Desarrollo de agentes de IA: diseñar y construir una IA que actúa de forma autónoma
Un curso práctico, orientado a desarrolladores, para diseñar y construir agentes de IA que, cuando les das un objetivo, piensan por sí mismos los pasos, usan herramientas y ejecutan varias etapas. En 7 capítulos.
Sobre este curso
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores que quieren ir más allá del chatbot y hacer que la IA actúe de forma autónoma
- Quieres entender la integración de herramientas y MCP desde su mecanismo, no de oídas
- Quieres asentar la evaluación y las medidas de seguridad antes de llevar un agente a producción
Lo que sabrás hacer al terminarlo
- Diseñar la estructura con la que un agente recorre el ciclo de objetivo, plan, ejecución y verificación
- Conectar herramientas externas mediante MCP y repartir el trabajo entre varios agentes
- Tomar medidas desde el diseño para frenar descontroles, bucles infinitos y sobrecostes
Conocimientos previos
Se lee mejor si ya has usado alguna API. Los fundamentos de los LLM se cubren en el propio texto.
Ritmo recomendado
7 capítulos de 15 a 25 minutos cada uno. Si vas implementando sobre la marcha, calcula entre dos y tres semanas.
Índice
1
Capítulo 1
Qué es un agente de IA: cómo funciona y en qué se diferencia del RPA y los chatbots
2
Capítulo 2
Crear el primer agente: la configuración mínima y el bucle
3
Capítulo 3
MCP y conexión de herramientas
4
Capítulo 4
Diseño multiagente y A2A
5
Capítulo 5
Evaluación (evals) y observabilidad
6
Capítulo 6
Guardarraíles y seguridad
7
Capítulo 7
Frameworks y operación en producción
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