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KI-Sicherheit & Governance: Leitfaden für Nutzer

Sicherheitsrisiken von KI-Tools, Datenlecks bei Prompts, Sicherheit von KI-Agenten und Governance-Best-Practices.

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Artikel in Sicherheit & Governance

Ist KI-Tokenverbrauch eine Produktivitätsmetrik? — Die Tokenmaxxing-Falle und was stattdessen zu messen ist

Ist KI-Tokenverbrauch eine Produktivitätsmetrik? — Die Tokenmaxxing-Falle und was stattdessen zu messen ist

Im Jahr 2026 wurde Tokenmaxxing — KI-Tokenverbrauch, der manipuliert wird, um interne Metriken aufzublähen — bei Amazon, Meta und Microsoft beobachtet. Die Faros-AI-Studie mit 22.000 Entwicklern zeigt, dass KI-Nutzung die Aufgabenerledigung um +34 % und Epics um +66 % steigert, aber Bugs steigen um +54 % und die PR-Review-Zeit verfünffacht sich. Menge und Qualität divergieren entscheidend. Dieser Artikel behandelt, warum sich die grobe Metrik „Tokenverbrauch = Arbeitsleistung“ verbreitet hat, die drei Feldverzerrungen, die sie erzeugt (Token-Pumping, Geschwindigkeit vor Substanz, Abdriften zu KI-freundlichen Aufgaben), Alternativen wie Salesforce AWU, DORA 4 und AWS-Ergebnisindikatoren sowie fünf praktische Maßnahmen für Einzelpersonen und Organisationen — alles gestützt auf Primärdaten. Das KLOC-Versagen der 1990er, wiederholt mit einer neuen Einheit.

Eingabe-Vorsichtsmaßnahmen für KI: 6 Dinge, die Sie niemals weitergeben dürfen, und Strategien für die berufliche Nutzung

Eingabe-Vorsichtsmaßnahmen für KI: 6 Dinge, die Sie niemals weitergeben dürfen, und Strategien für die berufliche Nutzung

Das größte Sicherheitsrisiko bei der KI-Nutzung ist nicht „was die KI antwortet“, sondern was Sie eingeben. Branchenumfragen 2026 zeigen, dass 77 % der Mitarbeiter unternehmensvertrauliche Informationen in KI eingegeben haben und 27,4 % der eingefügten Daten sensibel sind. Dieser Artikel ordnet die 6 NIEMALS-Kategorien, bedingt teilbare Informationen nach Plan, Sicherheitsstufen der wichtigsten KI-Pläne, fünf Prinzipien für gute Eingaben, Verteidigungen gegen Prompt Injection, vier reale Leck-Vorfälle und Checklisten für Einzelpersonen und Organisationen.

KIs Auswirkung auf die Cybersicherheit — Wie Claude Mythos die Schlachtkarte verändert hat

KIs Auswirkung auf die Cybersicherheit — Wie Claude Mythos die Schlachtkarte verändert hat

Claude Mythos Preview, im April 2026 von Anthropic veröffentlicht, erreichte bei Exploits gegen die Firefox-JavaScript-Engine eine 90× höhere Erfolgsrate als Opus 4.6 und deckte tausende Zero-Days in OpenBSD, FFmpeg und dem Linux-Kernel auf. Anthropic entschied sich gegen eine öffentliche Freigabe und führte stattdessen „Project Glasswing“ ein — eine begrenzte Auslieferung an Partner wie AWS, Google und Microsoft. Dieser Artikel kartiert das neue Terrain der KI-Cybersicherheit, das Mythos offengelegt hat: Angreifer-Automatisierung, KI auf der Verteidigerseite, regulatorische Reaktion und die Maßnahmen, die Organisationen ergreifen sollten — alles auf Basis aktueller Daten.