ИИ — это технология, которая позволяет компьютеру выполнять часть интеллектуальной работы человека: писать тексты, делать прогнозы на основе данных, распознавать фотографии и звуки. Сейчас больше всего шума вокруг генеративного ИИ, который «создаёт» тексты и изображения по обычному текстовому запросу. Сама технология изучается с 1950-х годов. Почему же именно сейчас вокруг неё поднялась такая суматоха? В этой главе без лишних терминов мы разберём, что такое ИИ, почему это важно именно сейчас, что он умеет и чего не умеет, и как начать им пользоваться.
Полная картина за 3 минуты
В чём суть бума ИИ — почему о нём говорят так много именно сейчас
Ответ простой: «ИИ наконец достиг уровня, которым может пользоваться обычный человек».
Переломным моментом стал ноябрь 2022 года, когда OpenAI выпустила ChatGPT. До этого ИИ был сложным инструментом, которым пользовались программисты и исследователи. А ChatGPT достаточно открыть в браузере и ввести вопрос. Напишите «Составь список вещей для командировки на следующей неделе» — и ответ появится через несколько секунд. Именно эта простота изменила мир.
За последующие годы за ChatGPT последовали Claude, Gemini и другие сервисы, и использование ИИ для написания рабочих писем или черновиков отчётов перестало быть чем-то необычным. Говорят, что это изменение такого же масштаба, как распространение смартфонов.
Чем это отличается от прежних бумов ИИ?
На самом деле это не первый бум вокруг ИИ. В прошлом тоже были периоды, когда говорили «ИИ всё изменит!», но каждый раз технология упиралась в технические барьеры, и ожидания угасали. Отличие нынешнего бума — в двух новых возможностях.
Раньше ИИ управляли специалисты с помощью команд и программ. Сегодняшний ИИ отвечает, если вы просто обращаетесь к нему обычным языком. Ни инструкции, ни кода не нужно.
Тексты, изображения, код, музыка, видео. ИИ научился создавать новый контент. Эта технология называется «генеративный ИИ» (Generative AI) и составляет ядро нынешнего бума.
Типы ИИ вкратце — генеративный, прогнозирующий и распознающий ИИ
«ИИ» — понятие очень широкое, видов технологий много. Запоминать их все не нужно, но если разделить ИИ на три группы по тому, что именно он делает, мир ИИ станет гораздо понятнее. Генеративный ИИ — лишь часть ИИ в целом.
💡 Один сервис может выполнять несколько ролей. Современный ИИ может посмотреть на фото и описать его (распознавание), а затем написать по нему текст (генерация): один сервис решает сразу несколько задач. ИИ, который работает с несколькими видами информации — текстом, изображениями, звуком и т. д., — называют «мультимодальным ИИ» (глоссарий Google). Подробнее см. главу 6.
Самый обсуждаемый сейчас генеративный ИИ работает так: попросите ChatGPT «Придумай структуру презентации на следующую неделю» — и он составит её целиком; напишите в Midjourney «кот на морском берегу на закате» — и через несколько секунд получите изображение. То, что ещё несколько лет назад считалось «работой, которую может делать только человек», ИИ теперь выполняет. В этом и состоит суть нынешнего бума.
Что внутри ChatGPT — LLM как «сверхмощный предиктивный ввод»
Когда вы пользуетесь ChatGPT, Claude или Gemini, кажется, будто они «думают», прежде чем ответить. За генерацией текста стоит LLM (большая языковая модель). Если описать принцип одной фразой, это сверхмощная версия предиктивного ввода в смартфоне.
Вы набираете «спа» — и телефон предлагает «спасибо». Он предсказывает слова, которые чаще всего идут после последних символов, опираясь на вашу историю ввода и другие данные.
Принцип тот же — предсказание продолжения, но масштаб несопоставимо больше. Модель опирается на закономерности, усвоенные из огромного массива текстов, и предсказывает продолжение, учитывая контекст всего разговора.
Единица, из которой LLM строит текст, называется токеном; токеном может быть слово, часть слова, символ и т. п. (введение Google в языковые модели). Смартфон смотрит только на последние несколько символов, а LLM учитывает контекст всего разговора, предсказывая «наиболее вероятный следующий токен», и из этих токенов складывает текст. Именно «умение улавливать контекст» и делает LLM таким умным на вид.
Как ИИ стал «умным» — 3 этапа
Модель изучает закономерности языка на огромном массиве текстов: веб-страницах, книгах, научных статьях (предобучение). Это самый трудоёмкий этап: большие вычислительные системы работают очень долго.
Дополнительно модель учится на качественных примерах диалога: как отвечать, когда задают вопрос (дообучение, fine-tuning).
Люди оценивают ответы как «хороший» или «опасный», и это повышает их качество (например, RLHF). Так ответы становятся вежливыми и безвредными.
Это обучение проходит на этапе создания модели. Даже если вы тщательно формулируете запросы в чате, сама модель от этого не меняется (пояснение Google). Кроме того, объём текста, который модель может обработать за раз (контекстное окно), ограничен, поэтому в длинных диалогах условия, заданные в начале, могут учитываться хуже. Важные условия лучше повторить.
⚠️ ИИ не «знает», а «предсказывает». Когда на вопрос «Какая столица Японии?» вы получаете «Токио», ИИ не ищет Токио в своих знаниях. Он усвоил, что после фразы «Столица Японии —» чаще всего идёт «Токио». Из-за этого устройства он может уверенно выдавать неверную информацию, которая звучит правдоподобно. Это и называется «галлюцинацией» (о ней ниже). Кроме того, при использовании функции поиска ИИ отвечает, используя ещё и информацию, найденную на месте.
Что ИИ умеет и чего не умеет — избегаем переоценки и недооценки
Об ИИ существуют два взгляда: что это волшебный инструмент, способный на всё, и что это «всего лишь машина», которую недооценивают. На деле истина где-то посередине: сильные и слабые стороны чётко разделены.
- Написание и редактирование текстов (черновики писем, резюме, вычитка)
- Перевод (чтение и написание английских писем становится заметно быстрее)
- Собеседник для обсуждения идей
- Написание кода и формул
- Гарантия фактов (звучит правдоподобно, но не обязательно верно)
- Оценка собственной уверенности (даже ошибаясь, ИИ пишет уверенно)
- Окончательные решения (не доверяйте ИИ медицинские, юридические и другие важные решения)
- Свежая информация (события после даты обучения без поиска ИИ обрабатывает плохо)
📊 Надёжность зависит от области и задачи. Один и тот же ИИ хорошо справляется с повседневными текстами, но ошибок становится больше в специализированных областях, таких как право и медицина, в точных цифрах и в свежих событиях. Аккуратная таблица или ссылка, похожая на источник, сама по себе ещё не говорит о правильности. Безопаснее считать, что ИИ в разных областях — это разные инструменты.
Практические советы
Главное — использовать ИИ там, где он силён, и всегда проверять человеком те области, где он слаб. Запомните три принципа, и вы редко ошибётесь.
Пусть ИИ подготовит черновик, а вы проверите содержание перед отправкой.
Попросите несколько вариантов и сами решите, какой выбрать.
Используйте ответ ИИ как отправную точку и сверяйте важные факты с официальными источниками.
Попробуйте сами — 3 бесплатных ИИ-инструмента, с которых можно начать уже сегодня
Лучше один раз увидеть. Все основные ИИ-инструменты можно попробовать бесплатно. Чтобы попрактиковаться, не нужно оформлять платную подписку.
С него начался бум ИИ. Если сомневаетесь, начните с него. Зарегистрируйтесь на chatgpt.com по адресу электронной почты или через аккаунт Google.
Попробуйте: «Составь список вещей для поездки в Киото на 2 ночи и 3 дня» / вставьте свой текст письма и напишите «Перепиши вежливее»
Разработка Anthropic. Отличается вежливыми и логичными ответами. Зарегистрироваться можно на claude.ai. При новой регистрации нужно подтвердить номер телефона, на который можно получать SMS. Доступно в веб-версии, на iOS и Android.
Попробуйте: загрузите PDF и напишите «Выдели 5 главных пунктов» / «Назови слабые места этого проекта и предложи улучшения»
Работает с Поиском, Gmail и Документами. Хорошо находит свежую информацию. Войдите на gemini.google.com с аккаунтом Google (есть условия, зависящие от возраста, региона и типа аккаунта).
Попробуйте: «Какая погода в Токио сегодня и что надеть» / загрузите фото и спросите «Что это?»
Какой выбрать? Честно говоря, если вы только начинаете, подойдёт любой. Все три бесплатны, поэтому лучший способ — попробовать каждый и выбрать тот, что вам подходит. Условия регистрации можно уточнить в разделе о подтверждении номера телефона в Claude и в условиях использования Gemini (проверено 14 октября 2026 года). Подробнее о том, как пользоваться каждым инструментом, см. в главе 2 «Выбор ИИ-инструментов».
Первое упражнение: попросим ИИ написать объявление для книжного клуба
Когда регистрация пройдена, сразу попробуйте сделать первый запрос. Здесь вы попросите объявление, в котором смешаны уже решённые и ещё не решённые вопросы. Это упражнение, чтобы проверить две вещи: умеет ли ИИ аккуратно оформить текст и не додумывает ли он то, что ещё не решено (содержание приведено в качестве примера).
«Напиши объявление о книжном клубе в дружелюбном тоне для тех, кто придёт впервые. Уже решено: книга — «Кокоро» Нацумэ Сосэки; дата и время — 14 ноября, 14:00–16:00; место — переговорная на 2-м этаже Центральной городской библиотеки; участвовать можно, даже если книга ещё не дочитана. Ещё не решено: стоимость участия. Не добавляй то, что не решено, а вместо этого напиши „не определено“».
📚 Объявление о книжном клубе
Давайте вместе почитаем «Кокоро» Нацумэ Сосэки! Будем очень рады тем, кто приходит впервые. Даже если вы ещё не дочитали книгу, смело приходите.
Дата: 14 ноября, 14:00–16:00
Место: Центральная городская библиотека, переговорная на 2-м этаже
Стоимость участия: не определена (сообщим, как только решим)
- В стоимости участия указано «бесплатно» или «500 иен»
- Дата или место отличаются от того, что вы указали
- Добавлено обещание, которое вы не заказывали, например «Угостим чаем и сладостями»
Сравнивайте два пункта: все четыре факта, которые вы указали, сохранились ли как есть, и осталась ли стоимость участия «не определена». Если стоимость стала «бесплатно», конкретно попросите исправить: «Стоимость участия ещё не определена. Верните, пожалуйста, „не определено“», и затем снова проверьте исправленный текст. Текст может читаться естественно, но это не значит, что условия соблюдены. Это и есть самое важное чувство при работе с ИИ. Как строить запрос, подробнее расскажет глава 3 «Как писать промпты».
Что нужно знать, прежде чем пользоваться ИИ
Прежде чем начать, запомните три вещи. Каждая из них важна, и незнание здесь не оправдание.
ИИ может создавать недостоверные сведения в правдоподобной форме. Он способен даже придумать несуществующие статьи или источники.
Что делать: не принимайте ответ на веру, проверяйте важные факты по первоисточникам и официальной информации.
В зависимости от сервиса и настроек введённые данные могут сохраняться или использоваться для обучения.
Что делать: не вводите коммерческую тайну компании, персональные данные других людей и пароли. Если используете ИИ на работе, уточните правила использования в своей компании.
Права на результаты, созданные ИИ, обсуждаются во всём мире. Бюро авторского права США высказало позицию: одного лишь ввода промпта недостаточно для защиты авторским правом, необходимо творческое выражение человека.
Что делать: проверяйте, не похож ли результат на чужое произведение. Пометка «создано ИИ» не снимает правовых вопросов.
С позицией Бюро авторского права США можно ознакомиться в объявлении от 29 января 2025 года. Подробнее о рисках ИИ и этических проблемах — в главе 5.
- ИИ сейчас на пике популярности потому, что после выхода ChatGPT в ноябре 2022 года ИИ, который умеет общаться и создавать, стал доступен каждому.
- Типов три: генеративный, прогнозирующий и распознающий ИИ. Один сервис часто выполняет сразу несколько ролей.
- Внутри ChatGPT работает «сверхмощный предиктивный ввод». Он предсказывает продолжение токен за токеном.
- ИИ может ошибаться так, что ответ звучит правдоподобно. Главное правило: черновик — за ИИ, финальная проверка — за человеком.
- Начните с одного бесплатного инструмента. Формулируя запрос, отделяйте то, что решено, от того, что ещё не определено, и сравнивайте ответы.
Если вы дочитали до этого места, то уже понимаете базовое устройство ИИ и принципы работы с ним. В следующей главе, «Выбор ИИ-инструментов» (глава 2), мы сравним возможности основных ИИ-инструментов и объясним, как найти тот, который подходит именно вам.
Источники
- Google: глоссарий машинного обучения — определения ИИ и мультимодальности
- Google: введение в языковые модели — токены и контекст
- Google: как работают большие языковые модели — генерация и галлюцинации
- Google: дообучение и промпты — настройка модели и различие между запросами
- OpenAI: состояние диалога и область входных данных — контекстное окно
- Anthropic: подтверждение номера телефона для Claude — требования к регистрации
- Google: условия использования Gemini — требования по возрасту, региону и аккаунту
- Бюро авторского права США: отчёт об ИИ и авторском праве (29 января 2025 года) — различие творческого выражения человека и промптов