Claude Opus 5.5 रिलीज़: Opus 5 और Fable 5.1 से क्या बदला, और माइग्रेशन के जाल

22 सितंबर 2026 को Anthropic ने Claude Opus 5.5 रिलीज़ किया। अनाउंसमेंट इसे Claude 5.5 फ़ैमिली का पहला मॉडल बताता है, और यह Opus 5 (24 जुलाई को रिलीज़) के सिर्फ़ दो महीने बाद आया है। आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन के models overview में अब यही वह मॉडल है जिससे ज़्यादातर इस्तेमाल में शुरुआत करने की सलाह दी जाती है, जब आप तय न कर पा रहे हों कि कौन-सा मॉडल लें, और Opus 5 को Legacy (पुराना, पर अब भी उपलब्ध) में डाल दिया गया है।

छोटा जवाब यह है कि Opus 5 के मुकाबले कीमत घटी है ($4 input / $20 output, जबकि Opus 5 का $5 / $25 था)। लेकिन API का व्यवहार काफ़ी बदला है, और चार बदलाव ऐसे हैं जिनसे Opus 5 पर चलने वाला कोड 400 error देने लगता है। इसके ऊपर, effort न बताने पर मिलने वाला डिफ़ॉल्ट effort high से घटकर medium हो गया है। अगर आप सिर्फ़ कीमत देखकर स्विच कर देते हैं, तो या तो error में फँसेंगे या क्वालिटी में ऐसा बदलाव होगा जो आपको दिखेगा ही नहीं। यह लेख आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन और अनाउंसमेंट को मूल टेक्स्ट में एक-दूसरे से मिलाकर जाँचता है, और क्या बदला, कितना खर्च आता है और माइग्रेशन में क्या टूटता है — इन्हें उसी क्रम में समझाता है जिसमें आपको इनसे असल में निपटना पड़ेगा।

24 सितंबर 2026 तक की जानकारी: रिलीज़ के दो दिन बाद लिखा गया, Claude Platform डॉक्यूमेंटेशन (models overview, Opus 5.5 का पेज, What's new, माइग्रेशन गाइड और pricing), Anthropic के अनाउंसमेंट, और Claude Code के डॉक्यूमेंटेशन व CHANGELOG का मूल टेक्स्ट पढ़ने के बाद। अनाउंसमेंट के मुताबिक Claude Sonnet 5.5 और Claude Haiku 5.5 कुछ ही हफ़्तों में आने वाले हैं, पर उस समय तक वे रिलीज़ नहीं हुए थे।

1. Opus 5.5 एक नज़र में: परफॉर्मेंस, कीमत और माइग्रेशन के जोखिम

एक वाक्य में कहें तो Opus 5.5 "एक सस्ता Opus है, जिसे Fable 5.1 की तरह ही संभालना पड़ता है"। चार में से तीन breaking changes के बारे में आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन खुद बताता है कि वे Claude Fable 5.1 पर भी लागू होते हैं। अगर आपका कोड पहले ही Fable 5.1 माइग्रेशन से गुज़र चुका है, तो करने को बहुत कम बचता है।

2. मुख्य स्पेसिफिकेशन और कहाँ इस्तेमाल कर सकते हैं

पहले आँकड़े देखते हैं। तुलना तीन मॉडलों से है: Opus 5, जिसकी जगह यह ले रहा है; Fable 5.1, जो इससे ऊपर का टियर है; और Sonnet 5, जो इससे नीचे का टियर है।

स्रोत: Anthropic, "Models overview", "Claude Opus 5.5", "Claude Opus 5", "Migrating to Claude Opus 5.5" (24 सितंबर 2026 को जाँचा गया)। रफ़्तार मौजूदा लाइनअप के भीतर का सापेक्ष लेबल है, और Legacy होने के कारण Opus 5 के लिए यह नहीं दिया गया है। रिटायरमेंट की तारीखें Anthropic के अपने प्लेटफ़ॉर्म के लिए वादा हैं; Amazon Bedrock और Google Cloud अपनी तारीखें खुद तय करते हैं।

टेबल में जो बात सबसे ज़्यादा ध्यान खींचती है वह यह है कि Opus 5 से सिर्फ़ दो पंक्तियाँ अलग हैं: "Thinking" और "डिफ़ॉल्ट effort"। Context और अधिकतम output बिल्कुल एक जैसे हैं, और knowledge cutoff सिर्फ़ एक महीना आगे बढ़ा है। स्पेसिफिकेशन के स्तर पर Opus 5 से फ़र्क इसे संभालने के तरीके और इसकी कीमत में है; परफॉर्मेंस का अंतर खंड 4 की टेबल में है। यह भी ध्यान रखें कि Message Batches API में beta header output-300k-2026-03-24 जोड़ने पर output की सीमा 300K टोकन तक बढ़ जाती है (Opus 5 जैसा ही)।

प्लेटफ़ॉर्म

3. कीमत: Opus 5 से सस्ता, पर यह इस पर निर्भर है कि तुलना किससे है

आधिकारिक What's new पेज कीमत $4 / $20 बताता है, जो Opus 5 के $5 / $25 से कम है। Opus 4.5 से Opus 5 तक $5 / $25 पर टिके रहने के बाद Opus की कीमत में यह पहला बदलाव है (आधिकारिक pricing पेज की टेबल से पुष्टि)। विस्तृत दरें ये हैं।

स्रोत: Anthropic, "Pricing" (24 सितंबर 2026 को जाँचा गया)। Fast mode की पंक्ति में सिर्फ़ वे मॉडल हैं जो pricing पेज की fast mode टेबल में दिए गए हैं। Sonnet 5 का $2 / $10 लॉन्च के समय 31 अगस्त तक की introductory कीमत के रूप में आया था और फिर मानक कीमत बन गया (उसी पेज के नोट के अनुसार)।

हर मॉडल के मुकाबले "सस्ता" होने का मतलब अलग है

Opus 5 की तुलना में यह हर मद पर सस्ता है। लेकिन Fable 5.1 या Sonnet 5 के मुकाबले अंतर हर मद पर एक जैसा नहीं खुलता। नीचे का चार्ट दिखाता है कि दूसरे मॉडल की दर को 100 मानें तो Opus 5.5 की दर कितनी बैठती है।

तीन निष्कर्ष:

• Opus 5 से आ रहे हैं, तो वर्कलोड में cache जितना ज़्यादा, बचत उतनी ज़्यादा। Input और output पर 20% की छूट है, और cache read पर 60% की। अनाउंसमेंट खुद बताता है कि agentic और coding के काम में लागत का ज़्यादातर हिस्सा cache read का ही होता है।
• Fable 5.1 के मुकाबले cache read पर अंतर कम है। Input और output की कीमत Fable 5.1 की 40% है, लेकिन cache read $0.20 बनाम $0.25 है, यानी सिर्फ़ 20% का फ़र्क।
• Sonnet 5 के मुकाबले सिर्फ़ cache read की कीमत बराबर है। Input और output दोगुने महँगे हैं, लेकिन cache read दोनों का $0.20 है, इसलिए cache से आने वाले टोकन का हिस्सा जितना बढ़ता है, कीमत का अंतर उतना घटता है।

एक बात और: प्रति टोकन दर और असली बिल, दो अलग चीज़ें हैं। Anthropic का अनाउंसमेंट कहता है कि डिफ़ॉल्ट सेटिंग पर आम काम में यह Opus 5 से 40% कम खर्च करता है, क्योंकि प्रति टोकन कीमत कम है और हर टास्क में टोकन भी कम लगते हैं। यह Anthropic का अपना माप है। दूसरी तरफ, आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन यह भी कहता है कि एक ही effort पर Opus 5.5 हर टर्न में Opus 5 से ज़्यादा सोचता है, ख़ासकर xhigh और max पर। Thinking टोकन दिखें या न दिखें, उनका बिल output टोकन के रूप में ही बनता है। जो वर्कलोड आप Opus 5 पर thinking बंद करके सस्ते में चलाते थे, उनमें Opus 5.5 पर thinking बंद नहीं की जा सकती, इसलिए output टोकन बढ़ सकते हैं। माइग्रेशन के बाद पता करने का एक ही तरीका है: अपने वर्कलोड पर usage नापें और दोबारा तुलना करें। सभी Claude मॉडलों की कीमतें हमारे Opus, Sonnet और Haiku की कीमत तुलना लेख में हैं।

4. बेंचमार्क: सिर्फ़ Anthropic की टेबल के भीतर तुलना

Opus 5 के अनाउंसमेंट में तुलना-टेबल इमेज के रूप में थी, लेकिन इस अनाउंसमेंट में पेज पर ही टेक्स्ट टेबल है। इसमें पाँच कॉलम हैं: Opus 5.5, Fable 5.1, Opus 5, GPT-6 Astra और GPT-5.6 Sol। पहले टेबल की शर्तें:

• जहाँ अलग से न लिखा हो, वहाँ Opus 5.5 को अधिकतम effort (max) पर नापा गया है। Terminal-Bench 4.0 अकेला अपवाद है: Opus 5.5 xhigh पर और GPT-6 Astra high पर (OpenAI का बताया आँकड़ा), दोनों का अपना सबसे अच्छा स्कोर
• Terminal-Bench 4.0 पर GPT-6 Astra और GPT-5.6 Sol के, और Terminal-Bench-Science 0.1 पर GPT-6 Astra के आँकड़े OpenAI के बताए हुए हैं। बाकी पंक्तियों में GPT के आँकड़े किसने नापे, इस पर कोई नोट नहीं है
• AutomationBench के आँकड़े Zapier ने चलाए और बताए हैं (Opus 5.5 का Zapier के early-access मूल्यांकन से; Opus 5 और दोनों GPT मॉडलों का Zapier के सार्वजनिक leaderboard से)। यही एक पंक्ति है जिसके बारे में टेबल साफ़ कहती है कि इसे किसी तीसरे पक्ष ने नापा है
• Opus 5.5 को उन्हीं safeguards के साथ नापा गया जो production में चालू रहते हैं। जिन सवालों पर safeguard ने दख़ल दिया, उन्हें cybersecurity में Opus 4.8 ने, और biology व frontier LLM development में Opus 5 ने हल किया। Anthropic बताता है कि इससे Opus 5.5 के स्कोर शायद कम आए हैं

स्रोत: Anthropic के "Introducing Claude Opus 5.5" की तुलना-टेबल (22 सितंबर 2026; 24 सितंबर को जाँचा गया)। हरे रंग का मतलब है कि उस पंक्ति में Opus 5.5 का स्कोर सबसे ऊपर है; लाल रंग का मतलब है कि उसी टेबल में उस पंक्ति में Opus 5.5 से ऊँचा स्कोर मौजूद है। "—" का मतलब है कि टेबल में मान नहीं दिया गया।

9 में से 7 पंक्तियों में Opus 5.5 का स्कोर सबसे ऊपर है। सबसे बड़ा अंतर Terminal-Bench 4.0 (Fable 5.1 से 10.6 पॉइंट आगे) और GDPval-AA v2.1 (Fable 5.1 से 111 पॉइंट आगे) पर है। पिछले Opus 5 की तुलना में Terminal-Bench-Science 0.1 पर स्कोर 29.0% से 58.7% हुआ, यानी लगभग दोगुना।

Effort लेवल के हिसाब से स्कोर, अनाउंसमेंट के चार्ट विवरणों से

टेबल के मान max पर हैं (Terminal-Bench 4.0 के लिए xhigh), लेकिन अनाउंसमेंट में ऐसे चार्ट भी हैं जो हर effort लेवल पर स्कोर को प्रति टास्क लागत के सामने दिखाते हैं, और उनके विवरणों में डिफ़ॉल्ट medium सेटिंग के आँकड़े दिए गए हैं।

स्रोत: Anthropic के "Introducing Claude Opus 5.5" के चार्ट विवरण (सभी माप और तुलनाएँ Anthropic की अपनी हैं)

FrontierCode पर रुककर सोचना चाहिए। एक ही अनाउंसमेंट के भीतर medium (54.6%) ने max (54.4%) को थोड़ा पीछे छोड़ दिया है। Opus 5 से दिखता आ रहा यह पैटर्न — कि effort बढ़ाने से स्कोर हमेशा नहीं बढ़ता — Opus 5.5 में भी जारी है (खंड 6)। GPT-6 Astra के अपने अनाउंसमेंट और आँकड़ों के लिए हमारा GPT-6 Astra रिलीज़ विश्लेषण देखें।

5. जहाँ यह आगे नहीं है, और टेबल को कैसे पढ़ें

रिलीज़ की ख़बरें अक्सर सिर्फ़ वे पंक्तियाँ गिनाती हैं जिनमें मॉडल जीतता है, इसलिए यहाँ दूसरा पहलू है। नीचे की हर बात Anthropic के अपने अनाउंसमेंट और डॉक्यूमेंटेशन से है।

6. डिफ़ॉल्ट effort के medium होने का मतलब

यह वह बदलाव है जो सबसे आसानी से नज़र से छूट जाता है। जिस रिक्वेस्ट में effort नहीं बताया गया, वह Opus 5 पर high पर चलती है और Opus 5.5 पर medium पर। बिल्कुल वही कोड होने पर भी मॉडल एक लेवल कम गहराई से सोचता है।

तो कौन-सा लेवल इस्तेमाल करें? नीचे आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन की सलाह Opus 5.5 के हिसाब से संक्षेप में दी गई है।

स्रोत: Anthropic, "Effort", माइग्रेशन गाइड, Claude Code, "Model configuration"

आधिकारिक सलाह एक जैसी है: पिछले मॉडल की सेटिंग वैसे की वैसे न लाएँ; अपने eval सेट पर effort दोबारा ट्यून करें। अनाउंसमेंट में early-tester कंपनियों के अनुभव भी दिए गए हैं, जैसे Deloitte की रिपोर्ट कि सबसे कम effort पर भी इसने high वाले Opus 5 से ज़्यादा ज्ञात बग ढूँढे। लेकिन ये हर कंपनी के अपने काम पर नापे गए नतीजे हैं जिन्हें Anthropic ने छापने के लिए चुना है; इसकी कोई गारंटी नहीं कि आपका वर्कलोड भी वैसा ही बर्ताव करेगा। अपने काम पर जाँचें कि medium क्वालिटी में टिकता है या नहीं, और high करने पर क्या सुधरता है। Opus 5.5 पर आप prompt cache तोड़े बिना बातचीत के बीच हर मैसेज के लिए effort बदल भी सकते हैं (beta)।

7. Opus 5 से आने पर टूटने वाली चार चीज़ें और उनका हल

आधिकारिक What's new in Claude Opus 5.5 में चार breaking changes दिए गए हैं जो Opus 5 पर चल रहे कोड को प्रभावित करते हैं। ये सभी 400 invalid_request_error लौटाते हैं।

① Thinking बंद नहीं हो सकती

Opus 5, effort high या उससे नीचे पर thinking: {"type": "disabled"} स्वीकार करता था। Opus 5.5 पर thinking हमेशा ऑन रहती है, और disabled तथा manual budget {"type": "enabled", "budget_tokens": N}, दोनों हर effort लेवल पर error लौटाते हैं। वापस मिलने वाला मैसेज यह है:

"thinking.type.disabled" is not supported for this model. Use "thinking.type.adaptive" and "output_config.effort" to control thinking behavior.

हल: thinking पैरामीटर हटा दें (तब इसे {"type": "adaptive"} जैसा ही माना जाता है)। जहाँ आपने पैसे बचाने के लिए thinking बंद की थी, वहाँ effort घटाएँ।

# पहले: Opus 5 पर चलता है, Opus 5.5 पर 400 लौटाता है
client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={"type": "disabled"},
    messages=[...],
)

# बाद में: thinking हमेशा ऑन; कितना सोचना है, यह effort तय करता है
client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=16000,
    output_config={"effort": "low"},
    messages=[...],
)

चूँकि thinking हमेशा चलती है, जवाब thinking block से शुरू हो सकता है। जो कोड स्थिति के हिसाब से पढ़ता है, जैसे content[0].text, वह टूट जाएगा, इसलिए वे blocks चुनें जिनका type "text" है। Tool-use loops में thinking blocks को बिना छेड़े वापस भेजें, चाहे वे खाली ही क्यों न हों (उन्हें बदलने, क्रम बदलने या कुछ हटाने पर 400 मिलता है)। max_tokens thinking और जवाब, दोनों की मिली-जुली सीमा है, इसलिए जिन वर्कलोड में thinking बंद थी, उनकी सीमा दोबारा देखनी होगी।

② Forced tool use पर error

tool_choice को {"type": "any"} या {"type": "tool", "name": "..."} पर सेट करने से 400 मिलता है। Token counting API भी यही जाँच करता है। सिर्फ़ auto (डिफ़ॉल्ट) और none की अनुमति है।

tool_choice: type "tool" and "any" are not supported for this model.

हल: tool_choice को auto पर रखें और tool definitions में strict: true जोड़ें (strict tool use), या schema को structured outputs में ले जाएँ। फिर prompt में लिखें कि tool कब इस्तेमाल करना है। अगर आप forced tool use सिर्फ़ JSON output पक्का करने के लिए कर रहे थे, तो structured outputs पर जाना ज़्यादा साफ़ रास्ता है। एक सावधानी: strict tool use JSON Schema का सिर्फ़ एक हिस्सा स्वीकार करता है, और schema के हर object में additionalProperties: false होना ज़रूरी है।

# बाद में: auto + strict; tool कब इस्तेमाल करना है, यह शब्दों में बताएँ
client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[{**tool, "strict": True} for tool in tools],
    tool_choice={"type": "auto"},
    messages=[{"role": "user",
               "content": "पेरिस में मौसम कैसा है? get_weather tool इस्तेमाल करो।"}],
)

③ Thinking blocks मॉडल और बातचीत से बँधे हैं

हर thinking block यह दर्ज करता है कि उसे किस मॉडल ने बनाया। Opus 5.5 Opus 5 तक के Opus, Sonnet और Haiku मॉडलों के thinking blocks पढ़ सकता है, लेकिन Fable या Mythos के नहीं। उलटी दिशा में, Claude API पर सिर्फ़ Fable 5.1 और Mythos 5.1 ही Opus 5.5 के thinking blocks पढ़ सकते हैं।

• Opus 5 → Opus 5.5, या Opus 5.5 → Fable 5.1 पर स्विच (Claude API) करने पर पहले की reasoning आगे चली जाती है
• कोई और स्विच (जैसे Opus 5.5 → Sonnet 5) करने पर स्विच के बाद वाले टर्न पिछले मॉडल की reasoning के बिना चलते हैं। रिक्वेस्ट अपने आप में सफल होती है, और हटाए गए blocks का बिल नहीं बनता

इसके अलावा, API यह भी जाँचता है कि Opus 5.5 के thinking block से पहले की कोई चीज़ (system, tools, पिछले मैसेज) block बनने के बाद बदली तो नहीं। 31 अगस्त 2026, 00:00 (UTC) को या उसके बाद बने अकाउंट्स पर यह डिफ़ॉल्ट रूप से लागू है, और बातचीत के बीच बदली गई हिस्ट्री के ऊपर blocks भेजने पर 400 मिलता है।

हल: बातचीत को सिर्फ़ जोड़ते हुए (append-only) आगे बढ़ाएँ। जब निर्देश या tools बदलने हों, तो हिस्ट्री दोबारा लिखने के बजाय बातचीत के बीच system मैसेज का इस्तेमाल करें। माइग्रेशन गाइड के अनुसार Claude Code, claude.ai, Claude Managed Agents और Claude Agent SDK पहले से append-only तरीके से काम करते हैं, इसलिए अगर आप इन्हीं पर बना रहे हैं तो कुछ बदलने की ज़रूरत नहीं। अगर हिस्ट्री दोबारा लिखना टल नहीं सकता, तो beta header thinking-binding-controls-2026-08-01 जोड़ें और thinking.block_binding.prefix_mismatch_behavior को "drop_block" पर सेट करें, ताकि error मिलने के बजाय प्रभावित blocks हटा दिए जाएँ। यह तंत्र Fable 5.1 जैसा ही है, जिसे हमने Fable 5.1 के breaking changes वाले लेख में विस्तार से समझाया है।

④ पुराना computer use tool Claude API और Google Cloud पर उपलब्ध नहीं

Opus 5, computer use को नए toolset computer_toolset_20260801 और beta header वाले पुराने tool computer_20251124, दोनों के ज़रिए स्वीकार करता था। Claude API और Google Cloud पर Opus 5.5 सिर्फ़ toolset स्वीकार करता है, और पुराना tool घोषित करने पर 400 मिलता है। मैसेज इस तरह शुरू होता है:

'claude-opus-5-5' does not support tool types: computer_20251124.

हल: beta header हटाएँ और tools को [{"type": "computer_toolset_20260801"}] से बदलें (न नाम, न स्क्रीन साइज़)। Agent loop में भी तीन जगह बदलाव चाहिए: action का प्रकार input.action में नहीं, block के name में होता है; एक टर्न में कई actions हो सकते हैं; और हर नतीजा toolset_name के साथ लौटाना होता है। Amazon Bedrock पर पुराना tool Opus 5.5 के साथ चलता रहता है, इसलिए वहाँ कोई बदलाव ज़रूरी नहीं।

8. बिना error के होने वाले बदलाव

चारों breaking changes 400 लौटाते हैं, इसलिए वे आपकी नज़र में आ जाएँगे। मुश्किल वे बदलाव हैं जिनमें बिना किसी error के सिर्फ़ व्यवहार बदल जाता है।

स्रोत: What's new in Claude Opus 5.5, Migrating to Claude Opus 5.5

9. Claude Code और claude.ai में क्या बदलता है

अगर आप API को सीधे कॉल नहीं करते, तो आपके लिए यही हिस्सा मायने रखता है। Claude Code ने CHANGELOG के v2.1.280 में Opus 5.5 का सपोर्ट जोड़ा।

स्रोत: Claude Code, "Model configuration" और CHANGELOG (v2.1.280 और v2.1.281, 24 सितंबर 2026 को जाँचा गया)

Claude Code effort को कैसे सेव करता है, यह हमारी effort सेटिंग गाइड में समझाया गया है, और thinking खुद कैसे काम करती है, यह adaptive बनाम extended thinking में। Anthropic के अनाउंसमेंट के अनुसार fast mode (2.5 गुना तक तेज़, $8 input / $40 output) Claude Code में भी उपलब्ध है।

claude.ai और ऐप्स

लॉन्च के दिन से ही Opus 5.5 को claude.ai और iOS व Android ऐप्स में चुना जा सकता है (Anthropic ने उसी तारीख का Opus 5.5 system prompt प्रकाशित किया)। अनाउंसमेंट यह भी कहता है कि कीमत में कटौती के साथ-साथ Pro, Max, Team और seat-based Enterprise की पाँच घंटे की usage limits बढ़ाई जाएँगी, और subscribers को अपनी मर्ज़ी से कभी भी इस्तेमाल करने के लिए usage limit का एक reset मिलेगा। Limits कितनी बढ़ेंगी, इसका कोई आँकड़ा अनाउंसमेंट में नहीं है। प्लान के हिसाब से कीमतें हमारे Claude बनाम ChatGPT कीमत तुलना लेख में हैं।

10. Opus 5.5, Fable 5.1, Sonnet 5 और Opus 5 में से चुनाव

आधिकारिक models overview की सलाह छोटी है: अगर तय न कर पा रहे हों, तो Opus 5.5 से शुरू करें; कठिन reasoning और लंबे agentic काम के लिए, या high effort पर परखने के बाद भी Opus 5.5 कम पड़े, तब Fable 5.1 इस्तेमाल करें। इस पर कीमत और API की पाबंदियाँ जोड़ें, तो चुनाव कुछ इस तरह बँटता है।

अगर तय न कर पा रहे हों, तो क्रम सीधा है: ① अपने काम पर Opus 5.5 को medium और high पर चलाएँ → ② काफ़ी न हो तो xhigh आज़माएँ → ③ फिर भी काफ़ी न हो तो Fable 5.1 पर जाएँ → और अगर medium ही भरपूर निकले, तो देखें कि low या Sonnet 5 से भी काम चल जाता है या नहीं। Effort बढ़ाना और बड़े मॉडल पर जाना, दोनों क्वालिटी के लिए पैसे खर्च करने के तरीके हैं, और उतने सुधार के लिए कौन-सा सस्ता पड़ता है, यह काम पर निर्भर करता है।

11. माइग्रेशन के कदम (API यूज़र्स के लिए)

माइग्रेशन गाइड की चेकलिस्ट में से, Opus 5 से आने पर लागू होने वाले आइटम यहाँ उसी क्रम में हैं जिसमें आप उन्हें करेंगे। Claude Code में इसके लिए /claude-api migrate भी है (माइग्रेशन गाइड में ज़िक्र किया गया एक bundled skill; यह एडिट करने से पहले आपसे दायरे की पुष्टि करता है)।

स्रोत: Anthropic, "Migrating to Claude Opus 5.5" के "Every starting model" खंड के आइटम, काम के क्रम में दोबारा व्यवस्थित

अगर आप सीधे Opus 4.8 या उससे पुराने मॉडल से आ रहे हैं, तो आपको उन रिक्वेस्ट पर भी thinking चलने से निपटना होगा जिनमें इसे कभी बताया ही नहीं गया था। हमारे Opus 5 रिलीज़ विश्लेषण में माइग्रेशन के कदम भी देख लेना फ़ायदेमंद रहेगा।

निष्कर्ष

Claude Opus 5.5 ऐसी रिलीज़ है जिसमें कीमत में कटौती और मॉडल को संभालने के तरीके में बदलाव, दोनों एक साथ आए हैं। Input और output की दरें 20% और cache read की 60% घटी हैं, और Anthropic की अपनी तुलना-टेबल में यह कई पंक्तियों में Fable 5.1 से आगे है। दूसरी तरफ, thinking अब बंद नहीं हो सकती, और forced tool use, पुराना computer use tool और हिस्ट्री को दोबारा लिखना अब 400 error देते हैं।

और डिफ़ॉल्ट effort का medium पर आ जाना ठीक इसीलिए आसानी से छूट जाता है कि इससे कोई error नहीं आता। API पर effort साफ़ तौर पर सेट करें; Claude Code में जाँचें कि आपकी Opus 5 वाली सेटिंग चुपचाप लागू होना बंद तो नहीं हो गई। यह असल में सस्ता पड़ा या नहीं, इसे प्रति टोकन दरों से नहीं, usage से नापें।

आख़िर में, बेंचमार्क के आँकड़े उसी टेबल में, उन्हीं शर्तों पर नापे गए मान हैं। AutomationBench और Terminal-Bench-Science पर उसी टेबल में GPT-6 Astra ऊपर है, और Anthropic खुद कहता है कि Fable 5.1 से अंतर आँकड़ों से कम है। शुरुआत अपने काम पर medium और high की तुलना से करें।

FAQ

* इस लेख के आँकड़े Anthropic के आधिकारिक अनाउंसमेंट "Introducing Claude Opus 5.5" (बेंचमार्क उसी पेज की तुलना-टेबल और चार्ट विवरणों से), आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन "Models overview", "Claude Opus 5.5", "What's new in Claude Opus 5.5", "Migrating to Claude Opus 5.5" और "Pricing", तथा Claude Code के "Model configuration" और CHANGELOG पर आधारित हैं (सभी 24 सितंबर 2026 को जाँचे गए)। स्पेसिफिकेशन और कीमतें बदल सकती हैं, इसलिए अंतिम जानकारी आधिकारिक डॉक्यूमेंटेशन में ज़रूर देखें।

संबंधित लेख: Claude Opus 5 रिलीज़ विश्लेषण, Claude Fable 5.1 के breaking changes और माइग्रेशन।