OpenAI Codex गाइड: कोड जनरेशन और प्रैक्टिकल टिप्स

व्यक्तिगत Pro में भी ChatGPT और Codex की बातचीत व कोड डिफ़ॉल्ट रूप से ट्रेनिंग में इस्तेमाल होते हैं। ChatGPT की एक सेटिंग Codex के नए कार्यों पर भी लागू होती है, जबकि परिवेश (environments) की ट्रेनिंग के लिए सेटिंग अलग है। इस लेख में न डालने लायक जानकारी, गलती से भेजी गई जानकारी पर कार्रवाई और डेटा हटाने के अपवाद भी समझाए गए हैं।

ChatGPT डेस्कटॉप ऐप (Codex) का तैरता पेट राइट-क्लिक के छिपाने वाले विकल्प से तुरंत छिप जाता है। ऐप में इसे बंद करने की सेटिंग आधिकारिक दस्तावेज़ में नहीं है, इसलिए दोबारा दिखने पर पहले दिखाने वाले शॉर्टकट की जाँच करें। Mini, CLI, Web और IDE एक्सटेंशन के अंतर भी उपयोगकर्ता के Windows स्क्रीनशॉट और आधिकारिक दस्तावेज़ से मिलाकर समझाए गए हैं।

Codex की Selected model is at capacity त्रुटि OpenAI की ओर के सर्वर ओवरलोड से आती है, जिसकी पुष्टि आधिकारिक सेवा-बाधा रिकॉर्ड और वास्तविक निष्पादन इतिहास से होती है। लेख में प्रतीक्षा, सेवा-बाधा जाँच और दूसरा मॉडल चुनने का क्रम बताया गया है। साथ ही उपयोग सीमा, 401 और thread not found से अंतर तथा दोबारा होने पर रखने योग्य जानकारी भी समझाई गई है।

ChatGPT dot बातचीत के बीच भी काम आगे बढ़ाने वाला निरंतर AI एजेंट है, जो Pro में बिना अतिरिक्त शुल्क के शामिल है। लेखक ने dot से ToDo ऐप बनवाया, जिसमें बनाना और पूर्ववत करने की सुविधा जोड़ना उसने अच्छे से किया, जबकि स्क्रीन पर व्यवहार की जाँच Codex में पूरी की गई। कीमत, मेमोरी और अनुमतियाँ, काम सौंपने और रोकने के तरीके तथा Codex से चुनाव का आधार इस लेख में मिलेगा।

ChatGPT Pro के तीन स्तर 100, 200 और 500 हैं। 29 अक्टूबर 2026 से इनकी Work और Codex सीमा Plus से 10, 20 और 50 गुना है (इस साइट की गणना), और आधिकारिक मासिक कीमत $100, $200 और $500 है, इसलिए दो 100 और एक 200 की कीमत और कुल सीमा बराबर है; स्थानीय मुद्रा की कीमत देश या क्षेत्र के अनुसार अलग होती है। लेख में गति सेटिंग से सीमा की खपत, सहेजे गए रीसेट पास को कब और कैसे इस्तेमाल करें, और क्रेडिट से उनका अंतर भी समझाया गया है।

अगर आप Codex में GPT-6 Sol इस्तेमाल कर रहे हैं, तो GPT-6.1 Sol पर जाना ठीक है, जिसे 29 सितंबर 2026 को जटिल कोडिंग और लंबे कामों के लिए जोड़ा गया। कॉन्टेक्स्ट सीमा और API की सामान्य इनपुट-आउटपुट दरें समान हैं, कैश्ड इनपुट आधी कीमत पर है, और ज्ञान की अंतिम तारीख 10 दिन नई है। इस लेख में Codex में बदलने के कदम, Plus और Pro की उपयोग सीमा, तर्क-प्रयास का चुनाव और Medium पर अपने काम से दोनों की तुलना करने का तरीका दिया गया है।

एक ही Pro सदस्यता में भी ChatGPT की सामान्य Chat और Codex/Work में इमेज बनाने के लिए इस्तेमाल होने वाली उपयोग-सीमा अलग होती है। Claude मॉडल सीधे फ़ोटो या चित्र नहीं बनाता, पर Claude Code HTML, SVG या कोड से, या बाहरी इमेज API से, दृश्य सामग्री तैयार कर सकता है। लेख प्रवेश बिंदु के अनुसार अंतर समझाता है और बताता है कि आकार तय करके संरचना कैसे चुनें, संदर्भ सामग्री और नई रचना कैसे अलग रखें, और कुछ विकल्पों को मूल आकार व वास्तविक प्रदर्शन आकार पर कैसे परखें।

हर नए मॉडल पर सेशन एक-एक करके खोलकर मॉडल और effort बदलना थकाऊ काम है। 24 सितंबर 2026 को अपने सेटअप में आज़माने पर, Claude Code Desktop और Codex दोनों में असिस्टेंट से "सबको इस पर कर दो" कहना काम कर गया, और मुझे कोई सेशन खुद नहीं छूना पड़ा। Claude Code Desktop में ऐप के असिस्टेंट को दिए गए टूल ने बिना संदेश भेजे सेशन बदले, और बदलाव ऐप रीस्टार्ट के बाद भी बने रहे। हालाँकि उसे सिर्फ़ डेस्कटॉप के लोकल सेशन दिखते हैं, डिफ़ॉल्ट रूप से हाल के 20 ही, और अनुरोध करने वाला सेशन वह नहीं बदल सकता। Codex में नई चैट का डिफ़ॉल्ट config.toml में बदला गया, और असिस्टेंट ने अंदरूनी व्यवस्था से मेरे सेटअप की 115 मौजूदा चैट एक-एक करके बदलीं। ऐप में खुली चैट को पुष्टि का एक-एक संदेश मिला। यह लेख बताता है कि दोनों कैसे अलग हैं, कहाँ तक पहुँचते हैं और कहाँ नहीं, प्रॉम्प्ट के उदाहरण, और 4 जाँचें: पुराने मान रखें, दायरा तय करें, सब कुछ दोबारा पढ़वाएँ और एक को अपनी आँखों से देखें।

OpenAI ने 22 सितंबर 2026 (अमेरिकी समय) को GPT-6 Sol और GPT-6 Luna जारी किए। Sol की कीमत Astra की 1/5 ($2 इनपुट / $10 आउटपुट) और Luna की 1/100 ($0.10 इनपुट / $0.50 आउटपुट) है, और दोनों Plus, Pro, Business, Enterprise और Edu पर ChatGPT Work और Codex में तथा API में उपलब्ध हैं। Free और Go को सिर्फ़ Luna मिलता है, डेस्कटॉप ऐप में। रिलीज़ के समय सामान्य Chat में दोनों में से कोई मॉडल नहीं था, लेकिन 7 अक्टूबर से Plus, Pro, Business और Enterprise पर Chat का GPT-6, Sol पर और 8 अक्टूबर से Free व Go पर Luna पर चलता है। संक्रमण अवधि के दौरान GPT-5.6 उपलब्ध रहता है। यह लेख उन लोगों के लिए है जो अभी Astra को low (ऐप में Light) पर चलाते हैं, और स्रोतों को प्रकाशक के हिसाब से अलग रखता है: आधिकारिक इस्तेमाल-सलाह (Sol को Medium, Luna को High, Astra को Light से) और वह ऐप के डिफ़ॉल्ट प्रीसेट (Sol Light) से कैसे अलग है; OpenAI का AutomationBench नतीजा जिसमें Sol xhigh ने Astra low को पीछे छोड़ा; Artificial Analysis की तुलना के मान (Terminal-Bench 4.0 पर Astra low 42% बनाम Sol medium 19%, पर बिज़नेस वर्कफ़्लो पर 59% बनाम 58%); और AI Arte का छोटा परीक्षण (छोटे कामों में हर सेटिंग पास हुई, जो रैंकिंग का कोई आधार नहीं)। साथ ही यह भी समझाता है कि यूनिट दरों का अनुपात किसी काम की कुल लागत या सब्सक्रिप्शन में मिलने वाले इस्तेमाल पर सीधे लागू क्यों नहीं होता, और फ़ैसला कहाँ मुड़ता है: रोज़मर्रा के काम के लिए Sol medium, छोटे और आसानी से जाँचे जाने वाले कामों के लिए Sol low या Luna high, और कठिन डिज़ाइन तथा अहम रिव्यू के लिए Astra।

Codex में इतिहास पढ़ा जा सकता है, फिर भी “thread not found” से संदेश न भेज पाने पर बातचीत गायब नहीं होती। सहेजे गए इतिहास और निष्पादन के लिए लोड बातचीत का अंतर चित्र से समझाया गया है। हमारे वातावरण में दोबारा लोड होने के बाद भेजना सफल हुआ, और दोबारा खोलना, ऐप रीस्टार्ट, छोटे संदेश का क्रम और न सुधरने पर हस्तांतरण व रिपोर्ट के तरीके बताए गए हैं।

नया मॉडल ज़्यादा समझदार होता है, पर महँगा भी — आम तौर पर यही सोच चलती है। फिर भी GPT-6 Astra और GPT-5.6 Sol की तुलना सिर्फ़ यूनिट कीमत पर करें तो कोई नतीजा नहीं निकलता, क्योंकि Astra वही काम कम टोकन में निपटा देता है। स्वतंत्र बेंचमार्किंग संस्था Artificial Analysis की माप में, Astra को उसकी सबसे कमज़ोर सेटिंग low पर चलाएँ तो एक टास्क की लागत लगभग उतनी ही बैठती है जितनी Sol की high पर ($0.82 बनाम $0.81), जबकि स्कोर ऊपर रहता है (46 बनाम 42), आउटपुट टोकन एक-तिहाई लगते हैं और जवाब शुरू होने तक का इंतज़ार एक-चौथाई रह जाता है। 18 सितंबर 2026 तक के आँकड़ों के आधार पर यह लेख हर रीज़निंग एफर्ट पर लागत, टोकन और रफ़्तार, वह ब्योरा जो बताता है कि 2.5 गुना यूनिट कीमत के बाद भी कुल रकम बराबर क्यों बैठती है, Sol की प्रचार कीमत ख़त्म होने पर बनने वाला हिसाब, कोडिंग एजेंट के काम में कीमत का फ़ासला किस तरह घटता है, और यह सब अपने काम पर ख़ुद नापने के क़दम — सब कवर करता है।

OpenAI ने 3 सितंबर 2026 को GPT-6 Astra जारी किया। API बिना किसी गेट के आम तौर पर उपलब्ध है, मॉडल ID gpt-6-astra है, कॉन्टेक्स्ट 1,050,000 टोकन का है, कीमत इनपुट $10 और आउटपुट $50 प्रति दस लाख टोकन है, और नॉलेज कटऑफ 30 अप्रैल 2026 है। लेकिन "जारी हो गया" और "आपके प्लान में इस्तेमाल हो सकता है" दो अलग बातें हैं: ChatGPT Plus की सामान्य चैट स्क्रीन पर यह दिखाई नहीं देता, और वहाँ रास्ता ChatGPT Work तथा Codex है। यह लेख प्लान के हिसाब से उपलब्धता, प्रति-यूनिट दर दोगुनी होने पर भी प्रति टास्क लागत के पलट जाने वाले गणित को देखने का तरीक़ा, OpenAI ने असल में जिन बेंचमार्क के नाम गिनाए वे, Preparedness Framework में पहली बार "Critical" तक पहुँची साइबर क्षमता और उसके चारों ओर खींची गई लकीर, माइग्रेशन में टूटने वाली चार चीज़ें (सैंपलिंग वाले आर्ग्युमेंट हटाना, Responses API, none वाली रीज़निंग एफर्ट का न होना, कैश सेटिंग का नया नाम), तथा Claude Opus 5, Fable 5.1 और Gemini 3.8 Flash से तुलना — सब कुछ सिर्फ़ उतना, जितना प्राथमिक स्रोतों पर पुष्ट किया जा सका। साथ ही प्रकाशक के नाम के साथ यह भी दिखाया है कि उसी DeepSWE v1.1 पर Claude Opus 5 का मान OpenAI की तालिका में 73.7% और Anthropic की घोषणा में 68.8% है।