Cursor, превысила $2B годового повторяющегося дохода (ARR), через три года после основания. Статья объясняет, как устроен Cursor: форк VS Code с ИИ, встроенным в слой отрисовки, Tab-дополнение менее 100ms, индекс на 272K токенов и шесть ключевых функций. Далее разобраны пять отличий от VS Code, сравнение с Windsurf, Zed, Claude Code и GitHub Copilot, тарифы The X Subscription с 12 октября 2026 года и критерии, кому стоит переходить, на фактах по состоянию на сентябрь 2026 года.

Контекстное окно класса 1 миллиона токенов (1M) для старших моделей Claude, GPT и Gemini теперь подразумевается само собой. Но то, что документ помещается в контейнер, ещё не значит, что модель прочитает его целиком: в опубликованном OpenAI multi-needle-бенчмарке MRCR одна и та же модель набирает меньше по мере роста входа, а величина падения сильно зависит от модели и поколения. В статье разбираем разницу между токеном, окном и контекстом, три числа, которые нужно проверить в спецификации (лимит входа, лимит выхода, форма тарификации), что на самом деле означают Lost in the Middle и Context Rot, как измерить эффективный диапазон на своих документах, расчёты стоимости для моделей, у которых цена растёт на длинных входах, и моделей, у которых нет, а также пять тактик экономии — «прервать сессию», «отправлять выдержки», «повторить в конце», «кэшировать», «явные адреса».

Попросите Claude Code или ChatGPT создать веб-приложение — и почти наверняка услышите «давайте используем Next.js». Но что вообще такое Next.js? Разве обычного React недостаточно? В этой статье — полный разбор: что такое Next.js, почему ИИ его рекомендует по умолчанию, чем он отличается от React, что означают SSR/SSG/ISR, App Router против Pages Router, отношения с Vercel и сравнение с Nuxt, Remix, Astro — всё на основе Next.js 16.3 (август 2026).

Вышел Claude Opus 4.7, и при миграции с 4.6 надо учесть несколько breaking changes. Удалён extended thinking (enabled), удалены temperature/top_p/top_k, новый токенизатор даёт x1.35 к числу токенов, содержимое мышления скрыто по умолчанию, prefill отменён — в статье все breaking changes показаны на Before/After (Python и TypeScript), разобраны изменения поведения, рекомендации по настройкам и чек-лист миграции, по которому можно идти строчка за строчкой.

Когда доверяешь написание кода ИИ, он постоянно советует: «просто задеплой на Vercel». Но что такое Vercel? Чем он отличается от обычного хостинга или AWS? В этой статье мы детально сравниваем PaaS (Vercel и подобные) с шаред-хостингом, VPS и облаком (IaaS) по трём параметрам: цена, свобода и операционная нагрузка. Разбираем особенности Vercel, Netlify, Render, Railway и других ключевых сервисов, а также объясняем, как выбрать подходящий под конкретную задачу.

Claude Code и OpenAI Codex теперь умеют автоматически генерировать инфраструктурный код (Terraform, Docker, Ansible и др.). Поэтому звучат голоса: «инженеры инфры больше не нужны». Но реальность сложнее. В статье мы раскладываем, что ИИ делает хорошо и что остаётся за человеком — физический уровень, решения при авариях, ответственность за безопасность — и объясняем, как инженерам инфраструктуры развиваться в эпоху ИИ.

Думаете, что программирование — это не для вас? В 2026 году, используя инструменты ИИ-кодирования (Claude Code и др.), даже человек без IT-знаний может создать и запустить веб-сервис. В этой статье мы разберём основы IT — приложения, базы данных, серверы, — сравним виртуальный хостинг, VPS и облако, а также покажем реальный процесс разработки с помощью ИИ, объясняя всё простым языком.

Попросили Claude Code или ChatGPT создать приложение, но получили совсем не то, что представляли? Проблема в том, как вы формулируете промпты. В этой статье -- 5 практических советов по написанию промптов, которые помогут ИИ генерировать точный код, с наглядными примерами "до и после".

«С генеративным ИИ можно создать приложение без программирования» — слышали такое? В 2026 году инструменты генеративного ИИ стремительно развиваются, но действительно ли новичок может довести приложение до конца? Разбираем, что реально получается, а где ждут трудности.