KI-Agenten & Automatisierung: RAG, Workflows, Guides

Anthropic Claude Opus 4.7 und OpenAI GPT-5.5 wurden im April 2026 im Abstand einer Woche veröffentlicht. Dieser Artikel vergleicht beide Flaggschiffe direkt anhand offizieller Benchmarks (SWE-bench Pro/Verified, Terminal-Bench 2.0, OSWorld, GPQA Diamond), erläutert die reale Kostenlücke (GPT gibt ~72 % weniger Output-Tokens aus), kartiert Stärken und Schwächen und liefert eine konkrete Auswahlhilfe nach Anwendungsfall — von Coding über Agenten bis hin zu omnimodaler Geschäftsautomatisierung.

Der Schwerpunkt hat sich vom Prompt Engineering zum Harness Engineering verlagert — das neue Schlachtfeld der KI-Agenten-Ära. Dieser Artikel erklärt, was Harness Engineering wirklich ist, wie es sich vom Prompt Engineering unterscheidet, die sechs Komponenten (Tool-Definition, Kontextmanagement, Memory, Loop, Guardrails, Output-UX), einen direkten Vergleich von Claude Code, Cursor, Codex CLI und Devin sowie eine praktische Design-Checkliste — die Grundlage, die du brauchst, um KI-Agenten ernsthaft zu nutzen oder zu bauen.

Dass KI-Agenten (Claude Code, Cursor, Copilot, Codex) deine .md-Regeldateien ignorieren, hat 5 Grundursachen: Limits des Kontextfensters, Auto-Compact verwässert frühe Anweisungen, unklare Priorität, vage Formulierungen und aufgeblähte, verstreute Dateien. Dieser Artikel führt durch Diagnose, Quick Wins (auf unter 150 Zeilen komprimieren, Prioritätsmarker) und langfristige Systematisierung mit Claude Code Hooks, Sub-Agents und Custom Slash Commands — plus Best Practices pro Tool.

OpenAI hat am 23. April 2026 „ChatGPT 5.5 (GPT-5.5)“ veröffentlicht. Als „neue Klasse von Intelligenz für real work und KI-Agenten“ angekündigt, erreicht das Modell 82,7% auf Terminal-Bench 2.0 und zieht damit deutlich an Claude Opus 4.7 (69,4%) und Gemini 3.1 Pro (68,5%) vorbei, um die Spitzenposition zurueckzuerobern. Allerdings verdoppelt sich der API-Preis gegenüber GPT-5.4 ($5/$30 pro MTok), und auf SWE-Bench Pro liegt Claude Opus 4.7 weiterhin vorn. Dieser Artikel liefert das vollständige Bild — Funktionen, Benchmarks, Preise, Plan-Verfuegbarkeit, direkter Vergleich mit Claude und Gemini sowie Auswahlhilfen — alles auf Basis offizieller Quellen.

ChatGPT mit internen Dokumenten verbinden und Mitarbeiterfragen beantworten lassen — genau dafür ist RAG (Retrieval-Augmented Generation) gemacht. Dieser Artikel erklärt die Funktionsweise in drei Schritten und zeigt Vektor-Datenbanken, eine LangChain-Implementierung sowie die Abgrenzung zum Fine-Tuning. Mit vielen Praxisbeispielen aus internem Q&A, Kundensupport und Fachbereichen wie Recht und Medizin.

Claude Code und OpenAI Codex können Infrastruktur-Code wie Terraform, Docker oder Ansible automatisch erzeugen. Sind Infra-Ingenieure damit überflüssig? Die Realitaet ist komplexer. Wir ordnen ein, was die KI beherrscht und wo der Mensch — bei Physik, Stoerungsentscheidungen und Sicherheitsverantwortung — unverzichtbar bleibt, und zeigen, wie sich Infra-Ingenieure im KI-Zeitalter weiterentwickeln sollten.

OpenClaw ist das am schnellsten wachsende GitHub-Projekt des Jahres 2026 — ein Open-Source-KI-Assistent, der sich mit WhatsApp, Slack, Discord und über 50 Plattformen verbindet. Doch was kann er wirklich, und welche Risiken gibt es? Von der Architektur bis zu den Sicherheitsbedenken — hier erfahren Sie alles Wichtige.

Was unterscheidet einen „KI-Agenten“ von einem herkömmlichen Chatbot? KI-Agenten zerlegen Ziele eigenständig in Schritte, nutzen Werkzeuge und erledigen Aufgaben autonom. Dieser Leitfaden erklärt die Unterschiede zu Chatbots, die Fähigkeiten, die Grenzen und die führenden Dienste im Jahr 2026.

Mit dem Claude Agent SDK von Anthropic können Sie KI-Agenten erstellen, die eigenständig Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen. Dieser Artikel erklärt alles von den Grundlagen bis zur praktischen Implementierung.