Guia do OpenAI Codex: Geração de Código e Dicas

Mesmo no plano Pro pessoal, as conversas e o código do ChatGPT e do Codex são usados para treinamento por padrão. Você vai ver que a configuração do ChatGPT também vale para novas tarefas do Codex, enquanto o treinamento com ambientes tem um controle separado. O guia reúne o que não enviar, o que fazer se dados confidenciais forem enviados e as exceções de exclusão e avaliação.

O mascote flutuante do aplicativo de desktop do ChatGPT (Codex) some com um clique com o botão direito e a opção Ocultar Mini. A configuração para desativá-lo não consta na documentação oficial, e, se ele reaparecer, o primeiro suspeito é o atalho de exibição. O artigo reúne os passos, o modo Mini e as diferenças entre CLI, web e extensões de IDE, com base na documentação oficial e em capturas do Windows enviadas por um usuário.

O erro Selected model is at capacity do Codex é causado por congestionamento nos servidores da OpenAI, e os registros oficiais de incidentes confirmam esse tipo de falha. Você vai ver a ordem de solução: aguardar, verificar incidentes e testar outro modelo. O texto também explica como diferenciá-lo de limites de uso, 401 e thread not found, e o que guardar caso o erro volte a ocorrer.

O ChatGPT dot é um agente de IA contínuo que segue trabalhando mesmo quando você não está conversando, e o primeiro dot está incluído sem custo extra no Pro. Neste teste, ele gerou um app de to-do e acrescentou a função "desfazer exclusão", mas a verificação na tela foi feita no Codex. O guia explica preços e limites, memória e permissões, delegação e como interromper o trabalho, ajudando você a escolher entre Codex e dot.

O ChatGPT Pro tem três níveis: 100, 200 e 500. Desde 29 de outubro de 2026, as cotas do Work e do Codex são 10, 20 e 50 vezes a do Plus (calculado por este site), e os preços mensais oficiais são US$ 100, US$ 200 e US$ 500, então duas contas 100 e um 200 custam o mesmo e dão a mesma cota total; os preços em moeda local variam conforme o país ou a região. O guia também explica o consumo pela velocidade, como e quando usar os cupons de redefinição guardados e como eles diferem dos créditos.

Se você usa o GPT-6 Sol no Codex, pode trocar para o GPT-6.1 Sol sem problemas. Lançado em 29 de setembro de 2026, o 6.1 Sol é recomendado para programação complexa e trabalhos de longa duração, com limite de contexto e preços padrão de API iguais, entrada em cache pela metade e conhecimento 10 dias mais recente. O guia explica como trocar no Codex, as diferenças entre chats novos e existentes, as franquias do Plus e do Pro e como testar a troca com o esforço Medium.

O mesmo plano Pro tem limites de geração de imagens diferentes no Chat do ChatGPT e no Codex / Work. Os modelos Claude não criam fotos nem ilustrações diretamente, mas o Claude Code pode gerar imagens com HTML, SVG, código ou APIs externas. O guia mostra como escolher a entrada, definir o tamanho de exibição antes da composição, separar referências de partes novas e revisar as imagens em tamanho original.

Abrir as sessões uma por uma para trocar o modelo e o esforço toda vez que sai um modelo novo dá trabalho. Quando testei no meu próprio ambiente em 24 de setembro de 2026, pedir ao assistente para "mudar todas para isto" funcionou tanto no Claude Code Desktop quanto no Codex, sem que eu precisasse mexer em cada sessão. No Claude Code Desktop, as ferramentas que o app entrega ao assistente mudaram as sessões sem enviar mensagem, e as mudanças sobreviveram ao reinício do app. Porém, ele só enxerga sessões locais do desktop, o padrão são as 20 mais recentes e não consegue mudar a sessão que faz o pedido. No Codex, o padrão para chats novos foi mudado no config.toml, e o assistente usou um mecanismo interno para mudar um por um os 115 chats existentes no meu ambiente. Os chats que estavam abertos no app receberam uma mensagem de confirmação cada. Este artigo mostra em que os dois diferem, o que alcançam e o que não alcançam, exemplos de pedido e 4 cuidados: guardar os valores antigos, definir o escopo, reler tudo e conferir uma sessão com os próprios olhos.

A OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna em 22 de setembro de 2026 (horário dos EUA). O Sol custa 1/5 do Astra ($2 na entrada / $10 na saída) e o Luna 1/100 ($0.10 na entrada / $0.50 na saída), e os dois estão disponíveis no ChatGPT Work e no Codex nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, além da API. O Free e o Go recebem só o Luna, no app para desktop. Nenhum dos dois estava no Chat comum no lançamento, mas desde 7 de outubro o GPT-6 no Chat roda no Sol no Plus, Pro, Business e Enterprise, e desde 8 de outubro no Luna no Free e no Go. O GPT-5.6 continua disponível durante o período de transição. Escrito para quem hoje usa o Astra em low (exibido como Light no app), este artigo separa as fontes por quem as divulgou: a orientação oficial por caso de uso (Sol em Medium, Luna em High, Astra a partir de Light) e como ela difere do preset padrão do app (Sol Light); o resultado da OpenAI no AutomationBench, em que o Sol xhigh superou o Astra low; os valores das comparações da Artificial Analysis (42% do Astra low contra 19% do Sol medium no Terminal-Bench 4.0, mas 59% contra 58% nos fluxos de trabalho corporativos); e o pequeno teste da AI Arte (todas as configurações passaram nas tarefas curtas, o que não serve de base para um ranking). Também explica por que as proporções de preço unitário não se transferem diretamente para o custo total de um trabalho nem para quanto uma assinatura cobre, e onde a decisão se define: Sol medium para o dia a dia, Sol low ou Luna high para trabalhos curtos e fáceis de verificar, e Astra para design difícil e revisões importantes.

Quando o histórico do Codex pode ser lido, mas a mensagem não é enviada e aparece "thread not found", a conversa não foi necessariamente perdida. O artigo explica a diferença entre o histórico salvo e a conversa carregada para execução, mostra um caso em que o envio voltou após recarregar e apresenta a ordem de tentativas: reabrir a tarefa, reiniciar o app e enviar uma mensagem curta. Também explica como transferir a tarefa e quais informações reunir se o problema persistir.

Um modelo mais novo é mais inteligente, mas mais caro — costuma ser assim que se pensa. Só que comparar o GPT-6 Astra com o GPT-5.6 Sol apenas pelo preço unitário não resolve nada, porque o Astra termina o mesmo trabalho com menos tokens. Nas medições da Artificial Analysis, empresa independente de benchmarks, rodar o Astra na sua configuração mais fraca, low, custa quase exatamente o que o Sol custa em high para uma tarefa ($0.82 contra $0.81) e ainda pontua mais (46 contra 42), com um terço dos tokens de saída e um quarto da espera até a resposta começar. Partindo dos valores em 18 de setembro de 2026, este artigo apresenta custo, tokens e velocidade em cada nível de esforço de raciocínio, o detalhamento que explica por que um preço unitário 2.5 vezes maior ainda chega ao mesmo total, como ficam os números quando o preço promocional do Sol acabar, o modo como a diferença de preço diminui no trabalho de agentes de codificação e os passos para medir tudo isso no seu próprio trabalho.

A OpenAI lançou o GPT-6 Astra em 3 de setembro de 2026. A API está em disponibilidade geral, sem gate, o ID do modelo é gpt-6-astra, a janela de contexto é de 1,050,000 tokens, o preço é de $10 na entrada e $50 na saída por milhão de tokens, e o corte de conhecimento é 30 de abril de 2026. Só que "foi lançado" e "o meu plano consegue usar" são coisas diferentes: no ChatGPT Plus ele não aparece na tela de conversa comum, e a porta de entrada é o ChatGPT Work e o Codex. Este artigo organiza a disponibilidade plano a plano, a forma certa de olhar o preço quando um valor unitário duas vezes maior ainda pode sair mais barato por tarefa, o detalhamento dos benchmarks que a OpenAI de fato citou, a capacidade cibernética que atingiu "Critical" pela primeira vez no Preparedness Framework e a linha que a empresa traçou em torno dela, os quatro pontos que quebram na migração (remoção dos parâmetros de amostragem, Responses API, fim do esforço de raciocínio none e a configuração de cache renomeada) e a comparação com Claude Opus 5, Fable 5.1 e Gemini 3.8 Flash — tudo restrito ao que pôde ser confirmado em fontes primárias. Também mostramos, indicando quem divulgou cada número, que no mesmo DeepSWE v1.1 o Claude Opus 5 tem 73.7% na tabela da OpenAI e 68.8% no anúncio da Anthropic.