تخطي إلى المحتوى
أدوات الذكاء الاصطناعي

دليل OpenAI Codex: توليد الأكواد ونصائح عملية

تعلم استخدام OpenAI Codex لتوليد الأكواد تلقائياً مع أمثلة عملية.

27 مقالات

رتّب المقالات للعثور على ما تحتاجه

هل تُستخدم محادثات ChatGPT وCodex للتدريب؟ مخاطر المعلومات السرية والتحقق من الإعدادات

هل تُستخدم محادثات ChatGPT وCodex للتدريب؟ مخاطر المعلومات السرية والتحقق من الإعدادات

حتى في خطة Pro الشخصية، تُستخدم محادثات ChatGPT وCodex وشيفرتها للتدريب افتراضيًا. يمكن بإعداد واحد في ChatGPT إيقاف التدريب على مهام Codex الجديدة، أما تدريب البيئات فله إعداد منفصل هو Include environments. نوضح أيضًا المعلومات التي لا يُنصح بإدخالها، وما تفعل إذا أدخلت مفتاح API أو بيانات عملاء، والاستثناءات المتعلقة بالحذف والتقييم.

إخفاء رفاق ChatGPT وCodex: سطح المكتب وCLI والويب

إخفاء رفاق ChatGPT وCodex: سطح المكتب وCLI والويب

يختفي الرفيق العائم في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب (Codex) فوراً بالنقر الأيمن واختيار الإخفاء. ولا تذكر الوثائق الرسمية طريقة لتعطيله من التطبيق نفسه، وعند عودته يكون اختصار الإظهار أول ما يُراجع. يشرح المقال خطوات التغيير، والفرق بين Mini وواجهات CLI والويب وإضافات التطوير، ويقارن لقطات Windows التي قدّمها مستخدم بالوثائق الرسمية.

Selected model is at capacity. Please try a different model: معنى Codex وطرق المعالجة، والفرق عن نفاد حدود الاستخدام

Selected model is at capacity. Please try a different model: معنى Codex وطرق المعالجة، والفرق عن نفاد حدود الاستخدام

خطأ Codex «Selected model is at capacity» يحدث بسبب ازدحام على جانب OpenAI، وهذا ما تؤكده سجلات الأعطال الرسمية والتنفيذ الفعلي. نوضح ترتيب المعالجة: الانتظار، ثم مراجعة الأعطال، ثم تجربة نموذج آخر. كما نشرح الفرق عن حدود الاستخدام و401 وthread not found، وما يجب حفظه عند تكرار الخطأ.

ChatGPT dot: ما هو وكيف يُستخدم وكم يكلّف والفرق عن Codex بعد التجربة الفعلية

ChatGPT dot: ما هو وكيف يُستخدم وكم يكلّف والفرق عن Codex بعد التجربة الفعلية

ChatGPT dot وكيل ذكاء اصطناعي يواصل العمل بين المحادثات، ويُدرج أول dot دون رسوم إضافية مع Pro. طلبنا منه إنشاء تطبيق مهام فأنشأه وأضاف التراجع عن الحذف، لكن التحقق من الشاشة استكمل في Codex. توضح المقالة الفرق بين Codex المباشر وdot، والذاكرة والأذونات، وطريقة إيقاف العمل.

مقارنة ChatGPT Pro 100 و200 و500: الحصص والأسعار وطريقة الاختيار

مقارنة ChatGPT Pro 100 و200 و500: الحصص والأسعار وطريقة الاختيار

يأتي ChatGPT Pro في ثلاث فئات: 100 و200 و500. ومنذ 29 أكتوبر 2026 تبلغ حصة Work وCodex فيها 10 و20 و50 ضعف Plus (بحساب هذا الموقع)، والأسعار الشهرية الرسمية 100 و200 و500 دولار، فيتساوى اشتراكان بفئة 100 مع اشتراك 200 في السعر والحصة الإجمالية، وتختلف الأسعار بالعملة المحلية بحسب البلد أو المنطقة. يشرح الدليل أيضًا استهلاك الحصة بحسب إعداد السرعة، وطريقة استخدام قسائم إعادة الضبط المحفوظة وشروطها، والفرق بينها وبين الأرصدة.

هل يجب الانتقال من GPT-6 Sol إلى GPT-6.1 Sol؟ مقارنة الأداء والأسعار وطريقة الاستخدام في Codex

هل يجب الانتقال من GPT-6 Sol إلى GPT-6.1 Sol؟ مقارنة الأداء والأسعار وطريقة الاستخدام في Codex

إذا كنت تستخدم GPT-6 Sol في Codex، فيمكنك الانتقال إلى GPT-6.1 Sol دون مشكلة. أُطلق النموذج الجديد في 29 سبتمبر 2026، وهو مناسب للبرمجة المعقدة والأعمال الطويلة. تبقى حدود السياق وأسعار الإدخال والإخراج في API كما هي، بينما انخفض سعر الإدخال المخزَّن مؤقتًا إلى النصف وأصبح تاريخ انقطاع المعرفة أحدث بعشرة أيام؛ وتشرح المقالة خطوات التبديل في Codex، وحصص Plus وPro، وكيف تقارن النموذجين بمستوى Medium على مهامك.

ما الفرق بين إنشاء الصور في ChatGPT وCodex وClaude Code؟ حصص Pro وخطوات عملية

ما الفرق بين إنشاء الصور في ChatGPT وCodex وClaude Code؟ حصص Pro وخطوات عملية

ليست حصة الصور في ChatGPT العادي وCodex/Work واحدة، رغم أنهما ضمن اشتراك Pro نفسه. ولا يُنشئ نموذج Claude الصور الفوتوغرافية والرسوم التوضيحية مباشرة، لكن Claude Code يستطيع إنشاء الصور عبر HTML وSVG والكود أو واجهات صور خارجية. يشرح المقال الفروق بين المداخل، وكيفية تحديد المقاس قبل الطلب، وفصل المراجع عن الأجزاء الجديدة، واختيار النتيجة بالحجم الفعلي للعرض.

كيف تغيّر النموذج والجهد لكل الجلسات دفعة واحدة في Claude Code Desktop وCodex: اطلب من المساعد فحسب، وما يصل إليه، و4 احتياطات

كيف تغيّر النموذج والجهد لكل الجلسات دفعة واحدة في Claude Code Desktop وCodex: اطلب من المساعد فحسب، وما يصل إليه، و4 احتياطات

فتح الجلسات واحدة تلو الأخرى لتبديل النموذج والجهد كلّما صدر نموذج جديد عمل مرهق. حين جرّبت ذلك في بيئتي في 24 سبتمبر 2026، نجح أن أطلب من المساعد تغييرها كلها إلى إعداد واحد، في Claude Code Desktop وفي Codex، دون أن ألمس كل جلسة بنفسي. في Claude Code Desktop، غيّرت الأدوات التي يمنحها التطبيق للمساعد الجلسات دون إرسال أيّ رسالة، وبقيت التغييرات بعد إعادة تشغيل التطبيق. لكنه لا يرى إلا جلسات سطح المكتب المحلية، والافتراضي أحدث 20 جلسة، ولا يستطيع تغيير الجلسة التي تطلب منها. وفي Codex، تغيّر الإعداد الافتراضي للمحادثات الجديدة في config.toml، واستعمل المساعد آليات داخلية ليغيّر المحادثات الموجودة في بيئتي، وعددها 115، واحدة تلو الأخرى. وتلقّت كل محادثة مفتوحة في التطبيق رسالة تأكيد واحدة. يشرح هذا المقال الفرق بين التطبيقين، وما يصلان إليه وما لا يصلان، وأمثلة على الطلب، و4 احتياطات: احتفظ بالقيم القديمة، وحدّد النطاق، وأعد قراءة الكل، وتحقّق من جلسة واحدة بعينيك.

شرح GPT-6 Sol و Luna: الأسعار وأماكن الاستخدام وأيّهما تختار بدل Astra low (Light في التطبيق)

شرح GPT-6 Sol و Luna: الأسعار وأماكن الاستخدام وأيّهما تختار بدل Astra low (Light في التطبيق)

أطلقت OpenAI نموذجَي GPT-6 Sol و GPT-6 Luna في 22 سبتمبر 2026 (بتوقيت الولايات المتحدة). سعر Sol خُمس سعر Astra ($2 للإدخال / $10 للإخراج)، وسعر Luna جزء من مئة منه ($0.10 للإدخال / $0.50 للإخراج)، وكلاهما متاح في ChatGPT Work و Codex لخطط Plus و Pro و Business و Enterprise و Edu، وفي API. أما Free و Go فتحصلان على Luna وحده في تطبيق سطح المكتب. ولم يكن أيٌّ منهما في المحادثة العادية (Chat) عند الإصدار، لكن منذ 7 أكتوبر يعمل GPT-6 في Chat على Sol لخطط Plus و Pro و Business و Enterprise، ومنذ 8 أكتوبر على Luna لخطتَي Free و Go. ويبقى GPT-5.6 متاحًا خلال الفترة الانتقالية. كُتب هذا المقال لمن يستخدم اليوم Astra بإعداد low (ويظهر في التطبيق باسم Light)، ويفصل مصادره حسب الجهة الناشرة: توجيه الاستخدام الرسمي (Sol على Medium و Luna على High و Astra بدءًا من Light) واختلافه عن الإعداد المسبق الافتراضي في التطبيق (Sol Light)؛ ونتيجة AutomationBench لدى OpenAI التي تفوّق فيها Sol xhigh على Astra low؛ والقيم الواردة في مقارنات Artificial Analysis (42% لـ Astra low مقابل 19% لـ Sol medium في Terminal-Bench 4.0، لكن 59% مقابل 58% في سير عمل الأعمال)؛ واختبار AI Arte المحدود (اجتازت الإعدادات كلها المهام القصيرة، وهذا ليس أساسًا لأي ترتيب). ويشرح أيضًا لماذا لا تنتقل نسب أسعار الوحدة مباشرةً إلى الكلفة الإجمالية للمهمة ولا إلى مقدار ما يغطّيه الاشتراك، وأين يتحوّل القرار: Sol medium للعمل اليومي، و Sol low أو Luna high للمهام القصيرة سهلة التحقق، و Astra للتصميم الصعب والمراجعات المهمة.

خطأ thread not found في Codex: كيف تتحقق قبل حذف السجل، وحالة استعادة فعلية

خطأ thread not found في Codex: كيف تتحقق قبل حذف السجل، وحالة استعادة فعلية

قد تستطيع قراءة سجل المحادثة في Codex وتظهر «thread not found» عند الإرسال، ولا يعني ذلك دائمًا أن المحادثة ضاعت. نوضح الفرق بين السجل المحفوظ والمحادثة التي تستقبل التعليمات، ونعرض حالة عاد فيها الإرسال بعد إعادة التحميل. ثم نرتّب خطوات الفحص من إعادة الفتح والتشغيل إلى رسالة قصيرة للتحقق، مع طريقة النقل والإبلاغ إذا استمرت المشكلة.

هل GPT-6 Astra عند low أرخص فعلًا؟ التوكنات والتكلفة والسرعة مقيسة في مواجهة GPT-5.6 Sol عند high

هل GPT-6 Astra عند low أرخص فعلًا؟ التوكنات والتكلفة والسرعة مقيسة في مواجهة GPT-5.6 Sol عند high

النموذج الأحدث أذكى لكنه أغلى، هكذا يجري التفكير عادةً. غير أن مقارنة GPT-6 Astra بـ GPT-5.6 Sol على سعر الوحدة وحده لا تحسم شيئًا، لأن Astra ينجز العمل نفسه بعدد أقل من التوكنات. ففي قياسات Artificial Analysis، وهي جهة مستقلة للاختبارات المعيارية، يكلّف تشغيل Astra على أضعف إعداداته low ما يكاد يطابق تكلفة Sol على high للمهمة الواحدة ($0.82 مقابل $0.81) بينما درجته أعلى (46 مقابل 42)، وبثلث توكنات الإخراج وربع زمن الانتظار قبل أن يبدأ الردّ. وانطلاقًا من القيم حتى 18 سبتمبر 2026، يتناول هذا المقال التكلفة والتوكنات والسرعة عند كل مستوى من شدّة الاستدلال، والتفصيل الذي يفسّر كيف ينتهي سعر وحدة يبلغ 2.5 ضعف إلى الإجمالي نفسه، وصورة الأرقام بعد انتهاء السعر الترويجي لـ Sol، وكيف يضيق فارق السعر في عمل وكلاء البرمجة، والخطوات اللازمة لقياس ذلك كله على عملك أنت.

GPT-6 Astra: الدليل الكامل للإصدار — التسعير والإتاحة حسب الخطة وتغييرات الترحيل ومقارنة Claude

GPT-6 Astra: الدليل الكامل للإصدار — التسعير والإتاحة حسب الخطة وتغييرات الترحيل ومقارنة Claude

أطلقت OpenAI نموذج GPT-6 Astra في 3 سبتمبر 2026. واجهة API متاحة للجميع بلا قيود، ومعرّف النموذج هو gpt-6-astra، ونافذة السياق 1,050,000 توكن، والسعر $10 للإدخال و$50 للإخراج لكل مليون توكن، وتاريخ انتهاء المعرفة 30 أبريل 2026. غير أن "صدر النموذج" و"خطتك تستطيع استخدامه" أمران مختلفان: ففي ChatGPT Plus لا يظهر في واجهة المحادثة العادية، والمدخل إليه هو ChatGPT Work و Codex. يتناول هذا المقال الإتاحة حسب الخطة، وكيف نقرأ السعر حين يظل ضعف سعر الوحدة أرخص لكل مهمة، والاختبارات المعيارية التي سمّتها OpenAI فعلًا، والقدرة السيبرانية التي بلغت مستوى "Critical" لأول مرة ضمن إطار التأهّب والخط الذي رسمته OpenAI حولها، والأمور الأربعة التي تنكسر عند الترحيل (إزالة معاملات أخذ العيّنات، واستخدام Responses API، وإلغاء شدّة الاستدلال none، وتغيير اسم إعداد التخزين المؤقت)، ومقارنة مع Claude Opus 5 و Fable 5.1 و Gemini 3.8 Flash، مقتصرًا في كل ذلك على ما أمكن التحقّق منه في المصادر الأولية. ويبيّن أيضًا، مع ذكر الجهة الناشرة لكل رقم، أن Claude Opus 5 يسجّل في اختبار DeepSWE v1.1 نفسه 73.7% في جدول OpenAI و68.8% في إعلان Anthropic.