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Segurança e Governança de IA: Guia de Uso Seguro

Riscos de segurança das ferramentas IA, vazamento de dados, segurança de agentes IA e boas práticas de governança.

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Artigos em Segurança e Governança

Consumo de tokens de IA é uma métrica de produtividade? — A armadilha do Tokenmaxxing e o que medir em vez disso

Consumo de tokens de IA é uma métrica de produtividade? — A armadilha do Tokenmaxxing e o que medir em vez disso

Em 2026, o Tokenmaxxing — consumo de tokens de IA manipulado para inflar métricas internas — foi observado na Amazon, Meta e Microsoft. O estudo Faros AI com 22.000 desenvolvedores mostra que o uso de IA eleva a conclusão de tarefas em +34% e os épicos em +66%, mas os bugs sobem +54% e o tempo de revisão de PR cresce 5x. Quantidade e qualidade divergem decisivamente. Este artigo cobre por que a métrica tosca "consumo de tokens = produção de trabalho" se espalhou, as três distorções de campo que ela cria (bombeamento de tokens, velocidade acima da substância, deriva para tarefas amigáveis à IA), alternativas como Salesforce AWU, DORA 4 e os indicadores de resultado da AWS, e cinco ações práticas para indivíduos e organizações — tudo apoiado em dados primários. O fracasso do KLOC nos anos 1990, reencenado com uma nova unidade.

O Que Você NÃO Deve Digitar na IA: 6 Categorias do "Nunca" + Semáforo de Segurança

O Que Você NÃO Deve Digitar na IA: 6 Categorias do "Nunca" + Semáforo de Segurança

O maior risco da IA não é o que ela responde — é o que você digita nela. Pesquisas mostram que 77% dos funcionários já inseriram informações confidenciais da empresa em ferramentas de IA, e 27,4% dos dados corporativos colados são sensíveis (2,5x o ano anterior). De Samsung (2023) à vulnerabilidade de canal encoberto do ChatGPT divulgada pela Check Point Research em fevereiro de 2026, os incidentes não param. Este artigo apresenta um semáforo de decisão em três cores, as 6 categorias que você nunca deve entregar (PII, credenciais, dados de clientes, código confidencial, dados regulamentados, estratégia/M&A/RH), níveis de segurança por plano (ChatGPT Free a Enterprise/API), cinco princípios para uma boa entrada que eleva a qualidade, defesas contra injeção de prompt, quatro incidentes reais de vazamento e checklists para indivíduos e administradores.

O impacto da IA na cibersegurança — Como o Claude Mythos mudou o mapa da batalha

O impacto da IA na cibersegurança — Como o Claude Mythos mudou o mapa da batalha

O Claude Mythos Preview, lançado pela Anthropic em abril de 2026, atingiu taxas de sucesso de exploit do motor JavaScript do Firefox 90× maiores que o Opus 4.6 e descobriu milhares de zero-days no OpenBSD, FFmpeg e no Linux Kernel. A Anthropic optou por não lançá-lo publicamente, adotando o "Project Glasswing" — entrega limitada a parceiros como AWS, Google e Microsoft. Este artigo mapeia o novo terreno da cibersegurança em IA que o Mythos revelou: automação dos atacantes, IA do lado dos defensores, resposta regulatória e as ações que as organizações devem tomar, tudo fundamentado nos dados mais recentes.

Modo bypass de permissões do Claude Code: riscos de segurança e como usar com segurança

Modo bypass de permissões do Claude Code: riscos de segurança e como usar com segurança

O Claude Code possui um "modo bypass de permissões" que executa todas as operações sem confirmação. É muito útil em pipelines CI/CD e contêineres, mas usado de forma errada pode causar injeção de prompt e vazamento de dados. Explicamos as diferenças entre os 5 modos de permissão, os riscos concretos do modo bypass e as medidas para usá-lo com segurança.