KI-Agenten entwickeln – autonom handelnde KI entwerfen und bauen
Ein Praxiskurs für Entwickler, um KI-Agenten zu entwerfen und zu bauen, die auf ein übergebenes Ziel hin selbst die Schritte überlegen, Werkzeuge nutzen und mehrere Schritte ausführen. In allen 7 Kapiteln.
Über diesen Kurs
Für wen dieser Kurs gedacht ist
- Entwicklerinnen und Entwickler, die über den Chatbot hinauswollen und KI eigenständig arbeiten lassen möchten
- Wer Tool-Anbindung und MCP nicht nur vom Gefühl her, sondern im Aufbau verstehen will
- Wer Evaluierung und Absicherung klären will, bevor ein Agent in den Produktivbetrieb geht
Was du nach dem Kurs kannst
- Agenten so entwerfen, dass sie den Zyklus aus Ziel, Plan, Ausführung und Prüfung durchlaufen
- Über MCP externe Werkzeuge anbinden und die Arbeit auf mehrere Agenten verteilen
- Ausreißer, Endlosschleifen und Kostenexplosionen schon im Entwurf verhindern
Voraussetzungen
Mit etwas Erfahrung im Umgang mit APIs liest sich der Kurs leichter. Die Grundlagen zu LLMs werden im Text mitgeliefert.
Empfohlenes Tempo
Sieben Kapitel, je 15 bis 25 Minuten. Wenn du parallel implementierst, rechne mit zwei bis drei Wochen.
Inhaltsverzeichnis
1
Kapitel 1
Was ein KI-Agent ist – Funktionsweise und Unterschied zu RPA und Chatbots
2
Kapitel 2
Den ersten Agenten bauen – Minimalaufbau und Schleife
3
Kapitel 3
MCP und Werkzeuganbindung
4
Kapitel 4
Multi-Agenten-Design und A2A
5
Kapitel 5
Evaluierung (Evals) und Beobachtbarkeit
6
Kapitel 6
Guardrails und Sicherheit
7
Kapitel 7
Frameworks und Produktivbetrieb
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