Agentes IA y Automatización: RAG, Flujos y Guías

Si usas GPT-6 Sol en Codex, puedes cambiar a GPT-6.1 Sol sin problemas. El modelo llegó el 29 de septiembre de 2026 y se recomienda para programación compleja y trabajo de larga duración. Su límite de contexto y los precios estándar de la API son los mismos, la entrada en caché cuesta la mitad y el corte de conocimiento es diez días más reciente. Explicamos cómo cambiar en Codex, la diferencia entre chats nuevos y existentes, los cupos de Plus y Pro, y cómo decidir comparando ambos en el mismo nivel Medium.

Le encargué a Projects de Claude Code (beta pública) una web entera para consultar cuánta memoria necesitan los LLM locales. De la creación a la última fusión pasaron unas 20 horas: 10 hilos, 11 PR, unas 23.000 líneas y unos 190 millones de tokens (el 97,7 % fueron lecturas de caché). Tres tareas avanzaron en paralelo durante la noche, los hilos se coordinaron entre sí a través del coordinador y, cuando cambié a unas instrucciones que le dejaban hacer, decidió él solo las siguientes tareas. En cambio, en la frontera entre los hilos de recogida de datos y de páginas nadie construyó el proceso que decide «¿se puede publicar esto?», y en producción se mostraban 0 modelos. Los datos reales también sacaron fallos que las pruebas con datos de muestra nunca mostraron, y publicar en un servidor al que solo se entra por SSH se quedó atascado. Lo registro todo con datos medidos: dónde tropecé al empezar, la diferencia entre aprobarlo todo y dejarle hacer, cómo se gastó el crédito de configuración y para qué trabajos sirve y para cuáles no.

Las sesiones en la nube de Claude Code dejaron la research preview y pasaron a estar disponibles oficialmente el 23 de septiembre de 2026. Tu repositorio de GitHub se clona en una máquina virtual en la nube de Anthropic, donde Claude corrige el código y sube una rama, así que el trabajo no se detiene cuando cierras el portátil. El uso sale de los mismos límites que tu plan normal, sin un cargo aparte por la máquina virtual. Además, quienes ya están suscritos a Pro reciben un crédito único de 100 $ y quienes tienen Max, 250 $: si lo reclamas antes del 7 de octubre, se gasta primero hasta el 5 de noviembre a las 07:59 UTC (Projects y Routines quedan fuera). A partir de la documentación oficial y de las publicaciones de la cuenta oficial, este artículo explica en qué se diferencian las sesiones en la nube de Claude Code en local y de Remote Control (qué configuración viaja y cuál no, los modos de permisos, los cuatro niveles de acceso a la red y dónde guardar los secretos), cómo empezar desde el navegador y la terminal, cómo reclamar el crédito y qué advierten las condiciones completas de la oferta, y para qué trabajos encajan y para cuáles no.

OpenAI lanzó GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el 22 de septiembre de 2026 (hora de EE. UU.). Sol cuesta 1/5 de Astra ($2 de entrada / $10 de salida) y Luna 1/100 ($0.10 de entrada / $0.50 de salida), y ambos están disponibles en ChatGPT Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, y en la API. Free y Go solo tienen Luna, en la app de escritorio. Ninguno estaba en el Chat habitual en el lanzamiento, pero desde el 7 de octubre GPT-6 en Chat funciona con Sol en Plus, Pro, Business y Enterprise, y desde el 8 de octubre con Luna en Free y Go. GPT-5.6 sigue disponible durante el periodo de transición. Pensado para quienes usan hoy Astra en low (que la app muestra como Light), este artículo separa las fuentes según quién las publica: la recomendación oficial por caso de uso (Sol en Medium, Luna en High, Astra desde Light) y en qué se diferencia del preajuste por defecto de la app (Sol Light); el resultado de OpenAI en AutomationBench, donde Sol xhigh superó a Astra low; los valores de las comparaciones de Artificial Analysis (42% de Astra low frente a 19% de Sol medium en Terminal-Bench 4.0, pero 59% frente a 58% en flujos de trabajo empresariales); y la prueba a pequeña escala de AI Arte (todos los ajustes aprobaron las tareas cortas, lo que no sirve para ordenarlos). También explica por qué la proporción entre precios unitarios no se traslada tal cual al coste total de un trabajo ni a cuánto cubre una suscripción, y dónde se decide la elección: Sol medium para el trabajo diario, Sol low o Luna high para trabajos cortos y fáciles de verificar, y Astra para el diseño difícil y las revisiones importantes.

Jev es un modelo de TypeSafe que, en lugar de escribir texto, devuelve una elección, una puntuación o una probabilidad de Sí/No. Te explicamos cuándo usar Choice, Score o Noul, cómo interpretar confidence y cómo estructurar una llamada a la API para encaminar consultas de soporte. Un formato correcto no garantiza una decisión acertada, así que también repasamos sus debilidades documentadas, los precios, los límites de entrada y cómo evaluarlo antes de usarlo en español.

Projects se ha reconstruido en Claude Code. Hasta ahora un proyecto era una carpeta que guardaba conversaciones y material de referencia; el nuevo Projects es una sola conversación. Tú escribes lo que necesitas, Claude lo divide en hilos, los hilos se ejecutan en paralelo en la nube y cada uno abre un pull request y te informa cuando termina. Cerrar el portátil no los detiene. Antes de lanzarte, eso sí, conviene comprobar tres cosas: las cuentas que pueden usarlo siguen siendo limitadas (es una beta pública de Pro y Max que llega primero a las cuentas sin proyectos existentes), github.com y la Claude GitHub App son un requisito en la práctica, y el ritmo al que se come tu límite de uso no se parece en nada al de una sola sesión. En este artículo repasamos cómo saber si el despliegue ya te ha llegado, con qué arranca un hilo (incluida la trampa por la que las reglas de permisos y los hooks dejan de aplicarse en cuanto un proyecto tiene más de un repositorio), de dónde sale el coste en tokens empezando por el Opus en high que viene por defecto, y cómo elegir entre las cinco formas de trabajar en paralelo: subagentes, agent view, agent teams, dynamic workflows y Projects, todo a partir de la documentación y el blog oficiales.

Un modelo más nuevo es más listo pero más caro: así solemos razonarlo. Sin embargo, comparar GPT-6 Astra con GPT-5.6 Sol solo por el precio unitario no resuelve nada, porque Astra termina el mismo trabajo con menos tokens. En las mediciones de Artificial Analysis, una firma independiente de evaluación, ejecutar Astra en su ajuste más flojo, low, cuesta por tarea casi exactamente lo mismo que Sol en high ($0.82 frente a $0.81) y además puntúa más alto (46 frente a 42), con un tercio de los tokens de salida y una cuarta parte de la espera hasta que arranca la respuesta. Partiendo de las cifras a 18 de septiembre de 2026, en este artículo repasamos el coste, los tokens y la velocidad en cada nivel de esfuerzo de razonamiento, el desglose que explica por qué un precio unitario 2.5 veces mayor acaba en el mismo total, qué pinta tienen las cifras cuando termine el precio promocional de Sol, cómo se estrecha la diferencia de precio en el trabajo de agentes de programación y los pasos para medirlo todo en tu propio trabajo.

OpenAI presentó GPT-6 Astra el 3 de septiembre de 2026. La API está disponible de forma general y sin listas de acceso, el identificador del modelo es gpt-6-astra, el contexto es de 1,050,000 tokens, el precio es de $10 de entrada y $50 de salida por millón de tokens, y el corte de conocimiento es el 30 de abril de 2026. Pero «ya se ha lanzado» y «tu plan puede usarlo» son dos cosas distintas: en ChatGPT Plus no aparece en la pantalla de chat habitual, y la puerta de entrada son ChatGPT Work y Codex. En este artículo repasamos la disponibilidad por plan, cómo plantear los precios cuando un precio unitario del doble puede salir más barato por tarea, los benchmarks que OpenAI nombró de verdad, la capacidad en ciberseguridad que alcanza por primera vez el nivel «Critical» del Preparedness Framework y la línea que OpenAI ha trazado a su alrededor, los cuatro puntos que se rompen al migrar (parámetros de muestreo fuera, Responses API, adiós al esfuerzo none y el ajuste de caché renombrado) y la comparación con Claude Opus 5, Fable 5.1 y Gemini 3.8 Flash, siempre dentro de lo que hemos podido confirmar en fuentes primarias. También mostramos, indicando quién publica cada cifra, que en el mismo DeepSWE v1.1 Claude Opus 5 tiene un 73.7% en la tabla de OpenAI y un 68.8% en el anuncio de Anthropic.

Dispatch es la función con la que mandas una instrucción desde el móvil y Claude ejecuta el trabajo en tu propio ordenador (en beta, planes Pro y Max). No corre en la nube: se mueve tu máquina real, y de ese único hecho salen a la vez todo su valor y todo su peligro. La ayuda oficial dice que puedes escribir a Claude desde el móvil y que trabaje en tu ordenador de escritorio, usando los mismos connectors, plugins y acceso a archivos que ya tengas configurados en Cowork, dentro de lo que Anthropic plantea como una única conversación continua a la que se llega desde cualquiera de los dos dispositivos. Para que funcione, el ordenador tiene que estar despierto y con la aplicación de escritorio abierta, y el computer use solo está disponible en macOS y Windows, nunca en Linux. Mecánicamente trabaja bajando por tres niveles de prioridad: un connector si lo hay, la navegación por el navegador si no lo hay, y la interacción directa con la pantalla como último recurso, tomando capturas por el camino para entender lo que se ve. La valoración empieza justo ahí. Los puntos donde se detiene están diseñados: el computer use viene desactivado por defecto y se activa en Ajustes, General; el permiso se pide para cada aplicación nueva; borrar un archivo de forma permanente exige permiso explícito; y las plataformas de inversión y trading y las aplicaciones de criptomonedas quedan vetadas por defecto. Pero también hay puntos donde no se detiene. Las acciones concretas dentro de una aplicación ya aprobada no se te confirman, y la redacción oficial es que Claude hace clic, escribe y navega por tu pantalla directamente, sin las comprobaciones de permisos que sí filtran las demás herramientas de Cowork. La documentación añade que no hay ningún sandbox entre Claude y lo que hay en tu pantalla, y que las acciones tomadas en una aplicación pueden afectar a otras. El riesgo mayor es la prompt injection, que Anthropic describe con sus propias palabras: el contenido web es un vector principal de ataques de prompt injection, y una instrucción manipulada, un comando inesperado o un enlace de phishing abierto en tu navegador podrían encadenarse hasta acciones difíciles o imposibles de deshacer. Anthropic afirma que escanea las activaciones del modelo para detectar ese comportamiento, pero eso baja la probabilidad sin quitarte a ti la obligación de trazar una línea, y la guía sigue diciendo que pases a la aprobación manual siempre que una tarea toque archivos, cuentas o sitios sensibles. Anthropic nombra el límite sin rodeos: no des permiso de computer use a aplicaciones sensibles, como las de banca, sanidad o administración pública, y evita las cuentas financieras, los documentos legales, la información médica y los datos personales. El artículo cubre también el lado del móvil. Lo que se escapa si lo pierdes no son los datos guardados en el teléfono, sino la capacidad de dar órdenes a tu ordenador, más el contenido de la conversación que sigue viva; y la ayuda oficial de Dispatch no documenta cómo desemparejar un dispositivo ni qué hacer si lo pierdes, así que los remedios vienen del lado de la cuenta: cerrar esa sesión concreta en Ajustes, Cuenta, Sesiones activas; cerrar todas las sesiones desde claude.ai, algo que no está disponible en las aplicaciones móviles y que por tanto exige un navegador web; o simplemente cortar por el lado del ordenador cerrando la aplicación de escritorio o dejando que la máquina se suspenda, que en realidad es lo más rápido porque Dispatch necesita el ordenador despierto y la aplicación abierta. Cierra separando Dispatch y computer use como dos interruptores distintos, distinguiendo ambos del agent view de Claude Code (al que la documentación oficial también llama dispatch) y trazando una línea práctica: empieza por el trabajo que puedes deshacer.

El agent view de Claude Code, que se abre con claude agents, es la función para lanzar sesiones independientes en segundo plano una tras otra y gestionarlas todas desde una sola pantalla. La documentación oficial llama dispatch a la operación que realizas ahí, y ese nombre choca con la función homónima de la aplicación de escritorio, así que lo primero es distinguirlas. Los documentos describen el agent view como la función que permite despachar y gestionar muchas sesiones de Claude Code desde una única pantalla, y se trata de una research preview que exige la v2.1.139 o posterior. Este artículo se ciñe a la mecánica y al modelo de seguridad. La primera sorpresa es que cada prompt que escribes en el cuadro de entrada arranca su propia sesión nueva: escribe un segundo y tendrás una segunda sesión al lado de la primera, no una instrucción añadida a la anterior. Las instrucciones posteriores pasan por el peek panel, que se abre con la barra espaciadora y muestra la última salida o la pregunta que la sesión está esperando, no la transcripción entera. El corazón del modelo de seguridad es el aislamiento por worktree. Antes de editar ningún archivo, una sesión en segundo plano se traslada a un git worktree aislado bajo .claude/worktrees/, de modo que las sesiones paralelas leen el mismo checkout pero cada una escribe en el suyo: lecturas compartidas, escrituras separadas. Todo lo que llegaría al checkout principal queda cortado por tres comprobaciones: las ediciones de archivos con Edit, Write y NotebookEdit; los directorios de trabajo de comandos que resuelven al checkout principal o que no se pueden verificar como externos a él; y los intentos de redirigir git con git -C, --git-dir, GIT_DIR, GIT_WORK_TREE o un cd colocado antes de la llamada a git. La decisión se toma a propósito del lado seguro, rechazando lo que no puede verificar, y la misma protección la heredan todos los subagentes que la sesión genere. Aun así no es un muro a nivel de sistema operativo: los archivos de fuera del repositorio y la red quedan fuera de alcance, y los comandos de PowerShell solo reciben la comprobación del directorio de trabajo. Los permisos tampoco se eligen en el momento del dispatch: dependen de cómo se inicia la sesión (un agent view abierto en una shell y claude --bg siguen las reglas de un arranque normal, uno abierto con ← usa el defaultMode del directorio de destino o el modo de la sesión de origen, y /bg conserva el modo actual), lo que significa que cuanto más laxa sea tu configuración habitual, más sesiones desatendidas con permisos laxos creas de golpe. Después hay tres cosas que se escapan del aislamiento. Elegir "Sí, no volver a preguntar" guarda la regla en el .claude/settings.local.json del checkout principal, así que se aplica en el checkout principal y en todos los demás worktrees, y sobrevive a la eliminación del worktree donde se concedió. Borrar una sesión en el agent view borra con ella el worktree que creó Claude, de modo que el trabajo sin commit desaparece, y Ctrl+X detiene en la primera pulsación y borra en la segunda. Y .worktreeinclude copia en cada worktree nuevo los archivos ignorados por git, como .env, multiplicando tus credenciales por el número de sesiones que despachas. Encima, la cuota se consume en proporción al paralelismo (diez agentes la gastan unas diez veces más rápido) y las sesiones se ejecutan en local: sobreviven a la suspensión, pero se detienen al apagar la máquina. El artículo cierra situando el agent view entre las cinco formas oficiales de paralelizar, junto a los subagentes, los agent teams, los flujos de trabajo dinámicos y Projects, y da una rutina concreta para antes, durante y después de un dispatch.

ChatGPT Work es el "agente de IA para el trabajo" que OpenAI anunció el 9 de julio de 2026 junto con GPT-5.6. A diferencia de un chat normal que solo responde, reúne el contexto de tus apps y archivos conectados para crear entregables terminados: documentos, hojas de cálculo, diapositivas e incluso apps web. Se lanzó con GPT-5.6, y después se sumaron GPT-6 Astra (3 de septiembre) y GPT-6 Sol y Luna (22 de septiembre), así que los planes de pago pueden elegir en Work desde el modelo de nivel superior hasta los equilibrados y de bajo coste, según la tarea. Astra está limitado en Plus y Business Standard, mientras que Pro y Business Premium pueden gastar toda su cuota en él (OpenAI Help, a 25 de septiembre de 2026). Work se diferencia del chat normal en la cuota (compartida con Codex) y en los modelos que se pueden elegir; Codex ofrece la app de escritorio, CLI, IDE y tareas Cloud en web y móvil, mientras que Work funciona en web, móvil y escritorio. Sobre Gratis y Go, OpenAI no es coherente. A partir del anuncio, el centro de ayuda y las notas de versión de OpenAI, este artículo expone qué es ChatGPT Work, en qué se diferencia del ChatGPT normal y de Codex, qué modelos puede usar cada plan y con qué apps se conecta, con fechas y etiquetas de confianza.

Comparamos GPT-5.6 «Sol», el buque insignia de OpenAI en julio de 2026, con Gemini de Google. Sus puntos fuertes apenas se solapan: Sol arrasa en programación agéntica y de terminal (Terminal-Bench 88.8% vs 70.7%, SWE-bench Pro 64.6% vs 54.2%, ambos de la tabla de evaluación de OpenAI), mientras que Gemini 3.1 Pro responde con multimodalidad nativa de voz y vídeo y un precio unitario de alrededor del 40% del de Sol. Ojo al matiz temporal: el verdadero rival de Google, el 3.5 Pro, seguía sin estar disponible a 22 de septiembre de 2026. Repasamos especificaciones, benchmarks, coste real y cómo elegir según tu caso de uso.