Agents IA et automatisation : RAG, workflows, guides

Si vous utilisez GPT-6 Sol dans Codex, vous pouvez passer à GPT-6.1 Sol sans problème : sorti le 29 septembre 2026, il est recommandé pour le code complexe et les tâches longues. Les limites de contexte et les tarifs API standard d'entrée et de sortie restent identiques, l'entrée en cache coûte deux fois moins cher et les connaissances sont plus récentes de dix jours. Vous trouverez ici la procédure de changement dans Codex, la différence entre nouveaux et anciens chats, les quotas Plus et Pro et une méthode pour comparer les deux modèles au même niveau d'effort Medium.

J'ai fait construire à Claude Code Projects (bêta publique) un site web entier pour savoir de combien de mémoire ont besoin les LLM locaux. De la création à la dernière fusion, il a fallu environ 20 heures : 10 threads, 11 PR, environ 23 000 lignes et environ 190 millions de tokens (dont 97,7 % de lectures de cache). Trois tâches ont avancé en parallèle pendant la nuit, les threads se sont coordonnés entre eux par l'intermédiaire du coordinateur, et une fois passé à des instructions qui lui déléguaient la main, il a décidé seul des tâches suivantes. En revanche, personne n'avait construit, à la frontière entre le thread de collecte de données et celui des pages, la logique qui décide « peut-on publier ceci ? », si bien que la production n'affichait aucun modèle. Les vraies données ont aussi révélé des bugs que les tests sur données d'exemple ne montraient pas, et la mise en ligne sur un serveur accessible uniquement en SSH a buté sur un mur. Je consigne tout à partir de mesures : où j'ai trébuché pour démarrer, la différence entre tout faire approuver et tout déléguer, la façon dont le crédit de configuration s'est épuisé, et les travaux qui s'y prêtent ou non.

Les sessions cloud de Claude Code sont sorties de l'aperçu de recherche et sont devenues disponibles pour tous le 23 septembre 2026. Votre dépôt GitHub est cloné dans une machine virtuelle du cloud d'Anthropic, où Claude corrige le code et pousse une branche : le travail ne s'arrête pas quand vous fermez votre ordinateur portable. L'usage est décompté des mêmes limites que votre forfait habituel, sans facturation séparée pour la VM. En plus, les abonnés Pro existants reçoivent un crédit unique de 100 $ et les abonnés Max de 250 $ : réclamé au plus tard le 7 octobre, il est consommé en premier jusqu'au 5 novembre, 7 h 59 UTC (Projects et Routines sont exclus). À partir de la documentation officielle et des publications du compte officiel, cet article explique en quoi les sessions cloud diffèrent de Claude Code en local et de Remote Control (quels paramètres suivent et lesquels ne suivent pas, modes de permission, les quatre niveaux d'accès réseau et où ranger les secrets), comment démarrer depuis le navigateur et le terminal, comment réclamer le crédit et les réserves du texte intégral des conditions de l'offre, et pour quels travaux elles conviennent ou non.

OpenAI a publié GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 22 septembre 2026 (heure des États-Unis). Sol est facturé 1/5 du prix d'Astra ($2 en entrée / $10 en sortie) et Luna 1/100 ($0.10 en entrée / $0.50 en sortie) ; les deux sont disponibles dans ChatGPT Work et Codex sur Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, ainsi que dans l'API. Free et Go n'ont que Luna, dans l'application de bureau. Aucun des deux n'était dans le Chat habituel à la sortie, mais depuis le 7 octobre, GPT-6 dans Chat fonctionne avec Sol sur Plus, Pro, Business et Enterprise, et depuis le 8 octobre avec Luna sur Free et Go. GPT-5.6 reste disponible pendant la période de transition. Écrit pour ceux qui utilisent aujourd'hui Astra en low (affiché Light dans l'application), cet article sépare ses sources par éditeur : les recommandations officielles par usage (Sol en Medium, Luna en High, Astra à partir de Light) et leur différence avec le préréglage par défaut de l'application (Sol Light) ; le résultat d'OpenAI sur AutomationBench, où Sol xhigh bat Astra low ; les valeurs des comparaisons d'Artificial Analysis (42 % pour Astra low contre 19 % pour Sol medium sur Terminal-Bench 4.0, mais 59 % contre 58 % sur les workflows métier) ; et le test à petite échelle d'AI Arte (tous les réglages ont réussi les tâches courtes, ce qui ne permet aucun classement). Il explique aussi pourquoi le rapport des prix unitaires ne se reporte pas tel quel sur le coût total d'une tâche ni sur ce que couvre un abonnement, et où la décision bascule : Sol medium pour le travail quotidien, Sol low ou Luna high pour les tâches courtes et faciles à vérifier, et Astra pour la conception difficile et les revues importantes.

Jev est un modèle d'IA de TypeSafe qui renvoie, au lieu de texte, un choix, une valeur d'évaluation ou une probabilité Oui/Non. Vous y découvrez comment distinguer Choice, Score et Noul, lire la valeur confidence et écrire un appel d'API pour orienter des demandes. Un format correct ne garantit pas un bon jugement : l'article présente donc les faiblesses officielles, le tarif, les limites d'entrée et les vérifications à faire avant de l'utiliser en français.

Projects dans Claude Code a été reconstruit. Jusqu'ici, un projet était un dossier contenant des conversations et de la matière de référence ; les nouveaux Projects sont une conversation unique. Vous écrivez ce dont vous avez besoin, Claude découpe la demande en threads, les threads tournent en parallèle dans le cloud, et chacun ouvre une pull request et rend compte une fois terminé. Fermer votre ordinateur portable ne les arrête pas. Trois points méritent toutefois d'être vérifiés avant de se lancer : les comptes qui peuvent s'en servir restent limités (bêta publique Pro et Max, servie d'abord aux comptes sans projets existants), github.com et la Claude GitHub App sont en pratique indispensables, et la vitesse à laquelle la fonctionnalité dévore votre limite d'usage n'a rien à voir avec celle d'une session unique. Cet article explique comment savoir si le déploiement vous est parvenu, ce qu'un thread possède au démarrage, y compris le piège qui fait cesser d'appliquer les règles de permission et les hooks dès qu'un projet contient plus d'un dépôt, d'où vient le coût en tokens, réglage Opus en high par défaut compris, et comment choisir entre les cinq façons de travailler en parallèle : sous-agents, agent view, équipes d'agents, workflows dynamiques et Projects, le tout à partir de la documentation et du blog officiels.

Un modèle plus récent est plus intelligent mais plus cher : c'est ainsi que l'on raisonne d'habitude. Pourtant, comparer GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol sur le seul prix unitaire ne tranche rien, parce qu'Astra termine le même travail avec moins de tokens. Dans les mesures de l'organisme indépendant Artificial Analysis, faire tourner Astra à son réglage le plus faible, low, coûte presque exactement ce que coûte Sol en high pour une tâche ($0.82 contre $0.81) tout en obtenant un meilleur score (46 contre 42), avec un tiers des tokens de sortie et un quart de l'attente avant que la réponse ne commence. À partir des chiffres au 18 septembre 2026, cet article couvre le coût, les tokens et la vitesse à chaque niveau de raisonnement, le détail qui explique pourquoi un prix unitaire 2,5 fois plus élevé aboutit malgré tout au même total, ce que deviennent les chiffres une fois le prix promotionnel de Sol terminé, la façon dont l'écart de prix se resserre sur le travail d'agent de codage, et les étapes pour mesurer tout cela sur votre propre travail.

OpenAI a publié GPT-6 Astra le 3 septembre 2026. L'API est disponible pour tous sans restriction d'accès, l'identifiant du modèle est gpt-6-astra, la fenêtre de contexte atteint 1,050,000 tokens, le tarif est de $10 en entrée / $50 en sortie par million de tokens et la coupure des connaissances est fixée au 30 avril 2026. Sauf que « le modèle est sorti » et « votre abonnement y donne accès » sont deux choses différentes : sur ChatGPT Plus, il n'apparaît pas dans la conversation habituelle, et la porte d'entrée reste ChatGPT Work et Codex. Cet article passe en revue la disponibilité plan par plan, la bonne façon de raisonner sur des tarifs deux fois plus élevés qui peuvent malgré tout revenir moins cher par tâche, les benchmarks réellement cités par OpenAI, la capacité de cybersécurité qui atteint pour la première fois le niveau « Critical » du Preparedness Framework et la ligne qu'OpenAI trace autour, les quatre points qui cassent à la migration (paramètres d'échantillonnage retirés, Responses API, disparition du niveau none, réglage de cache renommé) et la comparaison avec Claude Opus 5, Fable 5.1 et Gemini 3.8 Flash — le tout limité à ce que les sources primaires permettent de confirmer. Nous montrons aussi, en nommant chaque éditeur, que sur le même DeepSWE v1.1 Claude Opus 5 obtient 73,7 % dans le tableau publié par OpenAI et 68,8 % dans l'annonce publiée par Anthropic.

Dispatch est la fonctionnalité qui vous permet d'envoyer une instruction depuis votre téléphone pour que Claude effectue le travail sur votre propre ordinateur (bêta, Pro et Max). Ça ne tourne pas dans le cloud : c'est votre machine réelle qui bouge, et ce seul fait produit à la fois la valeur et le danger. L'aide officielle indique que vous pouvez écrire à Claude depuis votre téléphone et lui faire travailler sur votre ordinateur de bureau, en utilisant les mêmes connecteurs, plugins et accès aux fichiers que vous avez déjà configurés dans Cowork, à l'intérieur de ce qu'Anthropic présente comme une conversation continue accessible depuis l'un ou l'autre appareil. Le fonctionnement exige que le PC soit réveillé avec l'application de bureau ouverte, et l'utilisation de l'ordinateur n'est prise en charge que sur macOS et Windows, pas sous Linux. Mécaniquement, tout descend trois étages de priorité : un connecteur s'il en existe un, la navigation dans le navigateur à défaut, et l'interaction directe avec l'écran en dernier recours, avec des captures d'écran prises en chemin pour comprendre l'affichage. L'évaluation commence après cela. Les endroits où ça s'arrête sont pensés dès la conception : l'utilisation de l'ordinateur est désactivée par défaut et s'active dans Réglages, Général ; l'autorisation est demandée pour chaque nouvelle application ; la suppression définitive d'un fichier exige une autorisation explicite ; et les plateformes d'investissement et de trading ainsi que les applications de cryptomonnaies sont hors limites par défaut. Mais il existe des endroits où ça ne s'arrête pas. Les actions individuelles à l'intérieur d'une application déjà approuvée ne vous sont pas soumises, et la formulation officielle est que Claude clique, saisit du texte et navigue directement sur votre écran, sans les contrôles de permission qui encadrent les autres outils de Cowork. La documentation ajoute qu'il n'y a pas de bac à sable entre Claude et ce qui s'affiche à votre écran, et que les actions prises dans une application peuvent avoir un impact sur d'autres applications. Le plus grand risque est l'injection de prompt, qu'Anthropic décrit dans ses propres mots : le contenu web est un vecteur principal d'attaques par injection de prompt, et une instruction manipulée, une commande inattendue ou un lien de phishing ouvert dans votre navigateur pourraient déclencher en cascade des actions difficiles voire impossibles à annuler. Anthropic déclare analyser les activations du modèle pour détecter ce type de comportement, mais cela fait baisser les probabilités sans vous dispenser de tracer une limite, et les recommandations disent toujours de basculer en approbation manuelle dès qu'une tâche touche des fichiers, des comptes ou des sites sensibles. Anthropic nomme la frontière sans détour : n'accordez pas la permission d'utilisation de l'ordinateur à des applications sensibles comme les applications bancaires, de santé ou administratives, et évitez les comptes financiers, les documents juridiques, les informations médicales et les données personnelles. L'article traite aussi le côté téléphone. Ce qui fuit si vous perdez le combiné, ce ne sont pas les données qui y sont stockées mais la faculté de donner des ordres à votre PC, plus le contenu de la conversation en cours — et l'aide officielle sur Dispatch ne documente ni le désappairage ni la conduite à tenir en cas de perte, si bien que les remèdes viennent du côté du compte : terminer la session concernée sous Réglages, Compte, Sessions actives ; se déconnecter de toutes les sessions depuis claude.ai, ce qui n'est pas disponible dans les applications mobiles et nécessite donc un navigateur web ; ou simplement couper le côté PC en fermant l'application de bureau ou en laissant la machine se mettre en veille, ce qui est en fait le plus rapide puisque Dispatch exige que le PC soit réveillé et l'application ouverte. Il se termine en séparant Dispatch et l'utilisation de l'ordinateur comme deux interrupteurs distincts, en distinguant les deux de l'agent view de Claude Code (que la documentation officielle appelle également dispatch), et en traçant une limite pratique : commencez par du travail que vous pouvez reprendre.

L'agent view de Claude Code, qu'on ouvre avec claude agents, est la fonctionnalité qui sert à démarrer les unes après les autres des sessions indépendantes en arrière-plan et à les gérer depuis un seul écran. La documentation officielle appelle « dispatch » l'opération que vous y effectuez, ce qui entre en collision avec la fonctionnalité du même nom présente dans l'application de bureau : le premier travail consiste donc à les distinguer. La documentation décrit l'agent view comme la fonctionnalité qui permet de dispatcher et de gérer de nombreuses sessions Claude Code depuis un seul écran, et il s'agit d'une research preview qui exige la v2.1.139 ou une version ultérieure. Cet article s'en tient à la mécanique et au modèle de sécurité. La première surprise est que chaque prompt tapé dans le champ de saisie démarre sa propre nouvelle session : tapez-en un deuxième et vous obtenez une deuxième session à côté de la première, pas une instruction ajoutée à celle-ci. Les instructions complémentaires passent par le panneau d'aperçu, ouvert avec Space, qui montre la dernière sortie ou la question en attente plutôt que la transcription entière. Le cœur du modèle de sécurité, c'est l'isolation par worktree. Avant de modifier le moindre fichier, une session en arrière-plan se déplace dans un worktree git isolé sous .claude/worktrees/, si bien que les sessions parallèles lisent la même copie de travail mais que chacune écrit dans la sienne : lectures partagées, écritures séparées. Tout ce qui atteindrait la copie de travail principale est coupé par trois contrôles : les modifications de fichiers via Edit, Write et NotebookEdit ; les répertoires de travail de commandes qui se résolvent vers la copie principale ou dont on ne peut pas vérifier qu'ils restent en dehors ; et les tentatives de détourner git par git -C, --git-dir, GIT_DIR, GIT_WORK_TREE ou un cd placé avant l'appel à git. L'arbitrage se fait délibérément du côté sûr, en refusant ce qui ne peut pas être vérifié, et la même protection est héritée par chaque sous-agent que la session engendre. Ce n'est pourtant pas un mur au niveau du système d'exploitation : les fichiers situés hors du dépôt et le réseau sont hors périmètre, et les commandes PowerShell ne reçoivent que le contrôle du répertoire de travail. Les permissions ne se choisissent pas non plus au moment du dispatch : elles dépendent de la façon dont la session est lancée (un agent view ouvert dans un shell et claude --bg suivent les règles d'un lancement normal, un agent view ouvert avec ← prend le defaultMode du répertoire cible ou le mode de la session d'origine, et /bg garde le mode actuel), ce qui signifie que plus votre configuration habituelle est permissive, plus vous créez d'un coup de sessions permissives et sans surveillance. Trois choses s'échappent ensuite de l'isolation. Choisir « Oui, ne plus demander » enregistre la règle dans le .claude/settings.local.json de la copie de travail principale : elle s'applique donc dans la copie principale et dans tous les autres worktrees, et elle survit à la suppression du worktree où elle a été accordée. Supprimer une session dans l'agent view supprime avec elle le worktree créé par Claude, donc le travail non commité disparaît — et Ctrl+X arrête à la première pression, supprime à la seconde. Enfin, .worktreeinclude copie les fichiers ignorés par git, comme .env, dans chaque nouveau worktree, ce qui multiplie vos identifiants par le nombre de sessions dispatchées. Par-dessus cela, le quota se vide proportionnellement au parallélisme (dix agents le consomment environ dix fois plus vite) et les sessions tournent en local : elles survivent à la mise en veille mais s'arrêtent quand la machine s'éteint. L'article se termine en situant l'agent view parmi les cinq façons officielles de paralléliser, aux côtés des sous-agents, des agent teams, des workflows dynamiques et de Projects, et donne une routine concrète pour l'avant, le pendant et l'après d'un dispatch.

ChatGPT Work est l'« agent d'IA pour le travail » qu'OpenAI a annoncé le 9 juillet 2026 en même temps que GPT-5.6. Contrairement à un chat classique qui se contente de répondre, il rassemble le contexte de vos applis et fichiers connectés pour construire des livrables finis — documents, feuilles de calcul, diapositives et même applis web. Lancé sur GPT-5.6, il a ensuite été rejoint par GPT-6 Astra (3 septembre) puis GPT-6 Sol et Luna (22 septembre) : les forfaits payants peuvent choisir dans Work, selon la tâche, du modèle de niveau supérieur aux modèles équilibrés et économiques. Astra est limité sur Plus et Business Standard, tandis que Pro et Business Premium peuvent y consacrer tout leur quota (OpenAI Help, au 25 septembre 2026). Work diffère aussi du chat classique par son quota (partagé avec Codex) et par les modèles disponibles ; Codex propose l’application de bureau, la CLI, l’IDE et des tâches Cloud sur le web et le mobile, alors que Work fonctionne sur le web, le mobile et le bureau. Sur Gratuit et Go, OpenAI se contredit. En s'appuyant sur l'annonce, le centre d'aide et les notes de version d'OpenAI, cet article expose ce qu'est ChatGPT Work, en quoi il diffère du ChatGPT classique et de Codex, quels modèles chaque forfait peut utiliser et à quelles applis il se connecte — avec des dates et des labels de confiance.

Comparaison entre GPT-5.6 « Sol », le fleuron d'OpenAI en juillet 2026, et Gemini de Google, dont les points forts ne se recoupent presque pas. Sol domine le codage en terminal et agentique (Terminal-Bench 2.1 88,8 % vs 70,7 %, SWE-bench Pro 64,6 % vs 54,2 %, valeurs du tableau d'évaluation d'OpenAI), tandis que Gemini 3.1 Pro riposte par un multimodal natif voix/vidéo et un prix unitaire d'environ 40 % de celui de Sol. Attention au facteur temporel : le véritable rival Gemini 3.5 Pro n'était toujours pas proposé au 22 septembre 2026. Nous détaillons les benchmarks, le multimodal, le coût réel et le choix selon l'usage.