Desenvolvimento de agentes de IA — projetar e construir uma IA autônoma
Um curso prático, voltado a desenvolvedores, para projetar e construir agentes de IA que, ao receber um objetivo, pensam sozinhos nos passos, usam ferramentas e executam várias etapas. Ao todo, 7 capítulos.
Sobre este curso
Para quem é este curso
- Desenvolvedores que querem ir além do chatbot e fazer a IA agir de forma autônoma
- Quem quer entender integração de ferramentas e MCP pelo mecanismo, não por impressão
- Quem quer fechar a avaliação e as medidas de segurança antes de colocar um agente em produção
O que você vai conseguir fazer ao terminar
- Projetar a estrutura em que o agente percorre objetivo, plano, execução e verificação
- Conectar ferramentas externas via MCP e dividir o trabalho entre vários agentes
- Prever, já na fase de projeto, como conter descontrole, loops infinitos e estouro de custo
Pré-requisitos
O curso fica mais fácil para quem já chamou alguma API. Os fundamentos de LLM são cobertos no próprio texto.
Ritmo sugerido
7 capítulos, de 15 a 25 minutos cada. Implementando junto, o normal é levar de 2 a 3 semanas.
Índice
1
Capítulo 1
O que é um agente de IA — o funcionamento e a diferença em relação a RPA e chatbots
2
Capítulo 2
Construir o primeiro agente — configuração mínima e laço
3
Capítulo 3
MCP e conexão de ferramentas
4
Capítulo 4
Desenho multiagente e A2A
5
Capítulo 5
Avaliação (evals) e observabilidade
6
Capítulo 6
Guardrails e segurança
7
Capítulo 7
Frameworks e operação em produção
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