AI एजेंट डेवलपमेंट ― स्वायत्त रूप से चलने वाला AI डिज़ाइन और निर्माण
उद्देश्य देने पर खुद तरीका सोचकर, टूल इस्तेमाल कर, कई चरण चलाने वाले AI एजेंट को डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन और निर्माण करने वाला व्यावहारिक कोर्स। पूरे 7 अध्याय।
इस कोर्स के बारे में
यह कोर्स किनके लिए है
- ऐसे डेवलपर जो चैटबॉट से आगे बढ़ना चाहते हैं और AI को अपने आप काम करते देखना चाहते हैं।
- टूल इंटीग्रेशन और MCP को अंदाज़े से नहीं, उसके तंत्र से समझना चाहते हैं।
- एजेंट को प्रोडक्शन में उतारने से पहले उसका मूल्यांकन और सुरक्षा उपाय पक्के कर लेना चाहते हैं।
कोर्स पूरा करने पर आप क्या कर पाएँगे
- ऐसा ढाँचा डिज़ाइन कर पाएँगे जिसमें एजेंट मकसद से योजना, फिर अमल और फिर जाँच तक का चक्र चलाता रहे।
- MCP से बाहरी टूल जोड़ पाएँगे और काम को कई एजेंट में बाँट पाएँगे।
- बेकाबू होना, अंतहीन लूप और लागत का हद पार कर जाना, इन्हें डिज़ाइन के स्तर पर ही रोक पाएँगे।
ज़रूरी पूर्वज्ञान
API इस्तेमाल करने का अनुभव हो तो कोर्स पढ़ना आसान रहेगा। LLM की बुनियादी बातें लेखों में ही समझा दी गई हैं।
पढ़ने की गति का अनुमान
कुल 7 अध्याय, हर अध्याय 15 से 25 मिनट। साथ-साथ खुद बनाते हुए चलें तो लगभग 2 से 3 हफ़्ते लगते हैं।
विषय सूची
1
अध्याय 1
AI एजेंट क्या है ― कार्यप्रणाली और RPA・चैटबॉट से अंतर
2
अध्याय 2
पहला एजेंट बनाना ― न्यूनतम ढाँचा और लूप
3
अध्याय 3
MCP और टूल कनेक्शन
4
अध्याय 4
मल्टी-एजेंट डिज़ाइन और A2A
5
अध्याय 5
मूल्यांकन (evals) और ऑब्ज़र्वेबिलिटी
6
अध्याय 6
गार्डरेल और सुरक्षा
7
अध्याय 7
फ़्रेमवर्क और प्रोडक्शन संचालन
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