المحتويات

"السهر طوال الليل على عروض الشرائح. وإجراء بحث لا ينتهي يدويًا." هذا الطقس الذي يمرّ به المستشارون المبتدئون بات يتصدّع بشكل مسموع. أداة الذكاء الاصطناعي الداخلية لدى McKinsey واسمها "Lilli" تمسح أكثر من 100,000 مستند في ثوانٍ بل وتعدّ مسودات الشرائح؛ وأداة "Deckster" لدى BCG تنهي تلميع عروض PowerPoint في لحظة. وبحسب أحد التحليلات، نحو 80% من أعمال البحث وإنتاج الشرائح التي يقوم بها المحلل المبتدئ يمكن أن تستبدلها هذه الأدوات — في ثوانٍ.

وهذا هو جوهر الأمر. يبسّط الذكاء الاصطناعي بشراسة "عمل" الاستشارات (البحث والشرائح والتحليل)، بينما تبقى القيمة الجوهرية — أي سؤال نطرحه، وكيف نفسّر، وكيف نحرّك العميل — في يد البشر. أفادت BCG بأن نحو 25% من إيراداتها البالغة 14.4 مليار دولار في عام 2025 (نحو 3.6 مليار دولار) جاءت من الاستشارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، والقطاع يمرّ بنقطة تحوّل نادرة. وبوصفه المقال التالي في سلسلتنا "أثر الذكاء الاصطناعي حسب القطاع" بعد العدد 068 (شركات التجارة) والعدد 094 (التسويق والإعلان)، يستعرض هذا المقال التغيّرات الجارية في الاستشارات: انهيار الهرم، وتحوّل التسعير، والجوهر الثابت، والرابحون والخاسرون، ونصائح للطامحين. جميع الأرقام قيم منشورة من الموردين أو الاستطلاعات وتتفاوت حسب الظروف.

AI × THE CONSULTING INDUSTRY

ينهار الهرم ليتحوّل إلى فرق خبراء رشيقة

— يُؤتمت العمل؛ وتنتقل القيمة إلى "الحُكم"

القديم: هرم العمالة
مسنود بعدد كبير من المبتدئين
→
عصر الذكاء الاصطناعي: رشيق
قلة من الأشخاص + الذكاء الاصطناعي في الأسفل

الأعمال الروتينية في القاعدة تذهب إلى الذكاء الاصطناعي. ويبقى عمل "القمة" — طرح الأسئلة، والتفسير، وتحريك العميل.

* مبالغ الاستثمار ونسب الإيرادات والإنتاجية وأرقام نماذج التسعير الواردة في هذا المقال هي اقتباسات لقيم منشورة من الموردين أو الاستطلاعات (حتى عام 2026) وتتضمن أرقامًا في أفضل الحالات أو لشرائح محددة. والواقع يتفاوت حسب الشركة والمشروع.

1. الوضع الراهن بالأرقام

"الاستشارات تتغيّر مع الذكاء الاصطناعي" لم يعد توقّعًا — بل واقع قيد التطوّر. أولًا، لنقِس درجة الحرارة بالأرقام المُبلَّغ عنها (جميعها منشورة ومرهونة بالظروف).

  • استثمار ضخم: يُقال إن شركات الأربعة الكبار (Deloitte وPwC وEY وKPMG) وكبرى بيوت الاستراتيجية (McKinsey وBCG وBain) ضخّت مجتمعةً أكثر من 10 مليارات دولار في الذكاء الاصطناعي منذ عام 2023. أعلنت PwC عن استثمار قدره مليار دولار على ثلاث سنوات في الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ وأعلنت KPMG عن تحالف بنحو ملياري دولار مع Microsoft.
  • أدوات داخلية: أداة "Lilli" لدى McKinsey تبحث في أكثر من 100,000 مستند داخلي في ثوانٍ، موفّرةً نحو 30% من الوقت في البحث وتركيب المعرفة. وأداة "Deckster" لدى BCG تؤتمت تلميع الشرائح.
  • الذكاء الاصطناعي ركيزة للإيرادات: أفادت BCG بأن نحو 25% من إيراداتها البالغة 14.4 مليار دولار في عام 2025 (نحو 3.6 مليار دولار) جاءت من الاستشارات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
  • الإنتاجية: وجدت دراسة لكلية هارفارد للأعمال (HBS) شملت 758 مستشارًا من BCG أن مستخدمي الذكاء الاصطناعي أنجزوا مهامًا أكثر بنسبة 12.2%، وبسرعة أعلى بنسبة 25.1%، وبجودة أعلى بأكثر من 40%.

باختصار، يتغلغل الذكاء الاصطناعي في صميم الاستشارات عبر الاستثمار والأدوات والإيرادات. وقد تحوّل السؤال من "نستخدمه أم لا" إلى "كيف يتغيّر هيكل القطاع نفسه؟". ومن هنا، ننظر في التفاصيل.

2. أعمال الاستشارات التي يغيّرها الذكاء الاصطناعي

أعمال الاستشارات واسعة، لكن أثر الذكاء الاصطناعي أكبر ما يكون في مراحل "التنفيذ العملي". والأرقام في القسم السابق تتراكم هنا بشكل رئيسي.

🔍

① البحث وجمع المعلومات

يُنجز الذكاء الاصطناعي العمل التأسيسي للسوق والمنافسين والقطاع في ثوانٍ. ويُؤتمت أيضًا تلخيص المستندات الضخمة وتنظيمها.

📊

② العروض والشرائح

توليد تلقائي للمسودات من البنية إلى التصميم. والأساليب الواردة في إنشاء الشرائح بالذكاء الاصطناعي تنطبق مباشرة.

📈

③ تحليل البيانات والنماذج

تسريع تحليل البيانات والنماذج المالية والسيناريوهات — بل وبناء الأساس للرؤى التحليلية.

📝

④ المحاضر والمستندات

أتمتة المحاضر والتفريغ النصي والتقارير والمذكّرات.

🤖

⑤ عروض خدمات جديدة

"دعم استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتبنّيه" بحدّ ذاته يصبح مصدر دخل جديد. فالذكاء الاصطناعي يظهر في الهجوم والدفاع معًا.

لاحظ النقطة ⑤. لا يكتفي الذكاء الاصطناعي بسلب أعمال الاستشارات — بل أوجد سوقًا جديدة ضخمة في "مساعدة العملاء على تبنّي الذكاء الاصطناعي." وفي الواقع، يعمل الذكاء الاصطناعي حاليًا في الشركات الكبرى بوصفه مولِّدًا صافيًا للوظائف، مع ارتفاع التوظيف لأدوار مثل استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات، وعمليات تعلّم الآلة (MLOps)، وإدارة التغيير. تفويض العمل للذكاء الاصطناعي مع الكسب من الذكاء الاصطناعي — هذه الازدواجية هي الصورة الحقيقية للاستشارات اليوم.

3. انهيار النموذج الهرمي

لكن للكفاءة ظلًّا. "الهيكل الهرمي" الذي أسند الاستشارات طويلًا — عدد كبير من المبتدئين يقومون بالبحث وأعمال الشرائح، مع توجيه الكبار — يهتزّ في أسسه.

والسبب واضح. كما أُشير، يتولّى الذكاء الاصطناعي حصة كبيرة من العمل الروتيني للمبتدئين (بحسب أحد التقديرات نحو 80%) في ثوانٍ. وهذا يكسر فرضية "التوظيف الجماعي للتدرّب." وفي الواقع، يتجه القطاع نحو فرق رشيقة من "قلة أشخاص + ذكاء اصطناعي". وهنا يبرز سؤال جدّي — إذا قلّت فرص المبتدئين لبناء المهارات من خلال الأعمال الروتينية، فكيف سيُدرَّب الكبار القادمون؟

⚠ التحديات التي يفرضها انهيار الهرم

📉 تقلّص فرص توظيف المبتدئين
🎓 فقدان مسار "النموّ عبر الأعمال الروتينية"
🪜 قلق بشأن مسار الترقّي إلى مستشار كبير
💡 ارتفاع سقف ما يجب أن يقدّمه القادمون الجدد

يُطلَب من القادمين الجدد، منذ اليوم الأول، أن يضيفوا قيمة بإتقان الذكاء الاصطناعي — لا أن يكونوا "منفّذين."

وهذا يتقاطع مع النقاش حول أيّهما أكثر عرضة للخطر: المخضرمون أم المبتدئون. وما وراء الاستشارات، "كيف نُدرّب الناس بعد اختفاء الأعمال الروتينية" هو واجب عصر الذكاء الاصطناعي على كل قطاع.

4. التحوّل الزلزالي في التسعير (الوقت → النتائج)

بعد الهيكل يأتي "كيف تُحاسِب." مصدر الكسب التقليدي للاستشارات — ساعات الفوترة — يهتزّ في جذوره بفعل الذكاء الاصطناعي. وثمّة "مفارقة إنتاجية" ساخرة هنا.

🔄 مفارقة الإنتاجية

مع الذكاء الاصطناعي، مشروع كان يستغرق 10 أسابيع ينتهي الآن في ستة أسابيع، وتنخفض التكاليف بنسبة 30–40%. لكن في ظل ساعات الفوترة، "الإنجاز الأسرع = فوترة أقل." بعبارة أخرى، لدى الشركات حافز ضئيل لنشر الذكاء الاصطناعي بكامل قوّته — وتميل منافع الكفاءة إلى البقاء حبيسة داخل الشركة — وهذا تناقض.

لن يقبل العملاء بهذا التناقض. يعلو الصوت قائلًا: "لا أريد أن أدفع مقابل عرض PowerPoint — بل أريد ربط أتعابي بنتائج مثل خفض التكاليف والعائد على الاستثمار." وبحسب أحد الاستطلاعات، 73% من عملاء الاستشارات باتوا يفضّلون نماذج تسعير مرتبطة بنتائج قابلة للقياس بدلًا من الوقت المُستهلَك. ونتيجةً لذلك، يتجه القطاع من ساعات الفوترة نحو نماذج قائمة على النتائج وبسعر ثابت. إنه عصر يُحدَّد فيه الأجر بـ"التغيير الذي أحدثته"، لا بـ"عدد الساعات التي عملتها." وطريقة التفكير هذه في التسعير تتردّد أصداؤها أيضًا في تحسين تكلفة الذكاء الاصطناعي.

5. ما الذي لا يتغيّر — القيمة الجوهرية

رأينا "ما الذي يتغيّر." لكن ما يهمّ حقًّا هو "ما الذي لا يتغيّر." فهناك مجالات يتسبّب تفويضها للذكاء الاصطناعي بحوادث، أو لا يمكن تفويضها كاملةً على الإطلاق.

يبرع فيه الذكاء الاصطناعي (يسهل تفويضه)

  • البحث والتلخيص ومسودات العروض
  • تحليل البيانات والنماذج بصيغتها الأولية
  • توليد المستندات الروتينية
  • استخراج الخيارات وتنظيمها

يبقى في يد البشر (لا يمكن تفويضه كاملًا)

  • صياغة السؤال: إدراك ما هي المشكلة الحقيقية
  • التفسير والحُكم: اتخاذ القرار ضمن السياق
  • الثقة: مهارات التعامل مع الناس لتحريك العميل
  • التنفيذ والتغيير: تحريك المؤسسة نحو النتائج

وهنا بيت القصيد. يجعل الذكاء الاصطناعي "التحليل المعقول" سريعًا وبكميات كبيرة. لكن "ما الذي ينبغي أن نسأله"، و"ما الصواب في هذا السياق"، و"كيف نحرّك الناس والمؤسسات" — تبقى هذه منطقة بشرية. ويصيغ أحد التحليلات الأمر هكذا: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التوجيه والصياغة والتفسير، و"المستشار الذي يقود النظام أهمّ من النظام نفسه." فكلما تعمّقت خبرتك في المجال، وسجلّك في تحريك مواقف واقعية، وإدراكك للسياق — هذه "القدرة على القيادة" — ارتفعت قيمتك في عصر الذكاء الاصطناعي. والخطّ الفاصل بين ما يستطيعه الذكاء الاصطناعي وما لا يستطيعه ينطبق مباشرة في الاستشارات أيضًا.

6. الرابحون والخاسرون: العمالقة في مواجهة المكاتب المتخصصة

يعيد الذكاء الاصطناعي أيضًا رسم موازين القوى داخل القطاع. والمفاجئ أن الأمر ليس بالضرورة "تفوّقًا للعمالقة."

🏢 العمالقة (ناقلات نفط)

  • مسلّحون باستثمار ضخم في الذكاء الاصطناعي وأدوات داخلية
  • فازوا بسوق جديدة في دعم استراتيجية الذكاء الاصطناعي
  • ⚠ انعطاف ثقيل بعيدًا عن الاعتماد على ساعات الفوترة
  • ⚠ المؤسسات الكبيرة تدور ببطء

🚤 المكاتب المتخصصة (زوارق سريعة)

  • يمنح الذكاء الاصطناعي الفرق الصغيرة مخرجات بمستوى العمالقة
  • التميّز عبر خبرة عميقة في مجال متخصص
  • ✅ قادرة على الانعطاف بمرونة نحو التسعير القائم على النتائج
  • تقديرات الهيئات المهنية تذكر معدلات نموّ تصل إلى 50%

بسدّ نقطة ضعف المكتب المتخصص — "القوة البشرية" — جعل الذكاء الاصطناعي من الأكثر شيوعًا أن تنافس الشركات المتخصصة الصغيرة العمالقة وجهًا لوجه. وتقدّر جمعية الاستشارات الإدارية البريطانية (MCA) أن معدلات نموّ الشركات الأصغر قد تصل إلى 50% (رقم منشور). والقطاع، بحسب أحد التحليلات، يتجه نحو انقسام "العمالقة في مواجهة المكاتب المتخصصة." إنه يصير عصرًا يفوز فيه التخصص والسرعة — لا الحجم.

7. نصائح للطامحين وللعملاء

إذًا كيف ينبغي أن تتصرّف بحسب دورك؟ لنترجم الاستطلاع إلى ممارسة.

🎯 المستشارون الطامحون
اصقل لا قدرة التنفيذ بل "قدرة طرح الأسئلة، وقيادة الذكاء الاصطناعي، والتعامل مع الناس." واعتبر إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي أمرًا مفروغًا منه. وابنِ خبرة متخصصة مبكرًا.
🏢 المستشارون الممارسون
فوّض الأعمال الروتينية للذكاء الاصطناعي وحوّل الوقت إلى التفسير والتوصيات ودعم التنفيذ. واعتد على اقتراح صفقات قائمة على النتائج.
💼 الشركات التي تستعين بالمستشارين
تعاقد على "النتائج"، لا "الوقت." افترض أن البحث والعروض يمكن إنجازها بالذكاء الاصطناعي الخاص بك، واطلب من المستشارين "الحُكم والتنفيذ."

ما أراه مهمًّا هو أن الجانب المشتري — الشركات — يجب أن يصير أذكى أيضًا. ففي عصر يستطيع فيه الجميع إنتاج مواد "تبدو معقولة" بالذكاء الاصطناعي، تتقلّص القيمة التي تدفع مقابلها لمستشار إلى "حُكم لا يستطيع فريقك إنتاجه، والقدرة على إنفاذ التغيير حتى النهاية." وتحديد ما يُفوَّض وما يُعالَج بالذكاء الاصطناعي الداخلي سيصبح مهارة الشراء المستقبلية.

الخلاصة

إليك أثر الذكاء الاصطناعي على قطاع الاستشارات، مرتّبًا.

  • العمل يتحوّل: يسرّع الذكاء الاصطناعي البحث والعروض والتحليل. وتفيد BCG بأن نحو 25% من الإيرادات تأتي من أعمال مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
  • الهرم ينهار: العمل الروتيني للمبتدئين (بحسب أحد التقديرات نحو 80%) يُؤتمت. ونحو فرق رشيقة من "قلة أشخاص + ذكاء اصطناعي" — مع تحديات في التدريب.
  • التسعير يتحوّل: ساعات الفوترة → القائم على النتائج والسعر الثابت. 73% من العملاء يفضّلون التسعير المرتبط بالنتائج (رقم استطلاع).
  • الجوهر الثابت: صياغة الأسئلة، والتفسير، والحُكم، والثقة، والتنفيذ تبقى في يد البشر. "القائد أهمّ من النظام."
  • الفوز يدور حول الخبرة لا الحجم: ترتقي المكاتب المتخصصة المخفّفة بالذكاء الاصطناعي. ويتقدّم الانقسام.
  • العملاء يصيرون أذكى أيضًا: تعاقد على "النتائج"، واطلب الحُكم والتنفيذ من المستشارين.

في النهاية، ما يطرحه الذكاء الاصطناعي على قطاع الاستشارات هو السؤال: "هل قيمتك في العمل، أم في الحُكم؟" في عصر يُنتج فيه الذكاء الاصطناعي البحث والعروض في ثوانٍ، ما يدفع الناس مقابله هو القدرة على رؤية المشكلة الحقيقية، ودعم قرار جريء، وتحريك مؤسسة نحو النتائج. هذا الجوهر لن يتزعزع لفترة، مهما تقدّم الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الشائعة

Q. هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على وظائف الاستشارات؟
A. "المحتوى يتغيّر" أقرب إلى الواقع من "تختفي الوظائف." فمهام مثل البحث وإنشاء العروض والتحليل تنتقل إلى الذكاء الاصطناعي، لكن صياغة السؤال والتفسير والحُكم والقدرة على تحريك العميل ودعم التنفيذ كلها ترتفع قيمتها. وفي الشركات الكبرى، يعمل الذكاء الاصطناعي حاليًا أيضًا بوصفه مولِّدًا صافيًا للوظائف (في دعم استراتيجية الذكاء الاصطناعي وغيره).

Q. ما أعمال الاستشارات التي يستبدلها الذكاء الاصطناعي؟
A. أساسًا مراحل "التنفيذ العملي": بحث السوق والمنافسين، وإنشاء الشرائح، وتحليل البيانات بصيغته الأولية، والمحاضر والتقارير. ويُقال إن أدوات داخلية مثل Lilli لدى McKinsey وDeckster لدى BCG تتولّى حصة كبيرة من العمل الروتيني للمبتدئين في ثوانٍ.

Q. هل سيصبح الأمر أصعب على المستشارين المبتدئين (الجدد)؟
A. "التوظيف الجماعي للتدرّب" التقليدي يتقلّص. ويُطلَب من القادمين الجدد، منذ اليوم الأول، إضافة قيمة بإتقان الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تنشأ أدوار جديدة في استراتيجية الذكاء الاصطناعي والبيانات وإدارة التغيير، لذا فالمفتاح هو بناء "قدرة طرح الأسئلة" والخبرة المتخصصة مبكرًا، لا قدرة التنفيذ.

Q. كيف يتغيّر تسعير الاستشارات؟
A. يتحوّل من ساعات الفوترة التقليدية إلى نماذج قائمة على النتائج وبسعر ثابت. وهناك "مفارقة إنتاجية" — الإنجاز الأسرع بالذكاء الاصطناعي يعني فوترة أقل في ظل الأسعار بالساعة — والعملاء يريدون تسعيرًا مرتبطًا بالنتائج. وبحسب أحد الاستطلاعات، 73% من العملاء يفضّلون التسعير المرتبط بالنتائج.

Q. أيّهما يتفوّق — العمالقة أم المكاتب المتخصصة (الشركات الصغيرة)؟
A. الأمر ليس ببساطة "تفوّقًا للعمالقة." العمالقة مسلّحون باستثمار ضخم وأدوات داخلية، لكن الانعطاف بعيدًا عن الاعتماد على ساعات الفوترة ثقيل. أما المكاتب المتخصصة فتؤمّن المخرجات بفرق صغيرة عبر الذكاء الاصطناعي وترتقي بالخبرة العميقة والمرونة. وتقدّر MCA البريطانية أن معدلات نموّ الشركات الأصغر قد تصل إلى 50% (رقم منشور).

Q. على ماذا يجب أن تنتبه الشركات التي تستعين بالمستشارين؟
A. التعاقد على "النتائج"، لا "الوقت"، هو المفتاح. افترض أن البحث والعروض يمكن إنجازها بالذكاء الاصطناعي الخاص بك، واطلب من المستشارين "حُكمًا لا يستطيع فريقك إنتاجه" و"القدرة على إنفاذ التغيير حتى النهاية." وتحديد ما يُسنَد للخارج وما يُعالَج بالذكاء الاصطناعي الداخلي يصبح مهارة الشراء المستقبلية.

Q. إذا أردت أن أصبح مستشارًا الآن، فماذا ينبغي أن أتعلّم؟
A. باعتبار إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي أمرًا مفروغًا منه، اصقل بعدها "قدرة رؤية المشكلة الحقيقية"، و"قدرة توجيه الذكاء الاصطناعي وتفسيره"، و"مهارات التعامل مع الناس لتحريك العملاء والمؤسسات." إضافةً إلى ذلك، ابنِ خبرة عميقة في قطاع أو وظيفة محددة مبكرًا. إنه يصير عصرًا يُحكَم فيه على جودة الحُكم والتنفيذ، لا على سرعة العمل.