المحتويات

تسأل الذكاء الاصطناعي نفسه الشيء نفسه، ومع ذلك يصفه شخص بأنه "عديم الفائدة" بينما ينبهر آخر بكونه "قادرًا لدرجة تكاد تفوق المتوقع". والسبب الحقيقي وراء تلك الفجوة لا يكون في الغالب قدرة الذكاء الاصطناعي، بل طريقة كتابة الأمر (التعليمة). الذكاء الاصطناعي أشبه بموظف جديد بارع لا يستطيع قراءة أفكارك: جودة التعليمة التي تعطيها تحدد إلى حد كبير جودة الإجابة التي تستردها.

هذه المقالة موجز عملي لتلك المهارة — هندسة الأوامر — منظَّم بحيث يستطيع المبتدئ استخدامه فورًا. باختصار، الحيلة هي أن تبقي في ذهنك "الأجزاء الستة للأمر الجيد (الدور، السياق، التعليمة، الأمثلة، الصيغة، القيود)"، وأن تحسّن عبر الحوار بدلًا من إتقانه من المحاولة الأولى. نختصر النهج الذي توصي به الأدلة العامة من OpenAI وAnthropic وGoogle جميعها، بلغة بسيطة، في صفحة واحدة. وللحالات الملموسة، انظر أيضًا نصائح كتابة الأوامر لطلب بناء تطبيق من الذكاء الاصطناعي، وللأمان، احتياطات المعلومات التي تُدخلها.

ANATOMY OF A PROMPT · 6 PARTS

الأمر الجيد يُبنى من "6 أجزاء"

— لست بحاجة إليها كلها؛ أضف فقط الأجزاء التي تحتاجها

① الدور
امنحه موقفًا: "أنت خبير في X"
② السياق
الخلفية، الفرضيات، لمن هو موجَّه، والهدف
③ التعليمة
اذكر المهمة بشكل ملموس، مع فعل
④ الأمثلة
اعرض نموذجًا واحدًا أو بضعة نماذج أو بيانات عيّنة
⑤ الصيغة
جدول، نقاط، JSON، الطول — شكل المُخرَج
⑥ القيود
النبرة، الممنوعات، الطول — القواعد

هذه الستة هي العناصر التي تذكرها الأطر الكبرى حول العالم، مثل COSTAR وRCOF، جميعها بشكل مشترك. وبدلًا من حفظها، الحيلة هي أن تسأل أثناء الكتابة: "أي جزء ناقص؟"

*التقنيات الواردة هنا هي تلخيص لأساليب عامة موصى بها على نطاق واسع في الأدلة العامة وأبحاث شركات متعددة (OpenAI، Anthropic، Google، وغيرها). يختلف أثرها بحسب النموذج والمهمة والمُدخَل، والنتائج غير مضمونة.

1. ما هي هندسة الأوامر؟

هندسة الأوامر هي مهارة تصميم تعليمتك (الأمر) وتحسينها بحيث يعيد لك الذكاء الاصطناعي — ChatGPT وClaude وGemini وما إلى ذلك — الإجابة التي تريدها. إنها ليست برمجة صعبة؛ بل أقرب إلى "فن كيفية قول الأشياء".

هندسة الأوامر = "مهارة تجميع تعليمتك للذكاء الاصطناعي بحيث تعود الإجابة المقصودة، ثم اختبارها وإصلاحها". إنها تصميم الكلمات لا الشِفرة. يستطيع أي شخص أن يبدأ التدرّب عليها اليوم.

لماذا تنجح؟ الذكاء الاصطناعي اليوم (نموذج لغوي كبير، أو LLM) يبني الإجابة بالتنبؤ، "بشكل معقول"، بكيفية استكمال النص المُعطى. بعبارة أخرى، غيّر الكلمات عند المدخل (الأمر)، فتتغير الإجابة عند المخرج تغيرًا كبيرًا. للسؤال نفسه تمامًا، مجرد إضافة دور أو سياق أو صيغة مُخرَج قد يرفع الدقة وقابلية الاستخدام رفعًا حادًا — تلك هي قوة هندسة الأوامر. لا حاجة إلى موهبة خاصة. تعلّم "الأنماط"، وأصلِح الأمور بضع مرات. هذا وحده يجعل أي شخص أفضل.

2. المبادئ الثلاثة التي تغيّر نتائجك

قبل التقنيات الدقيقة، ثبّت ثلاثة مبادئ فقط يقوم عليها كل شيء. أغفِلها، وأي تقنية تضيفها ستدور في مكانها دون تقدّم.

🎯

① كن محددًا

"اجعله جميلًا" مرفوض. وضّح لمن، وماذا، وبأي قدر بأرقام وشروط. الغموض يدعو الذكاء الاصطناعي إلى تخميناته الخاصة.

🧩

② أعطِ سياقًا

شارِك الخلفية والهدف والجمهور. الذكاء الاصطناعي لا يعرف وضعك. كلما شاركت فرضيات أكثر، كان أكثر إصابةً للهدف.

📐

③ حدّد المُخرَج

حدّد الشكل الذي تريده مسبقًا — جدول، نقاط، طول، نبرة. قرّر الشكل، فيستقر المحتوى في مكانه.

حيلة أخرى متواضعة لكنها فعّالة: اكتب "افعل X" بدلًا من "لا تفعل Y". بالممنوعات وحدها، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي معرفة ما يفعله بدلًا منها. فبدلًا من "لا تستخدم المصطلحات التقنية"، قل "استخدم كلمات يفهمها طالب في المرحلة الإعدادية" — فالإشارة إلى الاتجاه الذي تريده أكثر استقرارًا. إنها قاعدة حديدية تؤكد عليها الأدلة الكبرى مرارًا وتكرارًا.

3. [الأساس] الأجزاء الستة للأمر الجيد

لنحوّل الأجزاء الستة من الرسم الافتتاحي إلى كتابة فعلية. لست بحاجة إلى الستة جميعها في كل مرة. اختيار الأجزاء التي تحتاجها المهمة، وملء ما هو ناقص، هو كيفية استخدام المحترفين له.

الجزءالمهمةمثال على الصياغة
① الدورثبّت موقف الذكاء الاصطناعي وخبرته"أنت كاتب محتوى متخصص في SEO بخبرة 10 سنوات"
② السياقشارِك الخلفية والهدف والجمهور"القارئ في العشرينيات يستثمر لأول مرة؛ أعطِ الأولوية للطمأنة"
③ التعليمةاذكر المهمة بوضوح، مع فعل"لخّص النص أدناه في 300 حرف"
④ الأمثلةاعرض النمط بنموذج"مثلًا: مُدخَل 'A' ← مُخرَج 'B'"
⑤ الصيغةحدّد بنية المُخرَج"كجدول مع عنوان إضافةً إلى 3 نقاط"
⑥ القيودحدّد النبرة والطول والممنوعات"بأسلوب مهذب، تجنّب المصطلحات التقنية، في حدود 500 حرف"

اجمعها، فتحصل على أمر كهذا. كلما وفّرت أجزاءً أكثر، استقرت الإجابة في المكان الذي تستهدفه أكثر.

[Role] أنت خبير محنّك في طبخ المنزل.
[Context] القارئ طالب جامعي بدأ للتوّ يعيش بمفرده، ولديه الحد الأدنى من أدوات المطبخ.
[Instruction] اقترِح وصفة عشاء يمكن تحضيرها في 15 دقيقة.
[Format] اذكر اسم الطبق والمكوّنات والخطوات، كلًّا منها على شكل نقاط.
[Constraints] أقل من 3 دولارات للحصة، وبما لا يزيد عن 3 خطوات تستخدم الموقد.

قارن ذلك بـ"أخبرني بعشاء أستطيع تحضيره في 15 دقيقة"، وستتخيّل كم ستكون الإجابة أكثر قابليةً للاستخدام. كلما أضفت أجزاءً أكثر، سهُل على الذكاء الاصطناعي أن يلائم "وضعك".

4. سبع تقنيات عملية تنفعك على الفور

مع وضع الأجزاء الستة في الذهن، إليك 7 تقنيات ملموسة يمكنك استخدامها غدًا. كل واحدة تساعد حتى بمفردها.

① امنحه دورًا

"أنت خبير في X" يضيّق على الفور المفردات والمنظور والفرضيات، ويثبّت الجودة.

② اعرض نموذجًا (few-shot)

أعطِ مثالًا واحدًا أو بضعة أمثلة مُدخَل ← مُخرَج، فيحاكي الذكاء الاصطناعي الصيغة والنبرة. مفيد بوجه خاص للتصنيف والتحويل.

③ اجعله يستدل خطوةً بخطوة

إضافة "فكّر فيها خطوةً بخطوة" ترفع الدقة في المسائل المعقّدة (سلسلة التفكير؛ التفاصيل في القسم 6).

④ ثبّت صيغة المُخرَج

حدّد "كجدول" أو "كـ JSON" أو "كـ 3 نقاط". أسهل في الاستخدام لاحقًا، وأقل تباينًا.

⑤ نظّم بفواصل

افصِل التعليمة عن المادة بعناوين أو رموز. اجعل الحد واضحًا، مثل "لخّص النص أدناه:".

⑥ لا تطلب أكثر من اللازم دفعةً واحدة

قسّم الطلبات الكبيرة. أمر واحد، هدف واحد يرفع الدقة ويجعل الإصلاحات أسهل.

⑦ حسّن بالحوار (كرّر)

لا تستهدف الكمال من المحاولة الأولى. أضِف "أقصر"، "للخبراء"، ونمِّه — هذا أسرع طريق.

من بين هذه، يأتي أعلى عائد من ⑦، التكرار. جوهر هندسة الأوامر ليس "كتابة جملة واحدة مثالية"، بل توجيه الإجابة لتقترب أكثر عبر الحوار مع الذكاء الاصطناعي. عامِل الرد الأول كمسوّدة أولية، فيصبح كل شيء أسهل — وتصبح أنت أفضل.

5. قبل ← بعد، بمثال واقعي

لنضع المبادئ والتقنيات جنبًا إلى جنب في سيناريو شائع — "مثال سيئ" مقابل "مثال جيد". الفرق واضح من النظرة الأولى.

✗ قبل (غامض)

"اكتب بريدًا تسويقيًا."

  • المستلِم أو المنتج غير واضح
  • الطول والنبرة والهدف غير محددة
  • تحصل على نص باهت وعام

✓ بعد (6 أجزاء)

"أنت مندوب مبيعات B2B. اكتب بريدًا إلى العملاء الحاليين يعلن عن ميزة جديدة. مهذب لكن موجز، 200 حرف، على شكل عنوان + نص + دعوة لاتخاذ إجراء (CTA)."

  • الدور والجمهور والهدف واضحة
  • الطول والنبرة والبنية محددة
  • تحصل على نص ملموس وقابل للاستخدام

المغزى أن نسخة "بعد" لا تستخدم أي خبرة خاصة. إنها فقط تضيف "مَن، ولمن، وماذا، وبأي شكل، وبأي نبرة". ذلك الفرق هو ما يشكّل وقت عملك اليومي وجودة المُخرَج.

6. تقنيات للمستوى التالي (CoT، التسلسل، والمزيد)

متى أصبحت مرتاحًا مع الأساسيات، فإن معرفة بعض "الحركات المتقدمة" التي تتألق في المهام المعقّدة تمنحك أفضلية. يكفي أن تستوعب الفكرة — هذا كافٍ.

🧠 سلسلة التفكير (CoT)

وجّهه إلى "الاستدلال بالترتيب" وإظهار العملية قبل النتيجة. أسلوب أساسي يرفع الدقة في الرياضيات والاستدلال والأحكام متعددة الخطوات.

🗳️ الاتساق الذاتي

اجعله يستدل على السؤال نفسه عدة مرات واختَر الإجابة بالأغلبية. ومع CoT، يضيف استقرارًا.

🔗 تسلسل الأوامر

قسّم مهمة كبيرة إلى عدة أوامر — "بحث ← مسوّدة ← صقل". يمكنك بلوغ جودة لا يصل إليها تمرير واحد.

🛠️ ReAct (استدلال + فعل)

كرّر "استدلال ← استخدام أداة ← انظر إلى النتيجة ← استدل تاليًا". إنه أساس وكلاء الذكاء الاصطناعي.

تحديث مهم لإضافته. "نماذج الاستدلال" — مثل سلسلة o من OpenAI والتفكير الممتد لدى Claude — مصمّمة لأداء CoT داخليًا وتلقائيًا. لذا مع هذه النماذج، تراجعت الحاجة إلى كتابة "استدل خطوةً بخطوة" في كل مرة. بل إن الأفضل هو أن تنقل بوضوح "ما الذي تريد تحقيقه (الهدف)". التقنيات ليست شاملة عالميًا؛ الحركة الأفضل تتغير بحسب النموذج الذي تستخدمه — احتفِظ بهذا الإحساس، وستتقدّم مستوى.

7. سبعة أخطاء شائعة

لنتفادَ المزالق المألوفة التي تعرقل تقدّمك. إذا رنّ أيٌّ منها جرسًا في ذهنك، فتلك مساحتك للنمو.

  • إلقاؤه بغموض: "اجعله جميلًا" لا يعطي الذكاء الاصطناعي أي معيار. كن محددًا بشأن الشروط.
  • سياق صفري: تخطّي الخلفية والهدف والجمهور. تذكّر أن الذكاء الاصطناعي لا يعرف وضعك.
  • الممنوعات فقط: مجرد "لا تفعل Y". بدلًا من ذلك، أشِر إلى الطريق بـ"افعل X".
  • حشو الكثير دفعةً واحدة: خمسة طلبات في أمر واحد. التقسيم يحسّن الدقة وقابلية الإصلاح معًا.
  • عدم تحديد الصيغة: ترك شكل المُخرَج للذكاء الاصطناعي. قرّر الجدول والطول والنبرة أولًا.
  • غياب الأمثلة: "النمط" الذي تعجز الكلمات عن التقاطه بالكامل يستقر فورًا إذا عرضت نموذجًا واحدًا.
  • الاستسلام بعد محاولة واحدة: الحكم على الإجابة الأولى. إذا افترضت أنك ستضيف وتُصلح، تستطيع دفعه أبعد.

اقلِب هذه، فتتحسن بسرعة. "غامض ← محدد"، "محذوف ← سياق"، "إلقاء ← تقسيم"، "محاولة واحدة ← تكرار". تلك الأسهم الأربعة كل ما تحتاج إلى تذكّره.

8. نصائح خاصة بكل نموذج والأمان

أخيرًا، أمران كثيرًا ما يعثران الناس في الممارسة — الفروق بين النماذج، والأمان عند الإدخال.

ميول النماذج: لكلٍّ من ChatGPT وClaude وGemini نقاط قوة وخصوصيات مختلفة قليلًا. يقال إن Claude بارع في تنظيم النصوص الطويلة والكتابة المصقولة، وGemini في المعلومات الحديثة والتكامل مع البحث، وChatGPT في التوازن الشامل (استخدام كلٍّ بحسب المهمة أمر حكيم). ولمعرفة أيها تختار، انظر مقارنة ChatGPT مقابل Claude مقابل Gemini. لكن عبرها جميعًا، تنجح الأجزاء الستة في هذه المقالة.

الأمان: بقدر أهمية أن تتحسن في الأوامر، هناك أهمية لـ"ما يُسمح لك بإدخاله". لصق المعلومات السرية أو البيانات الشخصية أو المواد الداخلية باستهتار يخاطر بتسريب البيانات ومخالفة السياسات. إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي في العمل، فاحرص على قراءة احتياطات الأوامر والمعلومات التي تعطيها للذكاء الاصطناعي. الأمر الجيد والإدخال الآمن عجلتان لعربة واحدة.

الخلاصة

إليك النقاط العملية لهندسة الأوامر، مكثّفة.

  • الجوهر: مهارة تصميم تعليمتك للذكاء الاصطناعي وتحسينها. ليست شِفرة بل "فن كيفية قول الأشياء" — يستطيع أي شخص أن يتحسّن بدءًا من اليوم.
  • المبادئ الثلاثة: ① كن محددًا ② أعطِ سياقًا ③ حدّد المُخرَج. ذلك هو الأساس بأكمله.
  • الأجزاء الستة: الدور، السياق، التعليمة، الأمثلة، الصيغة، القيود. ليست كلها في كل مرة — املأ ما هو ناقص.
  • سبع تقنيات: الدور / النموذج / خطوةً بخطوة / صيغة ثابتة / التنظيم / التقسيم / التكرار. أقواها "التكرار".
  • المتقدّم: CoT، الاتساق الذاتي، التسلسل، ReAct. مع نماذج الاستدلال، ينجح ذكر الهدف.
  • عجلتان: الأمر الجيد + الإدخال الآمن. احذر لصق البيانات السرية.

في النهاية، هندسة الأوامر ليست "مهارة شخص مميّز". بمجرد اتخاذ موقف "حوّل الغامض إلى محدد، وحوّل الإلقاء إلى حوار"، سيبدو ذكاؤك الاصطناعي متحوّلًا بدءًا من اليوم. ابدأ بإضافة "دور" واحد و"صيغة مُخرَج" واحدة إلى تعليمتك المعتادة في ChatGPT الذي أمامك. ولأمثلة طلبات ملموسة، فإن نصائح كتابة الأوامر لطلب بناء تطبيق من الذكاء الاصطناعي عملية أيضًا.

الأسئلة الشائعة

س. ما هي هندسة الأوامر؟ يُرجى الشرح ببساطة.
ج. إنها مهارة تصميم تعليمتك (الأمر)، ثم اختبارها وتحسينها، بحيث يعيد ذكاء اصطناعي مثل ChatGPT أو Claude الإجابة التي تريدها. ليست برمجة صعبة بل أقرب إلى "فن كيفية قول الأشياء"، ويمكنك التدرّب عليها اليوم دون معرفة متخصصة. الأساسيات هي أن تجمّع تعليمتك باختيار ما تحتاجه من ستة أجزاء: الدور، السياق، التعليمة، الأمثلة، الصيغة، والقيود.

س. ما الذي ينبغي أن يتعلمه المبتدئ أولًا؟
ج. ابدأ بثلاثة أشياء: ① كن محددًا (ليس "اجعله جميلًا" بل وضّح لمن، وماذا، وبأي قدر)، ② أعطِ سياقًا (شارِك الخلفية والهدف والجمهور)، و③ حدّد صيغة المُخرَج (جدول، نقاط، طول، وما إلى ذلك). كذلك، "افعل X" أكثر استقرارًا من "لا تفعل Y"، لأنه يشير إلى الاتجاه الذي تريده. لا تستهدف الكمال من البداية؛ أسرع طريق هو أن تضيف وتُصلح أثناء العمل.

س. لماذا يرفع "منح الدور" الدقة؟
ج. لأن تحديد موقف — "أنت خبير في X" — يضيّق على الفور نطاق المفردات والمنظور والمعرفة المفترضة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. بلا دور، تميل الإجابات إلى أن تكون عامة وباهتة؛ ثبّت دورًا، فيجيب بسهولة أكبر بنبرة ذلك الخبير وعمقه. الدور عنصر أساسي مذكور دائمًا في أطر الأوامر الكبرى (COSTAR، RCOF، وغيرها).

س. ما هي سلسلة التفكير؟
ج. إنها أسلوب لجعل الذكاء الاصطناعي يكتب عملية استدلاله قبل إعطاء النتيجة، مثل "استدل خطوةً بخطوة". ومن المعروف أنها ترفع الدقة في الرياضيات والمنطق والأحكام متعددة الخطوات. في المقابل، "نماذج الاستدلال" الحديثة — سلسلة o من OpenAI والتفكير الممتد لدى Claude — تؤدي سلسلة التفكير هذه داخليًا وتلقائيًا، لذا تراجعت الحاجة إلى ذكرها صراحةً في كل مرة. في تلك الحالة، يكون أكثر فعالية أن تنقل بوضوح "ما الذي تريد تحقيقه (الهدف)".

س. هل الأمر الأطول أفضل؟
ج. لا، الطول نفسه ليس الهدف. ما يهم هو ما إذا كانت الأجزاء الضرورية (الدور، السياق، التعليمة، الأمثلة، الصيغة، القيود) موجودة دون زيادة ولا نقصان. أضِف ما هو ناقص؛ احذف ما هو زائد. في الواقع، حشو طلبات كثيرة في أمر واحد يخفض الدقة، لذا تقسيم مهمة كبيرة إلى عدة أوامر يعطي نتائج أكثر استقرارًا.

س. هل هناك معلومات لا ينبغي أن أدخلها إلى الذكاء الاصطناعي؟
ج. نعم. إدخال المعلومات السرية أو البيانات الشخصية أو بيانات العملاء أو المواد الداخلية باستهتار يخاطر بتسريب البيانات ومخالفة الشروط أو القوانين. وفي الخطط المجانية بوجه خاص، قد يُستخدم مُدخَلك في التدريب، لذا فإن مراجعة الإعدادات والسياسة ضرورية للاستخدام في العمل. للتفاصيل، انظر مقالة احتياطات الأوامر والمعلومات التي تعطيها للذكاء الاصطناعي. الأمر الجيد والإدخال الآمن عجلتان لعربة واحدة.