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Agentes IA y Automatización: RAG, Flujos y Guías

Comprende los agentes IA, RAG y flujos de automatización. Desde conceptos hasta aplicaciones e implementación.

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Artículos en Agentes IA y Automatización

ChatGPT 5.5 (GPT-5.5): análisis completo del lanzamiento — benchmarks, precios y comparativa con Claude Opus 4.7

ChatGPT 5.5 (GPT-5.5): análisis completo del lanzamiento — benchmarks, precios y comparativa con Claude Opus 4.7

OpenAI lanzó "ChatGPT 5.5 (GPT-5.5)" el 23 de abril de 2026. Presentado como "una nueva clase de inteligencia para el trabajo real y los agentes de IA", obtiene un 82.7% en Terminal-Bench 2.0 y deja atrás a Claude Opus 4.7 (69.4%) y Gemini 3.1 Pro (68.5%) para recuperar el primer puesto. A cambio, el precio de la API se duplica frente a GPT-5.4 ($5/$30 por MTok) y Claude Opus 4.7 sigue ganando en SWE-Bench Pro. Este artículo te da el panorama completo: funciones, benchmarks, precios, disponibilidad por plan, comparativa con Claude y Gemini y cómo elegir — todo basado en fuentes oficiales.

¿Qué es el RAG? Guía para principiantes sobre cómo funciona y para qué sirve

¿Qué es el RAG? Guía para principiantes sobre cómo funciona y para qué sirve

¿Quieres que ChatGPT responda usando los documentos de tu empresa? RAG incorpora información recuperada a la respuesta. Esta guía explica el flujo en tres pasos, las bases vectoriales, un ejemplo con LangChain y las diferencias con fine-tuning. También presenta usos posibles y sus comprobaciones, desde QA interno y soporte hasta derecho y medicina.

¿Claude Code y Codex harán innecesarios a los ingenieros de infraestructura y redes? — La realidad operativa que la IA está cambiando

¿Claude Code y Codex harán innecesarios a los ingenieros de infraestructura y redes? — La realidad operativa que la IA está cambiando

Ahora que Claude Code y OpenAI Codex pueden generar código de infraestructura (Terraform, Docker, Ansible, etc.), se oye la pregunta: «¿los ingenieros de infraestructura van a ser innecesarios?». Pero la realidad no es tan simple. Este artículo organiza lo que la IA hace bien y los dominios en los que solo los humanos pueden actuar —capa física, decisiones ante incidentes, responsabilidad de seguridad— y explica cómo los ingenieros de infra deberían evolucionar en la era de la IA.