AI-агенты и автоматизация: RAG, воркфлоу и гайды

OpenAI выпустила «ChatGPT 5.5 (GPT-5.5)» 23 апреля 2026 года. Позиционируемая как «новый класс интеллекта для real work и AI-агентов», модель набрала 82.7% на Terminal-Bench 2.0, обойдя Claude Opus 4.7 (69.4%) и Gemini 3.1 Pro (68.5%) и вернув себе первое место. При этом цены API выросли вдвое по сравнению с GPT-5.4 ($5/$30 за MTok), а на SWE-Bench Pro Claude Opus 4.7 по-прежнему её опережает. В статье — полная картина: возможности, бенчмарки, цены, доступность по тарифам, прямое сравнение с Claude и Gemini и рекомендации, как выбрать — всё на основе официальных источников.

RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополненной выборкой) передаёт модели релевантные документы при подготовке ответа. Руководство для начинающих объясняет три шага, векторные базы данных, пример LangChain и отличия от дообучения. Рассмотрены внутренние вопросы, поддержка, право и медицина, а также оценка ответов, расходы и конфиденциальность.

Claude Code и OpenAI Codex теперь умеют автоматически генерировать инфраструктурный код (Terraform, Docker, Ansible и др.). Поэтому звучат голоса: «инженеры инфры больше не нужны». Но реальность сложнее. В статье мы раскладываем, что ИИ делает хорошо и что остаётся за человеком — физический уровень, решения при авариях, ответственность за безопасность — и объясняем, как инженерам инфраструктуры развиваться в эпоху ИИ.

OpenClaw — самый быстрорастущий проект на GitHub в 2026 году. Этот ИИ-ассистент с открытым кодом подключается к WhatsApp, Slack, Discord и более чем 50 платформам. Но что именно он умеет и какие риски несёт? От архитектуры до уязвимостей — всё, что нужно знать.

ИИ-агенты выбирают шаги к цели, используют разрешённые инструменты и проверяют результаты. Узнайте об отличиях от чат-ботов, возможностях, ограничениях и выборе сервиса по бесплатному доступу, среде работы и задачам. Завершение и правильность не гарантированы.

С помощью Claude Agent SDK от Anthropic можно создавать ИИ-агентов, которые самостоятельно принимают решения и выполняют задачи. В этой статье подробно разбираем всё — от базовых концепций до реализации.