هل GPT-6 Astra عند low أرخص فعلًا؟ التوكنات والتكلفة والسرعة مقيسة في مواجهة GPT-5.6 Sol عند high

النموذج الأحدث أذكى لكنه أغلى، هكذا يجري التفكير عادةً. غير أن مقارنة سعر الوحدة بين GPT-6 Astra وGPT-5.6 Sol لا تحسم شيئًا، لأن Astra ينجز العمل نفسه بعدد أقل من التوكنات.

ولنبدأ بالجواب المختصر. في قياسات Artificial Analysis، وهي جهة مستقلة للاختبارات المعيارية، يكلّف تشغيل Astra على أضعف إعداداته low ما يكاد يطابق تكلفة Sol على high للمهمة الواحدة ($0.82 مقابل $0.81)، ودرجته أعلى (46 مقابل 42). وهو ينفق ثلث توكنات الإخراج، وزمن الانتظار قبل أن يبدأ الردّ لا يتجاوز الربع.

لكن هذا التقارب قائم على افتراض له تاريخ انتهاء. فسعر Sol ترويجي الآن، وإن صحّ ما أُعلن فهو ينتهي في أواخر نوفمبر 2026، وبعدها قد يعود السعر إلى الارتفاع. وانطلاقًا من قياسات Artificial Analysis والمعلومات الرسمية لدى OpenAI حتى 18 سبتمبر 2026، يعرض هذا المقال التكلفة والتوكنات والسرعة عند كل شدّة استدلال، وصورة الأرقام بعد تغيّر الافتراض، وكيف يظهر الفارق في البرمجة.

1. المسألة: سعر الوحدة 2.5 ضعف، والتوكنات ثلث

إن وقفت عند سعر الوحدة فإن Astra هو النموذج الغالي بلا لبس.

المصادر: وثائق OpenAI للمطوّرين، "GPT-6 Astra"، وإعلان خفض السعر في مجتمع مطوّري OpenAI (21 أغسطس 2026)

وبمقارنته بالسعر الترويجي، يبلغ سعر وحدة Astra 2.5 ضعف في الإدخال و2.5 ضعف في الإخراج كذلك. واحكم بهذا وحده تنتهِ المسألة عند "أغلى من أن يستحقّ العناء".

غير أن ما تُحاسَب عليه هو سعر الوحدة مضروبًا في التوكنات المنفَقة فعلًا. والنموذج الاستدلالي يفكّر قبل أن يجيب، وذلك التفكير يُحتسب توكنات إخراج أيضًا، ولذلك فإن نموذجًا يبلغ الجواب الصحيح بتفكير أقل قد يكون أرخص في الإجمالي رغم ارتفاع سعر وحدته. وهذه هي المسألة التي يتصدّى لها هذا المقال.

2. من قال فعلًا إن low يكفي؟

بدأ الأمر بعبارة: Astra على low أفضل من Sol على high. فلنتحقّق من مصدرها.

يعود ذلك إلى منشور كتبه أحد العاملين في OpenAI (تيبو) على منصّة X (تويتر سابقًا) في 6 سبتمبر 2026. وفي مجتمع مطوّري OpenAI أعاد صياغتها أحد المنتسبين إلى الشركة كذلك، إذ كتب أن نصيحة OpenAI هي التعامل مع GPT-6-Astra عند شدّة استدلال low بوصفه البديل عن GPT-5.6-Sol عند الشدّة العالية.

🟡 على أن هذا إرشاد ورد في منشور، لا شيء مضمون بوصفه مواصفة. فوثائق OpenAI للمطوّرين لا تتضمّن مقارنة بين شدّة وأخرى، ولا أي زعم عن كفاءة التوكنات (وقد تحقّقنا من ذلك). وما تنصّ عليه هو أن شدّة الاستدلال خمسة مستويات (low / medium / high / xhigh / max)، إضافةً إلى التسعير والحدود. فخذ الأمر قاعدةً تقريبية وتحقّق منه على عملك أنت.

ومعنى ذلك أن إسناد عبارة "low يكفي" يحتاج إلى قياس مستقلّ.

3. الأرقام المقيسة، شدّةً بعد شدّة

تشغّل Artificial Analysis مؤشر الذكاء لديها، وهو حزمة تجمع عدّة اختبارات معيارية، عند كل مستوى من شدّة الاستدلال، وتنشر إلى جانب الدرجة تكلفة المهمة الواحدة وعدد توكنات الإخراج. وهذه هي القيم حتى 18 سبتمبر 2026.

المصادر: صفحات مقارنة النماذج لدى Artificial Analysis (low مقابل high، وmedium مقابل high، وhigh مقابل high، وxhigh مقابل xhigh، وlow مقابل medium)، وصفحة نموذج Sol. والتكاليف محسوبة بالسعر الترويجي لـ Sol. أما أرقام توكنات الإخراج فهي القيم المعروضة مقرَّبةً إلى الألوف، وهي تشمل الجواب والاستدلال معًا. وقد حُذف رقم توكنات الإخراج لـ Sol max لأننا لم نتمكّن من تثبيت قيمته على الرسم البياني

ويُقرأ من هذا ثلاثة أمور.

• Astra عند low يتغلّب على Sol عند high وعند xhigh معًا. فهو يكلّف نحو ما يكلّفه Sol high (42 نقطة، $0.81) بينما يسجّل 4 نقاط أعلى، ويسجّل نقطتين فوق Sol xhigh (44 نقطة، $1.18) بتكلفة أقل بنسبة 30 بالمئة. لكنه ليس أرخص من Sol medium (39 نقطة، $0.50)، فتصير تلك المقارنة سؤالًا عمّا إذا كانت 7 نقاط إضافية تستحقّ $0.32
• يغلو Astra بسرعة كلما ارتفعت الشدّة. $1.54 عند medium (نحو 1.9 ضعف Sol high)، و$3.26 عند max (نحو 4 أضعاف). أما الدرجة فترتفع 7 نقاط فقط، من 46 إلى 53
• إعداد Sol الوحيد الذي يتجاوز درجة Astra عند low هو max. ومقابل تلك النقاط الـ47 يكلّف $1.99، أي 2.4 ضعف

4. لماذا يتساوى الإجمالي

السبب في أن سعر وحدة يبلغ 2.5 ضعف ينتهي إلى الإجمالي نفسه هو أنه ينفق ثلث التوكنات. وضرب بسيط يكفي للتحقّق.

المصادر: تكلفة جزء الإخراج حساب أجريناه بأنفسنا من أعداد التوكنات أعلاه وأسعار الوحدة الرسمية (4,000 × $50 ÷ 1,000,000 = $0.20). وأعداد التوكنات مقرَّبة إلى الألوف، فهذا الحساب تقريبي هو الآخر. وتنشر Artificial Analysis كذلك رسمًا يفصّل التكلفة حسب نوع التوكن (الجواب والاستدلال والتخزين المؤقت والإدخال)، لكن القيم التي أمكننا قراءتها منه كانت متفاوتة، ولذلك تجري المقارنة هنا على الإجماليات والقيم المعروضة. والإجماليات هي الأرقام التي تنشرها Artificial Analysis

وانظر إلى الإخراج وحده ينقلب الأمر: حتى بسعر وحدة يبلغ 2.5 ضعف، يدفع Astra أقلّ ($0.20 مقابل $0.26). وإنما يتساوى الإجمالي لأن سعر Astra المرتفع يعضّ بعد ذلك في ما تبقّى من الإدخال والتخزين المؤقت.

ومن هنا تخرج قاعدة عملية تقريبية. فكلما قصر الإدخال وغلب التفكير على العمل، تحسّن أداء Astra عند low؛ وكلما أكثرت من إقرائه سياقًا ضخمًا في كل مرة، ساء. وقد تناولنا سلوك السياق في ما هو سياق الذكاء الاصطناعي؟ — واقع "يقرأ ولا يقرأ" في عصر المليون رمز.

5. السرعة: ربع زمن الانتظار

وإذا تعادلت التكلفة جاء دور السرعة. فـ Sol يولّد أسرع لكل توكن (60 مقابل 49 توكن/ثانية)، ومع ذلك يكون الزمن حتى عودة الجواب كاملًا أقصر مع Astra low. والسبب هو زمن التفكير (الانتظار حتى أول توكن) والفارق في عدد التوكنات المنبعثة.

المصدر: قياسات Artificial Analysis (زمن أول توكن، وزمن التوليد لكل مهمة). والإجماليات جمعناها بأنفسنا. ومؤشر زمن التوليد معرَّف بحيث يستثني الانتظار حتى أول توكن، ولهذا يصحّ جمع الرقمين. لكن انتبه إلى أن زمن الانتظار والسرعة يأتيان من قياس منفصل يُخرج 500 توكن، بينما زمن التوليد هو متوسّط المؤشر لكل مهمة، أي أن للقياسين مصدرين مختلفين

ينتهي Astra low في نحو جزء من 2.5 من الزمن الذي يحتاجه Sol high. وارفعه إلى max بدل ذلك تنتظر خمس دقائق حتى يظهر أول حرف (300.45 ثانية). وفي الاستخدام التحاوري، يُلمس هذا الفارق في الانتظار أكثر مما تُلمس التكلفة.

6. اليوم الذي يتغيّر فيه الافتراض: السعر الترويجي لـ Sol

هذا "التقارب" كله لا يقوم إلا على السعر الترويجي لـ Sol. ففي 21 أغسطس 2026 أعلنت OpenAI أنها "تخفض أسعار واجهة GPT-5.6 Sol البرمجية وأرصدتها بأكثر من 20% خلال الأشهر الثلاثة المقبلة" (الإدخال من $5 إلى $4، والإدخال المخزَّن من $0.50 إلى $0.40، والإخراج من $30 إلى $20؛ وينطبق ذلك على أرصدة ChatGPT Work و Codex أيضًا). وإن صحّ ما أُعلن فهو سعر محدود المدّة يسري حتى أواخر نوفمبر 2026.

🟡 ولم يصدر عن OpenAI نصّ يسمّي تاريخ الانتهاء، ولا السعر الذي يليه. وفي الموضوع نفسه يكتب أحد المستخدمين "حتى 21 نوفمبر 2026 على الأقل"، ويقول إن خفض أسعار Terra و Luna (Terra من $2.50 إلى $2.00 ومن $15 إلى $12، و Luna من $1.00 إلى $0.20 ومن $6.00 إلى $1.20، اعتبارًا من 30 يوليو 2026) خفض دائم، لكن ذلك منشور مستخدم لا إعلان من OpenAI.

وافترض عودته إلى $5/$30 الأصليين، فيرتفع الإدخال والتخزين المؤقت 1.25 ضعف ويرتفع الإخراج 1.5 ضعف. ومن مهمة Sol high الواحدة ($0.81) يمثّل جزء الإخراج نحو $0.26، فيصير الإجمالي بما تبقّى عند 1.25 ضعف والإخراج عند 1.5 ضعف نحو $1.08. وخذ الطرفين الأقصيين، أي أن يكون كل شيء مائلًا إلى الإدخال أو كله مائلًا إلى الإخراج، فيبقى داخل نطاق $1.01 إلى $1.22. وفي الحالين يخرج Astra low ($0.82) أرخص بنسبة 20 إلى 30 بالمئة.

7. في البرمجة يضيق الفارق

كل ما سبق يخصّ مؤشر الذكاء، أي الدرجة الإجمالية. أما في المؤشر الذي يقيس عمل وكلاء البرمجة فيضيق فارق السعر.

في المؤشر الإجمالي، وعند الشدّة القصوى في الطرفين، يكون Astra ($3.26) أغلى بنحو 60 بالمئة من Sol ($1.99). وفي مؤشر وكلاء البرمجة، على العكس، يبلغ Astra $7.09 للمهمة، أي أغلى بنحو 15 بالمئة فقط من Sol. والدرجتان 62 مقابل 55، أي بتقدّم 7 نقاط لـ Astra، والتوكنات الثلث. ويمكن القول إن البرمجة ساحة مؤاتية نسبيًا لـ Astra.

غير أن 🟡 مؤشر البرمجة لا ينشر التكاليف عند الشدّات الأدنى. فالسؤال الذي يدور حوله هذا المقال، أي هل يكفي low، غير متحقَّق منه في البرمجة. فخذ القاعدة التقريبية التي يسندها المؤشر الإجمالي، وهي "مكسب إن كفت شدّة ضعيفة، ومبالغ في ثمنه متى رفعتها إلى أقصاها"، وقِسها على وكيلك أنت.

المصدر: Artificial Analysis، "Benchmarking GPT-6 Astra" (مؤشر وكلاء البرمجة، بمقارنة عند شدّة max. نُشر في 9 سبتمبر 2026)

وثمة شرطان آخران يقفزان بفاتورة Astra، بالمناسبة. فما زاد على 272,000 توكن من الإدخال يضاعف الإدخال والتخزين المؤقت ويرفع الإخراج 1.5 ضعف. وفي الاتجاه الآخر، يكون Batch و Flex بنصف السعر، و Fast بضعفه. فإن كان نمطك تسليم مستند طويل كاملًا في كل مرة، فهذه الزيادة هي ما سيصيبك.

8. قِس الأمر على عملك أنت

كل رقم أعلاه قِيس على تشكيلة من الاختبارات المعيارية. وعملك أنت مصنوع من شيء آخر. فلا تقرّر إلا بعد قياس مهامّ تمثّل ما تفعله فعلًا. وثلاث خطوات تكفي.

1. مرّر الطلب نفسه على الإعدادين: اضبط Astra على low و Sol على high، وأرسل المدخلات نفسها من 5 إلى 10 مرات لكل منهما. فمع تشغيلة واحدة، يجرّ النتيجةَ طلبٌ صادف أن فكّر طويلًا
2. اقرأ الأرقام في الاستجابة لا في الفاتورة: سجّل أعداد التوكنات التي تحملها الاستجابة (الإدخال والإخراج والاستدلال). واضربها في سعر الوحدة تحصل على تكلفة الطلب الواحد. وأساسيات تسعير الواجهات البرمجية مجموعة في ما هي واجهة API للذكاء الاصطناعي؟ — دليل المبتدئ للأسعار والتوكنات واختيار النموذج
3. عُدّ المحاولات المعادة كذلك: فإن لم ينهِ النموذج الرخيص العمل من مرور واحد وأرسلته مرتين، صارت التكلفة الحقيقية الضعف. قارن التكلفة بوصفها "الإجمالي حتى إنجاز العمل" لا "ثمن الاستدعاء الواحد"

الأسئلة الشائعة

س1. هل low في Astra بالقوّة نفسها التي لـ low في Sol؟
لا. فأسماء الشدّات إعدادات خاصة بكل نموذج، لا مقياس مشترك. وفي القياسات يخرج Astra low (46 نقطة) فوق ثاني أعلى إعدادات Sol، أي xhigh (44 نقطة). فقارن بالدرجة والتكلفة، لا بالاسم.

س2. من أي شدّة أبدأ؟
البدء من low والصعود منها هو الخيار الآمن. فتكلفة Astra ترتفع بحدّة مع الشدّة: نحو 1.9 ضعف Sol high عند medium، ونحو 4 أضعاف عند max. أما الدرجة فتتحرّك 7 نقاط فقط، من 46 إلى 53، ولذلك كلما رفعتها قلّ العائد.

س3. هل أنتقل متى انتهى السعر الترويجي؟
الأسعار تتحرّك في صالح Astra. فإن عاد $5/$30 الأصليان، حطّ Sol high بين $1.01 و$1.22 وخرج Astra low ($0.82) أرخص بنسبة 20 إلى 30 بالمئة. ومع ذلك 🟡 لم يُنشر السعر الذي يلي العرض الترويجي.

س4. إن كان ينفق ثلث التوكنات، فهل يفيد ذلك في الخطط ذات الحدود؟
في الفوترة بالاستهلاك عبر الواجهة البرمجية، نعم. لكن لا شيء منشور يقول إن حدّ الاستخدام في الاشتراك يُستهلك بالتناسب مع عدد التوكنات. فتحقّق من طريقة تعامل خطتك مع الأمر بمعزل عن مسألة التسعير.

س5. إلى أي تاريخ تعود هذه الأرقام؟
القياسات الواردة في هذا المقال هي ما كانت Artificial Analysis تنشره حتى 18 سبتمبر 2026. والأسعار والنتائج عند كل شدّة تُحدَّث كلتاهما، لذلك راجع صفحات المصدر لمعرفة القيم الحالية قبل أن تقرّر.

المصادر

• Artificial Analysis — GPT-6 Astra (low) vs GPT-5.6 Sol (high) (التكلفة والتوكنات والسرعة وزمن الانتظار)
• الموقع نفسه — Astra (medium) vs Sol (high)، وAstra (high) vs Sol (high)، وAstra (xhigh) vs Sol (xhigh)، وAstra (low) vs Sol (medium)
• Artificial Analysis — GPT-5.6 Sol (التكلفة والسرعة عند max)
• Artificial Analysis، "Benchmarking GPT-6 Astra" (مؤشر وكلاء البرمجة، وكيف تصطفّ التكلفة عبر الشدّات)
• وثائق OpenAI للمطوّرين — GPT-6 Astra (أسعار الوحدة، ومستويات شدّة الاستدلال الخمسة، والزيادة فوق 272 ألف توكن، و Batch و Flex و Fast، والسياق)
• مجتمع مطوّري OpenAI — خفض سعر GPT-5.6 Sol بنسبة 20% (21 أغسطس 2026) (السعر الترويجي ومدّته، والخفض الدائم لـ Terra و Luna)
• مجتمع مطوّري OpenAI — اعتماد Astra عند low/medium بديلًا عن Sol high (التوصية، معروضةً بوصفها كلام أحد العاملين)

مقالات ذات صلة

• GPT-6 Astra: الدليل الكامل للإصدار — ما الذي تغيّر، وأي الخطط تستطيع استخدامه
• GPT-5.6: الدليل الكامل للإصدار (Luna/Terra/Sol) — موضع النماذج الثلاثة
• Claude Opus 5: ما الفرق عن Opus 4.8 وFable 5 — الخيار الآخر المطروح
• ما هي واجهة API للذكاء الاصطناعي؟ — أساسيات التسعير والتوكنات
• ما هو سياق الذكاء الاصطناعي؟ — التكلفة التي تعضّ أكثر كلما طال الإدخال