«А вдруг ИИ отнимет у меня работу?» Если такая смутная тревога посещала и вас, вы далеко не одиноки.
Доклад Всемирного экономического форума (WEF) Future of Jobs Report 2025, опубликованный в январе 2025 года по итогам опроса более чем 1000 работодателей по всему миру, ожидает, что в 2025–2030 годах будет создано около 170 млн рабочих мест, около 92 млн будут вытеснены, а чистый прирост составит около 78 млн. В целом работы не становится меньше.
Но сокращаются и растут разные профессии. Эта статья посвящена одному вопросу — какие профессии затронуты сильнее всего — и отвечает на него по каждой профессии с опорой на два первичных источника: десятилетний прогноз Бюро статистики труда США (BLS), опубликованный в августе 2026 года, и данные о том, как ИИ используется на практике. Что делает работу устойчивой, разбирается в статье Профессии, которые переживут эпоху ИИ; разрыв между молодыми и опытными работниками — в статье Ветераны и новички; расхождение между прогнозами для «белых воротничков» и реальными данными — в статье Уничтожит ли ИИ офисные профессии?
Почему безработица из-за ИИ кажется реальной именно сейчас
О том, что автоматизация отнимет рабочие места, говорят десятилетиями, но генеративный ИИ изменил картину. Причин три.
1. Генеративный ИИ справляется с интеллектуальной работой
Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и Claude, пишут тексты, переводят, программируют и анализируют данные — то есть делают то, что раньше считалось исключительно человеческой работой. Прежние волны автоматизации били в основном по заводам и складам; эта доходит до рабочего стола офисных и профессиональных специалистов.
2. Внедрение подешевело
Раньше внедрение ИИ требовало крупных вложений. Сегодня компания может встроить мощный ИИ в свои процессы, оплачивая лишь использование API. Когда это стало реальным и для малого и среднего бизнеса, круг затронутых задач расширился.
3. Работодатели закладывают ИИ в планы по численности персонала
В том же опросе WEF 40% работодателей ожидают сократить персонал там, где ИИ может автоматизировать задачи. В то же время две трети планируют нанимать людей с навыками в области ИИ. На практике должности, которые компания сокращает, и должности, которые она открывает, меняются одновременно.
15 профессий, сильнее всего затронутых ИИ, — по данным статистики труда США
Во многих интернет-рейтингах вида «вероятность замены этой профессии ИИ — X%» не сказано, откуда взялась цифра и как её считали. Здесь мы используем данные с понятным издателем. 27 августа 2026 года Бюро статистики труда США (BLS) опубликовало прогноз занятости на 2025–2035 годы вместе с факторами, стоящими за прогнозом по каждой профессии. Ниже — профессии, для которых BLS называет ИИ одним из факторов, в порядке прогнозируемого изменения.
Прогноз изменения занятости в США, 2025→2035
Выборка профессий, где BLS называет ИИ. Среднее по всем профессиям: +3,5%
Источник: Бюро статистики труда США (BLS), Employment Projections 2025–35 (опубликовано 27 августа 2026 года). Длина полосы показывает величину изменения
| Место | Профессия (классификация BLS) | Занятость в 2025 году | 2025→35 | Фактор, указанный BLS (кратко) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Операторы ввода данных | 131 800 | −25,5% | ИИ, машинное обучение, мобильный сбор данных и похожие инструменты автоматизируют ввод |
| 2 | Программисты | 110 800 | −7,3% | Работа переходит к разработчикам ПО и другим ролям; программирование и дальше автоматизируется, в том числе с помощью ИИ |
| 3 | Секретари и административные помощники (общие) | 1 889 800 | −6,0% | Технологии, включая ИИ, помогают с документами, расписанием и заметками |
| 4 | Офисные служащие общего профиля | 2 600 000 | −6,0% | ИИ и электронный документооборот автоматизируют часть канцелярских функций |
| 5 | Специалисты по урегулированию страховых убытков | 376 100 | −5,5% | ПО и ИИ ускоряют обработку убытков; люди сосредотачиваются на сложных случаях |
| 6 | Специалисты по обслуживанию клиентов | 2 666 000 | −5,3% | Прогресс в обработке речи и языка и в ИИ позволяет компьютерам вести больше обращений |
| 7 | Медицинские транскрибаторы | 42 000 | −4,4% | Инструменты ИИ автоматизируют расшифровку |
| 8 | Специалисты техподдержки пользователей | 750 600 | −3,5% | Перенос работы за рубеж и решение проблем с помощью генеративного ИИ |
| 9 | Служащие по обработке страховых заявлений и полисов | 239 100 | −1,9% | ПО с ИИ автоматизирует обработку заявлений и полисов |
| 10 | Графические дизайнеры | 253 100 | −1,7% | Новые технологии, включая ИИ, заменяют часть работников и повышают эффективность остальных |
| 11 | Администраторы на ресепшене и справочные служащие | 947 500 | −1,7% | ПО с ИИ автоматизирует сбор данных и подготовку документов |
| 12 | Помощники юристов (паралигалы) | 404 900 | −0,3% | Поиск информации и подготовка документов всё больше автоматизируются, в том числе ИИ |
| 13 | Писатели и авторы | 140 300 | −0,3% | Всё больше текстов создаёт ИИ, заменяя часть пишущих авторов |
| 14 | Технические писатели | 46 400 | +0,8% | Инструменты ИИ делают подготовку документации эффективнее |
| 15 | Веб-разработчики | 87 400 | +3,8% | Low-code/no-code и ИИ автоматизируют разработку и позволяют создавать сайты другим специалистам |
Из таблицы следуют три вывода.
- Даже «сокращающиеся» профессии в основном теряют меньше 10%. Резкое падение — только у ввода данных (−25,5%). Обслуживание клиентов — −5,3%, помощники юристов и писатели почти не меняются. Но поскольку среднее по всем профессиям составляет +3,5%, «без изменений» означает сокращение относительно экономики в целом.
- Причина не только в замене. Многие пояснения BLS касаются эффективности: как у специалистов по страховым убыткам или технических писателей, ИИ позволяет одному человеку делать больше, и тот же объём требует меньше людей. Профессия не исчезает — сокращается нужная ей численность.
- Внутри ИТ направление расходится. Для программистов прогноз −7,3%, а для разработчиков ПО — +10,2%. Работа, сводящаяся к написанию кода, сокращается; работа, включающая проектирование и требования, растёт.
Для некоторых профессий, которые часто называют «обречёнными из-за ИИ», BLS рисует иную картину. Переводчики: +2,0%. Бухгалтеры и аудиторы: +5,0%. Ни в одном из случаев BLS не называет ИИ фактором. А сильное снижение у банковских кассиров (−13,2%), кассиров в торговле (−6,5%) и счетоводов (−5,6%) в таблице BLS тоже не связано с ИИ: здесь действуют онлайн-банкинг, кассы самообслуживания и другая автоматизация, появившаяся раньше генеративного ИИ.
Вместе с прогнозом BLS опубликовало категории подверженности ИИ, которые делят профессии на четыре уровня относительной подверженности. Стоит помнить оговорки самого BLS: высокая подверженность не обязательно означает сокращение занятости, а низкая не означает, что профессия в безопасности. Это данные по США, и напрямую на другие страны они не переносятся.
Что делает работу трудной для замены ИИ
Что общего у профессий, устойчивых к ИИ? Выделяются четыре черты.
Общие черты профессий, устойчивых к ИИ
Креативные директора
Исследователи, учёные
Консультанты, учителя
Продажи (построение доверия)
Повара, парикмахеры
Хирурги, стоматологи
Юристы (переговоры, суд)
Консультанты
Общее у всех четырёх в том, что суть работы — не обработка заданных процедур через текст или данные. Профессии на «сокращающейся» стороне таблицы выше тратили большую часть времени на ввод, перепечатку, типовые обращения клиентов или типовые документы. Оценивая свою работу, полезнее спросить себя: «Какую часть дня занимает рутинная обработка документов или данных?», чем смотреть на название должности.
Почему те или иные профессии устойчивы — с цифрами BLS по растущим профессиям (медсёстры, уход на дому, электромонтаж, информационная безопасность и другие) и условиями входа в каждую — подробно разобрано в статье Профессии, которые переживут эпоху ИИ.
Что показывают данные об использовании: где ИИ уже выполняет работу
Цифры BLS — это прогноз на ближайшие десять лет. А в задачах каких профессий ИИ используется уже сегодня? Одно исследование измеряет именно это по данным об использовании.
«Наблюдаемая подверженность» Anthropic
В марте 2026 года ИИ-компания Anthropic сопоставила рабочее использование своей модели Claude (данные за август и ноябрь 2025 года) с задачами разных профессий и измерила, какая часть того, что ИИ теоретически может делать, действительно делается с его помощью, придавая больший вес автоматизирующему использованию. Поскольку это данные самого поставщика ИИ, читать их нужно с этой оговоркой, но это один из немногих первичных источников о реальном использовании по профессиям.
| Показатель | Значение | Что это значит |
|---|---|---|
| Программисты | 75% | Использование Claude видно в трёх четвертях их задач — максимум среди измеренных профессий |
| Специалисты по обслуживанию клиентов | 2-е место | Их основные задачи всё чаще встречаются в трафике API (ИИ, встроенный в системы компаний) |
| Операторы ввода данных | 67% | Главная задача — прочитать исходные документы и ввести данные — заметно автоматизируется |
| Компьютерные и математические профессии в целом | 33% | Теоретически ИИ применим к 94% задач; реальное использование покрывает лишь часть |
| Работники практически без наблюдаемого использования | 30% работников | Повара, мотомеханики, спасатели, бармены, посудомойщики и подобные |
Интересно, как это соотносится с BLS. То же исследование сообщает о слабой связи: на каждые 10 пунктов наблюдаемой подверженности прогноз роста BLS оказывается на 0,6 пункта ниже. Программисты, обслуживание клиентов и ввод данных — верх списка Anthropic — были и на «сокращающейся» стороне таблицы BLS. Два независимых источника указывают на одни и те же профессии.
Пример компании: клиентская поддержка Klarna
Наглядный пример изменений на уровне целой функции — шведская финтех-компания Klarna. В сообщении от февраля 2024 года компания заявила, что её ИИ-ассистент за первый месяц провёл 2,3 млн диалогов — две трети чатов поддержки — и выполнил работу, эквивалентную 700 сотрудникам на полной ставке. Это данные самой компании, а не независимое измерение. Направление совпадает с тем, что обслуживание клиентов оказывается в верхней части и прогноза BLS, и данных Anthropic.
5 стратегий, чтобы преуспеть в эпоху ИИ
Если прочитанное вас встревожило, помните: цель — подготовиться, а не паниковать. Вот пять конкретных стратегий.
5 стратегий выживания в эпоху ИИ
инструменты оружием
Лидерство
в нише
областей
и обновлять навыки
ИИ — не исключение. Важно быть готовым к переменам.
Стратегия 1: станьте тем, кто умело использует ИИ
Это самое важное. Как показала таблица, многие причины BLS сводятся к эффективности: ИИ увеличивает объём, с которым справляется один человек. Если команде нужно меньше людей, остаются те, кто с помощью ИИ увеличивает собственную выработку.
Пользуйтесь инструментами вроде ChatGPT и Claude каждый день и думайте, как применить их в своей работе. В опросе WEF две трети работодателей планируют нанимать людей с навыками ИИ. Чтобы эффективнее работать с Claude, прочитайте наше руководство по трём вкладкам Claude.
Стратегия 2: развивайте человеческие навыки
Эмпатия, переговоры, лидерство, командная работа — чем больше рутины берёт на себя ИИ, тем больший вес эти навыки получают в вашей работе.
ИИ может взять на себя технические задачи, но умение вести людей за собой и выстраивать доверие заменить трудно. Вложения в навыки общения окупаются долго.
Стратегия 3: углубляйтесь в специализацию
ИИ хорошо и быстро использует знания, которые широко описаны. Поэтому людей с глубокой экспертизой и практическим опытом в конкретной области заменить труднее.
Стремитесь быть лучшим в чём-то одном, а не средним во всём. Чем больше область опирается на опыт и суждения, которые нигде не записаны, тем важнее человеческий опыт.
Стратегия 4: сочетайте навыки
Один навык может казаться ненадёжным, но сочетание навыков из разных областей создаёт ценность, которую ИИ трудно скопировать.
Например, «маркетинг × наука о данных», «дизайн × программирование» или «медицина × ИИ». Сочетайте навыки, чтобы занять собственную нишу. Как растёт разрыв между офисными сотрудниками, которые используют ИИ, и теми, кто нет, разобрано в статье Как ИИ увеличивает разрыв в навыках.
Стратегия 5: продолжайте учиться
ИИ меняется быстро: то, что было общим знанием в прошлом году, в этом может уже не работать. Важна не столько конкретная компетенция, сколько сама способность учиться. Опрос WEF ожидает, что к 2030 году 39% нынешних навыков работников изменятся или устареют.
Онлайн-курсы, книги, сообщества — способов учиться много. Не бойтесь перемен, а развивайте способность к ним приспосабливаться.
Итоги: готовиться, а не бояться
ИИ изменит работу — это неизбежно. Но если оглянуться назад, промышленная революция и интернет уничтожали старые профессии и одновременно создавали новые.
Важнее всего три вещи:
- Оценивайте риск по задачам, а не по названию должности: в профессиях, где BLS называет ИИ, много ввода данных, перепечатки, типового обслуживания и типовых документов
- Относитесь к ИИ как к инструменту, а не врагу: во многом снижение связано с тем, что эффективность сокращает численность. Остаются те, кто с ИИ делает больше
- Начинайте сегодня: изменения идут на протяжении десятилетия, и чем раньше вы подготовитесь, тем лучше
Вместо страха, что ИИ отнимет работу, ищите способ работать вместе с ним — и сделайте первый шаг уже сегодня.
Часто задаваемые вопросы
Когда ИИ начнёт отнимать рабочие места?
Это сильно зависит от профессии. В прогнозе BLS на 2025–2035 годы операторы ввода данных сокращаются на 25,5%, обслуживание клиентов — на 5,3%, а помощники юристов остаются почти на прежнем уровне. В мире WEF ожидает к 2030 году около 92 млн вытесненных и около 170 млн новых рабочих мест. Изменения идут не одномоментно: чаще всего сокращается найм и за десятилетие уменьшается численность. Почему молодые работники ощущают это первыми, разобрано в статье Ветераны и новички.
Заменит ли ИИ программистов?
По прогнозу BLS, это зависит от должности. Программисты: −7,3%; разработчики ПО: +10,2% (2025–2035). Данные Anthropic тоже показали использование Claude в 75% задач программистов. Работа, сводящаяся к написанию кода, сокращается, а инженеры, отвечающие также за проектирование, требования и решения о качестве, востребованы всё больше.
Как не потерять работу из-за ИИ?
Самый действенный шаг — стать тем, кто умело использует ИИ. Кроме того, развивайте навыки, которые остаются человеческими, — эмпатию, креативность, лидерство — и углубляйтесь в конкретную область. Смотрите раздел «5 стратегий, чтобы преуспеть в эпоху ИИ» выше, а о том, какие профессии относятся к растущим, — статью Профессии, которые переживут эпоху ИИ.
