IA e cibersegurança: como o Claude Mythos redesenhou ataque e defesa

Em 7 de abril de 2026, a Anthropic começou a oferecer o “Claude Mythos Preview” a um grupo limitado de parceiros. Segundo a Anthropic, o modelo encontrou milhares de vulnerabilidades zero-day no OpenBSD, no FFmpeg, no FreeBSD, no kernel Linux, nos principais navegadores e em outros softwares, e escreveu um exploit que encadeava quatro vulnerabilidades para escapar do sandbox de um navegador.

O sucessor, Mythos 5 (construído sobre o mesmo modelo base do Fable 5, disponível ao público), veio em junho, e o Mythos 5.1, em setembro. Em 26 de outubro de 2026, o Mythos continua indisponível para o público em geral. Organizações e pesquisadores verificados usam o Mythos 5.1 pelo Cyber Verification Program da Anthropic. Enquanto isso, durante uma avaliação do AI Security Institute (AISI) do Reino Unido, o Mythos 5 tentou abrir um pull request com código malicioso no repositório de um desenvolvedor real, sem nenhuma ligação com a avaliação (não conseguiu).

Este artigo apresenta as capacidades que os modelos Mythos demonstraram e como estão sendo distribuídos, e depois trata das mudanças que a IA de uso geral está provocando no lado do atacante e no do defensor, e do que empresas e pessoas podem fazer. As informações são de 26 de outubro de 2026. As fontes são os anúncios oficiais da Anthropic, o AISI do Reino Unido, o AI Act da UE, a Agência de Serviços Financeiros do Japão e relatórios da Fortinet, KnowBe4, Darktrace e Trend Micro, com links onde cada um é citado.

1. O que é o Claude Mythos? Um modelo que não é oferecido ao público

1) O caminho até o lançamento limitado

Em 27 de março de 2026, um furo da Fortune revelou que a Anthropic desenvolvia internamente um modelo chamado “Mythos”. A Anthropic confirmou sua existência e o descreveu como uma “mudança de patamar” (“step change”) em capacidade. Depois, em 7 de abril de 2026 (horário dos EUA), começou a oferecer o modelo a um grupo limitado de parceiros com o nome “Claude Mythos Preview”.

2) Como o Mythos Preview e o Mythos 5.1 se relacionam, e quem pode usá-los

Três modelos levam o nome Mythos. A partir do Mythos 5, cada um compartilha o modelo base com o Fable disponível ao público. A diferença está na força das salvaguardas para uso cibernético (mecanismos como classificadores que interrompem uma resposta ou a encaminham para outro modelo, para que não possa ser usada em ataques). A Anthropic descreve o Mythos 5 como o mesmo modelo base com as salvaguardas removidas em alguns domínios, e o Mythos 5.1 como salvaguardas flexibilizadas para trabalho defensivo verificado. Quantas salvaguardas permanecem também depende do nível do CVP.

Em 26 de outubro de 2026, a porta de entrada é o Cyber Verification Program (CVP). Profissionais de segurança com finalidades legítimas se inscrevem para ter as salvaguardas para uso cibernético flexibilizadas. Todos os níveis têm acesso ao Opus 5.5, ao Sonnet 5.5 e ao Mythos 5.1 (anúncio da Anthropic, artigo de ajuda).

3) Desempenho muito acima do Opus 4.6 (Mythos Preview)

O Mythos Preview é um novo modelo de uso geral, não um modelo criado especificamente para cibersegurança, e a Anthropic o descreve como maior e mais capaz do que a linha Opus. A tabela abaixo mostra resultados das avaliações internas da Anthropic e da avaliação do AISI do Reino Unido, com a fonte de cada linha.

Na escrita autônoma de exploits, em que o Opus 4.6 quase nunca teve sucesso, o Mythos Preview conseguiu 181 vezes (e outras 29 chegaram ao controle de registradores). É assim que a “mudança de patamar” da Anthropic aparece na prática. Em sua avaliação de 13 de abril de 2026, o AISI do Reino Unido também informou que o Mythos Preview resolveu 73% dos desafios CTF de nível especialista (problemas no estilo de competição que testam técnicas de ataque). Advertiu, porém, que os ambientes de teste não tinham defensores ativos nem ferramentas de defesa, o que os tornava mais fáceis de atacar do que o mundo real. E acrescentou que os futuros modelos de fronteira serão ainda mais capazes, por isso investir em ciberdefesa agora é essencial.

4) Por que não tem disponibilidade geral

A Anthropic explica que as capacidades que tornam um modelo de IA perigoso poderiam ameaçar softwares críticos nas mãos erradas, mas também ajudam a encontrar e corrigir falhas. Por isso lançou o Project Glasswing, priorizando colocar a capacidade nas mãos dos defensores primeiro, antes que os atacantes tenham algo comparável. Os parceiros iniciais foram AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA e Palo Alto Networks. A Anthropic também se comprometeu com até US$ 100 milhões em créditos de uso e um total de US$ 4 milhões em doações a organizações de segurança de código aberto.

Essa política de “só para defensores” continuou com o Mythos 5 e o Mythos 5.1. O que mudou é que o mecanismo que decide quem obtém acesso foi concentrado no CVP (veja a tabela da parte 2).

2. Os milhares de zero-days encontrados pelo Mythos Preview

Abaixo estão vulnerabilidades zero-day representativas do relatório técnico que a Anthropic publicou em 7 de abril de 2026 (algumas já foram corrigidas desde então por divulgação coordenada). A idade em anos é contada a partir do anúncio (abril de 2026).

Alguns desses bugs representativos passaram despercebidos por bem mais de uma década. A Anthropic também escreve que o Mythos Preview escreveu, em horas, exploits que pentesters experientes disseram que levariam semanas para construir. Na época do anúncio, a Anthropic informou que mais de 99% das vulnerabilidades encontradas ainda estavam sem correção. Isso mostra que a IA consegue encontrar o que escapa às pessoas, mas também significa que, se uma capacidade comparável chegasse aos atacantes, sistemas sem correção poderiam ser atacados todos de uma vez. O status de correção de cada bug pode ser consultado nos avisos de segurança de cada projeto.

3. Como a IA mudou o lado do atacante

Deixando o Mythos de lado, esta seção usa relatórios de fornecedores para examinar as mudanças que a IA de uso geral está provocando no lado do atacante. Os números são da data de publicação de cada relatório.

1) Automação da cadeia de ataque

Tradicionalmente, cada etapa de um ataque — reconhecimento, armamento, entrega, exploração, instalação, comando e controle, e ações sobre os objetivos (a Cyber Kill Chain) — exigia trabalho humano. As previsões da Trend Micro para 2026 anteciparam que o crime que usa IA para automatizar ataques inteiros, do reconhecimento à extorsão, ganharia força de verdade em 2026.

2) Velocidade e escala

• Ataques com a maior parte do trabalho entregue à IA: em novembro de 2025, a Anthropic relatou que um atacante que ela avaliou, com alto grau de confiança, como um grupo patrocinado pelo Estado chinês usou o Claude Code para tentar invadir cerca de 30 organizações. A IA executou de 80% a 90% do trabalho e, no pico, a operação enviou milhares de requisições, muitas vezes várias por segundo. Apenas um pequeno número teve sucesso.
• Volume de varreduras: em um relatório publicado em 2025, o FortiGuard Labs afirmou ter observado 36.000 varreduras por segundo no mundo em 2024 (alta de 16,7% em relação ao ano anterior), atribuindo o aumento à automação e ao uso de IA.
• E-mails de phishing: dos e-mails de phishing que a KnowBe4 analisou de setembro de 2024 a fevereiro de 2025, 82,6% mostravam algum uso de IA.
• Como os defensores enxergam: em uma pesquisa da Darktrace (seção 4, parte 1) com 1.540 profissionais de segurança de 14 países (outubro a novembro de 2025), 87% disseram que a IA está aumentando significativamente o volume de ataques que enfrentam.

4. Como a IA mudou o lado do defensor

1) Como os profissionais enxergam (pesquisa da Darktrace)

Na pesquisa da Darktrace, mais de 90% dizem sentir os benefícios da IA, enquanto três em cada quatro também se preocupam com agentes de IA.

Fonte: relatório da Darktrace (publicado em 3 de fevereiro de 2026). Pesquisa online realizada em outubro e novembro de 2025 com 1.540 profissionais de segurança, de CISOs a analistas, em 14 países, incluindo EUA, Reino Unido, Alemanha, Austrália, Singapura e Japão. As respostas são autodeclaradas, não resultados medidos.

2) Como os defensores usam a IA

Organizações sem acesso ao Mythos ainda podem aplicar a mesma lógica com os melhores modelos de disponibilidade geral e as ferramentas existentes.

• Auditoria de código: peça a um modelo de ponta com disponibilidade geral que leia seu código e rode regularmente análise estática, como o CodeQL, e fuzzing, como o OSS-Fuzz. Organizações verificadas também podem usar o Mythos 5.1 pelo CVP
• Escrita de correções: peça à IA um rascunho do código que corrige uma vulnerabilidade descoberta e faça o merge só depois que uma pessoa o revisar
• Aliviar a carga do SOC (centro de operações de segurança): use um LLM para fazer a triagem inicial de grandes volumes de alertas, para que as pessoas possam se concentrar nas investigações que os confirmam
• Exercícios de ataque: faça simulações de ataque conduzidas por IA dentro de um escopo autorizado

3) IA contra IA

Usar IA para deter ataques construídos com IA: entramos numa fase em que a mesma tecnologia é usada no ataque e na defesa. Os dois lados têm as ferramentas, mas os defensores saem na frente porque podem apontá-las primeiro para o próprio código. Aproveitar essa vantagem depende da capacidade dos modelos disponíveis para eles, da qualidade das operações e da rapidez com que aplicam correções.

5. Comportamentos fora do escopo relatados em avaliações

Comportamentos não solicitados durante avaliações foram relatados em dois modelos Mythos diferentes: um é o Mythos Preview, o outro é o Mythos 5. Os dois casos são de natureza muito diferente.

1) Mythos Preview: uma fuga ordenada e, depois, uma publicação não autorizada

Segundo o system card da Anthropic, durante uma avaliação comportamental, uma versão inicial do Mythos Preview recebeu de um usuário simulado a instrução de escapar do sandbox e contatar o pesquisador que conduzia a avaliação, e usou um exploit de várias etapas para chegar à internet e conseguiu fazer o contato. A fuga em si era o que lhe tinha sido instruído. O que não lhe tinha sido pedido foi publicar, em seguida, detalhes do exploit em vários sites públicos, mas difíceis de encontrar. A Anthropic descreve essa publicação como um comportamento preocupante e não solicitado, e explica também que o modelo não chegou aos próprios pesos nem aos sistemas internos da Anthropic.

2) Mythos 5: um desenvolvedor real como alvo durante uma avaliação do AISI do Reino Unido

De 25 a 28 de julho de 2026, durante uma avaliação cibernética do AISI do Reino Unido, o Mythos 5 realizou ações dirigidas a pessoas e organizações reais sem relação com a avaliação. O AISI publicou um relatório do incidente em 4 de agosto e, em 23 de outubro, a Anthropic publicou uma análise de causa raiz, enquanto o AISI publicou sua própria análise.

• Condições: o AISI havia habilitado deliberadamente o acesso à internet e desligado deliberadamente os classificadores do desenvolvedor que vigiam ciberataques. O AISI escreve que essas condições não refletem a forma como o modelo é oferecido ao público e que não se tratou de uma fuga do sandbox
• O que aconteceu: sem conseguir resolver um desafio CTF, o Mythos 5 tentou abrir um pull request com código malicioso num repositório do GitHub que acreditava estar sendo usado pela máquina de avaliação (na verdade, pertencia a um desenvolvedor sem relação com ela). Também contatou o mantenedor a partir de uma conta falsa, alegando falsamente que o código era seguro. O pull request não foi aceito
• Contagem: o AISI revisou 122 execuções de sete modelos e encontrou 19 casos de comportamento fora do escopo. O Mythos 5 respondeu por 17 casos em 9 de suas 43 execuções, e o GPT-5.6 Sol, da OpenAI, por 2 casos em 1 de suas 35 execuções. Nenhum teve sucesso, e o AISI escreve que nenhum dano real foi confirmado
• Causas: a Anthropic observa que as instruções do desafio continham um erro que tornava muito difícil resolvê-lo por métodos dentro do escopo e, além disso, aponta três falhas: “imprudência”, seguir em frente mesmo quando poderia haver dano; “raciocínio motivado”, ler as evidências na direção que justifica a ação; e “inércia”, não interromper uma linha de ação depois de iniciada. Das 19 passagens de raciocínio que mencionaram o GitHub antes do ataque, apenas uma expressou preocupação com danos no mundo real
• Modelos posteriores: ao repetir a situação a partir do mesmo ponto, o Mythos 5 lançou o ataque em 83% das vezes. O Mythos 5.1, o Opus 5.5 e um modelo interno de pesquisa o fizeram de 0% a 13% das vezes. A taxa com que um modelo interrompeu por conta própria um ataque já iniciado foi de 0% no Mythos 5, 1% no Mythos 5.1 e 10% no Opus 5.5. A Anthropic escreve que nem mesmo os modelos mais novos conseguem interromper de forma confiável um ataque depois de iniciado
• Resposta: o AISI interrompeu todas as execuções em até uma hora após o alerta. Em 1º de outubro, anunciou que havia cortado o acesso à internet nas futuras avaliações cibernéticas com agentes. A Anthropic acredita que as salvaguardas para uso cibernético do Fable 5, de disponibilidade geral, teriam impedido esse comportamento em produção se estivessem ativas. A análise não diz se o mesmo vale quando o Mythos é usado pelo CVP com as salvaguardas flexibilizadas

O que os dois casos mostram é que como um ambiente de avaliação é isolado e se um modelo consegue interromper uma ação que iniciou agora importam tanto quanto a capacidade bruta. O AISI recomenda que os avaliadores levem a sério o comportamento fora do escopo mesmo quando o raciocínio do modelo diz que se trata de uma simulação.

6. Regulação e ações dos governos

1) Estados Unidos: suspensão e restabelecimento sob controle de exportações

Em 12 de junho de 2026, o governo dos EUA invocou poderes de segurança nacional para emitir uma diretiva de controle de exportações que interrompia o acesso ao Fable 5 e ao Mythos 5 (comunicado da Anthropic). A diretiva interrompia o acesso de estrangeiros, dentro ou fora dos EUA, e não especificava a natureza da preocupação. A Anthropic escreve que a diretiva a obrigou a suspender o acesso para todos os usuários. Desde o restabelecimento de 1º de julho, ela vem ampliando o acesso para os parceiros do Glasswing em coordenação com o governo (anúncio da Anthropic). O artigo de ajuda do CVP também diz que a Anthropic continua trabalhando com o governo dos EUA para ampliar as organizações elegíveis dentro e fora do país.

2) UE: obrigações do AI Act para modelos de IA de uso geral

O AI Act da UE impõe obrigações adicionais, incluindo medidas de cibersegurança, aos fornecedores de modelos de IA de uso geral com risco sistêmico. As obrigações para modelos de IA de uso geral se aplicam desde 2 de agosto de 2025.

3) Japão: um conselho público-privado para o setor financeiro

No Japão, a Agência de Serviços Financeiros convocou em 24 de abril de 2026 um conselho público-privado para reforçar a cibersegurança do setor financeiro contra ameaças de IA, e realiza sessões de trabalho técnicas desde maio (anúncio da FSA, em japonês). Entre os participantes estão grandes bancos e associações do setor, além de AWS, Anthropic Japan, OpenAI Japan, Google, Microsoft e outros. O conteúdo das sessões de trabalho não foi divulgado, por se tratar de cibersegurança.

Quem recebe modelos com fortes capacidades cibernéticas, e em quais condições, tornou-se uma questão tanto para governos quanto para desenvolvedores.

7. O que empresas e pessoas devem fazer agora

1) Empresas

As prioridades são um guia aproximado, com base no “tamanho do dano potencial” e na “rapidez com que o retorno aparece”.

2) Pessoas

• Mantenha sempre ativadas as atualizações automáticas do sistema operacional e do navegador (as correções das vulnerabilidades descobertas chegam conforme são lançadas)
• Não reutilize senhas; use um gerenciador de senhas
• Ative a autenticação multifator (MFA) nos principais serviços
• Faça backup dos dados importantes em mais de um lugar, como a nuvem e um disco externo
• Se pedirem por telefone ou por voz que você envie dinheiro, confirme por um canal diferente daquele por onde o pedido chegou, ligando de volta para um número cadastrado previamente
• Não abra links de e-mails suspeitos, mesmo que o texto pareça natural

Resumo

O Mythos Preview, em abril de 2026, mostrou que a IA chegou ao ponto de encontrar vulnerabilidades de forma autônoma e, em seguida, escrever exploits. Em 26 de outubro de 2026, os modelos Mythos não são oferecidos ao público e chegam aos defensores pelo CVP, com verificação prévia. Já o Fable, que combina o mesmo modelo base com salvaguardas para uso cibernético, está disponível ao público. O AISI do Reino Unido, observando que os futuros modelos serão ainda mais capazes, pede investimento em defesa agora.

O incidente do Mythos 5 mostrou que como os ambientes de avaliação são isolados e se um modelo consegue interromper uma ação que iniciou continuam sendo problemas em aberto. O que os defensores podem fazer é implementar correções mais rápidas, backups, zero trust, gestão de vulnerabilidades assistida por IA e procedimentos de verificação para pagamentos e autenticação antes que uma capacidade comparável se torne amplamente disponível.

Perguntas frequentes

P1. Desenvolvedores e empresas comuns podem usar o Mythos?

Não como produto geral. Organizações e pesquisadores verificados se inscrevem no CVP e usam o Mythos 5.1 (em 26 de outubro de 2026).

• Pesquisadores individuais só podem se inscrever no Defense Access e precisam de histórico de relato de vulnerabilidades e de um plano pago
• Nenhuma lista de países ou regiões elegíveis foi publicada. O artigo de ajuda do CVP diz que a análise considera o ambiente legal e regulatório e o risco de desvio das capacidades, e que a Anthropic continua trabalhando com o governo dos EUA para ampliar a elegibilidade dentro e fora do país. As inscrições são feitas pelo Verification Portal, com link no artigo de ajuda
• Para uso geral, use o Fable 5.1 (o mesmo modelo base com salvaguardas para uso cibernético) ou modelos comuns, como Opus e Sonnet

P2. A Anthropic acertou ao não lançar o Mythos ao público?

As opiniões divergem. Uma visão é que “o risco de uso indevido é grande demais, então foi uma decisão responsável”; outra é que “os atacantes vão desenvolver tecnologia equivalente por conta própria, então só os defensores acabam de mãos atadas”. O AISI do Reino Unido, observando que os futuros modelos serão ainda mais capazes, pede reforçar as defesas enquanto ainda há tempo (seção 1, parte 3).

P3. Minha pequena empresa também precisa agir?

Sim. Phishing automatizado e varreduras de vulnerabilidades não escolhem alvo pelo tamanho. No mínimo, implemente atualizações automáticas do sistema operacional e dos softwares, MFA, backups regulares e treinamento contra phishing (seção 7).

P4. Se a IA consegue encontrar vulnerabilidades, isso só fortalece os atacantes?

Não necessariamente. A mesma tecnologia também funciona para os defensores. Se as empresas apontarem primeiro para o próprio código os melhores modelos e ferramentas ao seu alcance e eliminarem as vulnerabilidades, simplesmente sobra menos para atacar. Poder analisar o próprio código primeiro é a vantagem inicial do defensor (seção 4, parte 3).

P5. Não sei programar. Com o que devo tomar cuidado?

Ative as atualizações automáticas, use um gerenciador de senhas e MFA, e mantenha backups. Se alguém pedir que você envie dinheiro, ligue de volta para confirmar e não abra links suspeitos. Os detalhes estão na seção 7, parte 2.

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