Guia do ChatGPT: Prompts, Dicas e Técnicas

Anexe um áudio salvo ao ChatGPT e transforme a transcrição em ata, material de entrevista ou apontamentos de aula. O guia explica os formatos aceitos, os limites de gravações longas, as diferenças entre Voice e Record, a ordem de verificação em caso de falha e a cobrança separada da API, com base na documentação oficial. Também mostra como conferir falantes e números e o que saber sobre o uso e o armazenamento das gravações.

Antes de escolher o Codex Security, compare o plugin local, o Cloud conectado ao GitHub e a CLI independente. Com base na documentação oficial, este guia explica a cobrança separada do Cloud, os créditos gratuitos sujeitos a condições, a configuração inicial e a escolha entre Standard e Deep. Também mostra como ler a cobertura, as evidências de reprodução e a verificação das correções, além de quando a CLI usa uma chave API do ambiente e como funciona o limite estimado de custo.

Mesmo no plano Pro pessoal, as conversas e o código do ChatGPT e do Codex são usados para treinamento por padrão. Você vai ver que a configuração do ChatGPT também vale para novas tarefas do Codex, enquanto o treinamento com ambientes tem um controle separado. O guia reúne o que não enviar, o que fazer se dados confidenciais forem enviados e as exceções de exclusão e avaliação.

O prompt caching reaproveita o cálculo de um prefixo que coincide com o início de uma requisição anterior, tornando essa entrada mais barata e rápida. A OpenAI (GPT-5.6 e posteriores) ativa o recurso por padrão, mantém o cache por pelo menos 30 minutos após o último uso (12 horas é opcional), cobra 1.25x na escrita (2.5x com 12 horas) e 0.1x na leitura (0.05x no GPT-6.1 Sol). O Claude só usa o cache com cache_control, mantém por 5 minutos (1 hora é opcional), cobra 1.25x na escrita (2x com 1 hora) e 0.1x na leitura (0.05x no Opus 5.5 e no Sonnet 5.5, 0.025x no Fable 5.1). Com base nas documentações oficiais das duas empresas de 3 de outubro de 2026, o artigo compara tamanho mínimo, pontos de corte, escopo e limites de taxa, calcula quantas leituras compensam a escrita, lista as causas comuns de falha e mostra como verificar os acertos em usage, prompt_cache_diagnostics e diagnostics.

O mascote flutuante do aplicativo de desktop do ChatGPT (Codex) some com um clique com o botão direito e a opção Ocultar Mini. A configuração para desativá-lo não consta na documentação oficial, e, se ele reaparecer, o primeiro suspeito é o atalho de exibição. O artigo reúne os passos, o modo Mini e as diferenças entre CLI, web e extensões de IDE, com base na documentação oficial e em capturas do Windows enviadas por um usuário.

O ChatGPT dot é um agente de IA contínuo que segue trabalhando mesmo quando você não está conversando, e o primeiro dot está incluído sem custo extra no Pro. Neste teste, ele gerou um app de to-do e acrescentou a função "desfazer exclusão", mas a verificação na tela foi feita no Codex. O guia explica preços e limites, memória e permissões, delegação e como interromper o trabalho, ajudando você a escolher entre Codex e dot.

O ChatGPT Pro tem três níveis: 100, 200 e 500. Desde 29 de outubro de 2026, as cotas do Work e do Codex são 10, 20 e 50 vezes a do Plus (calculado por este site), e os preços mensais oficiais são US$ 100, US$ 200 e US$ 500, então duas contas 100 e um 200 custam o mesmo e dão a mesma cota total; os preços em moeda local variam conforme o país ou a região. O guia também explica o consumo pela velocidade, como e quando usar os cupons de redefinição guardados e como eles diferem dos créditos.

Se você usa o GPT-6 Sol no Codex, pode trocar para o GPT-6.1 Sol sem problemas. Lançado em 29 de setembro de 2026, o 6.1 Sol é recomendado para programação complexa e trabalhos de longa duração, com limite de contexto e preços padrão de API iguais, entrada em cache pela metade e conhecimento 10 dias mais recente. O guia explica como trocar no Codex, as diferenças entre chats novos e existentes, as franquias do Plus e do Pro e como testar a troca com o esforço Medium.

O mesmo plano Pro tem limites de geração de imagens diferentes no Chat do ChatGPT e no Codex / Work. Os modelos Claude não criam fotos nem ilustrações diretamente, mas o Claude Code pode gerar imagens com HTML, SVG, código ou APIs externas. O guia mostra como escolher a entrada, definir o tamanho de exibição antes da composição, separar referências de partes novas e revisar as imagens em tamanho original.

Perguntar a uma IA "Que tipo de pessoa eu sou?" só traz de volta uma versão inflada e convincente do que você mesmo digitou. O que funciona é o caminho inverso: deixar a IA fazer as perguntas para tirar de você fatos reais, pedir ajuda para organizar os pontos em comum e colocá-los em palavras, e tomar a decisão final você mesmo. Este artigo traz 8 prompts para usar em sequência: entrevista, pontos fortes, valores, pontos fracos, condições do trabalho que combina com você, rascunho da apresentação pessoal, simulação de entrevista e uma revisão do ponto de vista contrário. Também explica por que não aceitar as respostas sem questionar, incluindo a tendência de achar "certeiras" palavras que servem para qualquer pessoa (o experimento de Forer, de 1949) e a tendência da IA de concordar com você; que informações podem entrar e quais evitar; e como usar a memória e os projetos no ChatGPT, no Claude e no Gemini, tudo verificado nas páginas de ajuda oficiais de cada empresa.

A OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna em 22 de setembro de 2026 (horário dos EUA). O Sol custa 1/5 do Astra ($2 na entrada / $10 na saída) e o Luna 1/100 ($0.10 na entrada / $0.50 na saída), e os dois estão disponíveis no ChatGPT Work e no Codex nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, além da API. O Free e o Go recebem só o Luna, no app para desktop. Nenhum dos dois estava no Chat comum no lançamento, mas desde 7 de outubro o GPT-6 no Chat roda no Sol no Plus, Pro, Business e Enterprise, e desde 8 de outubro no Luna no Free e no Go. O GPT-5.6 continua disponível durante o período de transição. Escrito para quem hoje usa o Astra em low (exibido como Light no app), este artigo separa as fontes por quem as divulgou: a orientação oficial por caso de uso (Sol em Medium, Luna em High, Astra a partir de Light) e como ela difere do preset padrão do app (Sol Light); o resultado da OpenAI no AutomationBench, em que o Sol xhigh superou o Astra low; os valores das comparações da Artificial Analysis (42% do Astra low contra 19% do Sol medium no Terminal-Bench 4.0, mas 59% contra 58% nos fluxos de trabalho corporativos); e o pequeno teste da AI Arte (todas as configurações passaram nas tarefas curtas, o que não serve de base para um ranking). Também explica por que as proporções de preço unitário não se transferem diretamente para o custo total de um trabalho nem para quanto uma assinatura cobre, e onde a decisão se define: Sol medium para o dia a dia, Sol low ou Luna high para trabalhos curtos e fáceis de verificar, e Astra para design difícil e revisões importantes.

Um modelo mais novo é mais inteligente, mas mais caro — costuma ser assim que se pensa. Só que comparar o GPT-6 Astra com o GPT-5.6 Sol apenas pelo preço unitário não resolve nada, porque o Astra termina o mesmo trabalho com menos tokens. Nas medições da Artificial Analysis, empresa independente de benchmarks, rodar o Astra na sua configuração mais fraca, low, custa quase exatamente o que o Sol custa em high para uma tarefa ($0.82 contra $0.81) e ainda pontua mais (46 contra 42), com um terço dos tokens de saída e um quarto da espera até a resposta começar. Partindo dos valores em 18 de setembro de 2026, este artigo apresenta custo, tokens e velocidade em cada nível de esforço de raciocínio, o detalhamento que explica por que um preço unitário 2.5 vezes maior ainda chega ao mesmo total, como ficam os números quando o preço promocional do Sol acabar, o modo como a diferença de preço diminui no trabalho de agentes de codificação e os passos para medir tudo isso no seu próprio trabalho.