A IA não está acabando de uma vez com os empregos de vendas. As projeções oficiais dos Estados Unidos preveem queda de 1,4% no emprego total em vendas em dez anos, mas os operadores de telemarketing caem 21,4%, enquanto os engenheiros de vendas, que explicam produtos técnicos, e os corretores de seguros crescem. A linha divisória está no conteúdo do trabalho: entregar informação fixa, ou explicar, aconselhar e responder pelo cliente.

PROJEÇÕES DO BLS · 2025→2035

Há vendas que encolhem e vendas que crescem

— O conteúdo do trabalho importa mais que o nome do cargo

CAEM · ENTREGAR INFORMAÇÃO FIXA
Operadores de telemarketing −21,4%
Venda porta a porta e ambulante −10,4%
Vendedores de publicidade −7,2%
CRESCEM · EXPLICAR E ACONSELHAR
Corretores de seguros +3,3%
Engenheiros de vendas +2,8%
Vendedores de serviços +2,7%

Vendas e ocupações afins no total: −1,4% (todas as ocupações: +3,5%). Projeção de emprego de dez anos dos EUA que inclui todos os fatores, não só a IA: também a venda on-line e a regulação.

1. A resposta curta: olhar tarefas, não cargos

«A IA vai deixar os vendedores sem emprego?» não tem resposta se olharmos o cargo inteiro. Mesmo dentro de um único cargo de vendas, o dia mistura tarefas que a IA faz bem e tarefas que não. Este artigo lê lado a lado, tarefa por tarefa, quatro fontes primárias de naturezas diferentes.

Fonte (editor)TipoO que diz sobre vendas
Occupational Outlook e projeções de emprego (Escritório de Estatísticas do Trabalho dos EUA)Estatística oficialA variação do emprego em dez anos de cada ocupação de vendas e os motivos
Anthropic Economic Index (Anthropic)Dados de uso de IAQuais tarefas de vendas as empresas começaram a entregar à IA
State of Sales (Salesforce)Pesquisa com vendedores (fornecedor)Como os vendedores usam o tempo e quais tarefas esperam que a IA reduza
Pesquisa com compradores B2B (Gartner)Pesquisa com compradores (consultoria)O que os compradores querem e não querem de um vendedor

Juntas, as quatro apontam na mesma direção. O trabalho de entrada e administrativo — pesquisar, redigir, enviar, registrar — começa a passar para a IA. Explicar, responder quando o comprador quer conferir algo e continuar respondendo pelo cliente depois do contrato é onde os compradores querem uma pessoa. Os empregos de vendas não desaparecem em bloco nem ficam iguais: cada tarefa segue seu próprio caminho.

Para a IA e o trabalho em geral, veja A IA vai acabar com os empregos de escritório?; para quais ocupações estão mais expostas, Empregos em risco por causa da IA; para as diferenças entre jovens e veteranos, A IA atinge antes os veteranos ou os jovens? Aqui ficamos no terreno das vendas.

2. Estatísticas oficiais: projeção de dez anos dos empregos de vendas nos EUA

Poucas estatísticas nacionais publicam perspectivas de emprego por ocupação junto com uma explicação do trabalho. Abaixo estão as ocupações ligadas a vendas das projeções de emprego por ocupação 2025–2035 do Escritório de Estatísticas do Trabalho dos EUA (BLS). Essas projeções incorporam todos os fatores, não só a IA: também o avanço da venda on-line e as mudanças demográficas.

Variação projetada do emprego em ocupações de vendas (EUA, 2025→2035)
Queda Alta Referência
Operadores de telemarketing−21,4%
Venda porta a porta, jornais e venda ambulante−10,4%
Vendedores de publicidade−7,2%
Operadores de caixa−6,5%
Vendas e ocupações afins, total−1,4%
Representantes de atacado e de fabricantes (exceto produtos técnicos e científicos)−0,9%
Vendedores de loja−0,3%
Representantes de atacado e de fabricantes (produtos técnicos e científicos)+1,2%
Agentes de produtos financeiros+1,4%
Corretores de imóveis+1,7%
Vendedores de serviços+2,7%
Engenheiros de vendas+2,8%
Corretores de seguros+3,3%
Todas as ocupações+3,5%
Gerentes de vendas+4,5%

Fonte: Escritório de Estatísticas do Trabalho dos EUA, «Occupational projections, 2025–35» (tabela 1.2). O comprimento da barra mostra o tamanho da variação (25% = largura total). Vendas e ocupações afins inclui também vendedores de loja e operadores de caixa. Nem todo trabalho de tirar pedidos encolhe: atendentes de balcão e locação e vendedores de peças crescem 3,0% cada.

Ver número de empregados e salário mediano (tabela)
OcupaçãoEmpregados em 2025Variação em dez anosSalário anual mediano (2025)
Operadores de telemarketing60.900−13.000US$ 35.450
Vendedores de publicidade99.300−7.100US$ 64.820
Representantes de atacado e de fabricantes (exceto produtos técnicos e científicos)1.279.400−11.200US$ 72.080
Representantes de atacado e de fabricantes (produtos técnicos e científicos)292.000+3.500US$ 104.920
Vendedores de serviços1.272.700+33.900US$ 69.990
Corretores de seguros572.600+18.800US$ 62.280
Engenheiros de vendas51.600+1.400US$ 124.900
Vendas e ocupações afins, total14.533.200−206.800US$ 38.530

A linha que separa os empregos que caem dos que crescem é a mesma que separa o que a IA faz bem do que não faz. Nos perfis por ocupação (o Occupational Outlook Handbook), o BLS dá estes motivos:

  • Representantes de atacado e de fabricantes (pouca ou nenhuma variação): o perfil prevê que a venda on-line vá sobretudo complementar a venda presencial, em vez de substituí-la, embora os avanços em IA e em automação, como os chatbots, possam limitar o crescimento do emprego. Mesmo quase sem crescimento, a projeção é de cerca de 123.400 vagas por ano, a maioria para repor quem muda de ocupação ou se aposenta.
  • Corretores de seguros (crescem): o perfil observa que os clientes que pesquisam e contratam seguros on-line reduzem a demanda, mas que os corretores continuarão necessários para ajudar os clientes a entender as opções e escolher a apólice certa.
  • Vendedores de publicidade (caem): o perfil aponta o declínio da mídia impressa, além da possibilidade de automatizar a compra de anúncios digitais e do uso de bloqueadores de anúncios. O lado publicitário da mudança está em Como a IA está mudando o marketing e a publicidade.

Em resumo, o trabalho de vendas que só entrega informação fixa encolhe sob a pressão dos canais on-line e da automação. As vendas em que o produto é complexo e o comprador quer perguntar «e no meu caso?» se mantêm ou crescem. Engenheiros de vendas e representantes de produtos técnicos e científicos também têm salário mediano acima de US$ 100.000, no topo das vendas. São projeções dos EUA; para outros países, é preciso consultar a estatística de cada um.

3. Tarefas de vendas que as empresas já entregam à IA: dados de uso da Anthropic

As projeções do BLS olham dez anos à frente e não mostram quais tarefas a IA faz hoje. Essa lacuna é preenchida pelos relatórios que as empresas de IA publicam com seus próprios dados de uso. A Anthropic publica periodicamente o «Anthropic Economic Index», que classifica o uso do Claude por tarefas de trabalho.

O relatório de 24 de março de 2026, «Learning curves» (com o uso de 5 a 12 de fevereiro de 2026), destacou dois usos que cresceram de forma visível em três meses na API, isto é, quando as empresas integram o Claude aos próprios sistemas. Um deles foi a «automação de vendas e prospecção», formada por estas quatro tarefas.

ANTHROPIC ECONOMIC INDEX · MARÇO DE 2026

A «automação de vendas e prospecção» ao menos dobrou sua participação na API em três meses

① Qualificação de leads
Pesquisar se os possíveis clientes B2B atendem aos critérios
② Enriquecimento de dados
Completar as informações que faltam nos cadastros de clientes
③ E-mails frios
Redigir e-mails para pessoas sem contato prévio
④ Material de apoio a vendas
Gerar materiais para os vendedores usarem

Critério de seleção: tarefas que apareceram pelo menos 300 vezes nos dados mais recentes e cresceram pelo menos 2 vezes em relação ao relatório anterior.
As participações exatas não são publicadas. São dados de uso de uma única IA, o Claude, e não uma medida do emprego em vendas.

As quatro são tarefas centrais do SDR (representante de desenvolvimento de vendas, que cuida da prospecção e da primeira qualificação). O mesmo relatório diz que o uso via API é muito mais frequentemente diretivo — entrega-se o trabalho e deixa-se fazer — e precisa de menos acompanhamento humano do que o uso em conversa. As empresas não estão só conversando com a IA: começam a canalizar para ela as próprias tarefas de vendas.

Vale notar também que responder perguntas em negociações, negociar condições e atender depois do contrato não apareceram entre os usos em crescimento desse tipo de relatório. O trabalho de «entregar informação» que a seção 2 mostra em queda coincide com o que as empresas começam a entregar à IA.

4. Para onde vai o tempo do vendedor: a pesquisa da Salesforce com 4.050 profissionais

O lado dos vendedores vem do «State of Sales» da Salesforce (publicada em 3 de fevereiro de 2026). A pesquisa ouviu 4.050 profissionais de vendas de 22 países entre agosto e setembro de 2025 (líderes de vendas, vendedores, vendedores de parceiros e operações de vendas). Os principais números:

STATE OF SALES

O que responderam 4.050 profissionais de vendas (Salesforce)

TEMPO VENDENDO
40%
Média. Vendedores da geração Z: 35%
PESQUISA DE PROSPECTS
−34%
Tempo que os entrevistados esperam
economizar com agentes de IA
REDAÇÃO DE E-MAILS
−36%
Também um
valor esperado
AGENTES DE PROSPECÇÃO
1,7 vez
Proporção de usuários: os melhores
frente aos de pior desempenho

Além disso: «87% das organizações de vendas usam algum tipo de IA» e «54% dos vendedores já usaram agentes, e quase 9 em cada 10 planejam usar até 2027».
−34% e −36% não são medições, e sim o que os entrevistados esperam depois de adotar os agentes. Lembre que a Salesforce vende agentes de IA.

Segundo a mesma pesquisa, os vendedores dedicam quase um dia inteiro da semana à prospecção, e 48% dizem não ter fôlego para fazer prospecção fria suficiente. Só 40% do tempo, em média, vai para vender; os outros 60% vão para tarefas que não são vender. As tarefas que, pela seção 3, as empresas começam a entregar à IA e as que aqui os vendedores esperam reduzir são quase as mesmas. O que a IA corta primeiro não é o vendedor, mas os 60% do tempo que não são gastos vendendo.

A manutenção dos dados importa tanto quanto. 74% dos profissionais de vendas dizem estar focados na limpeza de dados, e 79% dos de melhor desempenho priorizam a higiene de dados, contra 54% dos de pior desempenho. Os agentes de IA trabalham com os dados do CRM, então organizações com cadastros bagunçados tiram menos proveito. Registrar não desaparece: vira o trabalho de preparar aquilo com que a IA trabalha.

5. O que os compradores querem dos vendedores: a pesquisa da Gartner

O futuro das vendas depende mais do comportamento do comprador do que do que os vendedores querem. A Gartner ouviu 645 compradores B2B entre agosto e setembro de 2025 e publicou os resultados em 2026 (comunicados de 9 de março e 20 de maio; o comunicado de março informa uma amostra de 646).

PerguntaRespostaO que significa para vendas
Preferem comprar sem vendedor67%Poucos compradores querem encontrar um vendedor enquanto se informam
Preferem uma compra totalmente digital e de autoatendimento70%O papel de «levar o folheto» encolhe
Usaram IA generativa em uma compra recente45%O comprador chega com a pesquisa feita com IA
Querem conferir com um vendedor as informações da IA69%O vendedor é procurado como a pessoa com quem conferir
É mais provável encontrar informação enganosa na IA generativa / nos vendedores51% / 49%Vendedores e IA despertam quase a mesma desconfiança

67% e 69% parecem contraditórios, mas fazem sentido quando se vê que falam de etapas diferentes da compra. Enquanto pesquisam, os compradores evitam pessoas e se informam com IA e na web. Antes de decidir, querem conferir essa informação com alguém que possa responder por ela. É o mesmo padrão do perfil do BLS sobre corretores de seguros na seção 2: mesmo quando o cliente pesquisa sozinho, para escolher ainda precisa da ajuda de uma pessoa. Como mostra a última linha, os vendedores também não têm confiança garantida. Só os vendedores que respondem com precisão são escolhidos como a pessoa com quem conferir.

Em um comunicado de 25 de agosto de 2025, a Gartner também previu que «até 2030, 75% dos compradores B2B vão preferir experiências de venda que priorizem a interação humana em vez da IA». É uma previsão, não um resultado de pesquisa. O mais exato é lê-la junto com o fato de que, hoje, os compradores evitam pessoas enquanto se informam (67%).

6. Tabela por tarefa: o que vai para a IA e o que fica com as pessoas

A tabela reorganiza as seções 2 a 5 por tarefa de vendas. A coluna «Facilidade de entregar à IA» é a leitura deste artigo sobre a direção apontada pelas fontes, não uma conclusão das próprias fontes. Não incluímos previsões de porcentagens nem de prazos, porque nenhuma pôde ser rastreada até um editor.

TarefaFacilidade de entregar à IAO que vai para a IAO que fica com as pessoasBase
Pesquisar prospects e montar listasAltaReunir informações de empresas e contatos, primeira qualificaçãoDecidir quais candidatos merecem o tempo de uma pessoaAnthropic (qualificação de leads), Salesforce (−34% esperado)
Primeiro contato (e-mail, telefone)AltaRedigir textos adaptados a cada destinatárioConferir se o texto combina com o setor e a situação do comprador, limitar o volumeAnthropic (e-mails frios), Salesforce (−36% esperado), BLS (telemarketing −21,4%)
Registros (CRM, notas de ligações)AltaResumos de ligações, enriquecimento de dados de clientesManter os dados corretosAnthropic (enriquecimento de dados), Salesforce (79% dos melhores priorizam a higiene de dados)
Preparar a negociação (propostas, orçamentos)DivididaPrimeiros rascunhos, resumos de negociações anteriores, pesquisa de concorrentesIdentificar o que importa para este cliente, conferir números e condiçõesAnthropic (material de apoio a vendas)
Perguntas e negociaçãoBaixaPreparar perguntas e respostas previsíveisResponder quando o comprador vem conferir o que a IA lhe disse, negociar condiçõesGartner (69% querem conferir com um vendedor)
Ajudar o comprador a obter a aprovação internaBaixaRascunhos de material explicativoCoordenar as áreas envolvidas, explicar a quem decideBLS (crescem os representantes de produtos técnicos e os engenheiros de vendas)
Clientes atuais (renovações, vendas adicionais, problemas)BaixaAcompanhamento do uso, avisos de renovação, relatórios de rotinaAgir com responsabilidade quando surge um problema, preparar a próxima propostaBLS (corretores de seguros continuam necessários para ajudar a escolher), Gartner (previsão de 75%)

O setor também pesa muito. Em SaaS e serviços padronizados, em que a explicação do produto vira modelo com facilidade, as três primeiras linhas se automatizam antes. Na indústria, na construção, em equipamentos médicos e em outros campos em que contam as condições de campo e a regulação, as três últimas linhas têm mais peso. Quanto maior o valor e mais pessoas participam da decisão, mais trabalho fica com as pessoas.

7. O que o vendedor pode fazer: revisar uma semana do seu tempo

O quanto a IA afeta você não depende do nome do cargo, e sim de como você divide seu tempo. Três passos permitem estimar isso sozinho.

  1. Anote uma semana do seu tempo, dividida nas sete tarefas da tabela da seção 6. A agenda e os e-mails enviados bastam; blocos de 30 minutos são suficientes.
  2. Calcule que parte da semana as três linhas «Alta» ocupam. Na pesquisa da Salesforce, os vendedores dedicam em média só 40% do tempo a vender. Se as tarefas «Alta» ocupam mais da metade da sua semana, você está do lado em que a IA muda mais o conteúdo do trabalho.
  3. Decida para quais tarefas «Baixa» irá o tempo liberado. Converse concretamente com o seu gestor sobre acompanhar reuniões de venda, assumir clientes atuais ou ficar responsável por configurar e revisar agentes de IA.

Exemplo de cálculo

Se você gasta 6 horas por semana pesquisando prospects e 4 redigindo e-mails, reduzi-las no quanto os entrevistados da Salesforce esperam (−34% e −36%) dá 6 × 0,34 = cerca de 2,0 horas e 4 × 0,36 = cerca de 1,4 hora: cerca de 3,5 horas por semana liberadas. Com quatro semanas no mês, são cerca de 14 horas. O que você fizer com esse tempo vai moldar o seu trabalho depois da IA.

Há três destinos para esse tempo que dão resultado:

3 MUDANÇAS

Três mudanças de habilidade para vendedores

1
Passar a operar a IA
Assumir o papel de definir os alvos, os textos e as condições de parada dos agentes de IA, e revisar e ajustar os resultados. Na pesquisa da Salesforce, a proporção de quem usava agentes de prospecção era 1,7 vez maior entre os vendedores de melhor desempenho do que entre os de pior. Como as diferenças no uso da IA viram diferenças de resultado está em Como a IA amplia a diferença de habilidades.
2
Conhecimento para responder quando o comprador confere
Saber o bastante do setor e do produto para dizer a um comprador «não é bem assim, e o motivo é este» sobre o que a IA lhe disse. Para engenheiros de vendas e representantes de produtos técnicos — do lado que cresce nas projeções do BLS —, esse conhecimento é o centro do trabalho.
3
Relacionamento com clientes atuais
Experiência em continuar respondendo pelo cliente depois do contrato. Renovações, vendas adicionais e problemas ficam do lado difícil de entregar à IA na tabela.

Para quem trabalha ou vai trabalhar como SDR: como mostram as seções 3 e 4, o trabalho do SDR é o que mais coincide com o que as empresas começam a entregar à IA, então uma carreira passada anos só em tarefas de entrada tende a se estreitar. A experiência de SDR não se perde: o olhar para avaliar prospects serve diretamente quando se passa a configurar agentes de IA. O importante é chegar cedo às tarefas «Baixa» da tabela, como acompanhar reuniões de venda ou cuidar de clientes atuais. Os dados que mostram que a porta de entrada dos jovens se estreita primeiro estão em A IA atinge antes os veteranos ou os jovens?

8. O que os gestores podem fazer e como escolher um AI SDR

Para os gestores, planejar a adoção de um AI SDR (um agente de IA que faz a prospecção automaticamente) como «uma forma de redistribuir o tempo», e não como «uma forma de cortar pessoal», combina melhor com os números deste artigo.

  • Arrumar primeiro os dados. 79% dos vendedores de melhor desempenho priorizavam a higiene de dados (contra 54% dos de pior desempenho). Colocar agentes de IA sobre um CRM bagunçado só serve para enviar o texto errado para a pessoa errada.
  • Trocar a medição de volume por resultados conferidos. A IA pode inflar sem limite o número de reuniões e de envios. Meça resultados em que as pessoas influem, como conversão em oportunidade, valor médio dos negócios e taxa de renovação. Sobre o risco de perseguir volume, veja também A armadilha das métricas de produtividade com IA.
  • Abrir um caminho antes de dispensar SDRs. Levá-los para a configuração e revisão de agentes de IA, o acompanhamento de reuniões de venda e a gestão de clientes atuais.
  • Melhorar como «a pessoa com quem conferir». 69% dos compradores querem conferir com um vendedor, mas quase metade também desconfia do que os vendedores dizem. Ajudam o treinamento em produto e materiais que mostram a base de cada resposta.

Os AI SDRs existem integrados a CRMs como Salesforce e HubSpot ou como produtos independentes. Nomes, funções e preços mudam rápido, então compare pelos critérios abaixo e confira os preços na página oficial de cada fornecedor.

CritérioO que conferirPor que importa
Com quais dados funcionaSe consegue ler seu CRM, seus e-mails e registros de ligações, ou se usa dados externos de empresasUm agente de IA é tão bom quanto seus dados (os 74% da seção 4)
Se uma pessoa consegue pará-loAprovação antes do envio, limites de frequência, horário e canaisComo mostra a seção 3, o uso via API tende à entrega total, e um envio em massa de textos errados prejudica a marca de uma só vez
Quanto entregarSó rascunhos, ou envio, resposta e agendamento automáticosQuanto mais se entrega, mais verificações são necessárias
Como os resultados são medidosSe acompanha até oportunidades e negócios fechados, não só enviosPerseguir só volume vira a insistência que 67% dos compradores evitam
Se conecta com suas ferramentasIntegração com o CRM, o e-mail e a agenda atuaisPoucas ferramentas funcionam sozinhas; o normal é combiná-las

O básico para deixar a IA redigir e-mails e respostas está em Responder e-mails e chats mais rápido com IA.

Resumo

  • Estatística oficial: nos EUA, vendas e ocupações afins têm projeção de −1,4% para 2025→2035 (todas as ocupações +3,5%). Caem os operadores de telemarketing (−21,4%) e os vendedores de publicidade (−7,2%), e crescem os corretores de seguros (+3,3%) e os engenheiros de vendas (+2,8%) (BLS).
  • Dados de uso de IA: entre os usos do Claude via API em empresas, a «automação de vendas e prospecção» (qualificação de leads, enriquecimento de dados, e-mails frios, material de apoio) ao menos dobrou em três meses (Anthropic, março de 2026).
  • Pesquisa com vendedores: o vendedor médio dedica 40% do tempo a vender. Os entrevistados esperam reduzir em 34% a pesquisa de prospects e em 36% a redação de e-mails (Salesforce, 4.050 entrevistados).
  • Pesquisa com compradores: 67% preferem comprar sem vendedor, enquanto 69% querem conferir com um vendedor as informações da IA (Gartner, 645 compradores).
  • O que fazer: revisar uma semana do seu tempo por tarefa e levar as horas liberadas para negociações, clientes atuais e a operação da IA. As organizações, arrumar os dados e medir resultados, não volume.

Relacionados: A IA vai acabar com os empregos de escritório?, Empregos em risco por causa da IA, Profissões que sobrevivem à era da IA, Veteranos ou jovens, A IA no marketing e na publicidade.

FAQ

Q. Os empregos de vendas estão mesmo caindo nas estatísticas?
A. O BLS projeta queda de 1,4% no emprego total em vendas e ocupações afins entre 2025 e 2035, abaixo da média de todas as ocupações (+3,5%). O quadro muda conforme a ocupação: a projeção é de queda de 21,4% para os operadores de telemarketing, enquanto corretores de seguros e engenheiros de vendas crescem. As projeções incluem fatores além da IA, como a venda on-line, e são números dos EUA.

Q. A venda para pequenas empresas vai ser substituída pela IA?
A. O mais fácil de substituir é o trecho de «entregar informação», do primeiro contato ao envio de materiais. Na pesquisa da Gartner, 67% dos compradores preferem comprar sem vendedor e 70% preferem uma compra totalmente digital. Ao mesmo tempo, muitos compradores (69%) querem conferir a informação antes de decidir, então os vendedores que respondem com precisão mantêm o seu valor.

Q. Trabalho como SDR. Devo mudar de emprego?
A. Não precisa sair às pressas, mas evite ficar só nas tarefas de entrada. A qualificação de leads e os e-mails frios aparecem nos dados de uso da Anthropic como tarefas que as empresas começam a entregar à IA. Comece anotando uma semana do seu tempo por tarefa e procure dentro da empresa um caminho para trabalhos difíceis de entregar à IA: acompanhar reuniões de venda, cuidar de clientes atuais ou configurar e revisar agentes de IA.

Q. Se adotarmos um AI SDR, devo reduzir a equipe?
A. Redistribuir o tempo primeiro combina melhor com os números das pesquisas. Os vendedores dedicam em média só 40% do tempo a vender, então levar o tempo que a IA libera para negociações e clientes atuais aumenta o tempo que gera receita sem cortar pessoal. A experiência de um SDR com prospects serve diretamente para escolher os alvos de um agente de IA e revisar seus textos.

Q. A venda externa (de campo) está segura?
A. Depende menos da visita em si do que do que ela entrega. Visitas que só levam materiais e os explicam coincidem com o que o comprador prefere fazer no digital. Visitas que ajustam os requisitos às condições reais do cliente, ajudam a obter a aprovação interna e respondem pelos problemas depois do contrato são exatamente o trabalho que os compradores querem de uma pessoa.