DeepSeek V4.1 Flash 1017（正式名 DeepSeek-V4.1-Flash-1017）是 DeepSeek 于2026年10月17日发布的、9月 V4.1 Flash 的修订版。API 名称 deepseek-flash 保持不变，只是背后的模型换成了这个版本。DeepSeek 称其“性能有所提升、任务完成更快、输出更短”。本文将 DeepSeek 的公告、模型卡片和定价页面，以及第三方评测和各国的应对，都对照原文核实（2026年10月19日确认），并将性能、价格和安全性分开梳理。该版本仅发布两天，第三方数据还不多，因此本文会明确区分 DeepSeek 自身的数字和第三方的数字。
性能
与 Haiku 5.5 处于同一档次
第三方综合得分（Artificial Analysis）为45。较前一版的39有所提升，但未达到 Claude Sonnet 5.5（56）和 Opus 5.5（58）。
价格
单价不变，单次任务费用约减半
每百万输入 token $0.30、输出 $1.20（高峰时段）维持不变。输出变短，单次任务费用从 $0.49 降至 $0.26（第三方测量）。
安全性
此版本尚无评测
DeepSeek 和第三方均未发布安全性评测。数据保存在中国。据报道，美国于10月19日禁止联邦文职机构使用。
目录
1. 变化之处——名称未变，模型已换
根据 DeepSeek 的更新日志，V4.1 Flash 于2026年10月17日更新为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页版和应用中的模型也切换到了同一版本。API 的调用方式和价格不变，指定 deepseek-flash 即可使用新版本。Hugging Face 的模型卡片将此版本称为 V4.1 Flash 的“minor update（小幅更新）”。
deepseek-flash 不变，但背后的模型已换。依赖前一版行为的程序，即使不改设置，结果也可能变化。旧名称 deepseek-v4-flash 仍可使用，但实际运行的是此版本，并按 Flash 的价格计费。来源：Change Log、DeepSeek-V4.1-Flash-1017、Models & Pricing（DeepSeek API Docs）；DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Hugging Face）。2026年10月19日确认。
2. 规格——上下文、思考、规模
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 上下文长度与最大输出 | 1M token 与 384K token。 |
| 输入 | 文本和图像。 |
| 思考模式 | 默认开启。强度分 low、high、max 三档，默认为 high。 |
| 可用的 API 格式 | OpenAI 格式、Anthropic 格式和 Responses API。支持 JSON 输出和工具调用。 |
| 参数量 | 9月 V4.1 Flash 的官方数值：主体为 552B，处理输入时每个 token 实际参与运算的为 8B，生成输出时为 16B。另有独立的 196B 记忆机制（Engram）。 |
| 权重 | 以 MIT 许可证发布。文件总大小约 510GB。 |
来源：Models & Pricing、Thinking Mode（DeepSeek API Docs）；DeepSeek-V4.1-Flash、DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Hugging Face）。2026年10月19日确认。1017 的模型卡片未标注参数量，Hugging Face 根据权重文件自动统计的值约为 763B。差异的原因未公开。
使用 API 时容易出问题的规则有两条。第一，在使用工具的对话中，必须在下一次请求时完整返回模型的思考内容（reasoning_content），否则会返回 400 错误。第二，思考模式下 temperature 等参数不生效，会被忽略而不报错。若将思考强度指定为 medium 或 xhigh，则分别按 high 处理。
来源：Thinking Mode（DeepSeek API Docs，2026年10月19日确认）。
3. 性能（1）DeepSeek 公布的数字
以下原样引用模型卡片中的对比表。所有数字均为 DeepSeek 自己的测量结果。
| 评测 | 1017 | 前一版（9月） | Kimi K3 | GLM-5.3 | GPT-5.6 Sol | Claude Opus 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| HLE（无工具） | 42.6 | 36.8 | 43.5 | 42.0* | 44.5 | 56.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | 12.6 | 37.9 | 39.9 | 51.8 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | 67.5 | 66.9 | 73.0 | 74.0 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | 17.5 | 19.0 | 23.0 | 37.0 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 | 58.0 | 58.0 | 56.8 | 75.3 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | 46.7 | 48.8 | 45.8 | 50.3 |
| Agents' Last Exam | 35.4 | 31.8 | 27.6 | 28.5 | 26.7 | 28.6 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | 47.8 | 56.6 | 54.3 | 65.8 |
| Chartography（有工具） | 83.0 | 78.9 | 68.1 | — | 79.9 | 84.0 |
| BabyVision（有工具） | 92.5 | 89.6 | 85.7 | — | 88.9 | 94.1 |
| ZeroBench-main（有工具） | 51.0 | 49.0 | 41.0 | — | 53.0 | 52.0 |
来源：DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Hugging Face 模型卡片）、Change Log（2026年10月19日确认）。* 为 HLE 纯文本部分的分数。模型卡片注明，Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 测量，DeepSWE v1.1 使用 Mini-SWE-V2 这一运行框架测量。
阅读此表时需注意以下4点。
- 对比对象是上一代模型。表中包含 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol，但未包含当前的 Claude Opus 5.5 或 GPT-6 系列。与 Opus 5 相比，在 DeepSWE 上超过对方，但在 HLE、Terminal-Bench 4.0、ProgramBench 和 NL2Repo-Bench 上未能达到。
- 未说明测试条件是否相同。未写明思考强度设置（low、high、max），也未说明与前一版是否在相同条件下测量。
- 前一版公布的部分数字已不再提供。9月版还公布了 GPQA Diamond、Codeforces、数学和网络安全的评测，1017 未公布这些。
- DeepSeek 自身的数字往往偏高。美国 NIST 下属的评估机构 CAISI 于2026年4月评估了 V4 Pro，报告称 DeepSeek 自身评测给出的分数高于 CAISI 的评测（见第6章）。在第三方测量结果出来之前，阅读 1017 的数字时宜保持谨慎。
4. 性能（2）第三方评测
目前第三方的综合评分是 Artificial Analysis 的 Intelligence Index，它将多项测试的结果合并为一个分数。每种思考强度设置各列为一行（括号内为设置）。下面将2026年10月19日列表中的数值与相近的模型并列。
来源：Artificial Analysis 模型排行榜、DeepSeek V4.1 Flash 1017 页面（2026年10月19日确认）。该版本刚刚发布，同一网站的其他页面上仍残留前一版的数值。数值今后可能变化。
由此可以得出三点。
- 分数比前一版提高了6分，单次任务费用几乎减半。在 Artificial Analysis 的页面上，完成整套评测使用了 210M 输出 token。这比对比模型的中位数（140M）多，该网站将其评为“very verbose（非常啰嗦）”。
- 分数和费用都与 Claude Haiku 5.5 接近。与同为45分的 GLM-5.3 或44分的 Kimi K3 相比，单次任务费用约为其八分之一。
- 与 Sonnet 5.5、Opus 5.5 相差10分以上。费用约为其二十分之一，因此选择取决于是要交给它困难的任务，还是以低成本处理大量工作。
速度方面，DeepSeek 的 API 输出速度约为每秒225个 token，首个 token 约在1.1秒后出现（同一页面）。与前一版速度几乎相同，因此“任务完成更快”很可能是输出变短所致。截至10月19日，我们在 SWE-bench 或 Terminal-Bench 的官方排行榜上尚未找到 1017 的结果。
5. 价格——日本白天为高峰价格
| deepseek-flash（每百万 token，美元） | 非高峰 | 高峰 |
|---|---|---|
| 输入（命中缓存的部分） | $0.003 | $0.006 |
| 输入（未命中缓存的部分） | $0.15 | $0.30 |
| 输出 | $0.60 | $1.20 |
来源：Models & Pricing（DeepSeek API Docs，2026年10月19日确认）。更新到 1017 后价格未变（Change Log）。
来源：Models & Pricing、Search & Fetch、Context Caching、DeepSeek-V4.1-Flash-1017（DeepSeek API Docs，2026年10月19日确认）。
除 DeepSeek 官方 API 之外也可以使用。OpenRouter 等中转服务提供了 1017，有的与官方单价相同，有的更便宜。不过，许多较便宜的线路运行的是量化（压缩权重）后的版本，回答质量和速度未必与官方相同。数据如何处理取决于各公司的条款。
6. 安全性——尚无评测，已知情况
截至2026年10月19日，DeepSeek 和第三方均未发布针对 1017 的评测，即衡量其对有害请求的应对、越狱抵抗力以及作为智能体被劫持的难易程度。发布公告、模型卡片和9月的技术报告中均没有安全性评测章节。以下为上一代及公司整体的已知情况，未必适用于 1017。
来源：CAISI Evaluation of DeepSeek V4 Pro（NIST，2026年5月）；CAISI Evaluation of DeepSeek AI Models Finds Shortcomings and Risks（NIST，2025年9月30日）；AlphaSignal（移除安全功能版本的报道，数字为发布者自行申报）。2026年10月19日确认。
从 Claude Code 等智能体使用时，比起等待模型的安全性评测，更有效的做法是由使用者自己限定智能体的权限范围。基本做法有三点：不使用自动批准操作的设置；不让它读取含有机密值的文件；不信任网页获取内容中所写的指令。
7. 数据去向与各国应对
使用 DeepSeek 官方 API 或应用时，发送的内容会到达 DeepSeek 的服务器。DeepSeek 的隐私政策（日文版，最后更新于2026年2月10日）称，收集的信息将保存在“位于中华人民共和国的安全服务器”中，并将用途之一列为“机器学习模型和算法等本公司技术的训练与改进”。面向开发者的条款（2026年4月29日施行）将个人信息的处理交由该隐私政策，并以中国大陆法律为准据法。两份文件中均未见承诺通过 API 发送的内容不会用于训练。
来源：DeepSeek 隐私政策、DeepSeek Open Platform Terms of Service（2026年10月19日确认。隐私政策在日本打开时显示日文版）。
| 国家或机构 | 应对 |
|---|---|
| 日本（个人信息保护委员会） | 2025年2月3日发布“关于 DeepSeek 的信息提供”。提醒注意：数据保存在中华人民共和国的服务器上，并适用中国的法律（个人信息保护法、网络安全法、数据安全法、国家情报法等）。该提醒并不禁止民间使用。 |
| 美国（国土安全部） | 据报道，2026年10月19日，该部发布命令，要求将 DeepSeek 的产品以及使用 DeepSeek 的第三方服务从联邦文职机构的 IT 系统中移除，并禁止采购。命令计划于10月20日刊登在联邦公报上。命令全文和适用范围，在撰写本文时我们尚未核实。 |
来源：关于 DeepSeek 的信息提供（个人信息保护委员会，2025年2月3日，2025年3月5日更新）、US Moves to Bar DeepSeek From Federal Agencies and Contracts（Bloomberg，2026年10月19日）、DeepSeek Blocked In US Federal Agencies（BankInfoSecurity）、Federal Register 公示预定列表。
8. 使用方式的选择——API、Claude Code、本地运行
总结
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 是2026年10月17日发布的 V4.1 Flash 修订版。API 名称 deepseek-flash 保持不变而模型已换，价格不变。
- DeepSeek 的公告称其在全部11项评测中均超过前一版，但对比对象是上一代模型，测试条件也未详细说明。
- 第三方 Artificial Analysis 给出45分（前一版为39分）。与 Claude Haiku 5.5（43分）大致处于同一档次，与 Sonnet 5.5、Opus 5.5 相差10分以上。
- 单次任务费用从 $0.49 降至 $0.26。单价为每百万输入 token $0.30、输出 $1.20（高峰时段），日本工作日白天属于高峰时段。
- 从 Claude Code 等发出的搜索和获取调用，自日本时间11月1日1时起，每成功1,000次收费 $0.75。
- 1017 尚无安全性评测。上一代曾被评为易受越狱和劫持。数据保存在中国的服务器上，据报道美国已禁止联邦文职机构使用。
FAQ
Q. 还能继续使用前一版 V4.1 Flash 吗？
A. 通过 DeepSeek 官方 API 无法使用。deepseek-flash 和旧名称 deepseek-v4-flash 现在都运行 1017。若想使用前一版，需要自己运行公开的前一版权重，或寻找仍提供该版本的中转服务。
Q. 价格涨了吗？
A. 单价没有变化。输出变短，因此同样任务的费用会下降。Artificial Analysis 的测量显示，单次任务的平均费用从 $0.49 降至 $0.26。但从11月1日（日本时间）起，从 Claude Code 等发出的搜索和获取将另行收费。
Q. 可以发送工作代码吗？
A. 发送到官方 API 的内容保存在中国的服务器上，条款中也没有不用于学习的承诺。工作代码、客户数据和机密值，在获得所在单位许可之前不要发送，这样最稳妥。
Q. 在日本使用是被禁止的吗？
A. 截至2026年10月19日，我们未找到禁止民间使用的日本相关措施。个人信息保护委员会提醒注意：数据保存在中国的服务器上，并适用中国的法律。
来源
- DeepSeek API Docs：DeepSeek-V4.1-Flash-1017、Change Log、Models & Pricing、Thinking Mode、Search & Fetch、Context Caching
- Hugging Face：DeepSeek-V4.1-Flash-1017、DeepSeek-V4.1-Flash
- DeepSeek 条款：隐私政策、Open Platform Terms of Service
- Artificial Analysis：DeepSeek V4.1 Flash 1017、模型排行榜
- NIST：CAISI Evaluation of DeepSeek V4 Pro、CAISI Evaluation of DeepSeek AI Models Finds Shortcomings and Risks
- 个人信息保护委员会：关于 DeepSeek 的信息提供
- 报道：Bloomberg、BankInfoSecurity、AlphaSignal
